我编写了python程序,在该程序中,我需要检查给定值是否位于给定数据集的列中。为此,我需要对每一行进行迭代,并检查每一行中的列是否相等。这需要很多时间,所以我想在GPU中运行它。我有CUDA C/C++的经验,但没有PyCuda并行化的经验。有人能帮我解决这个问题吗?for index, row in df.iterrows(): if temp in s1
我正在尝试写一个rake文件,在那里我首先做一些任务,每个任务创建一个单独的文件,然后我需要一个任务来并行创建输出文件,等待所有这些都准备好了,然后rake继续读取下一个任务。task :task_name => [dependencies] doend[X, Y, Z].transpose.each |x, y, z|然后,我需要确保所有