宋代史学家司马光在《资治通鉴》中有一段著名的“德才论”：“是故才德全尽谓之圣人，才德兼亡谓之愚人，德胜才谓之君子，才胜德谓之小人。凡取人之术，苟不得圣人，君子而与之，与其得小人，不若得愚人。”
采用 @SentinelResource 注解方式实现， 必要的 依赖必须引入 以及 切面Bean
com/alibaba/csp/sentinel/slots/block/degrade/DegradeSlot.java
一、前言 面向切面编程（AOP）是一种编程思想，与OOP并不矛盾，只是它们的关注点相同。面向对象的目的在于抽象和管理，而面向切面的目的在于解耦和复用。 举两个大家都接触过的AOP的例子： 1）java中mybatis的@Transactional注解，大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力。 2）python中的with threading.Lock()，大家知道，被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制。 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来，在逻辑上解耦，并且可以
Sentinel作为目前市面上常用的限流/降级/熔断平台，已经在诸多高并发项目上进行应用。通常来说一个微服务架构下的项目，流量控制、熔断降级等系统保护功能是必备的。由于现在公司都流行采用开源和商业化双线进行，Sentinel-DashBoard开源版本并不是一个生产环境拿来就能用的产品。
Sentinel 中的熔断实现类为 DegradeSlot。DegradeSlot 的类定义如下图所示：
wiki：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki
在我的第二篇文章里面2. Sentinel源码分析—Sentinel是如何进行流量统计的？里面介绍了整个Sentinel的主流程是怎样的。所以降级的大致流程可以概述为： 1. 设置降级策略，是根据平均响应时间还是异常比例来进行降级的 2. 根据资源创建一系列的插槽 3. 依次调用插槽，根据设定的插槽类型来进行降级
在我的第二篇文章里面2. Sentinel源码分析—Sentinel是如何进行流量统计的？里面介绍了整个Sentinel的主流程是怎样的。所以降级的大致流程可以概述为：
熔断降级是指当资源处于不稳定的情况下，在接下来的时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断。我们通常用两种方式来衡量资源是否处于稳定的状态：
很多情况下，我们希望将http请求日志记录下来。通过retrofit.enableLog配置可以全局控制日志是否开启。针对每个接口，可以通过@RetrofitClient的enableLog控制是否开启，通过logLevel和logStrategy，可以指定每个接口的日志打印级别以及日志打印策略。retrofit-spring-boot-starter支持了5种日志打印级别(ERROR,WARN,INFO,DEBUG,TRACE)，默认INFO；支持了4种日志打印策略（NONE,BASIC,HEADERS,BODY），默认BASIC。4种日志打印策略含义如下：
在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求，既繁琐又不方便统一管理。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 伍陆七 来源 | https://juejin.cn/post/6898485806587969544 在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求，既繁琐又不方便统一管理。因此，在这里推荐一个适用于SpringBoot项目的轻量级HTTP客户端框架retrofit-spring-boot-starter，使用非常简单方便，同时又提供诸多功能增
网上很多教程的配置比较老，并且不支持多数据源。踩坑后记录下，看了下MybatisPlus在github中提问非常不优化，文档也没有标注这块，只能看了下源码。
链接：https://juejin.cn/post/6898485806587969544
在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求，既繁琐又不方便统一管理
Sentinel在1.8.0版本对熔断降级做了大的调整，可以定义任意时长的熔断时间，引入了半开启恢复支持。下面梳理下相关特性
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
通过运行指标控制 1.基于QPS。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS策略 2.线程数。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD策略
目标:Sentinel的基本应用 工具：IDEA--2020.1、Sentinel Maven 学习目标:学习Sentinel的限流设置 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。使用Sentinel 来进行资源保护，主要分为两个步骤:
早晨突然发现业务异常无法正常访问，检查发现服务器网络无法访问，机房查看服务器出现以下告警，并且硬盘盘位1 、2 亮黄灯（两块硬盘为raid 1，生产数据无备份！！！）
apollo-configservice：提供配置获取接口，提供配置更新推送接口，接口服务对象为Apollo客户端
在第七讲里面7.源码分析---SOFARPC是如何实现连接管理与心跳？，我讲了客户端是怎么维护服务端的长连接的。但是有一种情况是Consumer 和 Provider的长连接还在，注册中心未下发摘除，但服务器端由于某些原因，例如长时间的 Full GC, 硬件故障（后文中为避免重复，统一描述为机器假死）等场景，处于假死状态。
有 A 和 B 两个服务，服务 A 作为业务访问的入口直接暴露给用户使用，服务 B 由 A 调用，负责查询一部分供应商的信息，并在设定时间内返回。这时由于出现某种原因，导致业务B的响应时间超时，需要5s才能获取到供应商的查询信息。即使我们忽略其它操作的时间，这也足以带给用户非常差的体验。
接上篇Sentinel集群限流探索，上次简单提到了集群限流的原理，然后用官方给的 demo 简单修改了一下，可以正常运行生效。
在common-web子模块下添加sentinel相关依赖,使用nacos作为数据源，目的是为了能够让配置的规则能够持久化到nacos中。
1. pecl install swoole 开启http2支持需要的依赖库：apt-get install nghttp2 开启的几个参数： enable sockets supports? [no
本文主要研究一下如何自定义sentinel的DataSource，这里以jdbc为例。
在python调用matplotlib时有时会报错 OMP Error 15 Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized，本文记录解决方案。 错误复现 报错信息：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized OMP: Error #15: Initializing l
Retrofit给了我们除Feign和Dubbo之外的第三种微服务间调用选择，使用起来还是非常方便的。记得之前在使用Feign的过程中，实现方的Controller经常要抽出一个接口来，方便调用方来实现调用，接口实现方和调用方的耦合度很高。如果当时使用的是Retrofit的话，这种情况会大大改善。总的来说，Retrofit给我们提供了更加优雅的HTTP调用方式，不仅是在单体应用中，在微服务应用中也一样！
DevOps旨在通过持续的业务价值来使利益相关者满意，而如何处理瞬态故障也是其中的一部分。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 是目前主流并开源的流量控制和系统保护组件，它提供了强大的限流、熔断、热点限流、授权限流和系统保护及监控等功能。使用它可以轻松的保护我们微服务，在高并发环境下的正常运行。
快速排序由 Tony Hoare 发表于 1961 年。是一种分治算法，基本步骤：
资源 是Sentinel中的核心概念之一。在java中的资源一般是接口方法。例如，把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld") 和 entry.exit() 包围起来即可。在下面的例子中，我们将 System.out.println("hello world"); 作为资源（被保护的逻辑），用 API 包装起来。参考代码如下:
随着anroid 系统越来越庞大。“得屌丝者，得天下！” 是手机厂商的血液基因。“屌丝”代表成本的节省！而memory 显然是可以扣一口成本的。
@ResourceSentinel 注解太麻烦，每个接口都加注解 Sentinel 限流返回的提示太不友好了，改成自定义的。
Spring Cloud 是一站式微服务解决方案。很多公司都在使用 Spring Cloud 组件。我们想要学习 Spring Cloud 微服务架构，就需要学习他们的组件。包含：注册中心、负载均衡、熔断处理、过程调用、网关服务、配置中心、消息总线、调用链路、数据监控等等。
目标:Sentinel的基本应用 工具：IDEA--2020.1、Sentinel Maven Nacos 学习目标:学习Sentinel集成Nacos实现动态流控规则 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
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A. accommodating an increasing number of users who run short-duration, infrequent queries in an OLTP environment with limited memory.
在order-service中的application.yml文件配置nacos地址及监听的配置信息：
在 sentinel 的控制台设置的规则信息默认都是存在内存当中的。所以无论你是重启了 sentinel 的客户端还是 sentinel 的控制台。你所设置的规则都会丢失。如果想要 sentinel 在线上环境使用，要么花钱用阿里云上的付费版本，要么自己去实现规则的持久化，如果你或你所在的公司不差钱，那么关掉这篇文章，直接用付费版吧，省掉了一大堆坑要踩。或者你是一个特立独行的人，那么我们接着往下说。 首先说一下写这篇文章的原因，因为真的在与 apllo 集成时，踩坑踩到怀疑人生。另一点是，找了一大堆关于集成的 apollo 的文章，都清一色的都是仿照官方给的限流规则的 DEMO 做的。但是 sentinel 规则还有熔断规则、参数限流、系统限流、黑白名单等很多规则，每个规则还有细节上的不一致，这些都没有提，还有一些客户端的坑就更没有了。踩了这么多坑，有了一点心得与体会，梳理与此，希望能帮助到读者。
【新智元导读】之前 Bengio 等人在 ICLR-17 提出了“理解深度学习需要重新思考泛化”这一观点，相关论文也被选为 ICLR-17 的最佳论文之一。这一次，Bengio 联合 Aaron Courville，与学生一起，从“记忆”的角度入手，再次对深度神经网络做了分析，理解深度学习的本质。作者发现，深度神经网络不仅仅是记住数据，并且在记忆之前，会先学习简单的模式。 深度神经网络在容量（capacity）足够的情况下，能够对任意复杂函数进行表征，因此也被称为通用的函数逼近器（universal app
昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。
关于VM9的创建与使用可以参考：https://blog.csdn.net/a812073479/article/details/82994703
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