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沙龙
1
回答
django.core.cache.lock
在
芹菜
任务
中
不起作用
python
、
django
、
celery
我使用Redis作为缓存和
芹菜
后端,这是
在
settings.py
中
配置的。 这里出了什么问题?
浏览 52
提问于2020-12-08
得票数 0
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1
回答
Django
芹菜
注册周期
任务
django
、
celery
、
django-celery
、
django-celery-beat
我用的是
芹菜
4.4和Django 2.2from celery.schedules import crontab早些时候,为了注册上面的
任务
,我经常调用 tasks.register(IncompleteOrderH
浏览 3
提问于2020-06-10
得票数 1
1
回答
芹菜
任务
属性
python
、
celery
当
任务
被延迟处理时,
芹菜
清除/没有复制实例变量吗?9f72-89ff37b81a85] 看起来这是
在
之前被问到的
浏览 0
提问于2013-10-04
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2
回答
Keras预测不会返回
芹菜
任务
django
、
tensorflow
、
redis
、
celery
、
keras
下面的Keras函数(预测)
在
同步调用时工作。但是当从异步
任务
队列(
芹菜
)
中
调用时,它
不起作用
。Keras预测函数
在
异步调用时不会返回任何输出。堆栈是: Django,
芹菜
,Redis,Keras,TensorFlow
浏览 5
提问于2017-08-02
得票数 10
1
回答
芹菜
链传递论点的地方
celery
1)
芹菜
链。这里是一个简单的链,第一个
任务
执行,将其返回值传递给链
中
的下一个
任务
,依此类推。
在
芹菜
服务器端,还是传递给我的应用程序,然后我的应用把它传递给下一个链项目?>>> g(10).get() [10
浏览 1
提问于2016-11-19
得票数 1
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1
回答
不能在Django测试
中
同步调用
芹菜
任务
python
、
django
、
celery
、
django-tests
我想在Django测试期间同步调用
芹菜
任务
,而不需要运行
芹菜
工人。为了实现这一点,我
在
我的CELERY_ALWAYS_EAGER=True中指定了settings.py,但它似乎
不起作用
。不幸的是,这个测试仍然调用我的
芹菜
工人的
任务
。我会错过什么?具体来说,我使用Django 1.10和
芹菜
4.0.0。
浏览 2
提问于2016-11-21
得票数 6
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2
回答
django-
芹菜
在
开发
中
工作,
在
wsgi生产中失败:如何调试?
django
、
celery
我正在使用django
芹菜
任务
队列,它在开发
中
运行良好,但在wsgi生产中却完全
不起作用
。更令人沮丧的是,它曾经在生产中起作用,但我却以某种方式打破了它。
在
django
中
,所有东西看起来都很有趣:创建了对象,并将其路由到
任务
管理器,没有问题。但是,他们的状态却是“无限期地排队”。按照我编写代码的方式,一旦从
芹菜
任务
中
返回任何东西,它们就应该切换到"error“或"ready”。所以我想排队有问题吧
浏览 1
提问于2011-12-06
得票数 3
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3
回答
如何在
芹菜
中
终止一个正在运行的
任务
?
python
、
task
、
celery
我
在
python中使用
芹菜
。我有以下
任务
: @app.task while 1: sleep(10000) 此
任务
从web服务器获取数据,并将其循环保存在MongoDB上。我试过data.AsyncResult(task_id).revoke(),但它
不起作用
。如何在
浏览 55
提问于2020-04-25
得票数 0
2
回答
关于蟒蛇
芹菜
的几个问题
python
、
django
、
celery
我把
芹菜
分成以下几个部分 该<
浏览 5
提问于2016-04-26
得票数 1
1
回答
气流-一个小时后
在
SubDag中标记为失败的长时间运行
任务
python
、
airflow
我
在
气流中有一个SubDAG,它的运行步长很长(通常大约2个小时,尽管它根据运行的单元不同而有所不同)。
在
1.7.1.3下,此步骤将始终导致,并且当所有步骤都成功时,SubDAG将处于“运行”状态。我们可以通过手动标记数据库
中
的SubDAG成功(而不是运行)来解决这个问题,因为我们
在
SubDagOperator之后没有步骤。1小时之后(尽管奇怪的是,
在
3600秒后--可能在小时滴答后30秒到90秒之间)出现100%的失败,它的消息是"Executor报告
任务
实例已完成(失败),
浏览 2
提问于2017-05-31
得票数 7
2
回答
姜戈+ RabbitMQ +
芹菜
。不从观点出发
python
、
django
、
rabbitmq
、
celery
我有个Django项目
芹菜
是跑步和识别
任务
。
芹菜
控制台输出(调试)---- **** ----- . factura.views.notifyhttp://localhost:8000/factura/notify/8 八号
浏览 7
提问于2015-12-28
得票数 1
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2
回答
每隔一段时间安排
任务
的最佳工具?
python
、
rabbitmq
我有一个用Python编写的服务,它允许用户按不同的时间间隔安排
任务
。
任务
的例子将是: 我看过RabbitMQ,但很难决定它是否能够做到这类事情。
浏览 10
提问于2016-12-29
得票数 0
1
回答
芹菜
是长时间运行
任务
的好选择吗?
python-3.x
、
ffmpeg
、
rabbitmq
、
celery
、
django-celery
我们使用django,rabbitmq,celery和ffmpeg的组合来读取摄像头流,并将它们分解成图像存储到文件系统
中
。此设置24x7全天候工作。现在,我们为每个摄像头流创建一个单独的
任务
,理论上每个
任务
都将无限期运行。如果流关闭,我们等待n个帧,创建一个异常,
在
异常处理程序
中
,
在
使用time.sleep创建了1分钟的延迟后,我们重新运行ffmpeg进程。 我的问题是,这是一种正确的方法吗?我们是否应该使用
芹菜
来读取流?
芹菜
是用来完成这个
任
浏览 17
提问于2020-09-29
得票数 1
7
回答
如何在不延迟
任务
的情况下优雅地重新启动
芹菜
django
、
linux
、
celery
、
pid
、
celeryd
我们
在
Django We应用程序中使用
芹菜
来管理离线
任务
;其中一些
任务
可以运行120秒。 每当我们进行任何代码修改时,我们都需要重新启动
芹菜
,让它重新加载新的Python代码。我正在寻找一种方法告诉
芹菜
关闭,但随后立即启动一个新的
芹菜
实例,以开始运行新的
任务
。这不仅需要很长时间,甚至
不起作用
,因为显然新进程
在
旧进程死之前启动,因此新进程会抱怨ERROR: Pidfile (/var/run
浏览 10
提问于2012-03-10
得票数 25
2
回答
当
芹菜
排满时,Django阻止了吗?
python
、
django
、
multithreading
、
rabbitmq
、
celery
我正在我的网络应用上做一些度量分析,它广泛使用
芹菜
。我有一个度量指标,测量从post_save信号到
芹菜
任务
的全程(
芹菜
任务
本身称为多个不同的
芹菜
任务
)到该
任务
的结束。我已经
在
5秒内按下了多达100个请求的服务器。我发现有趣的是,当我用数百个请求(这需要成千上万的
芹菜
工作进程排队)访问服务器时,从post保存到主要
芹菜
任务
结束所需的时间会显著增加,尽管我从来不做任何额外的数据库调用
浏览 5
提问于2014-02-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
芹菜
任务
的finally子句没有执行,我该如何清理?
python
、
celery
我有一个带有finally子句的
芹菜
任务
。我发现有些时候这个子句不能执行。我认为这是在
任务
超时时发生的,看起来就像
芹菜
杀死了它。 无论发生什么,让代码
在
芹菜
任务
之后执行的最佳实践是什么?这在
任务
成功时
不起作用
,但我可以使用现有的finally语句来完成
任务
,如果on_failure
中
的清理代码也适用于超时,则只需调用它。清理代码是幂等的。我考虑使用一个链来执行一个新的
任务
来执行清理
浏览 18
提问于2019-06-28
得票数 1
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1
回答
无需强制杀死工人的Dockerized
芹菜
部署(ECS | Beanstalk多容器)
amazon-web-services
、
docker
、
django-celery
、
amazon-ecs
、
amazon-elastic-beanstalk
我有一个Dockerrun.aws.json文件,它使用Beanstalk多容器
在
EC2实例上部署
芹菜
容器。
在
每个部署
中
,默认情况下,Beanstalk或ECS代理将杀死所有实例上的现有
芹菜
容器,然后创建一个新的
芹菜
容器。这会不成熟地杀死
芹菜
任务
,这会产生问题,因为
任务
无法完成。
芹菜
容器有supervisord,它实际上监视
芹菜
过程,并在
芹菜
关闭时将其调出。 有人能建议我们如何通过
浏览 1
提问于2019-01-03
得票数 0
1
回答
使用
芹菜
的并发
任务
工作者
mongodb
、
celery
、
celery-task
我有一个数量为20的mongodb集合,我用它来存储一些关于我当前正在使用cron作业处理的
任务
的数据。我希望作业在到达时完成,而不是等待5分钟,因为它在使用cron作业时发生。我是否有可能在
芹菜
中
以我所描述的方式
在
每个集合
中
拥有4个工作人员?
浏览 1
提问于2017-09-11
得票数 0
1
回答
芹菜
撤销留下僵尸
python
、
ffmpeg
、
operating-system
、
celery
我们用
芹菜
,兔子和蟒蛇来读取视频流。
在
芹菜
任务
(共享
任务
)
中
,我们调用ffmpeg-python,它在内部使用子进程运行ffmpeg。每当我们
在
芹菜
中
撤销
任务
()时,ffmpeg进程就变成了失效/僵尸。随着时间的推移,他们开始积累和耗尽我们的pids。有没有办法优雅地退出
芹菜
任务
及其子过程?
浏览 8
提问于2020-10-14
得票数 0
1
回答
使用Django的实时抓取网站:可停止的刮取过程和加载条
python
、
django
、
web-scraping
、
celery
我的想法(可能不好),启动一个
芹菜
任务
并呈现一个带有加载消息的中间视图和一个“停止”按钮,让
芹菜
任务
将刮掉的结果存储
在
buttonretrieve的某处,这是一种方法,如果用户
在
完成
任务
时或当“停止”时按下
芹菜
任务
的结果,或者当“停止”是pressedcancel页面关闭后的刮除结果时,我很有兴趣在网站上显示这些结果。
浏览 2
提问于2022-01-08
得票数 1
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