我需要找到O和N与对角线的距离( 90°角/最短)。我在网上找到了一个公式,但是为什么在这种情况下,它不返回好的距离?如果可能的话,如何将结果规范化(例如O是对角值的20%?)
import numpy as np
import math
O = (1,3)
N = (3,2)
r = np.arange(24).reshape((6, 4))
def get_diagonal_distance(centroid, img_test):
x1, y1 = centroid
a, b = img.shape[1], img.shape[0]
c = np.sqrt(
我想用C++做一个程序,使用萨鲁斯法则计算矩阵的行列式。我需要在程序中使用'for‘来计算主对角线和次对角线。我有这个: int main() {
int matriz[3][3];
cout << "Put the elements of 3x3 matrix:\n\n";
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j <3; j++) {
printf("(%d,%d) = ", i, j);
我这样做了,但我不知道为什么它不工作:
要将您放在上下文中:
A= i,j b= i,j,i和j=范围(11)
例如,下面的代码应该适用于a=5,4b= 8,7。
...
elif (b[1] - a[1]) == (b[0] - a[0]):
#to southeast, code for the other 3 cases are almost the same
if b[0] > a[0] and b[1] > a[1]:
n = a[0]
m = a[1]
当我对我的代码进行pylint检查时,它会说我的return语句有问题。这是我的代码:
board = [['X', ' ', 'O'], ['X', 'O', ' '], ['X', ' ', ' ']]
def winner(board):
"""noughts and crosses game and checks if a row or column or diagonal is a winner"
我已经找到了所有的信息,但我不能从我的for循环中提取出来,因为我需要一个程序来确定一个胜利者,如果它在一行中看到了三个X或三个O。我的董事会是这样布置的:
board = [['X', ' ', 'O'], ['X', 'X', ' '], ['X', ' ', 'X']]
def winner(board):
"""noughts and crosses game and checks if a row or col
我对普通的Lisp很陌生,也有一些挣扎。我正在处理一个函数,该函数给出了x、y和一个具有垂直值索引的数组,如果有(x )中的元素对角,则返回NIL。
(defun diagonal? (x y array)
(loop for line from 0 to 19 do
(let (col (aref array line)) (
(if (= col -1) (return-from diagonal? t))
(let (diag (= (abs (- x line)) (abs (- y col)))) (
我从零开始遵循Joel的“数据科学”( Data )一书,他们整理了下面的代码来创建一个身份矩阵
def make_matrix(num_rows, num_cols, entry_fn):
return [[entry_fn(i, j)
for j in range(num_cols)]
for i in range(num_rows)]
def is_diagonal(i, j):
return 1 if i == j else 0
identity_matrix = make_matrix(5,
就编程而言,我是一个完全的初学者,我刚刚开始学习我的第一门语言,那就是Python。最近,我一直在练习在Hackerrank中解决问题,我陷入了一些“对角差分”问题。
这个问题对我来说是全新的,所以我在网上搜索了一些答案,发现了有人在github中创建的这个函数。
def diagonalDifference(arr):
prim =0
sec=0
length = len(arr[0])
i=0 #what does i=0 even do here?
我希望得到所有的对角线,这些对角线平行于方阵中的第一条对角线,使用python。
matrix = [[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,0,1,2],
[3,4,5,6]]
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix)):
diagonal = []
if i == j + 1 :
diagonal.append(mat[i
正如我所想的,我需要将函数printSecondaryDiagonal (实际上打印二次对角线的元素)转换为一维数组,然后按升序对其元素进行排序,对吗?
二维数组在开始时必须是动态的。而且,不能使用vector来完成它。只有malloc,calloc和new
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
void getManual(int** arr, int rows, int columns);
void getRandom(int** arr, int rows, int columns
我正在对黑客级别进行挑战,并想知道为什么我会得到一个运行时错误,甚至是一个错误的答案。问题是:
给定一个方阵,计算其对角和之间的绝对差。
示例:3 11 2 4 4 5 6 10 8 -12输出: 15
(第一行包含一个整数,矩阵arr中的行数和列数)。
这是我的代码:
func diagonalDifference(arr: [[Int]]) -> Int {
let n = arr[0][0]
var diagonal1 = 0
var diagonal2 = 0
for index in 1...n {
diago
我试图使用Java编程语言来模拟BB84协议。无论如何,我在从结果中获得免费/倒置数据集方面遇到了一些困难。
在我的程序中,总共涉及3个步骤。
1. Generate 5 random binary number **check**
---> exp: 10010
2. Random bases to represent each bits (either rectilinear or diagonal) **check**
---> exp: RECTILINEAR, RECTILINEAR, DIAGONAL, DIAGONAL, RECTILINEAR
3. Com
这是一个关于c++特征库的查询。 在我的计算中,我经常遇到具有块对角线形式的矩阵。下面是该结构的一个简单示例。 Matrix6f M = Matrix6f::Zero(); //< M has a special structure
M.block<3, 3,>(0, 0) = Matrix3f::Random();
M.block<3, 3,>(3, 3) = Matrix3f::Random();
Matrix6f out = M * Matrix6f::Random(); //< Want to optimize this operation 现在
假设我们有一个包含单元格的网格,我们想要返回两个数组,每个数组都包含与该单元格对角线上的所有单元格,从上到左到下到右,以及相反的一个。那么最好的方法是什么呢?
我在javascript中尝试了以下方法(请注意,board是一个一维数组,假定表示边长为boardSize的正方形网格。position是我试图找到其对角线的单元格。)
var diagonal1 = [];
var diagonal2 = [];
for(var i = 0; i < board.length; i++) {
if (i == position) diagonal.mo
很抱歉我的英语不好。我使用这里的示例:来构建一个树形图,但是我用一个rect修改了根的子节点中的圆圈。现在这个图有点乱,因为我看到链接都经过了rect。我想让这些链接开始和停止到矩形的两边。我想我必须修改对角线路径生成器中的代码:
// Update the links…
var nodeLinks = tree.links(nodes);
var link = vis.selectAll("path.link")
.data(nodeLinks, function(d) { return d.target.id; });
// Enter any new lin
所以我有两个代码,一个用来交换矩阵的对角线,另一个是移动数的平方根。
如何将这两种代码合并在一起,使输出矩阵同时具有互换的对角线和方阵对角线?
这是第一个代码交换对角线。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 3
// Function to interchange diagonals
void interchangeDiagonals(int array[][N])
{
// swap elements of diagonal
for (int i = 0; i < N; ++i)
我有一个基于网格的地图,我正在开发一个谓词,给我两个点之间的对角线距离,这就是我所拥有的,
dist_diagonal((X,Y),(X,W),Passos,D):-
dist_ortogonal((X,Y),(X,W),D1),
D is D1 + Passos.
dist_diagonal((X,Y),(Z,Y),Passos,D):-
dist_ortogonal((X,Y),(Z,Y),D1),
D is D1 + Passos.
dist_diagonal((X,Y),(Z,W),Passos,_):-
X>Z,
Y<W