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回答
df.dropna
()不
删除
带有
na
的
行
python
、
pandas
我想从dataframe中
删除
列"colImp“没有值
的
所有
行
,并将其转换为int类型。这是一个非常简单
的
代码,但在执行dropna之后,我仍然可以看到'nan‘。下面是代码。colImp] = df[colImp].astype(str).str.strip().replace('', np.nan).replace('\.0', '', regex=True) df =
df.dropna
当我检查
的
时候,
浏览 16
提问于2021-01-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果超过或等于3个NaN (null),则
删除
行
python
、
python-3.x
、
pandas
如果数据帧中
的
任何一
行
具有大于或等于3个空值,我将
删除
这些
行
:import numpy as npnew_data =
df.dropna
(axis = 0, how ='any',thresh=3) 输入:
浏览 0
提问于2019-11-10
得票数 2
1
回答
如何修剪和重塑数据帧?
python-3.x
、
pandas
我
的
df如下所示:1
na
2 3 4 51
na
2 3 4 5如何裁剪和重塑数据帧,以使每一列
的
n/a都被
删除
,并且数据帧如下所示:
df.dropna
()正在
删除
所有
行
。a b c d e f 这个数据帧有数百万行,我需要能够逐列
删除
n/a
行
,同时保留其中
浏览 4
提问于2018-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas丢弃一个特定值
python
、
pandas
680500,640000,571500,580000,610000,675000 AVONSLEIGH,309000,321500,385500,345000,420000,355000,397500,501000,562000,540000,532500,
NA
如果我有一个类似上面的名字和年份
的
列表,我如何使用pandas来
删除
带有
'-‘
的
行
?我已经有了一个
删除
NA
行
的
代码,但我不确定如何为'-
浏览 12
提问于2021-09-15
得票数 0
3
回答
对于数据框,如何
删除
所有列
的
每一
行
都等于无
python
、
pandas
、
null
、
data-cleaning
例如,我想
删除
所有列都是 =
NA
的
每一
行
。我不想
删除
不是所有列中都有NAs
的
行
。请给出一些例子
的
建议。我真的很感谢你
的
帮助。
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 1
2
回答
熊猫-
删除
只有NaN值
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
rows
、
nan
我有一个包含许多DataFrame值
的
NaN。我想
删除
包含太多NaN值
的
行
;具体来说:7或更多.df.drop(rows) 我知道我可以使用count函数来计数非空值,它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接
的</e
浏览 4
提问于2014-08-05
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何以聪明
的
方式
删除
数据中
的
空副本?
python
、
pandas
、
duplicates
、
dataset
、
data-cleaning
Dataset包含类型为string (用于列,如name)和float (用于列,如高度)
的
变量。此数据集中
的
某些
行
只是重复
的
(有时
带有
后缀号),它们是缺少数据
的
。我想要做
的
是
删除
空
的
副本,保留那些有数据
的
副本(有时同一个人可以有2
行
填充不同
的
数据,但没关系,我想这样保留)。需要知道
的
一件重要事情是,虽然我将字符串类型列中
的
空值更改为np.na
浏览 3
提问于2020-09-21
得票数 0
2
回答
Pandas dropna - store
删除
行
python
、
python-3.x
、
pandas
我使用方法
删除
包含NaN
的
行
。此函数返回一个数据帧,其中排除了已
删除
的
行
,如文档中所示。mydataframe[pd.isnull(['list', 'of', 'columns'])] 总是保证返回与dropna
删除
的
行相同
的
行<
浏览 0
提问于2015-12-16
得票数 24
回答已采纳
2
回答
使用PySpark移除至少具有1
NA
的
任何
行
python
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我有一个电火花数据,我想
删除
任何一
行
至少有一个
NA
。如何对dataframe
的
所有列执行相同
的
操作?","1", "2"), columns = ['var1', '
浏览 14
提问于2022-10-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python Pandas dataframe查找缺少
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
find
、
missing-data
我试图找出丢失
的
值,然后
删除
丢失
的
值。试着在网上寻找数据,但似乎找不到答案。 在df中,1981年和1982年,它应该是“-”,即缺失
的
值。我想找到丢失
的
值,然后
删除
缺失
的
值。但它应该是“-”,因此被认为是缺失
的
值。 我在下面粘贴了我
的
代码。我错过了什么?
浏览 7
提问于2020-01-11
得票数 4
2
回答
dropna()不接受阈值参数和传递给axis参数
的
列表。
python
、
pandas
、
nan
我创建了一个可供使用
的
示例dataframe: 0 a 1.0 2.0 3
df.dropna
(thresh=1) 和
df.dropna
(thresh=2)都不改变地返回原始df。( b)传递给axis参数
的
List,指示dropna()应该同时在两个轴上操作,这将被忽略。选择轴0,这是默认
的
。
浏览 7
提问于2017-01-05
得票数 4
回答已采纳
3
回答
寻找一种更快
的
方法从熊猫数据中
删除
所有占位符
python
、
performance
、
pandas
我收到很多来自其他人
的
.CSV和excel文件,它们总是用随机占位符(如,N/a等)填充空白字段。我编写了一个函数来迭代列并从该数据集中
删除
这些占位符
的
列表。问题是遍历每一列和
行
以及可能
的
占位符非常缓慢。我希望有人能给我一个更快甚至更简单
的
完成这个任务
的
方法。谢谢!dataframe.drop(column, axis=1) return(dataframe) 从单个colunm中
浏览 2
提问于2018-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
只使用NaN值放置列,熊猫数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
drop
我有一个数据文件,我想要
删除
df['Rank'] < 16中
的
每一
行
,当我执行df = df['Rank'].where(df['Rank'] < 16)时,它给出了很多Nan值(这是应该
的
),然后为了
删除
这些值,我可以做df =
df.dropna
,但是问题是
df.dropna
将
删除
至少有一个NaN值
的
行
,并且我希望
删除
所有值
浏览 5
提问于2020-06-15
得票数 0
3
回答
如何从NaN中
删除
包含DataFrame
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个像这样
的
DataFrame。如何处理包含Nan
的
行
?它们都不起作用 pSpot quoteDatetime underlyingSymbol expiration strike
浏览 7
提问于2021-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas dropna()在所有列和
行
中都有许多NaNs
python
、
pandas
、
nan
我有一个数据帧,其中有几行和几列,并且想要
删除
所有的NaNs。不幸
的
是,在所有列和所有
行
中都有NaNs。会导致一个空
的
数据帧。我使用while循环迭代地
删除
带有
阈值
的
列。while df.isna().sum().sum() != 0: df=
df.dropna
(thresh=(i * df.shape[
浏览 0
提问于2021-04-20
得票数 0
2
回答
在R中是否有类似于complete.cases
的
等效Python函数
python
、
pandas
我正在
删除
pandas数据框架中
的
一些记录,该数据框架在4列框架中包含不同
的
NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases
的
函数来提供满足以下条件
的
行
的
索引:
行
中
的
所有列都是NaN。dataframe.loc[x, :].isna().sum() == return indx 我想知道这是不是足够理想,或者有更好
的
方法来做
浏览 32
提问于2019-07-30
得票数 1
3
回答
使用dropna()选择一个子集以选择多个列
python
、
pandas
pd.DataFrame([[1,2,3,3],[10,20,2,],[10,2,5,],[1,3],[2]],columns = ['a','b','c','d'])
df.dropna
(subset=['b'
浏览 5
提问于2017-10-21
得票数 7
回答已采纳
3
回答
如何
删除
第一列和第三列中包含NaN
的
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
当dataframe是这样
的
时候0 1.0 NaN 3.0 NaN2 9.0NaN NaN NaN我希望
删除
中包含b和d列
的
行
。所以我希望结果是这样
的
。a b c d3 13.0 NaN 15.0 16.0 在这种情况下,我不能使用
df.
浏览 1
提问于2021-07-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
字符串比较,栏平均和下降南在潘达斯?
python
、
pandas
、
perceptron
NaN NaN NaN当然,第0
行
和第1
行
应该
删除
吗Problem 2:例如,如果我
的
ID大于1,这意味着这个人输入了16次数据。因此,我想对此进行平均化,这样,那些只输入一次数据的人以后就不会把我
的
感知器显示为异常值。我
的
想法是迭代平均ID大于1
的
所有
行
,同时将数据加载到我
的
Dat
浏览 0
提问于2018-11-26
得票数 0
1
回答
根据蟒蛇大熊猫中
的
两个空列移除一
行
python
、
pandas
我希望能够
删除
列NymexPlus和NymexMinus中空
的
行
,我现在
的
代码是这段代码
的
特点是,它还将
删除
列NymexMinus中
的
行
,这是我
不
希望发生
的
。是否有一条If/AND语句只用于消除这两列
的
空单元格?
浏览 6
提问于2022-02-16
得票数 0
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