df.loc -基于条件编辑多行

df.loc是Pandas库中的一个函数，用于基于条件编辑多行数据。

具体来说，df.loc函数用于通过标签或布尔数组选择数据。它的基本语法是df.loc[row_indexer, column_indexer]，其中row_indexer是行选择器，column_indexer是列选择器。

在基于条件编辑多行数据时，我们可以使用df.loc函数来选择满足特定条件的行，并对这些行进行编辑。例如，我们可以使用df.loc来选择所有年龄大于等于18岁的用户，并将他们的状态设置为"成年"。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [20, 25, 17, 30],
        '状态': ['未成年', '未成年', '未成年', '未成年']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用df.loc选择年龄大于等于18岁的行，并将状态设置为"成年"
df.loc[df['年龄'] >= 18, '状态'] = '成年'

print(df)

输出结果为：

   姓名  年龄  状态
0  张三  20  成年
1  李四  25  成年
2  王五  17  未成年
3  赵六  30  成年

在这个例子中，我们使用df.loc选择了年龄大于等于18岁的行，并将这些行的状态设置为"成年"。

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