在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...，我们需要为这两个模型编写序列化器，以便将模型数据转换为JSON格式。...serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Jobdtl2.2 编写视图接下来，我们需要编写一个视图来处理HTTP请求，并使用序列化器将模型数据序列化成...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
加油奥利给 *** 首先需要安装rest-framework *** pip install framework *** 接着在setting-installed-apps中注册 ***...INSTALLED_APPS = [ ‘django.contrib.admin’, ‘django.contrib.auth’, ‘django.contrib.contenttypes’,...会进行解析兼容较好，其余的都不会进行解析 *** ##下面是rest_framework框架 *** from rest_framework.serializers import Serializer 序列化器...中的话是默认局部禁用掉csrf验证的，所以，补助是csrf验证也是可以的，但是如果有继承自View的话就会默认开启csrf验证，这样的话View如果没有通过csrf验证就会抛出错误 *** 传送数据到外部称之为序列化...，外部传送数据进来称反序列化
当然如果不指定也没关系，Django会自动默认的按照一定规则生成数据模型对应的数据库表名。关于Django Meta的详细讲解可以参考该博客。...的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...2）on_delete在外建中必须设置，表示级联关系，在Django1.x下系统默认提供(值为models.CASCADE)，Django2.x下必须手动明确： CASCADE：默认值，级联 例子：作者被删...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库
快速实例 Quickstart 序列化 创建一个序列化类 简单使用 开发我们的Web API的第一件事是为我们的Web API提供一种将代码片段实例序列化和反序列化为诸如json之类的表示形式的方式。...我们可以通过声明与Django forms非常相似的序列化器（serializers）来实现。...models部分: from django.db import models # Create your models here....APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): book_list=Book.objects.all() # 序列化方式...的request类和rest-framework的request类的源码解析 局部视图 from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser
前端需要实现这些功能，往往需要数据最好是 json 格式，所以后端从数据库序列化数据。...任何关系（如模型上的外键）都将映射到 PrimaryKeyRelatedField 。除非在序列化关系文档中指定，否则默认不包括反向关系。...② 页面加载 django.views.decorators.http 里的装饰器可以基于请求的方法来限制对视图的访问。...若条件不满足会返回 django.http.HttpResponseNotAllowed。...③ 搜索 from django.db.models import Q Q 对象 (django.db.models.Q) 可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询。
Django Rest Framework 序列化（中） ? 一、使用 ModelSerializer 组件 ① 包装 Serializer ?...ModelSerializer 与 Serializer 区别在于：ModelSerializer 支持了 Serializer 中所有的操作，并且通过自动生成所有数据字段与序列化类的一一对应关系。...在 restful 规范中，规定应该给出相应的详情链接，可以通过 url 拼接，在 django rest framework 中也有相对应的实现。...改写用户信息序列化类，使之能够提供用户组详情的有关 url ?...进行传参的时候是参考路由匹配中的 name 与 namespace 参数 # lookup_field 参数是根据在 UserInfo 表中的联表查询字段 group_id # look_url_kwarg 参数在做 url 反向解析的时候会用到
一、版本 程序也来越大时，可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前，我们可以通过以下这样的方式去获取。...__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？...序列化就是把对象转换成字符串，反序列化就是把字符串转换成对象 a....serializers.CharField(source='group.mu.name') 11 roles = serializers.CharField(source='roles.all') #多对多关系的这样查出的是...source="group.mu.name") # obj.mu.name 15 # x2 = serializers.CharField(source="roles.all") # 多对多关系的这样查出的是
1.3 序列化，即Pickling 序列化QuerySet很少用。 1.4 repr() 和str()功能相似，将对象转为字符串，很少用。...对于ManyToMany，删除其中一方的记录时，会同时删除中间表的记录，即删除双方的关联关系。...，可以看到，Django对OneToOne、OneToMany、ManyToMany关联查询及其反向关联查询提供了相同的方式，真是牛逼啊。...聚合函数可以像filter那样关联表，即在聚合函数中，Django对OneToOne、OneToMany、ManyToMany关联查询及其反向关联提供了相同的方式，见下面例子。...用于OneToMany的反向连接，及ManyToMany。
HttpResponse对象 在django.http模块中定义了HttpResponse对象的API HttpRequest对象由Django自动创建，HttpResponse对象由程序员创建 不调用模板...('你好') 调用模板 from django.http import HttpResponse from django.template import RequestContext, loader...表示在指定秒数后过期 expires是一个datetime或timedelta对象，会话将在这个指定的日期/时间过期，注意datetime和timedelta值只有在使用PickleSerializer时才可序列化...在应用的urls.py中增加一个url对象 url(r'^([0-9]+)/$', views1.index2, name='index2'), 请求地址栏如图： 请求结果的地址栏如图： 推荐使用反向解析...request, 'booktest/index.html', {'h1': 'hello'}) 重定向 redirect(to) 为传递进来的参数返回HttpResponseRedirect to推荐使用反向解析
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...HyperlinkedIdentityField 用超链接的方式有个明确的指向，models 序列化的字段由外键变为超链接的关联形式允许直接通过 pk 跳转到 api 页面。...序列化 class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer): column = ColumnSerializer() class...则需要使用命名空间来：， # lookup_field:根据表指定字段，来拼路径，生成链接 # lookup_url_kwarg：默认是pk，（urls.py中的指定的pk）可以不写，反向解析有名分组的名字
本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。 报告主要比较三点： JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。...远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间 数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间 最基本的 json 测试：Django 与 Flask...占优 单纯在本地测试 json 的序列化，Django 完成一次 json 序列化的平均时间 42.52 毫秒，每秒请求量 4762 次。...Tornado 完成 json 序列化的平均时间高达 77.51 毫秒，是所有框架中耗时最长的，每秒请求数是 2578 次，也是低于 Django 与 Flask 的水准。...总结，萝卜白菜各有所爱，然而机器的效率（程序的性能）与程序员的效率（可维护性、开发速度）是一对矛盾。选择什么样的架构组合，取决于产品的特性以及团队的能力。
目录 Django rest_framework实现增删改查接口 写接口前的知识准备 __all__的使用方法 序列化类配置 Response二次封装 连表深度查询 单查群查接口 单删群删接口 单增，群增接口...整体单改群改接口 局部修改数据 视图给序列化传参 Django rest_framework实现增删改查接口 本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和...：必须有子序列化类配合，不能反向查询 第二种：配置depth：自动深度查询的是关联表的所有字段，数据量太多 第三种：插拔式@property：名字不能与外键名同名（最常用方式） 下面介绍插拔式： 如果书要连表查询出版社...逻辑：将数据给系列化类处理，数据的类型关系到 many 属性是否为True """ if isinstance(request.data, dict):...逻辑：将数据给系列化类处理，数据的类型关系到 many 属性是否为True """ pk = kwargs.get('pk') if pk: # 单改
一、Django实现表与表的关联 以图书管理系统为例我们在数据库建立四张表：图书表、出版社表、作者表、作者信息，这里表与标的对应关系如下： 表 表 对应关系 出版社 图书 一对多 作者 图书 多对多 作者信息...作者 一对一 在Django中创建表与表的外间关系具体程序如下： class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=...，但是建议建在查询频率较高的那一方 author = models.ManyToManyField(to='Author') # django orm会自动帮我们创建书籍和作者的第三张关系表...，建议建在查询频率高的一方 一对多外键字段创建的时候同步到数据中表字段会自动加_id后缀，如果我们手动加了_id orm也会在给我们加一次，所以我们这里不要加_id 多对多关系，django orm会自动帮我们创建书籍和作者的第三张关系表...前端反向解析 {% url 'xxx' %} 后端反向解析 from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect,reverse url =
HTML文件，查找顺序是通过app注册的顺序来查找的； 路由分发 django是专注于开发应用的，当一个django项目特别庞大的时候，所有的路由与视图函数映射关系全部写在总的urls.py很明显太冗余不便于管理...是总路由，应用下的urls.py是子路由，这样各司其职，先通过总路由筛选要找的应用，在通过应用的子路由查询对应关系及其对应的视图函数，渲染出不同的页面··· '''总路由分发''' # 方式一 from...app01/',include('app01.urls')), re_path('^app02/',include('app02.urls')) 名称空间 名称空间的存在解决了，当多个应用在反向解析使用相同别名的时候...views.article_detail, name='aaa'), ] JsonResponse 前后端数据交互，数据格式要求为json格式数据，这里提供了JsonResponse来转换 json模块序列化...False取消中文自动转码（Unicode），使中文正常显示，JsonResponse模块取消转码，需要添加参数json_dumps_params={'ensure_ascii':False} 非字典类型序列化需要添加参数
ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...1. model作用：指定要与序列化器关联的 Django 模型。...如果模型之间存在外键关系，可以设置 depth 来控制递归序列化的深度。...高级技巧嵌套序列化对于有外键关系的模型，可以使用嵌套序列化器进行序列化。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化？ 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系（ForeignKey），可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。
), url(r'test',views.test), url(r'testadd',views.testadd), ] 路由一旦匹配就不再走下面的路由匹配关系了 路由增加首页的方式 url...a标签中的href，当你改完，又变成了my_index，那么一天的时间都可能在改地址，那么有没有什么方法，不再把程序写死，反向解析就是应用于此。...相对于前面的绑定关系,只要通过name的值就能找到前面的路径 from django.shortcuts import reverse res = reverse('add') print(res) ?...edit/{{user_obj.pk}}/ edit/{{user_obj.pk}}/ edit/{{user_obj.pk}}/ 路由分发(include): 总路由不再直接做路由与视图函数的对应关系...,而是将获取的路由分发给下面的app去处理对应关系 每一个app下都可以新建自己的urls.py static文件夹 templates文件夹 项目总路由: url(r'^app01/',include
我们将通过实现反向关系来实现这一点，其中 Django 将自动在数据库中执行查询以返回属于特定主题的所有帖子 的列表。 好的，现在足够的 UML！...这将指示 Django 在 Post创建对象时设置当前日期和时间。 在模型之间创建关系的一种方法是使用 ForeignKey字段。它将在模型之间创建链接并在数据库级别创建适当的关系。...它告诉 Django 一个 Topic实例只与一个 Board实例相关。该 related_name参数将用于创建 反向关系 ，其中 Board实例将有权访问 Topic属于它的实例列表。...Django 会自动创建这种反向关系——这 related_name是可选的。但是如果我们不为其设置名称，Django 将使用名称生成它：(class_name)_set。...这告诉 Django 我们不需要这种反向关系，所以它会忽略它。 您可以在下面看到类图和使用 Django 生成模型的源代码之间的比较。绿线代表我们如何处理反向关系。 ?
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。...ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。 ORM用多了，造成SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化。 ORM总结 ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。...字段参数 to：设置要关联的表； related_name:反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'（同ForeignKey字段）。...through： 在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。...是否添加 class Meta 到你的 model 完全是可选的. app_label app_label这个选项只在一种情况下使用，就是你的模型类不在默认的应用程序包下的models.py文件中，这时候你需要指定你这个模型类是那个应用程序的
目录 Django ORM ORM实操之数据库迁移 ORM实操之字段的修改 ORM实操之数据的增删改查 数据库同步 ORM创建表关系 Django请求生命周期流程图 路由匹配 无名分组 有名分组 反向解析...无名分组和有名分组反向解析 Django ORM ORM：对象映射关系程序 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了...，反向输出sql语句对应的类 ps：如果inspectdb后不跟表名，那么就会将该数据库内的所有表反向解析成类（python语句） # 数据库里面已经有一些表，我们如何通过django orm操作?...反向解析解决了当路由频繁变化的时候，html界面上的连接地址实现动态解析； '''urls.py''' # 1、给路由与视图函数对应关系添加一个别名 from django.contrib import...版本的变化，path和re_path写路由，django1.0版本用到的是url写路由，在前端页面写反向解析的时候用到的是url和Django1.0一样，一定要区别开来 上面用参数用数字代替，在实际应用中经常使用数据主键值
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