导语 这个国庆假期互联网最大的新闻就是某不存在的公司 Facebook 全线业务宕机了 7 个小时,这其中有一个不起眼但是很关键的原因是其权威 DNS 节点在检测到部分网络异常(可以理解为控制面异常)后进行自我剔除操作,所有 DNS 节点“集体自杀”,从而导致 Facebook 自身及其他使用其权威 DNS 服务的业务全线异常。这里会简单聊聊腾讯云 DNSPod权威 DNS 的控制面异常时是如何处理的,包括曾经的思考与当前的实践经验,如何保障在出现类似问题的情况下尽量保障 DNS 服务的连续性,最终方案其实
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮循技术可以做到一个域名对应多个IP,从而实现最简单且高效的负载平衡,不过此方案最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除,因此做好业务主机的服务可用监控至关重要。本示例通过分析当前域名的解析IP,在结合服务端口探测来实现自动监控,在域名解析中添加、删除IP时,无须对监控脚本进行更改。
DNSPOD一直致力于为用户提供更优质的域名授权解析服务。但是国内的递归DNS劫持问题非常严重,很大程度上影响了用户的体验。依托于丰富的域名解析服务经验,在经过长期的开发和调优之后,DNSPOD正式推出公共域名解析服务Public DNS+。 DNS劫持影响用户体验 DNS劫持是一种通过改变指定域名在运营商侧 DNS配置的正确解析指向,将该域名的解析结果重定向到劫持IP的劫持行为。DNS劫持类型可大致分为运营商缓存,广告,恶意劫持等类别。 其中运营商缓存是运营商侧为了降低跨网流量及用户访问速度进行的一种良性
智能全局流量管理(Intelligence Global Traffic Manager),简称IGTM,它可以帮助用户实现应用(例如:网页应用、直播、点播)的网络健康检查,并根据检测结果实现故障隔离和流量调度切换。也可根据用户地理位置或延迟实现流量的智能调度,从而实现各区域用户的就近接入。本文以通过DNS(IGTM)实现边缘节点智能调度为例进行演示。
1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求
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今天看了很多关于nginx负载均衡的博客,人家推荐的都是自己的ip来做负载,但是同样有说DNS负载均衡,刚开始我也是一头雾水,慢慢的分析才知道真正意义上的Nginx+DNS负载均衡。
最近站点总是被劫持,劫持什么意思喃?按照官方的说法就是所谓的网站劫持就是打开一个网站,出现一个不属于网站范畴的广告,或者是无法跳转到某个不属于这个范畴的网页。 比如你在浏览器输入的 baidu.com,结果跳转到 taobao.com。这个就是劫持。
腾讯云 DNSPod 向全网域名提供智能解析服务,拥有海量数据处理能力、灵活扩展性和安全能力。为客户提供从基础的域名解析、Private DNS、IGTM智能流量管理、Public DNS和HTTPDNS递归解析等服务,一站式解决客户DNS所有场景需求并提供定制化服务。 01 自研F-stack 解析质量和性能大幅提升 F-Stack是基于kernel bypass的理念的完整的、成熟的、易用的、高性能server技术栈。 腾讯云 DNSPod 的权威 DNS 目前包含两个架构版本,基于 F-Stack
作者介绍 万守兵:腾讯云行业架构师,对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解,现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战:时间要求 2. 高可用挑战:各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下: 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: 系统正交分解如下: 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
一、高可用的挑战 1、高可用挑战-要求 image.png 2、高可用挑战-各种不稳定的来源 常见事故及问题归类如下: image.png 二、互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: image.png 系统正交分解如下: 服务治理目标 技术架构 监控层 外层 客户端SLA 攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定 DNS合理/稳定 流量峰值 CDN DNSPOD/Ip直连 高防 客户端监控 CDN监控 DNSPOD监控 安全监控 接入层 异地多活 服务
调度系统是指CDN厂家有能力通过各种机制将客户域名的所有现网请求引导到合适的目标机房,从而实现流量控制、质量控制、成本控制以及故障处理。
在不久之前,有几位朋友问我,大规模抓取是如何实现的?说实话,其实我也并确定自己一定是正确且完整的,不过我数量级并不难以实现。下面说说我是从哪几个方面进行聚焦爬虫相关优化的,同时如果你有更好的方法欢迎您与我探讨。
Gobuster是一款用go语言编写的对于网站目录/文件、DNS子域、虚拟主机vhost进行暴力穷举的开源工具,常用于安全领域,其常用的暴力破解模式到目前为止(3.6版本)有如下几种:
负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外,还会被大规模的用于反向代理前端,因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求,把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers, 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应,并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。
在系统的高可靠性里有个衡量其可靠性的标准——X个9,这个X是代表数字3~5。X个9表示在系统1年时间的使用过程中,系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比
公司的RPC框架是dubbo,配合使用的服务发现组件一直是zookeeper,长久以来也没什么大问题。至于为什么要考虑换掉zookeeper,并不是因为它的性能瓶颈,而是考虑往云原生方向演进。
背景 为了进一步增强 TCS MariaDB 高可用能力,验证 MariaDB 在网络分区、删除 Pod 等一系列的故障场景中的表现,需要通过演练工具去模拟这些故障场景。而传统的 chaosblade 等混沌实验工具对于多节点的集群来说注入故障效率低下,功能相对单一。Oscar 是基于 TCS/TCE 的混沌工程演练平台,具备丰富的故障场景,同时兼备操作简单效率高等特点。因此,MariaDB 通过接入 Oscar 演练平台测试实践,模拟更多更为复杂的故障场景,不仅可以提升演练效率,而且还加深研发对 Mari
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。
建议:暂时没有完美解决方案,可通过 Pod 反亲和打散 client 避免流量集中规避
IGTM是什么? 腾讯云智能全局流量管理(Intelligent Global Traffic Management),简称IGTM,可以帮助用户实现应用服务的高并发负载均摊、应用服务的健康检查,并能够根据健康检查结果实现故障隔离或流量切换,方便用户灵活快速的构建同城多活和异地容灾等高可用服务。 IGMT做什么? 1、主备容灾。当你为业务部署资源,既配置了电信IP,又配置了移动IP,正常情况用电信的,一旦发现电信的不通了,就启用移动的,等电信正常后,再换回到电信IP。 2、多活。 你有多个IP池同时向用户
GSLB,全局负载均衡(Global Server Load Balancing ),主要的目的是在整个网络范围内将用户的请求定向到最近的节点(或者区域)。是对物理集群的负载均衡,不止是简单的流量均匀分配,还会根据应用场景的不同来制定不同的策略。本文将讨论 GSLB 的几种实现,并介绍调度服务实现的大体情况。
webpack在启动后,会根据Entry配置的入口,递归解析所依赖的文件。这个过程分为「搜索文件」和「把匹配的文件进行分析、转化」的两个过程,因此可以从这两个角度来进行优化配置。
今年,出海成为最受关注的热点趋势之一,看着SHEIN、TikTok、米哈游等企业在海外市场风光无限,你意识到出海的彼岸有更多点石成金的机遇,于是你的公司顺势打造了一款出海APP,正当海外用户飞速增长,生意红红火火,却遇到了这样的问题,导致业务停滞、用户投诉不断...... ❶ 域名被海外运营商的Local DNS劫持,导致APP不可用 ❷ 跨境/跨域网络质量差,海外APP用户应用访问速度慢 ❸ 海外数据合规问题踩坑,APP迟迟无法上线或交付 ❹ DNS监控缺失,收到投诉才发现问题,用户早已流失 域名和DN
上一篇我们实现了Spring Cloud从nacos server 远端拉取并加载配置。今天我将给大家介绍nacos的另一个重要功能服务注册与发现。服务注册与发现功能在微服务中服务治理的基础。本篇将对nacos的服务治理进行介绍和一些入门使用。
IP地址是互联网上计算机唯一的逻辑地址,通过IP地址实现不同计算机之间的相互通信,每台联网计算机都需要通过IP地址来互相联系和区分。
1,什么是负载均衡? 当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中,调度者如何合理分配任务,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式。 (一)HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时,请求首先被
GTM(Global Traffic Manager的简写)即全局流量管理,基于网宿智能DNS、分布式监控体系,实现实时故障切换及全球负载均衡,保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策,为用户提供最佳访问IP。网宿GTM,提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务,助您轻松构建混合云应用。
你一刷新闻都在报道IPv6,你却一脸懵逼? 你的老板让你赶紧去部署IPv6,你却不知所措? 管局要求你的公司网站做IPv6检测,你却摸不着头脑? 从通信圈到互联网,行业热议的IPv6到底是个啥? IPv6是什么 IP协议是互联网的基础协议,是能使连接到网上的所有计算机网络实现互相通信的一套规则。互联网上每天都有无数信息要传递,包括你今天要发给女神的表白信息。 如果把互联网想象成大都会,那么每个IP地址是一栋楼房,IP协议是这个网络大都会的地图导航,有了IP协议,我们日常传递的信息(包括文字、图片、音频、视
负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外,还会被大规模的用于反向代理前端,因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求,把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers,也叫做服务池, 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应,这种模式的好处是相当多的:隐藏业务主机更安全,节约了公网IP地址,并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。
负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外,还会被大规模的用于反向代理前端,因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求,把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers, 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应,并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。 负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡,前者一般是专用的软件和硬件相结合的设备,设备商会提供完整成熟的解决方案,通常也会更加昂贵。软件的复杂均衡以Nginx占据绝大多数,本文也是基于其手册做相应的学习研究的。
大部分用户希望网页能在 2 秒之内就完成加载。事实上,加载时间每多 1 秒,你就会流失 7% 的用户。如果加载需要太长时间,他们就会放弃访问。
当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。
本文探讨了互联网公司的技术架构,涉及DNS、负载均衡、长连接、API网关、PUSH推送、微服务、分布式事务以及相关支撑的基础服务。主要是为了学习,希望可以给大家一个参考。
对于一个用户来说,判断一个网站好坏的首要指标就是网站的打开速度。有研究表明:用户打开网站最满意的时间是3秒以下,网站打开时间超过10秒,就会有98%的用户选择直接关闭网站。如此严重的用户流失对于站长和企业来说,都是非常严重的问题:无论你的网站布局有多么合理,素材有多么精美,内容有多么无敌,都再无用武之地。这时候,我们该怎么办? 在开始分析解决问题前,先得对整个网站系统有个清晰的理解。网站是单机部署,还是多机部署?有没有用到负载均衡?当前网站的QPS多高,各机器负载情况如何?最好能用可视化图形画出清晰
无聊的时候bypass了家里电视盒子禁止安装第三方app的限制,又因为在找相关资料的时候发现都对萌新不太友好,希望这篇文章能让和我一样的安全萌新能了解到arp污染在内网中的巨大作用。
负载(load)一词起源于典型系统,指连接在电路中消耗电能的装置,负载(用电器)的功能是把电能转变为其他形式能。引申出来,一个是实体,一个转化。
今天尝试把站点部署在Netlify上,因为部署在GitHub Pages上,国内访问速度太慢了,所以就尝试一下别的站点,部署成功之后发现速度还是不太行,后边继续找找原因
官网文档地址:https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.html github地址:https://github.com/alibaba/nacos
单点故障是实际生产中无法避免的,单副本的存储方案也早已无法满足业务的可靠性要求。现在,我们通常都会做双机存储架构,会涉及到主备、主从、主主模式。
干云服务这些年,服务过各类大客户,也遇到过各类问题,今天就简单总结记录一些,希望对大家有一定帮助。由于知识面有限,有些地方难免不周,也欢迎大家指正!
随着携程海外酒店业务的发展,遍布全球的海外供应商与携程总部IDC之间的数据传输量快速增长。技术上,这种日益增长的数据量对跨境网络专线的带宽、延迟等提出了更高的要求;业务上,由于当前有限的跨境网络专线资源对业务处理效率及用户体验也造成了一定的影响;成本上,跨境网络专线作为一种昂贵的资源,通过单纯的专线扩容又会给IT成本造成巨大压力。所以我们开始思考是否可以通过公有云结合酒店直连的业务特性来解决日益增长的带宽压力和供应商接口延迟的问题。
上篇我们讲解完 Redis Sentinel 原理之后,接下来讲解常用的 Redis 高可用架构。
Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心, 由Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于REST服务开发,主要用于实现AWS云的中服务定位,以实现中间层服务器的负载均衡和故障转移,遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)
nmap主机发现的原理与ping类似,发送探测包到目标主机,如果收到回复,则说明目标主机是开启的。
开源的域名收集工具有很多,本文会从代码的角度去看各类开源的域名收集工具的技术特点,以及各有哪些优缺点,来帮助大家,在合适的时候选择合适的利用工具。
Webpack构建速度优化基本优化完毕,接下来考虑的就是:线上代码质量的优化,即如何使用webpack构建出高质量的代码 Webpack构建流程:初始化配置参数 -> 绑定事件钩子回调 -> 确定Entry逐一遍历 -> 使用loader编译文件 -> 输出文件 提纲 本次优化构建代码质量基本技术: reactRouter按需加载; 公共代码提取,以及代码压缩; CDN接入; 开启gzip压缩; 接入treeShaking,剔除无用代码 开启Scope Hoisting (生产环境代码构建)为实时查看
前端性能优化,是每个前端必备的技能,优化自己的代码,使自己的网址可以更加快速的访问打开,减少用户等待,今天就会从几个方面说起前端性能优化的方案,
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