我正在DataFrame中的list对象中寻找一个值:
这是我的密码:
for tags in Questions["Tags"]:
if "deep-learning" in tags:
Questions["DL-flag"] = 1
我正在研究的专栏如下: python,keras,tensorflow,cnn,probability
根据我的代码,在该示例中查找深入学习应该会导致false,但事实并非如此,因为所有列都返回了每一行的true。
我可以请您帮个忙吗?
我希望有一些代码,卷积神经网络将在没有Tensorflow或theano或Scikit等的情况下实现。我在google上搜索,但google有时太疯狂了:),如果我写"CNN without Tensorflow“,它只是抓取tesorflow部分并显示使用tesorflow的所有结果:(如果我跳过tensorflow,它再次向我显示一些类似的结果。有什么需要帮忙的吗?
我有一只熊猫数据"d1“,它有"n”列和"m“行。我有另一个带有一行的dataframe "d2“。我的任务是将d1中的最佳匹配行与d2进行比较,并获取d1中匹配列的计数。
d2:
a b c d e
0 machine machine learning spark java python
d1数据格式也与更多行类似。
a b c d e
0 machine deep learning b
我正在尝试使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类。我想使用KFold交叉验证进行数据训练和测试。我是个新手,我真的不知道该怎么做。 我已经在不同的代码中尝试了KFold交叉验证和CNN。我不知道怎么把它组合起来。 我使用带有3个类的iris_data.csv作为输入示例。 import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.svm import SVR
datas
我想提取CNN激活从第一个完全连接层使用角。Caffe中有这样一个函数,但我不能使用该框架,因为我面临安装问题。我正在读一篇的研究论文“”,它使用的是CNN的激活,但作者使用的是Caffe。
是否有一种方法可以提取这些CNN激活,以便我可以使用数据挖掘关联规则,apriori算法在中的项目。
当然,首先,我必须提取CNN激活的k最大震级。因此,每个映像都是一个事务,每个激活都是一个项。
到目前为止,我有以下代码:
from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import mnist
from ke
我有PHP代码,如下所示,它将打印:
id:3 3deep:2 2path:Image31.jpg
id:4深度:2 2path:Image32.jpg
但是,我想要得到这个深度的父数组,即id = 2。有任何方法可以这样做吗?
注:请在我输入以下内容时看到结果:
> Deep = 1
ID = 0
ID = 1
ID = 2
ID = 7
ID = 8
> Deep = 2
ID = 2
ID = 3
ID = 4
> Deep = 3
ID = 4
ID = 5
ID = 6
请查一下我的。
PHP:
$obj = '
当RRB没有被空格分隔时,它将被识别为单词的一部分。
In [34]: nlp("Indonesia (CNN)AirAsia ")
Out[34]: Indonesia (CNN)AirAsia
In [35]: d=nlp("Indonesia (CNN)AirAsia ")
In [36]: [(t.tex
最后,当我查询一个数据库时,我编写了许多相同的代码,我想我会尝试将所有这些封装在一个类中,这个类可以被实现IDbConnection的任何提供者使用。我不想做太多事情,当我想要一个结果集时,返回一个DataTable,类似的事情。这是我的第一次尝试。我已经测试过它是否适用于Server,但是我想知道是否有任何方法来改进它,或者我可能不知道的任何问题。
public class DataQuery<TConnection> where TConnection : IDbConnection, new()
{
private string connectionString;