我使用Python3在我的命令行界面上运行代码。但是,我不明白为什么dis.distb()不为我提供print("Hello World)中缺少引号的错误的汇编语言代码。
C:\Users\jarvis>python
Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 22:20:52) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for m
在工作目录中存在一个名为dis.py的(可能为空的)文件时,调用没有参数的python3.10.6解释器会产生以下输出。
Python 3.10.6 (main, Aug 30 2022, 04:58:14) [Clang 13.1.6 (clang-1316.0.21.2.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Failed calling sys.__interactivehook__
Traceb
我使用python的模块dis来分析字节码。默认情况下,dis会将输出发送到屏幕。我想在不修改dis模块的情况下将dis的输出重定向到一个文件。问题是,在某些条件为真之后,我从一个长程序中调用dis。我来举个例子!
class foo(object):
def method1():
print 'something'
name = 6
print name
class boo(object):
def method1():
print 'nothing'
name = 10
根据的说法,Python list上的append操作是原子的。同时,加法操作不是原子的:
i = i + 1
据我所知,Python GIL正在强制append操作成为原子操作。我的问题是,为什么GIL不对加法操作执行相同的操作?
考虑以下代码:
In [24]: L = []
In [25]: def func1():
...: L.append(2)
...:
In [26]: i = 0
In [27]: def func2():
...: i = i + 2
...:
两个函数的字节码如下所示:
In [28]: dis.dis(
至少有两种方法可以在Python中反转列表,但是迭代器方法要快得多(至少在Python2.7.x中是这样)。我想了解造成这种速度差异的原因。
>>> x = range(1000)
>>> %timeit x[::-1]
100000 loops, best of 3: 2.99 us per loop
>>> %timeit reversed(x)
10000000 loops, best of 3: 169 ns per loop
我怀疑速度差异至少是由以下几点造成的:
reversed是用C语言编写的
reversed是一个迭
我在做高斯过程模拟。我有x和y,我想把训练中的85%和测试中的15%分开,然后用模型拟合它们来预测。我该怎么写代码?我知道在Python中我使用的函数是train_test_split()。
x=rand(100)
dis = [abs(i-j) for i in x, j in x]
exp(-dis)
σ2= 1
g = 1
l = Matrix(I,100,100)
μ = zeros(100)
Σ = (σ2*exp(-dis/g))+0.1l
y = MvNormal(μ,Σ)
Y = rand(y,1