df.corr()不起作用。它只考虑一个特征列

df.corr()是Pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于计算DataFrame中各列之间的相关性。它只考虑一个特征列是因为它默认计算所有数值型列之间的相关性。

如果df.corr()不起作用，可能有以下几个原因：

1. 数据类型不正确：确保DataFrame中的列是数值型数据，而不是字符串或其他非数值类型。可以使用df.dtypes检查列的数据类型，并使用astype()方法将其转换为数值型。
2. 缺失值：如果DataFrame中存在缺失值，它们可能会影响相关性计算。可以使用df.isnull().sum()检查每列的缺失值数量，并使用fillna()方法填充或删除缺失值。
3. 数据范围不一致：如果DataFrame中的不同列具有不同的数据范围，相关性计算可能不准确。可以使用数据标准化或归一化方法，如MinMaxScaler或StandardScaler，将数据范围统一。
4. 列名错误：确保DataFrame中存在要计算相关性的列，并且列名拼写正确。可以使用df.columns查看DataFrame的列名。
5. 数据量不足：如果DataFrame中的数据量较少，相关性计算可能不具有统计显著性。建议确保数据集足够大，以获得可靠的相关性结果。

综上所述，要解决df.corr()不起作用的问题，可以按照上述步骤逐一排查可能的原因，并进行相应的处理。