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我正尝试在Colab中用ktrain运行DistilBert，但是我得到了“错误，太多的值无法解包”。pip install ktrainfrom ktrain import text as txtNUM_WORDS模型。在使用distilbert进行预处理时，我得到以下错误： (x_test,
浏览 36提问于2021-04-23得票数 1
train_df=data_train,text_column="Cleaned",label_columns=col
,val_df=data_test,maxlen=500,preprocess_mode="distilbert") 下面是错误 OSError: Model name 'distilbert-base-uncased' was not found in tokenizers model name list (distilbert-base-uncased, <
浏览 56提问于2020-08-08得票数 0
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我正在尝试使用带有蒸馏器模型的Ktrain对测试序列进行预测，我的代码如下所示：learner = ktrain.get_learner(model, train_data=trn, val_data=val, batch_size=64)
y_pred = learner.model.predict(val,verbose = 0
浏览 15提问于2021-06-13得票数 0
我正在尝试通过利用Ktrain包装器来解决BERT的多类分类问题。由于有大量数据，我想知道是否可以并行化learner.fit_onecycle (3e-4，5)函数或autofit ()函数。例如，在sklerarn中，可以使用n_jobs参数指定并行作业的数量。
你能帮我吗？谢谢
浏览 6提问于2021-04-09得票数 0
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我正在使用ktrain包执行多类文本分类。ktrain官方网站(https://github.com/amaiya/ktrain)上的示例运行得很好 categories = ['alt.atheism', 'soc.religion.christianfrom ktrain import textt = text.Transformer
浏览 21提问于2021-07-23得票数 0
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下面的示例笔记本如下：
preprocess_mode='distilbert--> 5 maxlen=
浏览 5提问于2020-04-01得票数 1
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我们如何使用不同的预先训练的模型，为文本分类器在the库？但是，当试图在文本分类器中使用此命令时，它不起作用：> preproc=preproc
浏览 5提问于2020-09-03得票数 1
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假设我想把distilbert https://huggingface.co/distilbert-base-uncased从拥抱脸引入到spaCy 3.0管道中。我认为这是可能的，我找到了一些关于如何将此模型转换为spaCy 2.0的代码，但它在v3.0中不起作用。我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_to_distilbert') 有没有可能，你能提供具体的步骤吗？
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
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如何在BERT模型上进行剪枝？
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我已经训练了一个模型，它使用TensorFlow包装器来识别文本上的情感。这是可行的，但它受到了很慢的推断。这使得我的模型不适合生产环境。我做了一些研究，看来修剪会有帮助。import pandas as pdimport preprocessor as pimport refrom unidecode import unidecode
# Text pr
浏览 4提问于2020-10-20得票数 4
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在使用训练器训练下载的模型之后，我使用trainer.save_model()保存模型，并且在故障排除时通过model.save_pretrained()将模型保存在不同的目录中。我正在使用Google Colab并将模型保存到我的Google drive中。在测试了模型之后，我也在测试中对模型进行了评估，得到了很好的结果，然而，当我返回到笔记本(或工厂重启colab笔记本)并尝试重新加载模型时，预
浏览 82提问于2020-11-03得票数 12
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在google中，在成功地培训了BERT模型之后，我在保存之后下载了它：trainer.save_model("distilbert_classification")我把它们装在一个名为“distilbert_classification”的文件夹里，在我的谷歌驱动器的某个地方。之后，我在另一个Colab笔记本上重新加载了模型：
reloadtrainer = DistilBert
浏览 35提问于2022-08-09得票数 0
Keras是深度学习库TensorFlow Keras(和其他库)的轻量级包装器，用于帮助构建、训练和部署神经网络和其他机器学习模型。我能用火车图书馆从检查点恢复训练吗？
浏览 2提问于2020-07-01得票数 2
pip install ktrain1-我尝试通过使用texts_from_folder模块的ktrain.text函数来创建训练和测试集，从而尝试在train中使用LSTM。，该模型应该包括:一个嵌入层开始。然后，我想使用ktrain库的get_learner方法来创建上一个模型的易于训练的版本。并使用测试集作为val_data，以查看性能。(不包括适当的列车验证-测试分割，但如果需要可以扩展。)在最快的收敛性
浏览 14提问于2022-06-19得票数 0
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我想训练文本来确定文本是正面的，中性的还是负面的，所以我训练了BERT基础模型，但在learner.validate的最后一步，它返回了一个错误，你能帮我吗？ !pip install ktrain==0.23.2 random_sta
浏览 7提问于2020-12-02得票数 1
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如何离线使用列车？
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我训练我的英语模型跟随这个笔记本()。我能够保存我的预先训练的模型，并运行它没有问题。然而，我需要再次运行它，但是离线运行，而且它不起作用，我知道我需要下载这个文件，并做一些类似于这里所做的事情。
ktrain.load_predictor('Functions/my_english_nermodel')Traceback (most recent calllast):
File "Z:\Func
浏览 4提问于2020-06-02得票数 0
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我正在努力寻找更多的关于预先训练的模型distilbert-base-nli-mean-tokens的信息。有人能告诉我这是文件还是文件吗？我想尝试使用S-伯特模型进行预训练的模型，因此我尝试了distilbert-base-nli-mean-tokens 模型。在实现之后，我发现它比在语句转换网站上可用的其他经过预先训练的模型要快得多。在研究这篇论文的时候，我意识到原始论文没有提到这个预先训练过的模型</e
浏览 0提问于2021-02-25得票数 0
如果我使用的是tensorflow版本的拥抱面变压器，我如何冻结预先训练的编码器的权重，以便只优化头部层的权重？for param in model.base_model.parameters():也希望对tensorflow实现做同样的工作。
浏览 15提问于2020-07-01得票数 2
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我们可以通过AutoModel(TFAutoModel)函数创建一个模型：model = AutoModel.from_pretrained('distilbert-base-uncase')from transformers import AutoModelForSequen
浏览 7提问于2021-11-10得票数 6
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我正在尝试从拥抱面导入模型，并在Visual代码中使用它们。我安装了变压器tensorflow和手电筒。我试过在网上查看多个教程，但什么也没有发现。-2-english and revision af0f99b (https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-englishtransformers.models.auto.modeling_tf_auto.TFAutoModelForSequenceClassification'>,
浏览 31提问于2022-09-27得票数 0
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X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state = 42)import ktrainmodel = text.text_classifier('bert', (x_train, y_train), preproc=preproc)
learner = ktrain.get
浏览 3提问于2019-10-29得票数 2
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