我正在尝试创建一个系统来派生符号函数,我有一个问题:
我有一个表达式的类型类,Exp,它定义了一个派生函数:
class Exp e where
derivative :: (Exp d) => e -> d
我希望这个类有几个实例:
data Operator a b = a :* b | a :+ b
instance (Exp a, Exp b) => Exp (Operator a b) where
derivative (f :* g) = ((derivative f) :* g) :+ (f :* (derivative g)) --The
我有两个表作为查询结果,如下所示:
select customer,date,product,orderId,version,size from tableA where date=2020.04.08,product in (`Derivative)
+----------+----------+------------+---------+---------+------+
| customer | date | product | orderId | version | size |
+----------+----------+------------+------
我确实写了一个代码来做这件事:
for i in xrange(len(Derivative)):
if ((Derivative[i-1] > Derivative[i]) and (Derivative[i+1] < Derivative[i]) and (Derivative[i-1] > 0.0) and (Derivative[i+1] < 0.0) and (Derivative[i] > 0.0)):
print str(i+1)
这里的Derivative是一个列表,我必须在其中检测过零,主要是检测过零之前的值为正,过零后的
我已经对这个程序进行了几个小时的故障排除,尝试了几种配置,但都没有成功。它是用java编写的,有33个错误(之前有50个错误)
源代码:
/*This program is named derivativeQuiz.java, stored on a network drive I have permission to edit
The actual code starts below this line (with the first import statement) */
import java.util.Random;
import java.Math.*;
import javax.
我想知道我的类在编译时的类型,我想知道我的想法是不是被认为是糟糕的编程,或者它实际上是否可行。如果有更好的方法来实现这一点,可能会纠正我。
class Base {
int type = 0;
}
class Derivative : public Base{
Derivative(){
type = 1;
SomeObject1 o;
SomeAnotherObject o1;
}
}
class Derivative2 : public Base{
Derivative2(){
type = 2;
R
是否可以隐藏或阻止继承的protected virtual或protected abstract方法,以便进一步的继承类无法访问它们?
例如:
class Base<T>
{
protected abstract T CreateInstance();
}
class Derivative : Base<Derivative>
{
protected sealed override Derivative CreateInstance()
{
return new Derivative();
}
}
class More
我的目标是编写一个抽象基类,其中包含用于派生“子实例”的方法。在这种方法中,已经进行了一些计算,这在所有派生类中都是常见的。
困难在于基类不能自己创建子类。因此,我在基类中引入了一个类型参数T和一个返回T实例的protected abstract方法。
public abstract class Base<T> where T : Base<T>
{
public T GetChild()
{
string param = ComplexComputation();
return NewInstanceFrom(param
我想带着同情做些数学。但是,使用函数会产生非常混乱的输出。
以链式规则为例。
import sympy as sym
def ddt (s):
return sym.diff(s, t)
x, y, z, t = sym.symbols("x y z t")
a = sym.Function('a')(x,y,z,t)
b = sym.Function('b')(x,y,z,t)
c = sym.Function('c')(a, b)
print (ddt(c))
这将打印变量的所有依赖项:
Derivative(a(x
我在策划我的衍生产品时遇到了问题。例如,我的方程:
X=3的值
f(x) = 6x^2 -2
f'(x) = 12x
F (3) = 36
from scipy.misc import derivative
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sympy as sp
x = sp.Symbol("x")
ex = int(input("What is the value of x in f(x)? "))
coef = int(input("What is the
我已经创建了两个程序来运行一个化学反应系统的随机模拟。在程序中,我有一个函数,用不断变化的分子数popul_num的derivative和每个反应的随机速率常数stoch_rate来更新数组的元素。在第一个程序中,这个函数如下所示: popul_num = np.array([1.0E9, 0, 0])
stoch_rate = np.array([1.0, 0.002, 0.5, 0.04])
def update_array(popul_num, stoch_rate):
"""Specific to this model
will need
因此,我正在尝试编写一个js函数,它接受3个输入(多项式,猜测和限制),并使它们返回多项式的近似根。问题是,即使限制为1000,结果仍然非常不准确。有人知道为什么会这样吗?
代码:
var derivativeOfATerm = function(arr) {
var one = arr[0];
var two = arr[1];
var derivative = [];
if (two <= 0) {
return [0, 0];
} else {
derivative.push(one * two);
derivative.push(
我编写了python函数的代码,但预测结果与它预测的fact.The价格为负不一致。然而,我找不到哪里错了。当我计算导数和权重时,正确与否?请帮帮忙。
以下是图片中的函数使用的函数:
def feature_derivative_ridge(errors, feature, weight, l2_penalty, feature_is_constant):
# If feature_is_constant is True, derivative is twice the dot product of errors and feature
if feature_is_cons
我有桌子
M,R,G,D,PT和PI
PI与所有其他表都有关系。存在着M,R,G和D的亲子关系。
例:模型id在M中,R范围id在R中,G级id在G和D中。
要了解已发布的导数,示例如下
SELECT D.DERIVATIVE_ID
FROM PRD.DERIVATIVE D
JOIN PUB.PUBLISHED_ITEM PI ON PI.PUBLISHED_OBJECT_ID = D.DERIVATIVE_ID
AND PI.PUBLISHED_OBJECT_TYPE = 'DERI
在我制作的一款2d小游戏中,我用RK4做了一个物理游戏,但是当提到重力时,所有的物体都被拉到0,0,我怎么能改变它呢?(很抱歉,没有评论,还没有时间来评论它)
#include "Gravity.h"
gravity::accelerationReturn gravity::acceleration(state & state , float time) //Returns a struct instead easier to put into a vector.
{
accelerationReturn return1;
const floa
def sigmoid(x):
s = 1/(1+np.exp(-x))
return s
def sigmoid_derivative(x):
#Arguments: x is A scalar or numpy array
s = sigmoid(x)
ds = s(1-s)
return ds
x = np.array([1, 2, 3])
print ("sigmoid_derivative(x) = " + str(sigmoid_derivative(x)))
我得到了这个错误:
Typ
我想用Java编写一个方法,它为一个连续函数找到一个导数。以下是对该方法所作的一些假设-
函数从x=0到x=无穷连续。
导数存在于每一个区间。
需要将步骤大小定义为参数。
该方法可求给定区间a:b上连续函数的最大值/分。
例如,函数cos(x)在0,pi,2pi,3pi,.npi
我正在编写一个方法,它将找到所有这些最大值或极小值,只要给出一个函数、lowerBound、upperBound和步骤大小。
为了简化测试代码,我为cos(x)编写了一个程序。我使用的函数非常类似cos(x) (至少在图形上)。这是我写的一些测试代码-
public class Test {