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df.to_html使用col_space设置每列的列宽

df.to_html是Pandas库中的一个函数,用于将DataFrame对象转换为HTML表格的字符串表示形式。它可以将DataFrame的数据和列标签转换为HTML表格的形式,方便在网页中展示数据。

在使用df.to_html函数时,可以通过设置参数col_space来调整每列的列宽。col_space是一个整数值,表示每列的宽度,单位为像素。通过调整col_space的值,可以使得每列的宽度在HTML表格中显示得更合适。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为HTML表格,并设置每列的列宽为100像素
html_table = df.to_html(col_space=100)

# 打印HTML表格
print(html_table)

输出结果类似于:

代码语言:txt
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<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th style="min-width: 100px;">Name</th>
      <th style="min-width: 100px;">Age</th>
      <th style="min-width: 100px;">City</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>Tom</td>
      <td>28</td>
      <td>New York</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>Nick</td>
      <td>32</td>
      <td>Paris</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td>John</td>
      <td>25</td>
      <td>London</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

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