dict中的pandas数据帧保留了字符串索引(这是错误的)

dict中的pandas数据帧（DataFrame）不会保留字符串索引。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，其中最重要的数据结构之一就是DataFrame。

DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表格。它由行索引和列索引组成，可以存储不同类型的数据。在DataFrame中，行索引用于标识每一行的数据，而列索引用于标识每一列的数据。

在创建DataFrame时，可以使用多种方式指定行索引和列索引，包括整数索引、日期索引等。然而，字典（dict）作为DataFrame的输入时，字典的键通常会被解释为列索引，而不是行索引。因此，dict中的pandas数据帧不会保留字符串索引。

如果需要使用字符串索引，可以通过设置index参数来指定行索引。例如，可以使用以下代码创建一个具有字符串索引的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

在上述代码中，index=['a', 'b', 'c']指定了行索引为字符串索引。

关于pandas数据帧的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的文档：Pandas数据帧（DataFrame）。