我想从dataframe中删除列"colImp“没有值的所有行，并将其转换为int类型。这是一个非常简单的代码，但在执行dropna之后，我仍然可以看到'nan‘。下面是代码。colImp] = df[colImp].astype(str).str.strip().replace('', np.nan).replace('\.0', '', regex=True)
df = df.dropna当我检查的时候，
浏览 16提问于2021-01-18得票数 0
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如果数据帧中的任何一行具有大于或等于3个空值，我将删除这些行：import numpy as npnew_data = df.dropna(axis = 0, how ='any',thresh=3) 输入：
浏览 0提问于2019-11-10得票数 2
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我的df如下所示：1 na 2 3 4 51 na 2 3 4 5如何裁剪和重塑数据帧，以使每一列的n/a都被删除，并且数据帧如下所示：df.dropna()正在删除所有行。a b c d e f 这个数据帧有数百万行，我需要能够逐列删除n/a行，同时保留其中
浏览 4提问于2018-07-24得票数 0
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680500,640000,571500,580000,610000,675000
AVONSLEIGH,309000,321500,385500,345000,420000,355000,397500,501000,562000,540000,532500,NA如果我有一个类似上面的名字和年份的列表，我如何使用pandas来删除带有'-‘的行？我已经有了一个删除NA行的代码，但我不确定如何为'-
浏览 12提问于2021-09-15得票数 0
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例如，我想删除所有列都是 = NA的每一行。我不想删除不是所有列中都有NAs的行。请给出一些例子的建议。我真的很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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熊猫-删除只有NaN值的行
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我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的</e
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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Dataset包含类型为string (用于列，如name)和float (用于列，如高度)的变量。此数据集中的某些行只是重复的(有时带有后缀号)，它们是缺少数据的。我想要做的是删除空的副本，保留那些有数据的副本(有时同一个人可以有2行填充不同的数据，但没关系，我想这样保留)。需要知道的一件重要事情是，虽然我将字符串类型列中的空值更改为np.na
浏览 3提问于2020-09-21得票数 0
我使用方法删除包含NaN的行。此函数返回一个数据帧，其中排除了已删除的行，如文档中所示。mydataframe[pd.isnull(['list', 'of', 'columns'])]
总是保证返回与dropna删除的行相同的行<
浏览 0提问于2015-12-16得票数 24
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我有一个电火花数据，我想删除任何一行至少有一个NA。如何对dataframe的所有列执行相同的操作？","1", "2"), columns = ['var1', '
浏览 14提问于2022-10-05得票数 1
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我试图找出丢失的值，然后删除丢失的值。试着在网上寻找数据，但似乎找不到答案。
在df中，1981年和1982年，它应该是“-”，即缺失的值。我想找到丢失的值，然后删除缺失的值。但它应该是“-”，因此被认为是缺失的值。
我在下面粘贴了我的代码。我错过了什么？
浏览 7提问于2020-01-11得票数 4
我创建了一个可供使用的示例dataframe： 0 a 1.0 2.0 3 df.dropna(thresh=1)
和df.dropna(thresh=2)都不改变地返回原始df。( b)传递给axis参数的List，指示dropna()应该同时在两个轴上操作，这将被忽略。选择轴0，这是默认的。
浏览 7提问于2017-01-05得票数 4
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我收到很多来自其他人的.CSV和excel文件，它们总是用随机占位符(如，N/a等)填充空白字段。我编写了一个函数来迭代列并从该数据集中删除这些占位符的列表。问题是遍历每一列和行以及可能的占位符非常缓慢。我希望有人能给我一个更快甚至更简单的完成这个任务的方法。谢谢!dataframe.drop(column, axis=1) return(dataframe)
从单个colunm中
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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只使用NaN值放置列，熊猫数据
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我有一个数据文件，我想要删除df['Rank'] < 16中的每一行，当我执行df = df['Rank'].where(df['Rank'] < 16)时，它给出了很多Nan值(这是应该的)，然后为了删除这些值，我可以做df = df.dropna，但是问题是df.dropna将删除至少有一个NaN值的行，并且我希望删除所有值
浏览 5提问于2020-06-15得票数 0
我有一个像这样的DataFrame。如何处理包含Nan的行？它们都不起作用
pSpot quoteDatetime underlyingSymbol expiration strike
浏览 7提问于2021-05-21得票数 0
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我有一个数据帧，其中有几行和几列，并且想要删除所有的NaNs。不幸的是，在所有列和所有行中都有NaNs。会导致一个空的数据帧。我使用while循环迭代地删除带有阈值的列。while df.isna().sum().sum() != 0: df= df.dropna(thresh=(i * df.shape[
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。dataframe.loc[x, :].isna().sum() == return indx
我想知道这是不是足够理想，或者有更好的方法来做
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
pd.DataFrame([[1,2,3,3],[10,20,2,],[10,2,5,],[1,3],[2]],columns = ['a','b','c','d'])df.dropna(subset=['b'
浏览 5提问于2017-10-21得票数 7
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当dataframe是这样的时候0 1.0 NaN 3.0 NaN2 9.0NaN NaN NaN我希望删除中包含b和d列的行。所以我希望结果是这样的。a b c d3 13.0 NaN 15.0 16.0
在这种情况下，我不能使用df.
浏览 1提问于2021-07-21得票数 2
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NaN NaN NaN当然，第0行和第1行应该删除吗Problem 2：例如，如果我的ID大于1，这意味着这个人输入了16次数据。因此，我想对此进行平均化，这样，那些只输入一次数据的人以后就不会把我的感知器显示为异常值。我的想法是迭代平均ID大于1的所有行，同时将数据加载到我的Dat
浏览 0提问于2018-11-26得票数 0
我希望能够删除列NymexPlus和NymexMinus中空的行，我现在的代码是这段代码的特点是，它还将删除列NymexMinus中的行，这是我不希望发生的。是否有一条If/AND语句只用于消除这两列的空单元格？
浏览 6提问于2022-02-16得票数 0
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