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我尝试用1、0或-1填充数据帧中的一列，这取决于某些因素，如下所示： def set_order_signal(row): if (row.MACD > row.SIGNAL) and> 0) and (row.close < row['200EMA']): else:
return 0 有时它可以工作，但在其他行中它会返回"NaN“。我使用的数据
浏览 37提问于2021-10-03得票数 0
**Num Bool Square Cube**1 2 T 4 83 4 F NaN NaN5 6 F NaN NaN return num**2, num**3
我无法将幂方法应用于上面的数据列'Num
浏览 2提问于2020-07-23得票数 0
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我已经创建了这个非常庞大的数据集。1/1/19 74 1/2/19 1david10 54 1/1/19 74 1/2/19 20 在某些情况下，只有数据可以上传到sub_300。因此，拥有
浏览 20提问于2019-09-02得票数 0
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我想用逗号连接Pandas数据帧的两列，即:第一列中的"abc“与第二列中的"123”连接成为"abc，123“。例如：>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'IDx': ['a','b',np.nan,'C
浏览 0提问于2016-02-01得票数 4
最终，我希望从df['start']中的每个日期计算到该月最后一天的天数，并用结果填充'count'列。作为实现该目标的第一步，calendar.monthrange方法接受(年，月)参数并返回(第一个工作日，天数)元组。import pandas as pd return calendar.
浏览 10提问于2018-02-25得票数 3
我有一个很大的数据集，我想对其中的所有列进行标准化，使每列的顶部都有100列。我使用了以下代码 df.apply(lambda x: (x / x.iloc[0])*100) 但是在一些列中，我在顶部有0值，返回nan。如何修改代码以获得第一个非零值而不是第一行的值 这是我的数据帧示例 DataFrame using arrays.
# initialise
浏览 27提问于2021-04-21得票数 0
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当我试图在pandas数据框行中查找非nan元素的均值/和时，我偶然发现了这一点。看起来工作正常。但是，对包含nan的numpy数组应用np.mean将返回nan。
这一切都是在什么地方发生的吗？我可不想一路上被烧死。
浏览 2提问于2017-12-05得票数 0
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我正在尝试向我的Pandas Dataframe添加一个列，其中包含两个大写字母的随机生成代码。对于随机代码生成，我编写了一个函数，但当我将它添加到数据帧中时，它只给出了NaN作为结果。import pandas as pdimport string
return random.choice(string.ascii_uppercase22000,25000,27000,35000]df
浏览 32提问于2020-10-16得票数 3
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因此，我正在使用管道对一些数据执行岭回归，其中还包括一个用于删除NaNs的计算器。import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitmodel_data = pd.get_dummies(model_data)
imp = Imputer(missing_values = 'NaN<e
浏览 0提问于2019-10-02得票数 1
有没有一种方法可以将当前列的in写入我的表中每个非null的单元格？表(已在Pandas生成的数据帧中)： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3161409 50342165 949138 NaN 147466 155307 NaN 3575062 12 NaN NaN NaN ids m90 v15 o1506 u55 m1701
浏览 48提问于2021-02-22得票数 0
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假设我有一个我想要的数据样本import numpy as np
如果我们有print(s) t = df.apply(lambda x: x.sample(5))
pr
浏览 2提问于2018-06-12得票数 1
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我使用以下代码：Python返回以下错误消息：results[i] = funccoerce_numeric=coerce_numeric)
浏览 6提问于2016-09-27得票数 1
我从我的原始数据帧中提取了一个数据子集，看起来像
我要求根据阈值替换数据集值；对于小于阈值= 0.018990814050501657的数据集，条目将等于0，对于其余的，条目将等于1。
浏览 6提问于2020-05-10得票数 0
让我们从一个简单的pandas.DataFrame开始。(我在pandas 0.24.2上，但我也可以在1.0.1版本上重现我的问题)>>>
浏览 0提问于2020-02-25得票数 2
4回答
Pandas应用函数
、、、
我正在尝试将一个函数应用于一个pandas数据帧，我想要应用的函数是创建一个值为'abc‘的新列。但是输出结果并不是我所期望的。下面是包含输入和输出的代码： import pandas as pd
print(df)
#create_col(df):
df["age_1_year"
浏览 32提问于2021-04-30得票数 2
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我可以向DataFrame.apply传递一个返回dict的函数吗In [1]: import pandas as pd
...: sum = row['a'] + row['b']
浏览 3提问于2014-10-16得票数 0
2回答
我试图去掉数据框中0.000000的值，这样我就可以找到最小/最大值，不包括零。 我的数据框，答案2看起来像这样： ? 当我尝试使用下面的代码排除零时，我仍然得到相同的数据帧，而零是完好无损的： no_zero=Answer2.loc[(Answer2!
浏览 32提问于2020-10-13得票数 0
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在我的代码中，我根据同一数据帧中另一行中的另一个值为数据帧中的一个单元格赋值。in range(1, df.shape[0]): A B C2 3 6 5.0
我读到过关于df.itterrow
浏览 0提问于2020-02-04得票数 0
1回答
计算矩阵及其转置的相关性
、、、
我正在尝试使用apply计算矩阵(这里是数据帧的行)与其转置之间的相关性。代码如下： import pandas as pdd = {'A': [1,0,3,0], 'B':[2,0,1,0], 'C':[0,0,8,0], 'D':[1,0,0,1]}df_T = df.T
corr = df.apply(lambda s: df_
浏览 12提问于2019-09-18得票数 1
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