本篇分享数据库访问优化相关, 读完这些并不是让你立即去优化代码, 更多的时候对于现有代码的优化, 需要借助Django Debug Toolbar来分析后, 再去相应的优化代码, 但今天要说的是一些简单的技巧, 用于你在编写代码的时候就所有规避不好用法, 使用推荐的用法.
gmt_create自动添加auto_now_add;gmt_modify自动更新auto_now
通常情况下我们在更新数据时需要先从数据库里将原数据取出后放在内存里,然后编辑某些字段或属性,最后提交更新数据库。使用F方法则可以帮助我们避免将所有数据先载入内存,而是直接生成SQL语句更新数据库。
更新单个数据 ---- 修改单个实体的某些字段值的步骤 查询:通过get()得到要修改的实体对象 修改:通过对象的属性方法修改数据 保存: 通过save()进行保存 进入Django Shell进行操作 # 修改system字段为Ubuntu18.04 from monitor.models import Asset select = Asset.objects.get(id=1) select.system="Ubuntu18.04" select.save() # 一定要保存,如果不保存不会c
本文是 Django 学习之旅的完结篇,主要是讲述 model 层。model 层是与数据库打交道的,其中包括 怎么连接数据库、怎么对数据库进行增删改查等。主要逻辑代码是写在 models.py 中。
大家好,我是 alien ,一提到更新,是前端框架中一个老生常谈的问题,这些知识也是在面试中,面试官比较喜欢问的,那么在不同的技术框架背景下,处理更新的手段各不相同,今天我们来探讨一下,主流的前端框架批量处理的方式,和其内部的实现原理。
通常情况下,admin的工作模式是“选中目标,然后修改目标”,但在同时修改大量目标的时候,这种模式就变得重复、繁琐。
项目中需要写一个批量更新资源的接口:/matrix/batch_upate/,请求参数如下:
在Java后台开发的过程中,批量更新总是会遇到的吧。 从我接触的批量更新分两种情况
作者|YanYang Yu 原文|http://yuyang041060120.github.io/2016/09/22/change-detection-and-batch-update/ 前言 在传统的WEB开发中,当与用户或服务器发生交互时,需要我们手动获取数据并更新DOM,这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时,我们既要关注数据的变化,又要维护DOM的更新,这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库,例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上,当数据更新
文章中涉及到的知识都是渐进式的讲解开发,当然如果对之间内容不感兴趣(已经了解),也可以直接切入本文内容,每一个章节都和之前不会有很强的耦合。
rst生成的html5在线ppt下载:http://www.kuaipan.cn/file/id_12834302878348970.htm
针对react中对于FunctionComponet,ClassComponent,DOM节点的基本处理和挂载已经告一段落了。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
近期在刷新生产环境数据库的时候,需要更新表中的字段,如果对每条数据结果都执行一次update语句,占用的数据库资源就会很多,而且速度慢。
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
我们都知道,React框架是由数据来驱动视图变化的,基于状态的管理实现对组件的管理,也就是组件当中的state,通过setState方法来修改当前组件的state,以达到视图的变化。
python语言因为简单,基本的操作容易入手,玩过java的人都知道入门比较难,而python则并非如此。
我们上一节了解了组件的更新机制,但是只是停留在表层上,例如我们的 setState 函数式同步执行的,我们的事件处理直接绑定在了 dom 元素上,这些都跟 react 自身的逻辑不符。本小节我们学习下数据的批量更新和 react 中的事件处理。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
本文作者:IMWeb 吴浩麟 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 前言 在传统的WEB开发中,当与用户或服务器发生交互时,需要我们手动获取数据并更新DOM,这个过程是繁琐的、易错的
这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识,通过大量实验,文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。
React 是有多种模式的,基本平时用的都是 legacy 模式下的 React,除了 legacy 模式,还有 blocking 模式和 concurrent 模式, blocking 可以视为 concurrent 的优雅降级版本和过渡版本,React 最终目的,将以 concurrent 模式作为默认版本,这个模式下会开启一些新功能。对于 concurrent 模式下,会采用不同 State 更新逻辑。
在传统的WEB开发中,当与用户或服务器发生交互时,需要我们手动获取数据并更新DOM,这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时,我们既要关注数据的变化,又要维护DOM的更新,这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库,例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上,当数据更新时,这些框架/库会帮我们更新DOM。 那么这里就有两个很重要的问题了:当数据变化时,这些框架/库是如何感知到的?当我们连续更新数据时,这些框架/库如何避免连续更新DOM,而是进行批量更新? 带着这两个问题,我将简要分析一下React、Angular1、Angular2及Vue的实现机制。
this.setState会通过引发一次组件的更新过程来引发重新绘制。也就是说setState的调用会引起React的更新生命周期的四个函数的依次调用:
在一些mv*框架中,,就是将一段时间内对model的修改批量更新到view的机制。比如那前端比较火的React、vue(nextTick机制,视图的更新以及实现)为例。
React 17 那篇没有任何新特性的博客还历历在目,半年多后,终于等来了 17 铺路许久的 18 发布计划,本来想赶紧看看都有些啥,无奈事情略多,一直拖到现在,最近有点点时间,看看 18 给我们带来了什么。
返回按照查询参数匹配到的单个对象,若匹配到的对象个数不只一个的话,会触发MultipleObjectsReturned异常,若根据参数匹配不到对象的时候,会触发DoesNotExist异常。
本文实例讲述了Yii2.0实现的批量更新及批量插入功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. Pop方法:删除指定的键的键值对。需要指定一个自己已知的键,删除后返回的是键对应的值。
查询对应源码内容觉得比较难以理解所以在下方以一个简单Demo记录下setState不同状态下对应实现原理。
当有业务需求需要一次性循环n条数据,插入或更新数据库时,如果单纯的循环,插入/更新,会消耗太多的数据库资源
2. 批量更新(存在就更新, 不存在就插入) insert into ............ on duplicate key update ............
用过mongodb的同学想必都知道,以java驱动的语法举例,插入式有insert方法的,支持插入集合,也就是批量插入。 但是update方法却只能执行一个更新条件,参数不支持传集合进去,也就意味着是不知道批量更新的。 当然原生的语法是支持的,只是驱动没有封装而已,官方文档也是推荐用db.runCommand()来实现的。 下面的语法中我们可以看到updates是个数组,可以执行多条更新语句,但是我们一般是在项目中使用,如果封装这个方法就行批量插入一样,今天我们就用spring-data-mongodb来做
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法,业务场景是这样的,往一张关联表里批量新增更新数据,然后,下面介绍一下批量新增和更新的写法:
前言 相信熟悉laravel的童鞋都知道,laravel有批量一次性插入多条记录,却没有一次性按条件更新多条记录。 是否羡慕thinkphp的saveAll,是否羡慕ci的update_batch,但如此优雅的laravel怎么就没有类似的批量更新的方法呢? 高手在民间 Google了一下,发现stackoverflow( https://stackoverflow.com/questions/26133977/laravel-bulk-update )上已经有人写好了,但是并不能防止sql注入。 本篇文章,结合laravel的Eloquent做了调整,可有效防止sql注入。
最近在开发项目的过程中遇见了这个问题:Oracle中批量更新的时候报错 ORA-00933:SQL命令未正确结束
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2、配置项 spring: data: # MongoDB数据库 mongodb: host: 127.0.0.1 # 连接地址 port: 27017 #
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
上一讲,我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程,其中,关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题,是我错了,有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改,后来经过证实,确实可以修改,大家注意一下,同时,也非常感谢这位同学的留言。
其中: (@i:=@i+1)代表定义一个变量,每次增加1,整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
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Laravel 简单的批量更新数据 需求:将order 表的 status 字段更新为2,条件是 id 在 arr 数组中的行。 $orderId = [1,2,4,6,8]; \DB::table('order')->whereIn('id', $orderId)->update(['status' => 2]); 完成简单的数据批量更新。
继上一篇文章中介绍了如何删除云数据库中的数据以及相关注意事项后,我们将接着探讨数据更新操作的具体方法。
在MongoDB中,批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。此外,$addToSet操作符允许我们向文档中的数组添加唯一元素,这在处理例如用户标签、分类等去重数据时非常有用。
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
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