由于python3 对StringIO 集成到io 模块中了，所有python3 import StringIO 改成了 import io，pycurl.Curl() 初始化对象C ，其 属性WRITEFUNCTION 要求传递参数是byte，b.write 需要初始化成io.BytesIO()
目录介绍 01.基础介绍 02.stetho大概流程 03.Android中应用 04.如何使用 05.案例截图如下 06.网络请求接口信息 07.如何使用ping 01.基础介绍 该工具作用 诸葛书网络拦截分析，主要是分析网络流量损耗，以及request，respond过程时间。打造网络分析工具…… 参考stetho库地址 https://github.com/facebook/stetho 功能 Stetho 是 Facebook 开源的一个 Android 调试工具。 是一个 Chrome Devel
听云发布《2017中国云计算评测报告》，本次报告从用户视角出发，对各家云服务提供商的综合用户体验、性能与可用性以及服务与易用性这三个方面进行了盘点，凸显出各家云的优势与不足，以持续提升云端用户体验。
在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。
最初，js-framework-benchmark 这个项目，如同名称含义，仅是评测 js 生态的框架性能的。后来，作者增加了 Rust 实现的 WebAssembly 库和框架，如 wasm-bindgen、stdweb、yew，以及 seed 等的评测。
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但是你根本还是不清楚你性能优化的程度，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果
首先展示下最终的效果，在网络条件较好的情况下，页面打开而直播间已经开始正常播放，即所谓秒开。
HTTP:超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息，HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密，因此，HTTP协议不适合传输一些敏感信息，比如：信用卡号、密码等支付信息。
事务得到的系统响应时间是由非常多的部分组成的，一般来说响应时间由网络时间、服务器处理时间、网络延迟三大部分组成。先来看看当一个客户端发出请求到服务器返回需要经历哪些路径。
调试时使用最多的功能页面是：元素（ELements）、控制台（Console）、源代码（Sources）、网络（Network）等。
事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集(actions)，通过事务开始和结束函数可以标记完成该业务所需要的操作内容(脚本section)。定义事务来衡量服务器的性能，例如，你可以定义一个事务来衡量服务器处理查看账户余额和显示信息于ATM的请求时间。
从timeChart，我们可以一目了然的看到那些请求花费的时间较长，一般柱状的长短表示从请求到接受共花费的时间，我们重点需要优化那些柱状较长的部分，当然我们也可以点击time列，按请求时间排到序，直接找出请求时间最长的部分。 针对每一条柱状图，又分为好几个部分，用不同颜色表示。这些颜色表示不同的时间段。举例说明，我们点击一条明细，在下方会出现该条请求的所有详细信息。我们点击TimeChart的Tab页。 这是一个我的博客的请求，分为5部分，依次如下： 白色：空白时间。 紫色：DNS查找。 黄色：连接时间。 绿色：请求发送时间，一般这个最耗时间。 红色：等待时间，这个影响因素较多，网络、数据库查询等等。 青色：请求接收。 蓝色：从浏览器缓冲中读取。
很多接触过云服务的小伙伴，可能经常会有一个困扰：为什么我的CPU、内存占用明明不高，网站速度/服务器响应速度却还是这么慢呢？哪个可爱的男孩子不想拥有一个速度很快的博客呢？说到优化，我们得从诸如硬件、软件等很多地方入手。
随着vue3的到来，vite开始被各大vue3组件库使用，公司开始一个新项目，准备尝试用vite试一波。
问题：在浏览器中输入URL到整个页面显示在用户面前时这个过程中到底发生了什么。仔细思考这个问题，发现确实很深，这个过程涉及到的东西很多。
采用域名分片技术，将资源放到不同的域名下。接触同一个域名最多处理6个TCP链接问题。
在App开发中，内嵌WebView始终占有着一席之地。它能以较低的成本实现Android、iOS和Web的复用，也可以冠冕堂皇的突破苹果对热更新的封锁。 然而便利性的同时，WebView的性能体验却备受质疑，导致很多客户端中需要动态更新等页面时不得不采用其他方案。 以发展的眼光来看，功能的动态加载以及三端的融合将会是大趋势。那么如何克服WebView固有的问题呢？我们将从性能、内存消耗、体验、安全几个维度，来系统的分析客户端默认WebView的问题，以及对应的优化方案。 性能 对于WebView的性能，给人
但想着，这是别人嚼烂很多次的内容，缺乏挑战性，而且，页面操作过程中能优化的地方实在太多了。
关键词：分库分表，路由机制，跨区查询，MySQL 数据变更，分表数据查询管理器与线程技术的结合，Cache
最近踩了个DNS解析的小坑，虽然问题解决了，但排查过程比较曲折，最后还是有一点没有想通，整个过程分享给大家。
要讲DoT和DoH，不可避免的我们要重温一下DNS协议的历史。 DNS协议在1987年甚至更早的时候就被规范好，那个年代互联网安全还不是严重的威胁，DNS协议使用非可靠的UDP和TCP协议。 UDP是一个无状态的传输协议，尽管在传递数据时非常快，但它是无法避免攻击的。此外，在数据传递时，因为网络状态差的时候，很容易发生丢包的情况。此外，UDP是明文在网络上传输。 TCP相对于UDP安全性是略高。它的可靠体现在TCP在传递数据之前，会通过三次握手来建立连接。 然而TCP就是完美的解决方案吗？并不尽然。
本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法，以及如何利用 TiDB Performance Overview 面板进行性能分析和优化。
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题，我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案，并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因，以及相应的解决策略。
Get和Post区别 Get是不安全的，因为在传输过程，数据被放在请求的URL中；Post的所有操作对用户来说都是不可见的。 Get传送的数据量较小，这主要是因为受URL长度限制；Post传送的数据量较大，一般被默认为不受限制。 Get限制Form表单的数据集的值必须为ASCII字符；而Post支持整个ISO10646字符集。 Get执行效率却比Post方法好。Get是form提交的默认方法。 GET产生一个TCP数据包；POST产生两个TCP数据包。（非必然，客户端可灵活决定） Http请求的完全过程
今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
在我们的开发中，List 接口是最常见不过，而且我们几乎每天都在用 ArrayList 或者 LinkedList，但是细心的同学有没有发现，ArrayList 中实现了 RandomAccess 接口，而 LinkedList 却没有实现 RandomAccess 接口，这是为什么呢？
面试必问之-页面性能优化 参考原文地址 我们面试的时候很多的问题，其中问的频率比较高的一个就是页面怎么进行性能优化， 我们一般直接回答很多条，然后导致一个问题就是很多的面试官还会继续问，说具体怎么实现你说的这些方法，下面我们就简单的说几个典型的。记住页面性能优化的终极目的还是提高用户体验，所以一定意义上说提高用户体验也是页面性能优化的一部分。 性能优化 减少http的请求数 这个是我们最习惯的回答，但是其实很多面试官会接着问，怎么减少呢？这个时候很多人就晕了，其实也不难，从两个方面减少，分别从业务
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。常见方法：合并多个CSS文件和js文件，利用CSS Sprites整合图像，Inline Images(使用 data：URL scheme在实际的页面嵌入图像数据 )，合理设置HTTP缓存等。 (2)减少DNS查找 (3)避免重定向 (4)使用Ajax缓存 (5)延迟加载组件,预加载组件 (6)减少DOM元素数量:
在有线网络的条件下，vmware的安装非常简单，上网方式几乎不用怎么设置(默认NAT模式) 如果默认情况下不能上网，则按以下步骤尝试：
web前端是应用服务器处理之前的部分，前端主要包括：HTML,CSS,javascript,image等各种资源，针对不同的资源有不同的优化方式。
摘要： 简介 asyncio可以实现单线程并发IO操作，是Python中常用的异步处理模块。关于asyncio模块的介绍，笔者会在后续的文章中加以介绍，本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架――aiohttp，它可以帮助我们异步地实现HTTP请求，从而使得我们的程序效率大大提高。
在 通过 Vagrant 一键初始化 K8S 集群 之后，发现 VirtualBox 只支持 X86 芯片，对 Apple M1 不支持。加之 CentOS 的支持也将近尾声。而我在捣鼓 Provisioner 脚本的时候总要花大量的时间测试 CentOS 的兼容性，很耗时间。
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
硬盘异常损坏日常相对概率较高，同时不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)其检测方式不同。建议使用dmesag查看有没有硬件I/O故障的日志，也可使用用fsck确认是否文件系统异常。
本文引用了颜向群发表于高可用架构公众号上的文章《聊聊HTTPS环境DNS优化：美图App请求耗时节约近半案例》的部分内容，感谢原作者。
smartctl -i 指定设备 -d 指定设备类型,例如：ata, scsi, marvell, sat, 3ware,N -a 或A 显示所有信息 -l 指定日志的类型，例如:TYPE: error, selftest, selective, directory,background, scttemp[sts,hist] -H 查看硬盘健康状态 -t short 后台检测硬盘，消耗时间短 -t long 后台检测硬盘，消耗时间长 -C -t short 前台检测硬盘，消耗时间短 -C -t long 前台检测硬盘，消耗时间长 -X 中断后台检测硬盘 -l selftest 显示硬盘检测日志 HP硬盘： smartctl -s on -d cciss,0 /dev/cciss/c0d0 开启SMART smartctl -a -d cciss,0 -i /dev/cciss/c0d0 显示所有SMART信息 smartctl -l error -d cciss,0 -i /dev/cciss/c0d0 查看磁盘错误日志
8 G Mac + Docker 环境下运行 WordPress ，本地打开站点首页耗时非常长，虽然怀疑是内存不足导致的，但是无凭无据纯属猜测。下面是我的一些分析记录：
Out[6]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
这段代码是照着书上敲的，书上运行结果显示STring 消耗时间：500多，StringBuilder消耗时间：1。
从输入 URL 到页面渲染发生了什么？比如在浏览器输入了 www.qq.com 后浏览器是怎么把最终的页面呈现，这是一个非常经典的面试题，不管是大公司还是小公司甚至前端或后端的面试中命中率都极高，因为涉及到的知识点和可挖掘的地方比较多，而且这中间几乎每一步都是可以优化的
如下所示的界面中，有“下载”和“关于”两个按钮，用休眠的方式模拟点击“下载”按钮会联网下载文件需要耗费10秒的时间，如果不使用“多线程”，我们会发现，当点击“下载”按钮后整个程序的其他部分都被这个耗时间的任务阻塞而无法执行了，这显然是非常糟糕的用户体验，代码如下所示。
第一节 Java 类与对象以及继承 第二节 Java 对象的保存和传递 第三节 Java 数组和集合的使用
我们基础range函数是参数范围是range(start,stop)，在下图中能看到stopline-1，例如(0,10)只会遍历0-9的值。
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]
缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），这个概念最初是来自于内存和CPU。当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行
在4月23日~25日举行的QCon全球软件开发大会（北京站）上，携程技术中心无线开发总监陈浩然分享了《移动开发网络性能优化实践》，总结了携程在App网络性能优化方面的一些实践经验。在2014年接手携程无线App的框架和基础研发工作之后，陈浩然面对的首要工作就是App客户端性能优化，尤其是网络服务性能，这是所有App优化工作的重中之重。以下为正文。 首先介绍一下携程App的网络服务架构。下图是携程App的架构设计（典型的层次化设计）： 📷 由于携程业务众多，开发资源导致无法全部使用Native
在我们的开发中，List接口是最常见不过，而且我们几乎每天都在用ArrayList或者LinkedList，但是细心的同学有没有发现，ArrayList中实现了RandomAccess接口，而LinkedList却没有实现
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