分布式系统理念渐渐成为了后台架构技术的重要选择，本文介绍了作者在手游领域对分布式系统进行的种种尝试，并在尝试中制定了对服务的定义、整体框架的构建以及服务内部拆分的流程。
学生宿舍管理系统可以包括学生信息管理、宿舍信息管理、评价管理等功能。以下是一个简单的Python实现：
读写节点和只读节点共享一份底层存储读写节点和只读节点之间通过TCP或RDMA协议使用DMS组件共享Shared Buffer Pool中的热数据页读写节点和只读节点通过DSS API和DSS Server的协同访问底层共享存储中的持久化的数据
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 你还在用 System.currentTimeMillis... 统计耗时？ 比如下面这段代码： /** * @author: 栈长 * @from: 公众号Java技术栈 */ @Test public void jdkWasteTime() throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); Syst
中国煤炭行业作为传统行业和基础产业，长期以来在世界经济发展中发挥着重要作用，中国煤炭资源的高效安全开采与清洁利用水平已进入世界先进行列，中国已成为世界上最大的煤炭生产国和消费国。
WEB 数据库管理平台简介 给大家推荐一个自研的开源 WEB 版数据库管理工具：kb-dms 开源项目地址:[kb-dms] ，如果能帮到你，请帮忙点个星。谢谢~ 本工具主要有以下特点： 权限控制： 避免数据源权限不可控的风险，避免数据、库表被无故修改。 误操作拦截： SQL 语句不小心写错，不用担心，该工具将阻断相应 SQL 的执行，保障数据的安全。 记录可追踪： 所有的 SQL 执行记录都会被该工具记录，方便数据的恢复和定责。 操作体验： 该工具的操作体验与客户端基本无异，而且还开发了很多新功能，方便大
近几年，由于受到政策的影响，以及市场环境的不断变化与信息技术的革新升级，传统建筑建材市场正迎接新的机遇与挑战。对于建筑建材企业来说，要想抓住发展机遇在市场竞争中脱颖而出，就得重视经销商渠道管理问题，通过“互联网+”实现经销商渠道的细致化管理。
在 Halodoc，我们始终致力于为最终用户简化医疗保健服务，随着公司的发展，我们不断构建和提供新功能。我们两年前建立的可能无法支持我们今天管理的数据量，以解决我们决定改进数据平台架构的问题。在我们之前的博客中，我们谈到了现有平台的挑战以及为什么我们需要采用 Lake House 架构来支持业务和利益相关者以轻松访问数据。在这篇博客中，我们将讨论我们的新架构、涉及的组件和不同的策略，以拥有一个可扩展的数据平台。
最近，老项目新增了日报优化的需求我用Oracle触发器去实现当数据插入或者更新的时候，实现对日报表数据更新操作。之前学习数据库的时候，有碰到过触发器，但都是一跳而过，也没怎么去真正的实践，这次就权当再次去学习吧~~
过去几年涌现出了大批“颠覆性”的新型科技初创公司，它们扎堆进入市场，为小公司和大企业推出各种各样的软件即服务(SaaS)和应用软件解决方案。乍一看，这是个好消息。然而，“选择太多了”这个短语也许同样适
Linux常用命令help命令 用于显示shell内部命令的帮助信息。help命令只能显示shell内部的命令帮助信息。而对于外部命令的帮助信息只能使用man或者info命令查看，下面为大家分享一下Linux常用命令help命令具体使用方法。
上期在registerBeanPostProcessors方法中，我们发现spring将beanDefinitionMap中的bean的后置处理器全部按照顺序注册到了IOC中的BeanPostProcessor中。那么显然这块也是有顺序的。否则肯定会导致一些方法调用不到。而这里的后置处理器显然是在getBean方法中被调用的。这里我们先不探索getBean方法，我们还是先建立自己的逻辑大厦，这有助于我们更好的学习spring。
在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长，也受到大量开发者的认可，但长久以来，并没有特别趁手的工具产品来访问和管理，所以，在完成MySQL支持之后，NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍，如何使用NineData帮助开发者，通过GUI的方式访问和管理ClickHouse数据库。
作者：沉默王二 Java 程序员进阶之路：https://tobebetterjavaer.com
动物必须不断地评估其环境中的刺激，以决定追求哪些机会，在许多情况下，这些决定可以从根本上的经济角度来理解。虽然几个大脑区域单独参与了这些过程，但与这些区域在决策中相关的全脑机制尚不清楚。通过一种大鼠的经济决策任务，我们发现两个连接的大脑区域，即腹外侧眶额皮层（OFC）和背内侧纹状体（DMS）的神经活动是经济决策所必需的。这两个大脑区域的相关神经活动惊人地相似，主要是由决策过程的空间特征决定的。然而，OFC中选择方向的神经编码先于DMS，并且这种时间关系与选择的准确性密切相关。此外，为了进行适当的经济决策，还需要特别开展OFC预测DMS的活动。这些结果表明，OFC中的选择信息被传递到DMS，以引导准确的经济决策。
SQLE 是爱可生自主研发支持多元数据库的 SQL 质量管理平台，于 2021 年正式开源。应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理。通过 “建立规范、事前控制、事后监督、标准发布” 的方式，为企业提供 SQL 全生命周期质量管控能力，规避业务 SQL 不规范引起的生产事故，提高业务稳定性，也可推动企业内部开发规范快速落地。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
新建一个人像分割的实例，新注册用户可免费领取资源，官网地址：https://cloud.baidu.com/product/body/seg。下面是小编申请的一个实例：
这两天王力宏的瓜可谓是闹的沸沸扬扬，不怎么吃瓜的我也听了不少传闻。网上观点主要分为两派，一种无脑直接喷的，一种是说人品和艺术无关的。而我也想看看大家对他都什么看法，因此写了个爬虫爬了一下b站视频的弹幕。
存量时代下，随着家用电器市场竞争愈加激烈，如何进行全价值链的经销渠道数字化升级，构建端到端供应链协同体系，提供企业核心竞争力，已成为每个家电企业应该深思的重要课题。
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
官方教程链接： http://dock.compbio.ucsf.edu/DOCK_6/tutorials/sphere_generation/generating_spheres.htm
关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 现有六大入口见下： 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页（https://cloud.tencent.com/product/dbbrain），点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（h
大会背景 在此背景下，智车行家携手易贸信息科技于2022年3月25-26日于上海举办2022（第二届）座舱监控系统（IMS）前瞻技术展示交流会。与知名车企、Tier1、系统集成商、模组企业、核心元器件供应商、封装测试以及科研院所等400余位行业专家共同探讨汽车座舱监控系统的行业趋势、创新应用、技术发展等话题。力图打造一个集信息共享、经验交流、技术支持以及产品展示的综合性平台。 本届大会部分重磅嘉宾精彩展示 大会日程 3月25日上午（09:00-11:30） 签到注册 & 商务交流 专题一：D
在进行生产服务器升级、或更换数据库服务器、搭建测试环境时，需要对生产数据库进行备份以及将来可能的还原。
如上图所示是模拟客户的业务网页构建的一个并发访问模型。用户在页面点击从而产生一个HTTP请求，这个请求发送到业务生产进程，就会启动一个投递线程（Deliver Thread）调用Kafka的SDK接口，并发送3条消息到DMS（分布式消息服务），每条消息大小3k，需要等待3条消息都被处理完成后才会返回请求响应⑧。当消息达到DMS后，业务消费进程调用Kafka的消费接口把消息取出来，然后将每条消息放到一个响应线程(Response Thread)中进行处理，响应线程处理完后，通过HTTP请求通知投递线程，投递线程收到响应后返回回复响应。
SVN英文全称software version number，直译软件版本号，通常为两位数字，取值也必须是0~9的数字，而且99这个值是被保留的。高通平台的SVN号通常存储在Modem镜像中，X12项目也不例外，一般是modem在初始化时读取预编译就已经定义好的SVN号，并且同时从nv中读取到svn号，进行对比，若不一致，则将新svn号写入nv，这样就可以确保svn号能够一直随版本更新，且能够与imei号组成16位的IMEISV，在注网时通过空口上报给网络侧。 通常各通信模组厂商有一套自己定义的规则，用于定义软件版本号和SVN之间的对应关系，如取软件全版本号末两位作为SVN号，后续将以此为例；但通信模组通常会被用于MIFI、CPE、工业网关、工业路由器等场景，由于通信模组本身就是多核，CPU处理性能较强，尤其是高速通信模组，如高通SDX12、SDX55、SDX62、SDX65等平台，其处理能力优越，完全可以作为独立的处理器使用，无需再借助于host设备，这就催生了OpenCPU的方案，很多MIFI、CPE等厂商会直接基于上述平台进行二次开发，并且重新制定自己的版本号、SVN号规则。 但通常SDK仅会给第三方厂商开放boot、system、user等分区，boot分区存储kernel镜像，客户可以集成外设驱动和应用，如wifi、phy等；system是文件系统，客户可以增加自己的应用，删除一些不必要的应用，如网络管理相关、webui、网关配置等；user是客户存储客制化数据的分区，如客户的wifi配置、lan侧管理参数、客制化信息等。客户可以对这三个镜像或分区进行二次开发。
提高软件团队效率的方式之一是实现CICD（持续构建部署），基于Gitlab,Jenkins搭建一套流水线作业过程，可以很方便的做到从提交代码到部署到目标机器上。现代部署的方式大多会采用Docker部署，而使用Docker Hub 比较慢，可以选择自建一个Docker仓库来使用。本文 是一个 Harbor 来搭建私有仓库。
在多台linux主机上执行相同的命令 By tianjing on 2011 年 06 月 05 日
项目需要拉取用户的头像，而linkedin和微信的头像存放于cdn中，这边涉及到的跨域问题。
IoC容器的启动和刷新方法在AbstractApplicationContext中定义，即refresh()方法：
上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下，在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。
汽车供应链管理系统开发可以降低供应链成本和库存，并提高运营效率。如何打造高效B2B供应链电商平台？汽车供应链系统制作平台数商云表示，B2B供应链采购管理系统方案服务优势何在，汽车供应链管理系统解决方案既提高供应商的可视度、实现企业间沟通并提供高级系统集成，又为企业带来高投资回报率。
说来惭愧，自己因为穷所以买了星际蜗牛安了黑群晖来做 nas，但自己对 nas 相关的知识实在是不了解，不敢随便升级系统（事实证明好像不升级系统是正确的选择？因为Zerotier对于DMS6.2.4的支持并不是那么好。）因此我 nas 上 DMS 的版本一直停留在 6.2.3 而最新版本的Zerotier需要 6.2.4，因此无法直接根据 Zerotier 的官方教程安装。
查询目前哪些表有主键，可以通过information_schema.key_column_usage表来确定哪些列使用了主键约束，这个表中包含如下列，每个列的含义如下： CONSTRAINT_CATALOG ：约束所属目录的名称。 该值始终为def。 CONSTRAINT_SCHEMA ：约束所属schema（database）名称 CONSTRAINT_NAME ：约束名称 TABLE_CATALOG ：表所属目录的名称。 该值始终为def。 TABLE_SCHEMA ：表所属schema（database）名称 TABLE_NAME ：具有约束的表的名称 COLUMN_NAME ：具有约束的列的名称。 如果约束是外键，则这是外键的列，而不是外键引用的列。 ORDINAL_POSITION ：列在约束内的位置，而不是列在表中的位置。列位置从1开始编号。 POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT：NULL对于唯一和主键约束。对于外键约束，此列是正在引用的表的键中的序号位置。 REFERENCED_TABLE_SCHEMA ：约束引用的schema（数据库）的名称。 REFERENCED_TABLE_NAME ：约束引用的表的名称。 REFERENCED_COLUMN_NAME ：约束引用的列的名称。 我们来看看这个表中的记录吧：
深度学习已经越来越多地应用于蛋白质工程领域。使用语言模型学习大规模序列的数据，得到序列分布的规律最为流行。但是，从Uniprot、Pfam等大规模序列库中学到的信息只能捕获广义上的context，缺乏对需要工程改造序列的特异性。在蛋白质工程中，学习整个序列空间context性质的模型，应对突变后的序列性质预测往往不够敏感。针对这一问题，伊利诺伊大学香槟分校的Huimin Zhao教授课题组与Jian Peng教授课题组发展了ECNet，可以挖掘全序列空间与同源序列内的进化信息（context），用以蛋白质工程中的序列功能预测。ECNet对于序列-功能的关系预测超过了现有的机器学习方法，该工作近期发表在Nature Communications上。
机器之心报道 编辑：shanshan 智能驾驶的又一个尴尬时刻。 眼睛小难道就不配使用智能辅助驾驶功能？ 近日，一位汽车博主（微博名为“DerekTLM”）反映，在使用小鹏汽车的智能辅助驾驶功能（NGP）的时候，因为自己的眼睛比较小，所以被系统判定为“开车睡着了”，从而多次被小鹏扣减了智驾分。 这种尴尬的事整笑了广大网友，而这位博主也成功喜提热搜。 7 月 26 日晚，小鹏汽车在官方微博回应：自动驾驶方面的同事已经连夜收到了优化需求。 车载 DMS 应用仍处于早期阶段 智能汽车误判小眼睛人士为闭眼的情况不
奥点云的 流媒体直播服务LSS 分布式双向消息服务DMS 以及 小程序的live-player组件 (奥点云做的很差劲,有更好的平台,最好换一个)
最近挺好奇的，B站每天Top100，具体什么视频最多，播放量和视频的弹幕数有没有比例关系。
当前，国内机械市场环境较复杂，竞争日趋激烈，使用单一营销渠道模式已不能适应多变的环境，而代理商群体作为机械行业主流营销渠道，也在“价格战”环境下生存空间被进一步挤压，因此，如何采用领先的数字化工具建立多元化营销渠道模式，实现传统分销渠道的创新升级，塑造数字化渠道管理优势已成为机械行业企业亟须关注的焦点。
模拟和数字电路在单个芯片上的交互，通常称为混合信号。近年来，混合信号设计已成为主导技术。混合信号设计具有许多优势，包括提高性能、降低功耗和提高可靠性。随着科技行业不断突破极限，混合信号仿真变得至关重要。
所有好用的洋SaaS都有一个致命的缺点：GFW。对于Slack这样的团队协作明星产品来说，一旦套牢退市对于企业的开发团队来说无疑是巨大的风险。况且，Slack并非开源产品，对知识产权和敏感数据泄露的顾
机器学习模型在广泛的股票预测任务中表现出了令人瞩目的有效性和效率。然而，数据稀缺性所带来的固有挑战，包括低信噪比（SNR）和数据同质性，对准确预测构成较大挑战。
今天用Python写了一段小代码，实现的功能是ping某一个网段的所有ip，然后将ping的结果提取出来，输出可以ping通的ip以及往返时间。
上篇文章发布之后，一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？
昨天一位朋友问了一个程序问题：一个csv电子表格文件，里面有不规范数据，如何用pandas的dataframe，将某一列是空值的记录行删掉。 收到了CSV文件，如果RPROC_DMS_ID没有内容，则
本文介绍了如何在Ubuntu 14.04 / 14.10上搭建自己的Minecraft服务器，搭建一个让我们可以与朋友远程开黑的私服，甚至是搭建一个几百人的公共服务器。
知识管理系统是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
