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2
回答
具有许多的cakephp
模型
、
、
、
我在cakephp
模型
中有问题,我想添加类似当前user_id的条件,我在登录后获得了用户Id。
浏览 1
提问于2012-09-05
得票数 1
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2
回答
如何在多到多关系上启用Edmx设计器中的级联删除
、
、
、
我使用VS2012和实体设计器来生成数据库和
模型
。我有一个非常基本的场景,从Table1到Table1and2JoinTable到Table2。有点像学生,上课,StudentClasses。
浏览 3
提问于2013-12-19
得票数 8
1
回答
用
同名的
新
模型
替换遗留
模型
、
重新构造一个遗留的应用程序,我想重复使用其中一个
模型
名称,因为它太完美了,不能。现在,我将在控制
浏览 1
提问于2020-02-12
得票数 1
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1
回答
用
新
数据更新LGBM
模型
、
、
、
我想使用额外的数据来“更新”一个已经训练过的光梯度增强
模型
(LGBM)。有办法吗? 我正在寻找一种使用Skealrn的方法,因此可以在管道中使用。
浏览 3
提问于2020-05-28
得票数 0
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1
回答
用
PyTorch
模型
预测
新
样本
、
、
、
我是神经网络的纽比,我教过我的
模型
,现在我想测试它。我已经在谷歌的帮助下写了一个代码,但是它不起作用。问题是,我不知道从哪里得到第四维度。
浏览 5
提问于2021-05-15
得票数 1
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1
回答
用
新
的json更新骨干
模型
、
但是,现在每当我的json更改时,我都想将
新
的json传递给
模型
,而不创建
模型
的
新
实例,比如:编辑:现在我正在做这样的事情:但我们还能做这样的事情吗
浏览 3
提问于2014-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Mahout的逻辑回归
、
这个教程对我来说很清楚……但是一个真实的
用
例是什么样子的呢?例如,当web应用程序第一次启动时,需要处理一些训练数据...并将结果保存在OnlineLogisticRegression实例中。然后,要测试
新
数据,只需调用OnlineLogisticRegression.classifyFull并查看数据属于给定分类的概率-由0到1之间的值表示。但是,如果我想要改进一个
模型
,并在web应用程序在线时使用额外的数据对其进行训练,该怎么办?这个想法是每周一次或类似的
用
额外的数据训练
模型
,以提高准确性。实现这种机
浏览 1
提问于2014-12-23
得票数 0
1
回答
模型
再培训
、
、
、
、
我
用
RandomForestRegressor()训练我的
模型
,但现在我的训练数据不断更新。因此,我必须用所有的火车数据集,即过去和
新
的数据来训练我的
模型
,或者我可以直接
用
新
的数据来训练我的
模型
吗?但是,如果我只使用
新
的数据来训练
模型
,它是否会保留现有数据中的模式?
浏览 0
提问于2020-11-27
得票数 1
1
回答
成员检索最后一个实例id
、
当用户单击“创建类别”按钮时,我将创建一个
新
记录,将其发送到我的API中,将其保存在DB中。不幸的是,安博不知道我的
新
的分类ID。让我们假设他做了一个错误。他点击“修改”。getHeaderContent('id') //,并将这个值赋给controller.get('content').save() this.transitionTo(‘categories.index’;},});
用
新
的查询重新加载我的类别数据
浏览 5
提问于2013-12-06
得票数 0
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1
回答
未发出Qt QTreeview currentChange
、
、
当我在QTreeView中选择一个
新
索引时,我试图运行一些代码namespace Ui {} class RoverPlanner
浏览 2
提问于2020-06-12
得票数 0
1
回答
用
预训练
模型
训练张量流中的
新
模型
、
、
然后,我只使用变量范围初始化
新
图的变量。 当我运行代码时,我会收到多个错误,从未初始化的变量到有太多的变量。有更好的方法吗?我将包括下面的代码。
浏览 1
提问于2018-07-10
得票数 2
1
回答
用
新
的父
模型
parent_id创建
模型
、
我在帖子/_form.html.haml里面有一张照片表格。.row = simple_nested_form_for @post do |f| = f.input :body, label: "Body", input_html: { rows: 15}
浏览 5
提问于2013-08-30
得票数 0
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4
回答
用
保存的火花
模型
评价
新
数据
、
、
我成功地构建了将数据转换为LibSVM文件的过程,并在Spark的MLlib包中对决策树
模型
进行了培训。MSE和学习树
模型
。但是,我仍然无法理解如何获取sameModel并使用它来评估
新
的数据。比如,如果我用来训练
模型
的LibSVM文件如下所示:} 如果我使用一个
浏览 2
提问于2017-08-31
得票数 3
1
回答
用
新
数据训练现有的opencv
模型
、
、
我想知道是否可以重新训练这个
模型
(可以在.yml文件中保存和加载),添加
新
的数据。我使用的Opencv版本是2.4。dtree;dtree.train(newValues, CV_ROW_SAMPLE, newResponses);我没有找到任何有关opencv文档的信息。
浏览 1
提问于2016-10-09
得票数 0
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1
回答
Kendo UI
模型
-
用
新
属性扩展"define“?
使用Kendo的MVVM框架,我需要扩展使用kendo.data.Model.define生成的底层对象,以包含
新
的属性,如…… CSS: "none", } });console.log(viewModel.Quality.newProperty)
浏览 1
提问于2013-11-30
得票数 0
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1
回答
用
新
图像更新Tensorflow对象检测
模型
、
、
我使用Tensorflow的对象检测Api训练了一个具有自定义数据集的更快的rcnn
模型
。随着时间的推移,我想继续更新
模型
与更多的图像(收集每周)。目标是优化精度和加权更新的图像随着时间的推移。以下是一些备选方案: 其中一个明显更好
浏览 1
提问于2018-08-16
得票数 9
回答已采纳
1
回答
用
新
模型
Keras连接自定义预训练
模型
、
、
我将Sports_1M caffe
模型
转换为Keras,并将其作为预训练
模型
使用到
新
的Keras
模型
中,我还加载了预训练的权重。,我怎么知道预先训练过的
模型
不
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 2
1
回答
用
训练高斯混合
模型
标记
新
数据
、
、
、
、
我不知道如何使用经过训练的高斯混合
模型
(GMM)对一些
新
数据进行预测。例如,我从3个不同的类(集群)中获得了一些标记数据。对于每一类数据点,我都拟合一个GMM (gm1、gm2和gm3)。假设我们知道每个类别(例如k1=2、k2=1和k3=3)的高斯混合数,或者可以
用
Akaike信息准则估计(优化)它。那么,当我有了一些
新
的数据集时,如何才能知道它是否更可能属于1、2或3类呢?既然我们已经得到了p2=80%,那么我们就可以对
新
的测试数据进行严格的分类,
新
的测试数据被标记为集群2。 p.s
浏览 4
提问于2014-10-08
得票数 3
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1
回答
iOS - CoreData
用
新
数据完全改变
模型
、
、
我正在对API进行巨大的更改,而我的CoreData数据
模型
的建立方式是完全错误的。我想从一个全新的数据
模型
开始,它将与旧的
模型
有很大的不同,因此我也希望所有现有的存储数据都被丢弃,不用担心非常复杂和长时间的迁移。 怎样才能做到这一点,而不会因为持久的存储问题而导致崩溃呢?
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
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1
回答
用
嵌套
新
数据预测嵌套
模型
、
、
、
、
为了将它们合并成一个data.frame,我一直试图在df.light的每个站点为每天做一个光
模型
。然后,我想在温度读数的精确时间戳上预测光值,这在df.temp (温度数据集)中以同样的方式嵌套。1 23.6300014 39.875743我可以在df.light的每个站每天使用dplyr制作光
模型
但是,我不知道如何将嵌套的newdata从df.temp添加到
模型
中,从而生成每日每站的预测。predict.gam(.x, newdata =
浏览 1
提问于2020-05-04
得票数 0
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