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    RepMet: Representative-based metric learning for classification on

    距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类,无论是在训练数据丰富的标准体系中,还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中,我们提出了一种新的DML方法,在一个端到端训练过程中,同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类,我们的方法优于最先进的方法。此外,我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中,证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比,当只有少数训练示例可用时,我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark,用于few-shot检测任务。

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    POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 数据压缩和打包处理与数据更新

    当部分package达到最大容量后,它会被转换为big package并压缩到磁盘上以减少空间消耗。压缩过程采用写时复制模式以避免访问冲突。也就是说,生成一个新package来保存压缩数据,而不对部分package进行任何更改。PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,将部分打包替换为新的package(即以原子方式更新指向新打包的指针),对于不同的数据类型,列索引采用不同的压缩算法。数值列采用参考帧、delta编码和位压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。此外,由于打包是不可变的,当活动事务大于所有VID时,即没有活动事务引用插入VID映射时,该打包的插入VID映射是无用的。在这种情况下,PolarDB-IMCI会删除行组中的插入VID映射以减少内存占用。

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    从SQL语言的分类谈COMMIT和ROLLBACK的用法

    从功能上划分,SQL语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。 1. DDL(Data Definition Language) 数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ; CREATE---创建表 ALTER---修改表 DROP---删除表 2. DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 ; INSERT---数据的插入 DELETE---数据的删除 UPDATE---数据的修改 SELECT---数据的查询 DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等; GRANT---授权。 ROLLBACK---回滚 COMMIT---提交。 提交数据有三种类型:显式提交、隐式提交及自动提交。下面分别说明这三种类型。 (1) 显式提交 用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。 (2) 隐式提交 用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是: ALTER,AUDIT,COMMENT,CONNECT,CREATE,DISCONNECT,DROP, EXIT,GRANT,NOAUDIT,QUIT,REVOKE,RENAME。 (3) 自动提交 若把AUTOCOMMIT设置为ON,则在插入、修改、删除语句执行后, 系统将自动进行提交,这就是自动提交。其格式为: SQL>SET AUTOCOMMIT ON; COMMIT / ROLLBACK这两个命令用的时候要小心。 COMMIT / ROLLBACK 都是用在执行 DML语句(INSERT / DELETE / UPDATE / SELECT )之后的。DML 语句,执行完之后,处理的数据,都会放在回滚段中(除了 SELECT 语句),等待用户进行提交(COMMIT)或者回滚 (ROLLBACK),当用户执行 COMMIT / ROLLBACK后,放在回滚段中的数据就会被删除。 (SELECT 语句执行后,数据都存在共享池。提供给其他人查询相同的数据时,直接在共享池中提取,不用再去数据库中提取,提高了数据查询的速度。) 所有的 DML 语句都是要显式提交的,也就是说要在执行完DML语句之后,执行 COMMIT 。而其他的诸如 DDL 语句的,都是隐式提交的。也就是说,在运行那些非 DML 语句后,数据库已经进行了隐式提交,例如 CREATE TABLE,在运行脚本后,表已经建好了,并不在需要你再进行显式提交。

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    DML Error Logging 特性

    最近的项目中发现处理DML Error 时,逐条逐条处理1千多条的数据从临时表 insert 到正式表需要差不多1分钟的时间,性能相当低下,而Oracle 10g中的DML error logging对于DML异常处理性能卓著。原本打算写篇关于这个特性的文章,正好有经典篇章,于是乎,索性翻译供大家参考,有不尽完美之处,请大家拍砖。 缺省情况下,一个DML命令失败的时候,在侦测到错误之前,不论成功处理了多少条记录,都将将使得整个语句回滚。在使用DML error log之前,针对单行处理首选的办法是使用批量SQL FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句。而在Oracle 10g R2时,DML error log特性使得该问题得以解决。通过为大多数INSERT,UPDATE,MERGE,DELETE语句添加适当的LOG ERRORS子句,不论处理过程中是否出现错误,都可以使整个语句成功执行。这篇文章描述了DML ERROR LOGGING操作特性,并针对每一种情形给出示例。 一、语法 对于INSERT, UPDATE, MERGE 以及 DELETE 语句都使用相同的语法 LOG ERRORS [INTO [schema.]table] [('simple_expression')] [REJECT LIMIT integer|UNLIMITED] 可选的INTO子句允许指定error logging table 的名字。如果省略它,则记录日志的表名的将以"ERR$_"前缀加上基表名来表示。 simple_expression表达式可以用于指定一个标记,更方便去判断错误。simple_expression能够为一个字符串或任意能转换成字符串的函数 REJECT LIMIT 通常用于判断当前语句所允许出现的最大错误数。缺省值是0,最大值则是使用UNLIMITED关键字。对于并行DML操作而言,REJECT LIMIT 会应用到每个并行服务器。 二、使用限制 下列情形使得DML error logging 特性失效 延迟约束特性 Direct-path INSERT 或MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 UPDATE 或 MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 除此之外,对于LONG,LOB,以及对象类型也不被支持。即使是一个包含这些列的表被作为错误日志记录目标表。 三、示例 下面的代码创建表并填充数据用于演示。

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