df.select()和df.agg()有什么区别？

df.select()和df.agg()是Pandas库中DataFrame对象的两个方法，用于数据处理和计算。

1. df.select():
   • 概念：df.select()方法用于选择DataFrame中的特定列或重命名列。
   • 分类：属于数据处理的方法。
   • 优势：可以根据需要选择感兴趣的列，提高数据处理的效率。
   • 应用场景：常用于数据预处理、数据清洗和数据筛选等操作。
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2. df.agg():
   • 概念：df.agg()方法用于对DataFrame中的数据进行聚合计算。
   • 分类：属于数据计算的方法。
   • 优势：可以对数据进行多种聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
   • 应用场景：常用于数据分析、统计计算和特征工程等操作。
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总结：

• df.select()用于选择DataFrame中的特定列或重命名列，属于数据处理的方法；
• df.agg()用于对DataFrame中的数据进行聚合计算，属于数据计算的方法；
• 这两个方法在功能和应用场景上有所不同，但都是对DataFrame进行操作的常用方法。

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