如图所示,可以正常查询到A记录或AAAA记录,解析正常,若异常,请参照解析问题排除。
很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析,解决应用就近性访问、优选问题。对于已经实施多数据中心双活的客户,则会使用GSLB提供双活流量调度。DNS作为企业业务访问的指路者,在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用,一旦DNS无法提供服务,将导致客户无法访问业务系统,造成重大经济损失。因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石,通常为了保证系统的正常运行,运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率、失败率、延迟、来源地址位置、智能选路、解析类型、是否存在DNS攻击,要采集大量的实时解析、日志等数据,然而分布式的DNS架构在解决了弹性扩展与安全容错等问题的同时却也增加了运维难度,数据零散在不同的线路设备上,无法从整体上从数据中获取有价值信息,为此netops人员需要同时监控多台设备的日志、解析记录,并分析这些来自多台设备上的数据关系,将这些分散的数据集中记录、存储到统一的系统并进行数据挖掘可大大帮助运维人员实时、直观的掌握DNS系统运行状态、解析状态,帮助快速识别和定位问题。
在whois查询( whois.22.cn)中,若域名状态出现:pendingverification、servehold、clienthold将导致域名无法解析。
在处理客户CDN问题的过程中,很大一部分问题主要集中在部分客户端访问异常。如果要排查客户端访问异常,就不得不先讲解一下客户访问CDN域名经过的路径。
建议:暂时没有完美解决方案,可通过 Pod 反亲和打散 client 避免流量集中规避
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
持续更新,C语言编写,官方:http://code.kryo.se/iodine/
Kubernetes(K8s)是一个用于大规模运行分布式应用和服务的开源容器编排平台。K8s 让应用发布更加快速安全,让应用部署也更加灵活,但在带来这些便利性的同时,也给应用排障增加了 K8s 平台层面的复杂度,本篇文章将以常见的服务异常入手,来详细拆解 K8s 服务访问方式,以及如何利用现有的可观测体系来对 k8s 平台和应用服务进行快速排障。
2022年10月19日,晚上10点半,突然收到许多用户的反馈说小程序打不开了,打开一看果然,小程序一直处于转圈圈状态。
昨天小编邀请了我们负责域名解析的好伙伴---廖伟健为我们分享了域名相关的内容,惊闻昨晚两家知名企业域名解析突发故障,今天我们再次请到廖伟健给我们分析一下! 一、事件回放 2014年11月12日晚9点半左右开始,部分用户访问国内知名的两家企业的所有业务时均出现无法解析的情况,主要原因为这两家企业的域名状态被修改成clientHold,导致了gTLD终止了对这两个域名的授权解析。 Fig 1 ctrip.com域名被clientHold Fig 2 ctrip.com在.com的权威服务
👉腾小云导读 作者经常帮助用户解决各种 K8s 各类「疑难杂症」,积累了丰富经验。本文将分享几个网络相关问题的排查和解决思路,深入分析并展开相关知识,实用性较强。此外,本文几个情况是在使用 TKE 时遇到的。不同厂商的网络环境可能不一样,文中会对不同问题的网络环境进行说明。欢迎继续往下阅读。 👉看目录点收藏,随时涨技术 1 跨 VPC 访问 NodePort 经常超时 2 LB 压测 CPS 低 3 DNS 解析偶尔 5S 延时 4 Pod 访问另一个集群的 apiserver 有延时 5 DNS 解析异常
域名污染问题不可小觑,发生域名污染的时候,很多人在手机访问是察觉不出来的,但是通过电脑检测下就很容易会发现问题,一些区域的DNS解析是被污染的。最简单检测DNS解析是否被污染的方式,就是咸ping测试
使用ifconfig或ip address show命令查看网络接口的状态。确认网络接口是否正常启用,并且是否分配了正确的IP地址。
主机是具有对应于信息系统的资源的IP地址的任何实体。例如:服务器、路由器、交换机、防火墙、温度传感器、IP摄像机等。
大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务(TKE)团队,经常帮助用户解决各种 K8S 的疑难杂症,积累了比较丰富的经验,本文分享几个比较复杂的网络方面的问题排查和解决思路,深入分析并展开相关知识,信息量巨大,相关经验不足的同学可能需要细细品味才能消化,我建议收藏本文反复研读,当完全看懂后我相信你的功底会更加扎实,解决问题的能力会大大提升。
到目前为止,本人见到的最有诚意的 K8s 网络问题分享,而且还有小图片呢!迫不及待的申请了转载授权。
索引量是流量的基础,索引量数据的每一个变动都拨动着站长敏感的神经,“索引量下降之后该如何着手分析”一直是各位讨论的热门话题。这次站长社区版主老吕又拔刀相助了,看看史上最全的百度索引量下降原因分析及解决方案吧。
例如,存在一套redis主从(主从节点在不同的主机上),应用程序通过主库的ip进行读写操作。 但是,主库一旦出现故障,虽然有从库,且从库提升为主库,但是应用程序如果想使用从库则必须修改配置,重启应用方可生效。如用此情况,则涉及的人员比较多,且应用程序恢复使用的时间比较长。对于此情况,可以采取以下2种解决方式解决:
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则,采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段,通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据,以及DNS 解析数据,结合终端的威胁情报数据,实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析,做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
边缘计算模式下,云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂,网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下,边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘设备数量庞大、分布全国各地,网络环境复杂,因特网、以太网、5G、WIFI 等形态均有可能。因此,云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂,网络质量差次不齐没有保障。 kubernetes 传统工作模式是所有组件
此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义,无论是运维、还是DNS安全。建议仔细看完下图之后的大篇文字段落,希望能引发您的一些思考。
如果你是金融行业的内部IT、运维,相信你可能也有过这样关于域名和DNS的隐忧:这样的“基础设施”,出了问题,连个备份都没有可怎么办?甚至有一些最新的行业机构出了指导要求:域名与DNS需要有备份! 1 需要尽快完成域名与DNS状态检测: 如企业注册了xxx.cn的域名,现在需有一套备用的域名和解析服务,用来保证当主域名出现异常时,可以快速切换到备用域名上。并且,域名备份需要使用具备资质要求的厂商服务,这一块资质的要求上能满足的厂商不多,当然,我们腾讯云DNSPod是其中之一啦! 2 增强DNS解析的安全防护
导语:边缘计算模式下,云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂,网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下,边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。
网站无法访问可以整理出多种情况,视情况排查问题所在,以下排查步骤基本涵盖了网站无法访问的所有情形
前言:最近发现很多bug都跟网络请求有关,大家在使用requests请求上游接口的时候,只是简单的requests.post就完事,这中间很多异常情况并没有考虑,导致程序会留下不少的坑。
今天上午上班,准备记录一个异常信息,打开博客发现 发现博客居然挂了………我记得我昨天没有写东西,也没重新部署呀,回家学习的时候打开还是正常没有问题的 然后我就查看coding的部署日志,这是后来的日志
内部开发环境OS为centos6.8 x64, 请求第三方接口非常缓慢,应用报超时错误。
有一些网页,内容优质,用户也可以正常访问,但是Baiduspider却无法正常访问并抓取,造成搜索结果覆盖率缺失,对百度搜索引擎对站点都是一种损失,百度把这种情况叫“抓取异常”。对于大量内容无法正常抓取的网站,百度搜索引擎会认为网站存在用户体验上的缺陷,并降低对网站的评价,在抓取、索引、排序上都会受到一定程度的负面影响,影响到网站从百度获取的流量。
22日发生的cdn故障,对我们的业务产生严重影响(akamai应该为此赔偿客户损失)。由于故障发生在深夜,所以当时没有及时知晓故障,直到早上6点多才发现群里有处理故障信息,仔细阅读相关信息,发现已经是一个P-1故障。
1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性,导致经典的统计分析方法已经无法适用,必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前,大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能(BI)领域,并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域,用于发现信息系统的异常情况(入侵和攻击、数据泄露等)。利用大数据分析的方法发现异常事件,需要满足几个条件:1)行为日志在内容必须足够详细,可以从
HttpDNS是使用HTTP协议向DNS服务器的80端口进行请求,代替传统的DNS协议向DNS服务器的53端口进行请求。也就是使用Http协议去进行dns解析请求,将服务器返回的解析结果(域名对应的服务器IP),直接向该IP发起对应的API服务请求,代替使用域名。
小编:对于互联网,域名是访问的第一跳,而这一跳很多时候会“失足”,导致访问错误内容,失败连接等,让我们在互联网上畅游的爽快瞬间消失,而对于这关键的第一跳,鹅厂也在持续深入研究和思考对策,今天小编就邀请了我们负责这块域名解析的好伙伴---廖伟健同学跟我们做一个分享。同时,今天小编也非常希望了解大伙对这块内容的感受,所以今天文中加入了投票功能,希望您投上神圣的一票哦。事不延迟,我们启程 ! 但凡使用域名来给用户提供服务的互联网企业,都或多或少地无法避免在有中国特色的互联网环境中遭遇到各种域名被缓存、用户跨网访问
之前说了 CPU、内存 、IO 在排查过程中可能出现的问题以及出现问题会影响的指标,这次就来看看在 linux 中网络的问题。
本文将引入一个思路:“在 Kubernetes 集群发生网络异常时如何排查”。文章将引入 Kubernetes 集群中网络排查的思路,包含网络异常模型,常用工具,并且提出一些案例以供学习。
导语 这个国庆假期互联网最大的新闻就是某不存在的公司 Facebook 全线业务宕机了 7 个小时,这其中有一个不起眼但是很关键的原因是其权威 DNS 节点在检测到部分网络异常(可以理解为控制面异常)后进行自我剔除操作,所有 DNS 节点“集体自杀”,从而导致 Facebook 自身及其他使用其权威 DNS 服务的业务全线异常。这里会简单聊聊腾讯云 DNSPod权威 DNS 的控制面异常时是如何处理的,包括曾经的思考与当前的实践经验,如何保障在出现类似问题的情况下尽量保障 DNS 服务的连续性,最终方案其实
问题描述:查看pod日志报错,Normal Killing 39s (x735 over 15h) kubelet, 10.179.80.31 Killing container with id docker://apigateway:Need to kill Pod,可能是磁盘满了,无法创建和删除 pod
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34558421
作者介绍 万守兵:腾讯云行业架构师,对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解,现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战:时间要求 2. 高可用挑战:各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下: 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: 系统正交分解如下: 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
如果大家想继续看下面的内容的话,有一个要求,就是回答我一个问题: 你这样写过代码吗? window.onload = function(){ $(".gravatar").on('click',function(){ //... }); //以及其他操作DOM的节点 } 如果答案是 yes. 那么,bingo, 这里我们将深入讲解,这样写代码到底有没有IQ。 如果答案是 No. 那么,2333333, 你也可以看一下。 万一哪天用上了呢? 可能会有童鞋反问,那么,我
在启用了 istio 的 Smart DNS (智能 DNS) 后,我们发现有些情况下 DNS 解析失败,比如:
按照笔者的教程,大家应该都能够比较顺畅的完成k8s集群的部署,不过由于环境、配置以及对Linux、k8s的不了解会导致很多问题、异常和故障,这里笔者分享一些处理技巧和思路,以及部分常见的问题,以供大家参考和学习。
本文引用了腾讯工程师廖伟健发表于“鹅厂网事”公众号上的《【鹅厂网事】全局精确流量调度新思路-HttpDNS服务详解》一文部分内容,感谢原作者的分享。
自7月8日,一款运行在以太坊上的带有明显博弈性质的区块链游戏火了,这是继EOS-RAM之后,又一个用惊人收益刷新着我们认知的“新物种”,它就是Fomo 3D。
一、高可用的挑战 1、高可用挑战-要求 image.png 2、高可用挑战-各种不稳定的来源 常见事故及问题归类如下: image.png 二、互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: image.png 系统正交分解如下: 服务治理目标 技术架构 监控层 外层 客户端SLA 攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定 DNS合理/稳定 流量峰值 CDN DNSPOD/Ip直连 高防 客户端监控 CDN监控 DNSPOD监控 安全监控 接入层 异地多活 服务
1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控。 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计。 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制; 浏览器对API的实现程度,比如performance API; 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机。以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟机对url进
RC (ReplicationController )主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数 。即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收
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