在 Oracle 19c 中有众多的新特性,Oracle 官方上有一个专门收集新特性的网站,从 11g 到 21c 均有涉及,并且每一个新特性都对应了官方文档,仅 19c 新特性就有 118 个。
关于Oracle中的并行,可以说是一把双刃剑,用得好,可以充分利用系统资源,提升数据库的处理能力,用得不好,可能会适得其反。
TiDB 的一键水平伸缩特性,帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度,但是在从分库分表方案切换到 TiDB 的过程中,这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDB DM 工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。
以社交平台的用户表为例,随着业务的快速增长,用户表user单表数据量越来越大,此时,如果我们想给user表添加索引,数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内,但是,单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢,我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢?
距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类,无论是在训练数据丰富的标准体系中,还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中,我们提出了一种新的DML方法,在一个端到端训练过程中,同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类,我们的方法优于最先进的方法。此外,我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中,证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比,当只有少数训练示例可用时,我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark,用于few-shot检测任务。
关于并行的使用,我原来所在研发部门(Real-World Performance)的同事陈焕生已经写了3篇非常棒的“深入理解”系列,可以说并行的精华部分都已经涵盖。
本篇想法来源:因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文(二十三) 盒马论文提到了
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蒸馏模型是一种将知识从教师网络(teacher)传递到学生网络(student)的有效且广泛使用的技术。通常来说,蒸馏模型是从功能强大的大型网络或集成网络转移到结构简单,运行快速的小型网络。本文决定打破这种预先定义好的“强弱关系”,提出了一种深度相互学习策略(deep mutual learning, DML)。
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的强大语言。SQL语言被分为多个子语言,其中之一是DML(Data Manipulation Language),用于执行与数据的操作和管理相关的任务。在本文中,我们将深入探讨DML的各个方面,从基础操作到高级技巧,以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。
前面介绍了Oracle的基本参数,从这节开始讲其他的参数,参数从v$parameter中提取
1)插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
当部分package达到最大容量后,它会被转换为big package并压缩到磁盘上以减少空间消耗。压缩过程采用写时复制模式以避免访问冲突。也就是说,生成一个新package来保存压缩数据,而不对部分package进行任何更改。PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,将部分打包替换为新的package(即以原子方式更新指向新打包的指针),对于不同的数据类型,列索引采用不同的压缩算法。数值列采用参考帧、delta编码和位压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。此外,由于打包是不可变的,当活动事务大于所有VID时,即没有活动事务引用插入VID映射时,该打包的插入VID映射是无用的。在这种情况下,PolarDB-IMCI会删除行组中的插入VID映射以减少内存占用。
这一篇笔记扫除下自己的一个知识盲点,主要调研了DML激光器与EML激光器的原理与性能比较。
我们都知道 Kafka 的 topic 资源比较“贵”,所以一般会给项目 topic 权限限制,按需申请。Milvus 会在建新表时自动申请 kafka topic 资源,这时候自动申请不到怎么办?手动配置 topic 要符合什么规范才能被 Milvus 使用?
导读:MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前,MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份,并做相应的修改。
触发器是指存放在数据库中,并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前,只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器,在oracle8i之后,不仅支持DML操作,也允许基于系统事件(启动数据库,关闭数据库,登录)和DDL操作建立触发器。
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昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
关于PDML,之前在 并行,想说爱你不容易中的第一节就介绍过,今天在客户现场协助测试时又遇到几个有关PDML的问题,都蛮典型的,记录一下:
实际上针对ORACLE ,SQL SERVER ,MYSQL 很少听说对于DML 语句进行特殊的优化,当然这里批量进行数据更新和小事务更新,数据包大小,一次更新,插入多少行,删除时使用逻辑的方式,等等,这和POSTGRESQL DML 优化是无关的,和所有的数据库的优化是有关的,所以今天说的是,只对,只对,只对,POSTGRESQL DML 操作优化有关的方法。
引言 首先感谢:https://github.com/AberHu/Knowledge-Distillation-Zoo
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2.阻塞对象的不同 非在线方式创建索引期间,执行任何DML语句,会hang住,直至索引创建完,
何谓触发器?简言之,是一段命名的PL/SQL代码块,只不过该代码块在特定的条件下被触发并且执行。对于这样的代码我们称之为触发器
核心论文: V. Chernozhukov, D. Chetverikov, M. Demirer, E. Duflo, C. Hansen, and a. W. Newey. Double Machine Learning for Treatment and Causal Parameters. ArXiv e-prints
从功能上划分,SQL语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。 1. DDL(Data Definition Language) 数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ; CREATE---创建表 ALTER---修改表 DROP---删除表 2. DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 ; INSERT---数据的插入 DELETE---数据的删除 UPDATE---数据的修改 SELECT---数据的查询 DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等; GRANT---授权。 ROLLBACK---回滚 COMMIT---提交。 提交数据有三种类型:显式提交、隐式提交及自动提交。下面分别说明这三种类型。 (1) 显式提交 用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。 (2) 隐式提交 用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是: ALTER,AUDIT,COMMENT,CONNECT,CREATE,DISCONNECT,DROP, EXIT,GRANT,NOAUDIT,QUIT,REVOKE,RENAME。 (3) 自动提交 若把AUTOCOMMIT设置为ON,则在插入、修改、删除语句执行后, 系统将自动进行提交,这就是自动提交。其格式为: SQL>SET AUTOCOMMIT ON; COMMIT / ROLLBACK这两个命令用的时候要小心。 COMMIT / ROLLBACK 都是用在执行 DML语句(INSERT / DELETE / UPDATE / SELECT )之后的。DML 语句,执行完之后,处理的数据,都会放在回滚段中(除了 SELECT 语句),等待用户进行提交(COMMIT)或者回滚 (ROLLBACK),当用户执行 COMMIT / ROLLBACK后,放在回滚段中的数据就会被删除。 (SELECT 语句执行后,数据都存在共享池。提供给其他人查询相同的数据时,直接在共享池中提取,不用再去数据库中提取,提高了数据查询的速度。) 所有的 DML 语句都是要显式提交的,也就是说要在执行完DML语句之后,执行 COMMIT 。而其他的诸如 DDL 语句的,都是隐式提交的。也就是说,在运行那些非 DML 语句后,数据库已经进行了隐式提交,例如 CREATE TABLE,在运行脚本后,表已经建好了,并不在需要你再进行显式提交。
TiDB-DM(Data Migration)是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB,也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地,对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景,DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB,或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库,DM 将是一个非常好的选择。
在工作中,可能会接触到很多的环境问题,对于权限问题,总是感觉心有余力而力不足,环境太多了,可能在赋予权限的时候会出差错, 比如下面的场景,数据都存储在owner schema上,如果要访问这些数据,需要创建一些连接用户,所有的操作不能直接在owner schema下进行。 像下面的图形,我们可以根据访问的权限定义两个角色,通过角色来统一给赋予权限。比如TESTO_ALL可以赋予select,insert,delete,update的权限,而TESTL_SEL只能赋予SELECT的权限,这样在复杂的环境中就可
冷菠 冷菠,资深DBA,著有《Oracle高性能自动化运维》,有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。目前致力于大数据、智能一体化、
最近的项目中发现处理DML Error 时,逐条逐条处理1千多条的数据从临时表 insert 到正式表需要差不多1分钟的时间,性能相当低下,而Oracle 10g中的DML error logging对于DML异常处理性能卓著。原本打算写篇关于这个特性的文章,正好有经典篇章,于是乎,索性翻译供大家参考,有不尽完美之处,请大家拍砖。 缺省情况下,一个DML命令失败的时候,在侦测到错误之前,不论成功处理了多少条记录,都将将使得整个语句回滚。在使用DML error log之前,针对单行处理首选的办法是使用批量SQL FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句。而在Oracle 10g R2时,DML error log特性使得该问题得以解决。通过为大多数INSERT,UPDATE,MERGE,DELETE语句添加适当的LOG ERRORS子句,不论处理过程中是否出现错误,都可以使整个语句成功执行。这篇文章描述了DML ERROR LOGGING操作特性,并针对每一种情形给出示例。 一、语法 对于INSERT, UPDATE, MERGE 以及 DELETE 语句都使用相同的语法 LOG ERRORS [INTO [schema.]table] [('simple_expression')] [REJECT LIMIT integer|UNLIMITED] 可选的INTO子句允许指定error logging table 的名字。如果省略它,则记录日志的表名的将以"ERR$_"前缀加上基表名来表示。 simple_expression表达式可以用于指定一个标记,更方便去判断错误。simple_expression能够为一个字符串或任意能转换成字符串的函数 REJECT LIMIT 通常用于判断当前语句所允许出现的最大错误数。缺省值是0,最大值则是使用UNLIMITED关键字。对于并行DML操作而言,REJECT LIMIT 会应用到每个并行服务器。 二、使用限制 下列情形使得DML error logging 特性失效 延迟约束特性 Direct-path INSERT 或MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 UPDATE 或 MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 除此之外,对于LONG,LOB,以及对象类型也不被支持。即使是一个包含这些列的表被作为错误日志记录目标表。 三、示例 下面的代码创建表并填充数据用于演示。
本文参考自:ORACLE锁机制 1、oracle是一个多用户使用的共享资源,当多个用户并发的操作同一数据行时,那么在oracle数据库中就会存在多个事务操作统一数据行的操作,如果不对并发操作进行控制,那么这些事务可能会操作不正确的数据,破坏数据库的一致性. 2、加锁是是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术,当事务对某个数据对象进行操作时,大致的过程如下: a、先向系统发出请求 b、在对数据对象进行加锁 c、最后进行数据操作,这个过程中当前数据对象只有当前事务(当前会话)可以使用,其他事务都不可以使用,直到
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
昨天晚上帮一个朋友处理了一个关于存储过程的问题,他需要迁移一些Oracle中的存储过程到MySQL中来,但是改了一部分的程序,发现MySQL中没法编译了,报了很多的错误。 这个问题也比较典型,自己就趁热打铁总结了一下。 因为隐私的关系还有代码长度的关系,我就不罗列代码了。 假设Oracle中的存储过程如下,我们需要改写为MySQL代码: set serveroutput on CREATE or replace PROCEDURE test_proc( in_value IN varchar2) as
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。
上期写了一个简单的例子,基本上怎么连接和操作postgresql 算是有了开始,今天会继续看看psycopg2 操作postgresql 有什么dig deep
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具(https://github.com/actiontech/sqle);⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主,今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制,通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置,而不需要遍历整个数据集,它就像书籍的目录部分,有它的存在,可以大大加速查询的效率。
适用范围:对数据库中的数据进行一些简单操作,如insert,delete,update,select等.
AntDB数据库是一款国产自研的MPP架构的分布式数据库,高度兼容Oracle语法,在通信、金融、交通等多个行业应用广泛。用户在使用AntDB数据库的过程中,经常由于误操作、应用程序Bug等,导致了误删数据或者误更新数据,影响业务正常使用。误删数据不是某个数据库的个例,几乎所有的数据库都会遇到类似问题,并且大多数数据库都会提供一个【数据闪回】的工具,利用该工具可以快速恢复误操作数据。
在前面的文章《Oracle 19c 十大新特性一览》中,我们曾经提到 Oracle 19c的一个重要增强,就是ADG的自动DML转发:
因为最近在研究不同数据库的sql的转换,自己也手写了勉强能用的词法解析器和语法解析器。虽然到后来发现了sqlparse和PLY这两个awesome的库, 可以让我节省大量的时间,但是因为自己写了,才明
PL/SQL Developer是一个集成开发环境,由Allround Automations公司开发,专门面向Oracle数据库。作为一款第三方工具,早就被广大Oracle开发和运维人员所熟知。相比纯O系的SQL Developer,以及一些其他的第三方软件,在图形操作这块,确实更加友好。
数据库系统是以数据库技术为核心的计算机应用系统,其主要目的是处理生产和实践过程中产生的数据和信息,实现生产过程管理的自动化和信息化,提高信息管理效率。
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