在 Oracle 19c 中有众多的新特性，Oracle 官方上有一个专门收集新特性的网站，从 11g 到 21c 均有涉及，并且每一个新特性都对应了官方文档，仅 19c 新特性就有 118 个。
关于Oracle中的并行，可以说是一把双刃剑，用得好，可以充分利用系统资源，提升数据库的处理能力，用得不好，可能会适得其反。
TiDB 的一键水平伸缩特性，帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度，但是在从分库分表方案切换到 TiDB 的过程中，这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDB DM 工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。
以社交平台的用户表为例，随着业务的快速增长，用户表user单表数据量越来越大，此时，如果我们想给user表添加索引，数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内，但是，单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢，我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢？
距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中，我们提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类，我们的方法优于最先进的方法。此外，我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中，证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比，当只有少数训练示例可用时，我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark，用于few-shot检测任务。
关于并行的使用，我原来所在研发部门（Real-World Performance）的同事陈焕生已经写了3篇非常棒的“深入理解”系列，可以说并行的精华部分都已经涵盖。
本篇想法来源：因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三） 盒马论文提到了
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蒸馏模型是一种将知识从教师网络（teacher）传递到学生网络（student）的有效且广泛使用的技术。通常来说，蒸馏模型是从功能强大的大型网络或集成网络转移到结构简单，运行快速的小型网络。本文决定打破这种预先定义好的“强弱关系”，提出了一种深度相互学习策略(deep mutual learning, DML)。
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉，很多开发人员都了解sql的执行过程，比较熟悉，但是DDL是如何执行的呢，大部分开发人员可能不太关心，也认为没必要了解，都交给DBA吧。其实不然，了解一些能尽量避开一些ddl的坑，那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式，也算抛砖引玉吧。如有错误，还请各位大佬们指正。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的强大语言。SQL语言被分为多个子语言，其中之一是DML（Data Manipulation Language），用于执行与数据的操作和管理相关的任务。在本文中，我们将深入探讨DML的各个方面，从基础操作到高级技巧，以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取
1)插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
当部分package达到最大容量后，它会被转换为big package并压缩到磁盘上以减少空间消耗。压缩过程采用写时复制模式以避免访问冲突。也就是说，生成一个新package来保存压缩数据，而不对部分package进行任何更改。PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，将部分打包替换为新的package（即以原子方式更新指向新打包的指针）,对于不同的数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数值列采用参考帧、delta编码和位压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。此外，由于打包是不可变的，当活动事务大于所有VID时，即没有活动事务引用插入VID映射时，该打包的插入VID映射是无用的。在这种情况下，PolarDB-IMCI会删除行组中的插入VID映射以减少内存占用。
这一篇笔记扫除下自己的一个知识盲点，主要调研了DML激光器与EML激光器的原理与性能比较。
我们都知道 Kafka 的 topic 资源比较“贵”，所以一般会给项目 topic 权限限制，按需申请。Milvus 会在建新表时自动申请 kafka topic 资源，这时候自动申请不到怎么办？手动配置 topic 要符合什么规范才能被 Milvus 使用？
导读：MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前，MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份，并做相应的修改。
触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前，只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器，在oracle8i之后，不仅支持DML操作，也允许基于系统事件(启动数据库，关闭数据库，登录)和DDL操作建立触发器。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137410.html原文链接：https://javaforall.cn
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL，但是没有详细的展开说，这块儿内容比较多，只能一点一点的写了，今天再来看这里的内容。
关于PDML，之前在 并行，想说爱你不容易中的第一节就介绍过，今天在客户现场协助测试时又遇到几个有关PDML的问题，都蛮典型的，记录一下：
实际上针对ORACLE ,SQL SERVER ，MYSQL 很少听说对于DML 语句进行特殊的优化，当然这里批量进行数据更新和小事务更新，数据包大小，一次更新，插入多少行，删除时使用逻辑的方式，等等，这和POSTGRESQL DML 优化是无关的，和所有的数据库的优化是有关的，所以今天说的是，只对，只对，只对，POSTGRESQL DML 操作优化有关的方法。
引言 首先感谢：https://github.com/AberHu/Knowledge-Distillation-Zoo
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2.阻塞对象的不同 非在线方式创建索引期间，执行任何DML语句，会hang住，直至索引创建完，
何谓触发器？简言之，是一段命名的PL/SQL代码块，只不过该代码块在特定的条件下被触发并且执行。对于这样的代码我们称之为触发器
核心论文： V. Chernozhukov, D. Chetverikov, M. Demirer, E. Duflo, C. Hansen, and a. W. Newey. Double Machine Learning for Treatment and Causal Parameters. ArXiv e-prints
从功能上划分，SQL语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。 1. DDL（Data Definition Language） 数据定义语言，用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ； CREATE---创建表 ALTER---修改表 DROP---删除表 2. DML（Data Manipulation Language） 数据操纵语言，SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 ； INSERT---数据的插入 DELETE---数据的删除 UPDATE---数据的修改 SELECT---数据的查询 DCL（Data Control Language） 数据控制语言，用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等； GRANT---授权。 ROLLBACK---回滚 COMMIT---提交。 提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分别说明这三种类型。 (1) 显式提交 用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。 (2) 隐式提交 用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是： ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP， EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。 (3) 自动提交 若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后， 系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为： SQL>SET AUTOCOMMIT ON； COMMIT / ROLLBACK这两个命令用的时候要小心。 COMMIT / ROLLBACK 都是用在执行 DML语句（INSERT / DELETE / UPDATE / SELECT ）之后的。DML 语句，执行完之后，处理的数据，都会放在回滚段中（除了 SELECT 语句），等待用户进行提交（COMMIT）或者回滚 （ROLLBACK），当用户执行 COMMIT / ROLLBACK后，放在回滚段中的数据就会被删除。 （SELECT 语句执行后，数据都存在共享池。提供给其他人查询相同的数据时，直接在共享池中提取，不用再去数据库中提取，提高了数据查询的速度。） 所有的 DML 语句都是要显式提交的，也就是说要在执行完DML语句之后，执行 COMMIT 。而其他的诸如 DDL 语句的，都是隐式提交的。也就是说，在运行那些非 DML 语句后，数据库已经进行了隐式提交，例如 CREATE TABLE，在运行脚本后，表已经建好了，并不在需要你再进行显式提交。
TiDB-DM（Data Migration）是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB，也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地，对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景，DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB，或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库，DM 将是一个非常好的选择。
在工作中，可能会接触到很多的环境问题，对于权限问题，总是感觉心有余力而力不足，环境太多了，可能在赋予权限的时候会出差错， 比如下面的场景，数据都存储在owner schema上，如果要访问这些数据，需要创建一些连接用户，所有的操作不能直接在owner schema下进行。 像下面的图形,我们可以根据访问的权限定义两个角色，通过角色来统一给赋予权限。比如TESTO_ALL可以赋予select,insert,delete,update的权限，而TESTL_SEL只能赋予SELECT的权限，这样在复杂的环境中就可
冷菠 冷菠，资深DBA，著有《Oracle高性能自动化运维》，有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。目前致力于大数据、智能一体化、
最近的项目中发现处理DML Error 时，逐条逐条处理1千多条的数据从临时表 insert 到正式表需要差不多1分钟的时间，性能相当低下，而Oracle 10g中的DML error logging对于DML异常处理性能卓著。原本打算写篇关于这个特性的文章，正好有经典篇章，于是乎，索性翻译供大家参考，有不尽完美之处，请大家拍砖。 缺省情况下，一个DML命令失败的时候，在侦测到错误之前，不论成功处理了多少条记录，都将将使得整个语句回滚。在使用DML error log之前，针对单行处理首选的办法是使用批量SQL FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句。而在Oracle 10g R2时，DML error log特性使得该问题得以解决。通过为大多数INSERT,UPDATE,MERGE,DELETE语句添加适当的LOG ERRORS子句，不论处理过程中是否出现错误，都可以使整个语句成功执行。这篇文章描述了DML ERROR LOGGING操作特性，并针对每一种情形给出示例。 一、语法 对于INSERT, UPDATE, MERGE 以及 DELETE 语句都使用相同的语法 LOG ERRORS [INTO [schema.]table] [('simple_expression')] [REJECT LIMIT integer|UNLIMITED] 可选的INTO子句允许指定error logging table 的名字。如果省略它，则记录日志的表名的将以"ERR$_"前缀加上基表名来表示。 simple_expression表达式可以用于指定一个标记，更方便去判断错误。simple_expression能够为一个字符串或任意能转换成字符串的函数 REJECT LIMIT 通常用于判断当前语句所允许出现的最大错误数。缺省值是0，最大值则是使用UNLIMITED关键字。对于并行DML操作而言，REJECT LIMIT 会应用到每个并行服务器。 二、使用限制 下列情形使得DML error logging 特性失效 延迟约束特性 Direct-path INSERT 或MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 UPDATE 或 MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 除此之外，对于LONG,LOB,以及对象类型也不被支持。即使是一个包含这些列的表被作为错误日志记录目标表。 三、示例 下面的代码创建表并填充数据用于演示。
本文参考自:ORACLE锁机制 1、oracle是一个多用户使用的共享资源,当多个用户并发的操作同一数据行时,那么在oracle数据库中就会存在多个事务操作统一数据行的操作,如果不对并发操作进行控制,那么这些事务可能会操作不正确的数据,破坏数据库的一致性. 2、加锁是是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术,当事务对某个数据对象进行操作时,大致的过程如下: a、先向系统发出请求 b、在对数据对象进行加锁 c、最后进行数据操作,这个过程中当前数据对象只有当前事务(当前会话)可以使用,其他事务都不可以使用,直到
随着业务的发展，用户对系统需求变得越来越多，这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求，通常系统版本发布时，都要先执行数据库的DDL变更，包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
昨天晚上帮一个朋友处理了一个关于存储过程的问题，他需要迁移一些Oracle中的存储过程到MySQL中来，但是改了一部分的程序，发现MySQL中没法编译了，报了很多的错误。 这个问题也比较典型，自己就趁热打铁总结了一下。 因为隐私的关系还有代码长度的关系，我就不罗列代码了。 假设Oracle中的存储过程如下，我们需要改写为MySQL代码： set serveroutput on CREATE or replace PROCEDURE test_proc( in_value IN varchar2) as
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
上期写了一个简单的例子，基本上怎么连接和操作postgresql 算是有了开始，今天会继续看看psycopg2 操作postgresql 有什么dig deep
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具（https://github.com/actiontech/sqle）；⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主，今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。
适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select等.
AntDB数据库是一款国产自研的MPP架构的分布式数据库，高度兼容Oracle语法，在通信、金融、交通等多个行业应用广泛。用户在使用AntDB数据库的过程中，经常由于误操作、应用程序Bug等，导致了误删数据或者误更新数据，影响业务正常使用。误删数据不是某个数据库的个例，几乎所有的数据库都会遇到类似问题，并且大多数数据库都会提供一个【数据闪回】的工具，利用该工具可以快速恢复误操作数据。
在前面的文章《Oracle 19c 十大新特性一览》中，我们曾经提到 Oracle 19c的一个重要增强，就是ADG的自动DML转发：
因为最近在研究不同数据库的sql的转换，自己也手写了勉强能用的词法解析器和语法解析器。虽然到后来发现了sqlparse和PLY这两个awesome的库， 可以让我节省大量的时间，但是因为自己写了，才明
PL/SQL Developer是一个集成开发环境，由Allround Automations公司开发，专门面向Oracle数据库。作为一款第三方工具，早就被广大Oracle开发和运维人员所熟知。相比纯O系的SQL Developer，以及一些其他的第三方软件，在图形操作这块，确实更加友好。
数据库系统是以数据库技术为核心的计算机应用系统，其主要目的是处理生产和实践过程中产生的数据和信息，实现生产过程管理的自动化和信息化，提高信息管理效率。
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