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原创丨如何大幅提高 Django 网站加载速度

这个后端是用 Django 写的,而且这个网站的数据不怎么更新,索性再加个 Cache 吧,在 Django 中最高效的 Cache 当属 Memcached 了,本篇文章就来简单记录下 Django...另外还需要开启两个中间件: MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', ......'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] 这里要加两个中间件,一个在最前面,一个在最后面,顺序不能换,中间的是之前配置的其他中间件。...: CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache...部署之后我直接将 Pod 降到了 2 个,第一次访问速度可能稍慢,但是一旦加载出来之后,该页面就会被缓存下来,后续访问速度就只有两三百毫秒了,测速如下: ?

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日本老父亲5000元DIY可行走床头灯,让女儿半夜下床不怕黑,网友:谢谢直接失眠了

而在这位小哥家里,满地乱窜的还不只是床头灯,他家的玩具收纳筐、脚凳、手机充电器、枕头也都“长了腿”。 要是把这些小玩意同时启动的话……画面有点不敢想!...小哥表示,虽然这还是基于遥控来实现的调整,但机械腿可以根据要求的移动速度来自主改变步态。 而制作这个会行走的玩具筐,他只用了3、4天时间。...包括但不限于路由器、枕头、手机充电器、脚凳、纸巾盒、吹风机等。 除此之外,他还尝试过宠物机器人等“脑洞大开”的发明。 比如让调料自动移动到锅边。...就拿这次火起来的可行走床头灯来说,或许因为最初是为小孩设计的,所以在移动速度上比较慢。 有网友就吐槽说:自己半夜如果跟着它走会憋死。

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013:Django商城项目规划与环境搭建

我们不使用django自带的后台 解析前端 把页面逻辑想好: 业务基本逻辑 Login - index - list - intrduce 我们需要更多,更复杂的查询逻辑 买家 商品 -->...数据建模 业务实体 卖家 Username Password nickname Photo Phone Address Email Id_number Bank_card 一个卖家多张银行卡...idCard phone 商品 Shopping_id Shopping_name Shopping_price Shopping_now_price Shopping_img 一个商品多张图片...2、创建项目 创建了项目和APP 构建内部结构 3、模型描述 from django.db import models class Types(models.Model):...和 银行卡 一对多 商品 和 图片 一对多 类型 和 商品 一对多 商家 和 商品 一对多 Settings配置 安装 app 配置模板 mysql数据库配置 静态文件加载目录

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如何修复运行缓慢的 WordPress 网站?

虽然所有这些问题都会以各​​种不同的方式影响网站的性能,但速度较慢对用户体验的影响最大。 为什么我的 WordPress 网站运行缓慢:让我们了解导致 WordPress 站点运行缓慢的不同原因。...这些会降低网站的速度。 插件太多了: WordPress 提供了各种免费插件。但是,同时使用太多插件会增加网站的加载时间。 网站上的图像未经过优化:使用优化到准确尺寸的图像对于维持网站的性能很重要。...如果你使用同时托管多个网站的共享托管服务器,那么你的网站可能会比较慢。 修复缓慢的 WordPress 网站:如果你的 WordPress 网站速度降低,请尝试使用以下提示进行故障排除和修复。...但它也有换行符、注释和空格,可以增加网站的加载速度。通过异步加载 CSS,我们可以加快网站的加载速度。...缓存可以存储可以加快网站加载时间的静态和动态内容。因此,当用户访问你的网站时,会在加载网站的其余部分时显示存储在缓存中的静态内容。这样做会提高访问这些文件的速度,从而减少网站的加载时间。

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浏览器里标记生活大爆炸所有演员 — — face-api.js

最近,一群工程师基于 tensorflow.js core 框架,开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js,不仅能同时还可以识别多张人脸,让更多非专业 AI 工程师,能够低成本使用人脸识别技术...跟大多数图像识别技术一样,这项技术的实现原理也是通过匹配数据库,找到相似度最高的图像,并输出结果。不过,face-api.js 可以同时识别一张图像中的多张人脸。...SSD 算法是一种可以直接检测目标类别,并确定 bounding box(俗称 b box)的多目标检测法,在提高识别精度的同时还能提高识别速度。...第二步:加载数据模型 模型文件可以作为 Web 应用程序的静态资源,也可以挂载到其他位置,可以通过指定文件路径或 URL 来加载模型。 假设模型在 public/models 目录下: ?...如果是加载特定模型,则为: ? 第三步:获得完整描述 HTML 图像、画布或视频都可以作为网络的输入。下面是获取输入图像,即所有人脸的完整描述: ? 也可以自主选择人脸位置和特征: ?

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C++ OpenCV Contrib模块LBF人脸特征点检测

实现方式 # 思路 1 加载OpenCV DNN和FacemarkLBF的模型(FacemarkLBF在OpenCVr的Contrib模块中) 2 使用DNN人脸检测获取图像中所有人脸的矩形框 3 调用...使用VS2019编译的OpenCV及Contrib模块的源码后,生成的dll的动态库是VC16了,不是原来的VC15,而且在Debug和Relese都编译了一遍(用处就在正式环境中速度会提高接近10倍)...faces, vector> &facemarks) { return _facemark->fit(src, faces, facemarks); } 04 多张图片加载...//加载多张图片 string picdesc = "E:/DCIM/person/"; vector filenames; cv::glob(picdesc, filenames...# 图像缩放思路 1 设定横向图像的最大宽度、纵向图像的最大高度 2 根据输入的图像判断是横向还是纵向 3 横向如果宽度超过最大宽度,按最大宽度除当前宽度算出比例,然后进行Resize的缩放(纵向就是高度超过最大高度处理

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WebP图片格式的入侵

WebP格式,谷歌(google)开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3,并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。...他们发现,“在质量相同的情况下,WebP格式图像的体积要比JPEG格式图像小40%。...13 年底 Google 正式推出 Animated WebP,即动态 WebP,既支持 GIF 转 WebP,同时也支持将多张 WebP 图片生成 Animated WebP。...科技博客 Gig‍‍‍aOM 曾报道:YouTube 的视频略缩图采用 WebP 格式后,网页加载速度提升了 10%;谷歌的 Chrome 网上应用商店采用 WebP 格式图片后,每天可以节省几 TB...客户端软件,内嵌了基于 Chromium 的 webview,这类浏览器中应用的网页是可以完全使用WebP 格式,提升加载渲染速度,不考虑兼容。 2.

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什么是 Web 应用性能评测领域的 RAIL 模型

目前,首次加载的一个很好的目标是加载页面并在 5 秒或更短的时间内在 3G 连接速度较慢的中端移动设备上进行交互。 对于后续加载,一个好的目标是在 2 秒内加载页面。...您不必在 5 秒内加载所有内容即可产生完整加载的感觉。 考虑延迟加载图像、代码拆分 JavaScript 包以及 web.dev 上建议的其他优化。...认识影响页面加载性能的因素: 网络速度和延迟 硬件(例如,较慢的 CPU) 缓存驱逐(cache eviction) L2/L3 缓存的差异 解析 JavaScript Tools for measuring...你给它一个 URL,它模拟一个 3G 连接速度较慢的中端设备,在页面上运行一系列审计,然后给你一份负载性能报告,以及如何改进的建议。...移动网络上的页面加载速度不够快。 消除渲染阻塞资源。 推迟屏幕外图像(offscreen images). 推迟加载屏幕外图像,直到需要它们。 适当大小的图像

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WebP为何那么受欢迎?

WebP格式,谷歌(google)开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3,并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。...个人博客:https://www.qcgzxw.cn/ Webp优势: 更优的图像数据压缩算法 更小的图片体积 肉眼识别无差异的图像质量 无损和有损的压缩模式 Alpha 透明以及动画的特性 Webp探究...13 年底 Google 正式推出 Animated WebP,即动态 WebP,既支持 GIF 转 WebP,同时也支持将多张 WebP 图片生成 Animated WebP。...Webp案例: YouTube的视频缩略图采用WebP后,网页加载速度提升了10%;谷歌网上应用商店采用WebP后,每天可节省几TB的带宽,页面平均加载时间大约减少1/3;谷歌移动应用市场采用WebP图片格式后...https://www.upyun.com/webp WebP 的应用场景及优势: 客户端软件,内嵌了基于 Chromium 的 webview,这类浏览器中应用的网页是可以完全使用WebP 格式,提升加载渲染速度

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深度学习背景下的图像三维重建技术进展综述

02  多张图像三维重建 单张图像三维重建的输入为单一视角的单张图像,重建的三维模型的完整性较差,因此一些方法在单张图像方法的基础上进行多张图像三维重建,多张图像三维重建的方法结合多张图像的信息重建三维模型...2.1 基于体素的多张图像三维重建 基于体素的多张图像三维重建网络结构与单张图像三维重建网络类似,为编码器-解码器结构,将编码器输出的多张图像特征进行融合,并根据图像特征对体素模型进行细化调整,实现多张图像三维重建...基于循环神经网络的重建方法依次处理多张图像,重建结果与图像的输入顺序相关,运行速度较慢。...基于形状特征融合的方法对多张图像分别进行编码、解码,重建粗糙的形状模型并进行融合,运行速度较快,在图像较少的情况下重建效果较好,基于图像特征融合的方法的重建效果随着图像数量增加而提高,在图像较多的情况下重建效果较好...Sun等人(2021)将特征金字塔网络作为编码器,利用门控循环神经网络网络进行特征融合,解码器使用MLP,提高了运行速度,可对室内场景进行实时三维重建,网络结构如图5(a)所示。

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群星璀璨的Python江湖,Python第三方库介绍

有些知名的 Python 第三方库包括 NumPy(用于科学计算)、Pandas(用于数据分析)、Matplotlib(用于绘图)、Requests(用于发送HTTP请求)、Django(用于Web开发...如果是国内环境的,记得要更换一下pip源,不然下载会比较慢,甚至出现超时情况。pip命令在python3.7之后是自带的,所以不需要重新下载。...无论是初学者还是有经验的开发者,都可以从这些第三方库中找到适合自己需求的工具和资源,从而加快开发速度,提高效率。...Flask 和 Django: Web 框架,用于快速搭建 Web 应用程序 Beautiful Soup: HTML 解析库,用于从 HTML 或 XML 文档中提取数据。...图像处理与计算机视觉 OpenCV: 图像处理库,提供各种图像处理算法和工具。 Pillow: 图像处理库,用于简单图像处理操作格式转换。

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Django 实现将图片转为Base64,然后使用json传输

最近使用Django来进行图像的传输,由于要求需要使用Json格式进行请求,所以我们尝试了二进制编码放在json里,发现bytes格式不能打入json,于是转为了base64 将图片转为json 图片转为...将多个图片保存成一个URL串返回给前端 说明 Django有ImageField字段,是封装好的,使用很方便,但是一个ImageField字段只能保存一张图片的URL,我现在是想将多张图片保存在一个字段里...import admin from django.urls import path from django.conf.urls.static import static # 需要添加这句,包含静态资源之类的...sp--/]http://127.0.0.1:8000/media/images/2019_06_21/073249854323.png" } 这样在数据库方面,就可以直接用一个varchar类型来存储多张图了...以上这篇Django 实现将图片转为Base64,然后使用json传输就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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微信活动小程序性能优化实践

页较多,内置了很多的图片素材,请求了较多的后台接口,以及用户发布了大图片帖子等原因,导致小程序首次访问较慢,体验非常糟糕。...第三步,优先加载首屏,对于一些不重要的资源,或者不会出现在首屏的图片和canvas画布,进行了延迟加载,这样就保证了首屏的速度,对于一些性能不佳的安卓机型,canvas画布的延迟加载,效果比较明显。...上传优化 优化完加载后,小程序加载速度明显变快,我们突破了第一个难题。...压缩后的多张图片,再通过并发的请求进行上传,最终完成发布过程。 当然,实际过程远比这个复杂,部分难点如下所示: ?...除了滚动卡顿,页面渲染还存在以下几个问题: 页面加载较慢 页面刷新时,视图抖动 下拉加载时,页面内容更新缓慢 渲染优化的主要思路如下: ?

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讲解光流估计 liteflownet3

该模型在光流估计任务上表现出色,能够处理不同类型的视频数据,并且在速度和准确性之间取得了良好的平衡。...LiteFlowNet3模型model = torch.hub.load('nianticlabs/monodepth2', 'LiteFlowNet')# 加载图像序列image1 = cv2.imread...代码首先加载模型,然后加载两个连续的图像作为输入。接下来,图像经过预处理后转换为张量,并通过模型进行推断得到光流结果。最后,可以可视化光流结果并保存光流向量作为图像。...速度较慢:相对于一些更简单的光流估计算法,LiteFlowNet3的计算速度较慢。尽管它是一种轻量级模型,但由于其网络结构的复杂性,它可能在某些场景下需要更长的推断时间。...虽然SpyNet的精度相对较低,但它在速度和轻量级方面具有优势。SpyNet可以在较短的时间内生成光流结果,适用于一些对实时性要求较高的应用场景。

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鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。...网络设计原则:MobileNetV2 的设计原则是通过网络的宽度和分辨率来平衡模型的性能和速度。通过调整这两个参数,可以在不同的资源和需求条件下灵活地控制模型的大小和速度。...网络宽度控制:MobileNetV2 通过调整网络宽度参数来平衡模型的性能和速度。...MobileNetV2 模型(不包括顶层分类器)model = MobileNetV2(weights='imagenet', include_top=False)​# 加载图像img_path =...然后,我们加载待分类的图像,将其调整为模型所需的大小(这里为 224x224 像素),并进行预处理。接下来,我们使用模型对图像进行预测,得到预测结果。

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