引言 在Python中，list，dict作为Python的基础数据结构，经常会用到，其定义形式通常有下面两种： a = [] b = list() c = {} d = dict() 二者有什么区别呢...2. list() vs []，dict() vs {} 运行时间 首先比较一下二者的运行时间，timeit模块主要用来测量Python小段代码的执行时间，默认执行100万次。...总结 []，{}定义数据类型速度更快，list()，dict()除了能定义数据类型之外，还可以对数据进行类型转换。...References 1.https://stackoverflow.com/questions/5790860/and-vs-list-and-dict-which-is-better 2.https...://www.quora.com/In-Python-any-difference-between-using-and-list-or-between-and-dict 3.https://docs.python.org
data.append(res_dict) return jsonify(data = data) 结果…可想而知 列表中千篇一律的同一组数据，保留了N遍最后一次dict的值...原因 python 为提高性能，优化内存，像是dict2=dict1并没有真正的将该字典在内存中再次创建，只是指向了相同的object。...在该案例中，对象append到list 中，list存的是dict的地址 解决 拷贝得到一个新字典，每次拷贝都会开辟一块空间存值 dict2=dict1.copy() 修改后的代码 res = orm.query_all...() data = [] res_dict = {} for item in res: res_dict['acm_id'] = item.acm_id...res_dict['acm_title'] = item.acm_title data_dict = res_dict.copy() data.append(data_dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度 通过help(dict)可以查找dict有关的函数操作...例如： dt = dict(name='test', age=20, score=90) 特别注意：1、dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。 ...2、dict的key必须是不可变对象(dict根据key来计算value的存储位置，这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash） dict与list比较： dict: 优点： 查找和插入的速度极快...，不会随着key的增加而变慢 缺点：需要占用大量内存，内存浪费多 list：缺点：查找和插入时间会随着元素的增加而增加 优点：占用空间小，浪费内存空间少 所以dict...是用空间换取时间的一种方法，使用list和dict时需要区分具体场景应用
对于简单的list排序，直接调用内建函数就可以了，但是对于dict的list排序就没有那么直接了，不过，还是有很简洁的办法的，如： >>> ls1 = [{'a' : 1, 'b' : 12}, {'a...)) >>> ls1[{'a': -1, 'b': 22}, {'a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}] >>> python中dict...和list排序 1、list排序 列表的排序是python内置功能，自身含有sort方法 如： >>> s=[2,1,3,0] >>> s.sort() [0,...1, 2, 3] 2、dict排序 对字典的排序，因为每一个项包括一个键值对，所以要选择可比较的键或值进行排序 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse...排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序.
字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key ...del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault...set.remove不同在于如果删除的元素不在集合内，discard不报错，remove 报错 >=表示超集 | 表示联合 & 表示交集 - 表示差集 ^ 差分集里啊 列表(list...可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。 append(x) 在列表尾部追加单个对象x。使用多个参数会引起异常。 count(x) 返回对象x在列表中出现的次数。 ...如list.insert(0,x)在第一项前插入对象。返回None。 pop(x) 删除列表中索引为x的表项，并返回该表项的值。若未指定索引，pop返回列表最后一项。
我们都知道，Python 中有两种可变的数据类型：list 和 dict。...因为整体复制针对 list 和 dict 都可以使用，所以我分成两部分进行讲解，先看 list 的整体复制，再看 dict 的整体复制。...我们后面再说，先继续看 dict 的整体复制。 dict 整体复制 我们假设有一个 dict 的实例 a，要把它复制给 b，我们能不能直接写 b = a 呢？...，如何让 a 和 b 只是值相等，但它们是不同的 dict 呢？...最容易想到的方法就是使用 dict 的方法 copy，还是这个例子。
有序/无序 追加/删除元素 元素可/不可重复 元素类型 创建方式 List 有序 可追加删除追加：list.append(item)，list.insert(index,item)删除：list.pop...()，list.pop(index)更新：list[index]='new value' 可重复 单一元素 [item1,item2,item3,...]...Set 无序 可追加删除追加：set.add(key)删除：set.remove(key)更新：set.update(new_set) 不可重复 单一元素 {item1,item2,item3,…} Dict...无序 可追加删除追加：dict['key']='value'删除：dict.pop('key')更新：dict['key']='new value' 不可重复 键-值对 {key1:value1,key2
3.dict dict全称dictionary，对应java中的map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。...一个key只对应一个value,重复添加会覆盖,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。...和list比较，dict特点： - 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； - 需要占用大量的内存，内存浪费多 而list相反： - 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；...所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。...# 定义dict d1 = {'name':'张三','age':28,'address':'浙江'} print(d1['address']) # 浙江 # 判断是否存在 x in dict if
# list(列表)、tuple（元组）、dict（字典）的回顾 # 代码 list1 = [5, 6, 87, 671, 3, 54, 67, 0, 1, -6, -7] # 升序排序 list1....sort() print(list1) # 降序排序 list1.sort(reverse=True) print(list1) # 列表和元组之间相互转换 print(type(list1))...) print(type(num2_list)) # 字典的使用 # 1、取值 dict_test = {"name": "xxx"} print(dict_test["name"]) # 2、增加.../修改 dict_test["age"] = 18 # 增加 dict_test["name"] = "yyy" # 修改 print(dict_test) # 3、删除 dict_test.pop...temp_dict = {"height": 123, "age": 20} dict_test.update(temp_dict) print(dict_test) # 6
前面学习了 Type Hints 基础类型 int , str 以及简单的复合类型 list, tuple, dict。...接下来学习typing模块List, Dict, Tuple有什么不一样 typing 模块 List 以下例子中a和b都是声明了list类型。 a的成员但是int类型 b的成员但是str类型。...如我们常见的：list、str、tuple， dict、等是可迭代对象。 Sequence 是序列，内置的序列类型：list、str、tuple、bytes。...注意dict不是，它是键值对的，没有下标值，只能根据可以去查找。 有时候，我们不在意传入的究竟是 list 还是tuple， 因为我们可能只是需要迭代这个对象而已。...比如我想声明键是str, 值是int from typing import Dict def demo_dict(d: Dict[str, int]) -> Dict: d.update
上一篇「Python自学之路-数据类型和变量」主要简单说明了下数据类型和变量，这一篇主要和大家介绍下list、tuple、dict和set。相信后期在实战中会经常用到。...一、list Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。...但指向的这个元素本身是可以改变的，比如tuple中嵌套个元素list，那list中的元素是可以改变的。...三、dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。...相较于list而言，dict的查找和插入的速度极快，同时也不会随着key的增加而变慢。但同时，所占用的内存也相对较多。
Test tuple_test = () assert not tuple_test list_test = [] assert not list_test dict_test = {} assert...not dict_test Summary 根据实验结果可知，直接通过： if not xxx: 即可判断 tuple、list、dict 是否 为空 。
# 一般不用while遍历list a = [1,2,3,4,5,6] length = len(a) # indx表示的是list的下标 indx = 0 while indx < length:...content 通过简单的方法创作列表 # for 创建 a = ['a', 'b', 'c'] # 用List a创建一个List b # 下面的代码的含义是，对于所有a中的元素，逐个放入新列表b中...b = [i for i in a] print(b) ['a', 'b', 'c'] # 对a中所有元素乘以10，生成一个新List a = [1, 2, 3, 4, 5] # 用List a创建一个...：将其他格式的数据转换成List a = [1,2,3] print(list(a)) [1, 2, 3] s = "I love you" print(list(s)) ['I', ' ', 'l',...'o', 'v', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u'] # 把range产生的内容转换成list print(list(range(12,19))) [12, 13, 14, 15, 16
今天的内容就到这里，下回我们编写排课算法——真真正正的 list、dict 和 set 的综合应用！
中，则报错 # 即，删除List指定值的操作应该使用try...excepty语句，或者先行进行判断 # if x in list: # list.remove(x) a.insert(4, 666...) print(a) print(id(a)) a.remove(666) print(a) print(id(a)) # 输出两个id值一样，说明，remove操作是在原list直接操作 [1, 2...clear：清空 print(a) print(id(a)) a.clear() print(a) print(id(a)) # 如果不需要列表地址保持不变，则清空列表可以使用以下方式 # a = list...[1, 2, 3, 4, 8, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 8] 3 # copy：拷贝，浅拷贝 # 列表类型变量赋值示例 a = [1,2,3,4,5,666] print(a) # list...所有特性，除了可修改外，元组都具有 也就意味着，list具有的一些操作，比如索引，分片，序列相加，相乘，成员资格操作等，一模一样 # 索引操作 t = (1,2,3,4,5) print(t[4]) 5
上回说到，我们成功的实现了排课算法并且生成了课表，这次我们就尝试在首页显示课表，并且实现调用排课的认证。
关于元组的函数 以下看代码 以下函数，对list基本适用 # len：获取元组的长度 t = (1,2,3,4,5) len(t) 5 # max，min：最大最小值 print(max(t)) print...tuple：转化或创建元组 l = (1,2,3,4,5) t = tuple(l) print(t) t = tuple() print(t) (1, 2, 3, 4, 5) () 元组的函数 基本跟list...1 d = dict({"one":1, "two":2, "three":3}) print(d) # 用dict创建有内字典2 # 利用关键参数 d = dict(one=1, two=2, three...=3) print(d) # d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)]) print(d) dict'> {} {} {'one':...: 3} 字典的特性 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引 字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对 key：必须是可哈希的值，比如：int，string，float，tuple，但是，list
上回说到，我们完成了用来测试排课算法的相关数据的添加，这次我们就来实现排课算法，算法相对来说比较复杂，主要用到的数据结构有 list、dict 以及 set，至于这些数据结构如何使用，下面就进行讲解。
dict、list是python中的字典、列表类型，json是字符串str类型。json的优势是易于理解，接口尝试用json作为请求格式进行传输。...json和dict、list形态上非常相似，今天讲一下json与dict、list之间如何转换。
我们都知道一个程序从本质上来说就是算法+数据结构，这次就以我的本科毕业设计——排课系统为例，专门讲解如何设计排课的算法和要用到的数据结构，在讲解这个算法之前，我...
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