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Python dis 模块初步使用

Python 代码先被编译为字节码后,再由Python虚拟机来执行字节码, Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言, 一个Python语句会对应若干字节码指令,虚拟机一条一条执行字节码指令, Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编, 生成字节码指令。 将此序列打印出来, code = print code 输出: 对照dis输出的字节码指令, 以序列为例。 而dis输出的字节码指令中, 第二列的字节码索引则是指当前指令在co_code序列中所在的位置。 dis输出的字节码指令中,部分指令是没有参数, 在co_code 中也同样可以看到,83(RETURN_VALUE)直接接上下一条指令100(LOAD_CONST)。

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通过机器学习的线性回归算法预测股票走势(用Python实现)

在本人的新书里,将通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。 这里给出以线性回归算法预测股票的案例,以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。 -------------------------------------------------------------------------------------1 波士顿房价数据分析 安装好Python 的Sklearn库后,在安装包下的路径中就能看到描述波士顿房价的csv文件,具体路径是“python安装路径Libsite-packagessklearndatasetsdata”,在这个目录中还包含了 usrbinenv python 2 # coding=utf-8 3 import numpy as np 4 import pandas as pd 5 import matplotlib.pyplot

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    【leetcode刷题】20T36-编辑距离

    我们使用dis二维数组进行存储,dis代表word1和word2的编辑距离word1 == word时,word1和word2的编辑距离也就是word1和word2的编辑距离,即dis = disword1 = word时,dis = dis + 1表示word2删除一个元素;dis = dis + 1表示word2增加一个元素;dis = dis + 1表示word2替换一个元素。 因此,dis = min(dis, dis, dis) + 1【代码】python版本class Solution(object): def minDistance(self, word1, word2 == word2,w与w2编辑距离等于w与w2的 if word1 == word2: dis = dis # 否则,等于相邻三个值的最小值+1 else: dis = min(dis, dis, dis ) + 1 return dis

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    python实现最短路径的实例方法

    最短路径问题(python实现)解决最短路径问题:(如下三种算法)(1)迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法) (2)弗洛伊德算法(Floyd算法) (3)SPFA算法第一种算法:Dijkstra算法广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题 ,如果是,那么就替换这些顶点在dis中的值,然后,又从dis中找出最小值,重复上述动作,直到T中包含了图的所有顶点。 用在拥有负权值的有向图中求解最短路径(不过不能包含负权回路)流程:有向图中的每一个节点X,对于图中过的2点A和B, 如果有Dis(AX)+ Dis(XB)< Dis(AB),那么使得Dis(AB)=Dis 示例一:#-*- coding:utf-8 -*- #python实现Floyd算法 N = 4 _=float(inf) #无穷大 graph = ,,,] path = ,,,] #记录路径,最后一次经过的点 usrbinenv python#encoding:utf-8功能:使用floyd算法求最短路径距离import randomimport timedef random_matrix_genetor(vex_num

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    Python】查看函数的汇编指令

    背景今天在看一篇介绍Python生成器的文章的时候无心插柳了解到一个很有趣的Python标准库dis,可以用于查看函数的汇编指令,从而理解Python代码的执行机制。 相关技术Python3, dis模块代码In : dis(lambda x: x ** 2 if isinstance(x, int) else Hello, {}.format(x) if isinstance (1 positional, 0 keyword pair) 50 RETURN_VALUE >> 51 LOAD_CONST 3 (Unknown type.) 54 RETURN_VALUE感想Python

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    你了解 Python 字节码的原理吗?

    ok 不知道也没关系,接下来的时间我们所有的话题都将围绕字节码,在 Python 有一个模块可以通过反编译 Python 代码来生成字节码这个模块就是今天要说的--dis模块。 dis 模块的使用dis 模块包括一些用于处理 Python 字节码的函数,可以将字节码“反汇编”为更便于人阅读的形式。查看解释器运行的字节码还有助于优化代码。 dis 模块中另一个方便的功能是 distb()。 基本反汇编函数 dis() 可以打印 Python 源代码(模块、类、方法、函数或代码对象)的反汇编表示。可以通过从命令行运行 dis 来反汇编 dis_simple.py 之类的模块。 我们看一个例子:import dis class MyObject: Example for dis.

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    python算法教程》Day10 - 平面最近点对问题平面最小点对问题介绍代码演示

    今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点对的时间复杂度为O(nlogn)的算法。 代码演示暴力算法#计算两点的距离import mathdef calDis(seq): dis=math.sqrt((seq-seq)**2+(seq-seq)**2) return dis #暴力算法主体函数 def calDirect(seq): minDis=float(inf) pair=,seq]) if dis u+dis or cnt>3: break yield v #求出横跨两个部分的点的最小距离 def combine(left,right,resMin): med_x=(left-right)2 dis=resMin minDis=resMin pair=resMin for u in left

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    OpenCV4中DIS光流算法与应用

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我OpenCV4中新光流算法 - DIS光流OpenCV中KLT稀疏光流算法与FB稠密光流算法都是十年前的算法,没有反应出光流算法的最新进展,这个跟OpenCV其它模块相比 ,光流算法模块的更新明显滞后、OpenCV4发布终于把DIS光流算法包含到正式的发布版中。 相对于FB光流基于多项式实现光流移动估算,DIS光流采用反向搜索与梯度下降寻求最优化来解决移动估算,不但降低了计算量、而且提升了精准度与实时性能。是一种可以实时运行的视频运动分析算法。 );algorithm->calc(preGray, gray, flow);Python版本 dis = cv.DISOpticalFlow_create(1)flow = dis.calc(prvs 完整的python版本演示代码import cv2 as cvimport numpy as npcap = cv.VideoCapture(D:imagesvideovtest.avi)# https

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    面试常问的小算法总结

    需要说明的是,由于算法的代码实现主要注重思路的清晰,下方有代码实现的文章主要以Python为主,Java为辅,对于Python薄弱的同学敬请不用担心,几乎可以看作是伪代码,可读性比较好。 也就是说现在来比较disdis+e的大小。其中dis表示1号顶点到3号顶点的路程。dis+e中dis表示1号顶点到2号顶点的路程,e表示2->3这条边。 所以dis+e就表示从1号顶点先到2号顶点,再通过2->3这条边,到达3号顶点的路程。这个过程有个专业术语叫做“松弛”。松弛完毕之后dis数组为:? 最终dis数组如下,这便是1号顶点到其余各个顶点的最短路径。?Dijkstra算法核心语句 for(i=1;i

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    1,Kalman滤波器参数如何选取

    新冠居家封闭期间,对参考文献中估计常数的例子,初次使用python的NumPy库进行仿真,深入理解Kalman滤波器的参数对滤波性能的影响。 心得Matlab真心不好下载不好用,Python确实好用多了。代码如下#! usrbinenv python# -*- coding: UTF-8 -*-============================================================== = v S * v # 新息统计距离 return x, pkk, dis # 画图def display(Q, R, xTruth, z, x, pkk, dis, ivSta): N = z.size ), np.max(dis), np.mean(dis), np.std(dis, ddof = 1) ) display(Q, R, xTruth, z, x, pkk, dis, ivSta) #

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    趣玩Python之《射箭》篇

    今天我们用Python来模拟射箭。箭射出后,系统判定中了几环,并显示在屏幕上。 程序分为三个部分: (1)箭靶设置 (2)射箭过程 (3)成绩判断 效果图如下:? 600)showturtle()speed(5)pendown()myx=random.randint(-160,160)myy=random.randint(-160,160)goto(myx,myy)dis =math.sqrt(myx**2+myy**2)#print(myx,myy,dis) #成绩判断if dis10 and dis20 and dis40 and dis70 and dis110 and dis

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    Python优化机制:常量折叠

    英文:https:arpitbhayani.meblogsconstant-folding-python 作者:arprit 译者:豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的 在本文中,我们深入探讨了什么是常量折叠,了解了它在 Python 世界中的适用范围,最后解读了 Python 的源代码(即 CPython),并分析出 Python 是如何优雅地实现它。 当使用dis模块反汇编上述常量表达式时,我们会得到以下字节码: >>> import dis>>> dis.dis(day_sec = 24 * 60 * 60) 0 LOAD_CONST 0 (86400 常量折叠的适应范围 Python 会尝试折叠每一个常量表达式,但在某些情况下,即使该表达式是常量,但是 Python 并不会对其进行折叠。 dis模块与常量折叠(https:yasoob.me20190226python-dis-module-and-constant-folding) CPython实现常量折叠的简单方法(https:utcc.utoronto.ca

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    python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

    参考链接: Python中的复数1(简介)在二维平面会涉及到两个变量x, y,并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模 对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == __main__:    points = , , , ]    for i in points:        print(i)    # 使用python     print(points)    # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离    point1 = complex(0, 1)    point2 = complex(1, 2)    dis = abs(point1 - point2)    print(dis)

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    深度详解 Python yield与实现

    Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法Python yield与实现yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。 调用栈在解释生成器之前,需要讲解一下Python虚拟机的调用原理。Python虚拟机有一个栈帧的调用栈,其中栈帧的是PyFrameObject,位于Includeframeobject.h。 Python代码首先被编译为字节码,再由Python虚拟机来执行。 调用dis模块可以分析字节码,from dis import dis dis(foo) 5 0 LOAD_CONST 1 (1) # 加载常量1 3 STORE_FAST 0 (x) # x赋值为1 6 import dis def func(): f = sys.

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    用pandas绘制箱体图(boxplot)

    很好用的图,但是excel要生成这个可就得曲线救国了,然而如果用python加上pandas的话就很easy啦。 Luyixiaoimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pddef list_generator(mean,dis ,number):#封装一下这个函数,用来后面生成数据 return np.random.normal(mean,dis*dis,number)#normal分布,输入的参数是均值、标准差以及生成的数量

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    【聚类算法】K-均值聚类(K-Means)算法

    Python代码演示:import numpy as np 任务要求:对平面上的 100 个点进行聚类,要求聚类为两类,其横坐标都为 0 到 99。 x = np.linspace(0, 99, 100)y = np.linspace(0, 99, 100)k = 2n = len(x)dis = np.zeros() # 1.选择初始聚类中心center1 = np.sqrt((x - center1)**2 + (y - center1)**2) dis = np.sqrt((x - center2)**2 + (y - center2)**2) # 3.归类 dis = np.argmin(dis) # 将值较小的下标值赋值给dis # 4.求新的聚类中心 index1 = dis == 0 index2 = dis == 1 center1_new new)): # 如果没发生变换则退出循环,表示已得到最终的聚类中心 break center1 = center1_new center2 = center2_new # 6.输出结果以验证print(dis

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    LeetCode笔记:Weekly Contest 239 比赛记录

    代码实现给出python代码实现如下:class Solution: def getMinDistance(self, nums: List, target: int, start: int) -> int 代码实现给出python代码实现如下:class Solution: def splitString(self, s: str) -> bool: s = s.lstrip(0) n = len(s) 代码实现给出python代码实现如下:class Solution: def getMinSwaps(self, num: str, k: int) -> int: n = len(num) src = 代码实现给出python代码实现如下:class Solution: def minInterval(self, intervals: List], queries: List) -> List: res = 0: res = dis return res提交代码评测得到:耗时3328ms,占用内存53.5MB。

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    Python中的字符串驻留

    Python的String同样也有驻留Python中,同样为immutable的String类型,也采用了这种字符串驻留机制。但Python中稍微有点小规则。 是解释型语言,但是事实上,它的解释器也可以是理解为是一种编译器,它负责将Python代码翻译成字节码,也就是.pyc文件,之后再由Python虚拟机运行。 (更多相关内容可以参考《Learning Python》),因此有些代码会在翻译成字节码的时候,就自动的帮程序员预先计算了。 我们可以通过dis方法(分解Python中的字节码 )来验证,可以通过python -m dis xxx.py这样的命令来查看举例:如下的一个Python文件test.pya=abcdefb=abc+defc 上述代码也可以通过dis方式看到不同处。?4.和C#的字符串一样,Pyhton也提供intern方法强制2个字符串指向同一个对象,如下代码:>>> import sys>>> a=abcdef!

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    k-近邻算法(KNN)

    代码如下:import math此python程序用来实现最近邻算法 def dot_distance(dot1, dot2): # 计算两点之间的距离 return math.sqrt(pow(dot1 cal_nearest_neighbor(example, goal): :param example: 已有的样例集合 :param goal: 待预测的目标 :return: 距目标最近样例 dis = len(example) for i in range(1, example_len): dis1, aim1 = dot_distance(example,goal), example if dis > dis1: dis, aim = dis1, aim1 return aim  最近邻算法只依据一个数据点来判断其类别,显然如果是一个噪音与即将预测的项目距离很近的话,这就有很大的可能会预测错误。 = dot_distance(example, goal) if dis < k_nearest_dots: k_nearest_dots.pop() k_nearest_dots.append((example

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    100行代码,使用 Pygame 制作一个贪吃蛇小游戏!

    import pygamepygame.init()dis=pygame.display.set_mode((400,300))pygame.display.update()pygame.quit()quit game_over: for event in pygame.event.get(): print(event) # 打印出所有事件 pygame.quit()quit() 我们增加了游戏窗口的名称,同时还可以在 Python pygame.init()pygame.display.set_caption(贪吃蛇)white = (255, 255, 255)black = (0, 0, 0)red = (255, 0, 0) dis (255, 255, 255)black = (0, 0, 0)red = (255, 0, 0)blue = (0, 0, 255) dis_width = 800dis_height = 600 dis , blue, ) pygame.draw.rect(dis, black, ) pygame.display.update() if x1 == foodx and y1 == foody: print

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