我正在做一些图像处理,我希望能够在中跟踪趋势。我希望能够将该图像中的各个粒子链接在一起,以便创建一条曲线。我确实有一些*,我用它来设置原始的阈值。如果有一种方法可以检测粒子之间的关联并将它们联系起来,我想知道。我研究了一个叫做斑点检测的概念,但我还不能很好地理解它。以下是该链接的代码:import numpy as np
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我想知道Torch中的卷积层(即nn.SpatialConvolution)和Pytorch中的卷积层(即torch.nn.Conv2d)之间的区别。它说:“如果输入图像是三维张量nInputPlane x height x width,则输出图像大小为nOutputPlane x oheight x owidthoheight = floor((height + 2*padH - kH) / dH + 1)