随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出，我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
在竞争激烈的互联网市场，企业承受着比竞争对手更快、更高质量的软件交付要求，只有当公司快速迭代更新，产品良好的功能集和用户范围才会进一步扩大。因此，很多企业正在尝试采用DevOps和CI/CD方法来提高计划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力。IDC预测，到2022年，全球DevOps软件市场将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法，以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力，从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计，到2022年，全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制，构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一，但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势，从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践，并安全地部署到生产中。
DevOps是IT行业的转折点。它是根据将“ 开发”和“运营 ”人员和流程整合在一起以形成稳定的运营环境的理念进行概念化的。这有助于提高操作速度并减少错误，从而优化成本，改善资源管理并增强最终产品。
选择CI解决方案并没有灵丹妙药。您的选择将取决于您的团队规模，编程语言以及诸如个人喜好之类的简单内容。这就是为什么根据上述标准比较每个工具的特性很重要的原因。但是，某些工具已在市场上赢得了领导者的地位。这些领导者包括CircleCI，Travis CI和Jenkins。
DevOps概念已经被越来越多的人所熟知，本文将从不同职能与DevOps的联系，以及DevOps运动如何演变入手，希望可以帮助你对DevOps有更深刻的理解。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力，以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践，开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中（从设计阶段到部署点）携手合作。
DevOps已经走过了很长的一段路，毫无疑问，它将在今年继续闪耀。由于许多公司都在寻找围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解领导者认为该行业的发展方向非常重要。从这个意义上说，下面的文章收集了DevOps高层对2021年DevOps趋势的回应。
Shippable是一个DevOps流水线平台，可帮助开发人员和DevOps团队获得CI / CD，并使软件发布频繁，可预测且无错误。为此，我们将所有DevOps工具和活动连接到事件驱动的有状态工作流中。 Shippable的DevOps Automation平台为您提供了一种简便的方法，可为您的项目设置持续集成（CI），并针对源代码控制存储库中的任何更改自动进行单元测试，打包和部署。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
软件开发公司一直在采用 DevOps，因为它有助于自动化和简化应用程序的开发生命周期。不仅如此，DevOps 还通过规划、沟通、流程和工具，更好地协调了开发团队和运维团队，从而提高了项目的交付质量和速度。但是测试 DevOps 的最佳策略是什么呢？本文将讨论 DevOps 的基本概念、生命周期、最佳实践以及我们应该使用的工具。
Microsoft DevOps 文档里的文章（https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/devops/report/dashboards/cycle-time-a
混合云允许组织将敏感数据保存在私有云中，同时仍能利用公共云的成本节约和可扩展性，从而提高了安全性。
一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手，让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。
GitOps提供了一种自动化和管理基础设施的方法。它通过许多团队已经应用的DevOps最佳实践来做到这一点，例如版本控制、代码评审和CI/CD管道。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建，存储，管理已编译完成的制品。
希望这些问题和建议的答案能使你快速掌握DevOps和CI/CD的相关知识，帮助你在面试之前对DevOps和CI/CD有系统性的概念和理解。
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
近年来，DevOps作为一种强大的软件开发和交付过程，受到前所未有的欢迎。正如我们之前讨论的那样，DevOps本质上是IT中两个最重要的垂直领域（开发和运维）的集成，它为软件开发的执行带来了全新的视角。 DevOps的实施主要是为了实现文化转型、开发团队和运维团队将进行无缝协作和协作。让我们了解一下DevOps实施策略和当今市场上可用的顶级DevOps工具。
随着云原生的火热，DevOps近年来也是水涨船高，受到越来越多用户的关注。目前来看，DevOps领域发展依然迅速，并没有出现发展停滞的迹象。外媒近日对2021年DevOps八大趋势进行了总结。
GitOps提供了一种自动化的管理基础架构的方法。它通过使用许多团队已经使用的DevOps最佳实践来做到这一点，例如版本控制，代码审查和CI/CD管道。
首先需要明确两个概念：上云和云原生。上云指的是将应用程序、数据和业务流程迁移到云计算环境中。而云原生则是一种构建和运行应用程序的方法，它利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。
借助DevOps的自动化公钥基础设施的数字化转型可以实现自动化，帮助企业管理当今充满挑战的网络安全环境。在过去几年中，当数字化转型开始从想法发展到实践时，DevOps早已在软件开发环境中流行起来。
DevOps发展至今已有多年的时间，毫无疑问将在2021年持续发展。由于许多组织都在寻求围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解组织领导者对DevOps行业的发展方向非常重要。本文列出了行业领导者对2021年DevOps发展趋势的预测。
如果要将AI嵌入到企业计算系统中，企业必须重新调整其机器学习（ML）开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发，集成，测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成（CI），持续交付（CD）和持续培训（CT）的平台和方法，并详细介绍了如何通过特征存储（Feature Store）执行CI / CD机器学习操作（MLOps）。以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。
DevOps的兴起改变了软件开发的前景。但是，尽管大多数参与软件构建过程的团队已经在利用这些方法，但是软件安全性仍然落后。
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如何在 DataOps、MLOps 和 AIOps 之间进行选择？大数据团队应该采取哪种 Ops？
本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。
GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器，具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能，采用的是 GitLab 公司的开源许可。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
全球网络的一种比喻说法，起初用于表示电话网络，现在通常用于表示 Internet。
借助来自许多成熟的公有云服务的精心策划部署策略的内置工具，企业组织机构的IT团队可以——而且也应该将他们的测试/开发迁移到公共云服务了。 即使您企业在短期内不会将内部部署的应用程序迁移到云计算，您仍然也可以享受一个云开发环境的好处。许多企业组织正在采取一种混合云的方法：在公共云中运行开发和测试环境，而将生产应用程序保持在企业内部环境。 鉴于现如今的企业组织机构可以从多家云服务供应商处获得各种各样的工具，这使得企业的IT团队构建按需基础设施、部署代码并运行一系列的应用程序测试，以确保其是为生产做好了充分准备，
DevOps 的出现是为了满足不断增长的市场和消费者对技术应用程序的需求。它旨在在不牺牲软件质量的情况下创建更快的开发环境。DevOps 还专注于在快速开发生命周期中提高软件的整体质量。它依赖于多种技术、平台和工具的组合来实现所有这些目标。
随着公司持续以前所未有的速度扩展，DevOps 的角色正在经历重大转型。虽然 DevOps 一直是弥合开发和运维之间差距的重要工具，但其局限性和低效率也变得越来越明显。
我是一个狂热的读者，但经历了非常忙碌的时期，很难找到时间跟上自己的阅读清单。即使在最忙的时候，也尽量保持关注DevOps新闻，因为这是关注的领域之一。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
到目前为止，DevOps在IT界已经得到了很好的理解，但是并不是完美的。假设已经在一个项目的现代应用程序交付中实现了所有DevOps工程实践。到达了开发管道的末端，但是一个渗透测试团队(内部或外部)发现了一个安全缺陷，并提出了一个报告。现在必须重新启动所有流程，并要求开发人员修复缺陷。
来源 | https://www.aisoutu.com/a/25434 本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具，需要记住： 持续改进是目标； DevOps 不是花钱买来的； 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要？ 分享目标； 透明性； 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库
An Overview of CI/CD Pipelines With Kubernetes
根据调研机构Allied Market Research公司的预计，到2023年，DevOps市场规模将达到94亿美元。而在2020年，云计算服务规模预计将增长到2664亿美元，DevOps和云计算的持续重叠似乎显而易见。
随着公司业务的不断迅速增长，使得管理复杂的IT基础设施需求变得更为艰难。解决应对这一复杂变幻的挑战的最佳方法是让开发团队和运维团队紧密协作，实现灵活应对。拥有一个DevOps专家团队可以实现在最少时间服务中断的情况下实现IT基础设施的动态伸缩。
这是一张三年前总结的示意图，描绘了一个Kubernetes集群环境中的各种组件和它们之间的关系。图中从左到右展示了一个从基础资源角度到应用程序发管理角度的脑图。解释图中的主要组成部分：
GitOps as a concept was established in 2017 by Weaveworks and has since been widely adopted in software delivery with a growing number of CNCF tools being developed around it. GitOps 作为一个概念由 Weaveworks 于 2017 年建立，此后在软件交付中被广泛采用，围绕它开发了越来越多的 CNCF 工具。
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