MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，同时兼容JMeter等主流的开源标准，可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性，进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的，所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构：
Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
作为一名测试行业的老兵，17年开始接触性能测试，从此就迷失在跳动的数据的世界里，距今为止已有5个年头了。
Sitespeed.io满足了一个完整的Web性能测试工具所需的3个关键功能： 1）使用真实的浏览器测试Web站点，模拟真实的用户进行请求连接，收集以用户为中心的重要指标，如：响应速度指标、第一视觉呈现 2）可分析页面的组成，并给出相应性能反馈，增加终端用户的使用体验友好性 3）通过收集和保存页面组成的数据，便于跟踪定位
前不久国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力，对外开放生产全链路压测平台产品的源代码，并正式命名为：Takin。
对于 Web 应用开发者而言，关于不同 Web 框架之间性能差异的争议由来已久。对于一个网络应用或服务而言，我们通常都希望处理速度越快越好。但由于实现语言、底层网络设计、并发处理、路由算法等种种因素的影响，不同的框架实现相同的逻辑，性能可能会有十倍乃至百倍的差异。
知识星球有同学遇到了一个性能问题，问题表现是这样的：静态资源放在Nginx，资源大概十几M大小，Nginx用docker部署，压测时发现静态资源加载很慢。在群里问该如何排查和分析。
前一篇博客讲到了如何编译本地的Fabric Code成镜像文件，那么如果我们想改Fabric源代码，实现一些Fabric官方并没有提供的功能，该怎么办呢？这时我们除了改源码，增加需要的功能外，还需要能够跑通Fabric的测试。Fabric的测试主要包括单元测试和行为测试，下面分别介绍。
断断续续忙碌了几个月，终于自己写的开源项目算是有了雏形，打包成Docker image发布到AWS EC2后，写代码算是告一段落。随之而来的问题就是“我的项目能够支撑多少QPS” ，由于用了Docker, 即变成了“我的项目基于Docker的配置能够支撑多少QPS”, 更进一步细化这个问题的话，有以下几点：
如何选择工具呢，压测的过程中，我们需要有很多工具需要选择，如何选择适合的工具，也是一个难点。
活动介绍 TMQ第四十一期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：性能测试 共有326位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 樊春霖：腾讯测试工程师，目前主要负责
前段时间满怀信心地发表了《开源测试平台横向测评系列》的预告篇，准备就Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic等各大开源测试平台从安装、试用等多个维度开展对比、总结，并记录成文档发表在文章上。原计划是分多篇来写：部署篇、使用篇、拓展篇、总结篇，中间有个群友建议可以只写一篇万字长文，这样也方便大家统一收藏和转载。想想也觉得挺有道理，就改变了原计划。一直以来，这件事情也在有条不紊地进行着，虽然进度比较慢。可就在前几天，已经写了一半，部署各大测试平台的那台服务器突然中病毒挂掉了，不得不重新安装系统，真是欲哭无泪。
如果应用部署在k8s上 ，用top或是vmstat等命令查看都是node节点的指标，如何精确排查应用问题导致的性能问题呢
有做测试的小伙伴留言，说做测试太苦了，问有哪些测试类书籍推荐？今天我整理了测试类的书单。
在性能测试中，特别是在基于Saas化架构的性能中，如何更好的能够全链路的去监控一个服务的响应时间以及它的资源信息，在目前的工具选择中，使用广泛的主要是Pinpoint和skywalking中，本文章主要介绍Pinpoint环境的搭建的简单的应用。Pinpoint是用于用Java / PHP / PYTHON 编写的大型分布式系统的APM（应用程序性能管理）工具。受Dapper的启发，Pinpoint提供了一种解决方案，可通过跟踪跨分布式应用程序的事务来帮助分析系统的整体结构以及其中的组件如何互连。关于Pinpoint详细的介绍，建议github去看官方比较详细的介绍，地址为：https://github.com/naver/pinpoint。
相信大家对这个工具都很陌生，国内能搜索到的资料很少，那么为什么突然想起来推荐这个工具呢？第一，我觉得它很好用；第二，为后面介绍的服务端性能自动化框架铺成
年前发了一篇FunTester公众号原创文章总结FunTester原创大赏，但是整理的时候却发现自己没有记录文章的发表日期，导致有一些文章由于发表日志过早（且排名靠前）影响了一丝阅读体验，所以我想了一个办法爬取了每篇文章的发表时间，在自己整理的Markdown文档中增加发表日期内容。
公司业务发展过程中，随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式，还是最近比较火的vps。作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎，一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本，然后再使用过程中，发现输出要不就是相对简单，要不就是很久没有更新了，部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总 给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长，自己做了一个，起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。
最近刚入职新公司，忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台，今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
大概去年这个时候，写过一篇文章：性能测试岗位常见面试题。当时是出于一个求职者的角度，对自己遇到的一些性能岗位面试问题进行了整理归纳。最近这一年，对性能测试有了更多的认知，也做了大半年性能团队的Leader，最近部门开放了性能测试工程师岗位，也面试了几位候选人。这篇文章，说说我对性能测试工程师的定位、需要的技能以及我面试候选人时会问的一些问题，仅供参考。。。
那么有这么多的测试工具为啥要选择 Locust呢？ 还记得前面介绍过的 HttpRunner吗？
由于我们公司用户数量庞大，在服务上线之前，性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程，需要关注的指标，性能测试工具Apache bench的使用，以及常见的坑。
由于新公司业务快速发展带来的流量突增以及技术负债各方面，性能的问题就开始急速冒头，这点很多创业阶段的中小型公司都存在该问题，表现在如下几个方面：
Meshery[1]，作为一个 CNCF 项目，是一个开源的云原生管理平台。你可以以可视化和多人协作的方式管理和部署你的基础设施，服务网格和工作负载。目前 Meshery 不仅可以管理 Kubernetes 集群上个任意资源，而且还集成了包括常见的服务网格以及各种 CNCF 项目在内的超过 260 个组件[2]，从而帮助你可以更轻松地与集群进行交互，管理各个项目的生命周期。通过 Meshery，你可以掌控你的云原生环境。
谷歌开发的一个免费的网页分析工具，在地址栏中输入被分析的网站 url 地址，点击分析，
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
Jmeter 原生的监控图形比较丑，最近在查找资源时发现Granfana 监控面板效果很好看，图形化界面监控指标，也适合在性能测试报告中使用，比如这样的
可以使用--master标志在主模式下启动Locust的一个实例。这个实例将运行Locust的web接口，您可以在这里启动测试并实时查看统计信息。主节点本身不模拟任何用户。相反，您必须使用--slave标志启动一个或多个从Locust节点，与--master-host（指定主节点的IP /主机名）一起使用。
常用工具 在线工具 在线工具 开发者工具 在线IDE(coder-server) 腾讯开发者手册 get-pip脚本 各种计算器 镜像站 清华源主页 清华yum源 清华epel源 清华pip源 清华apt源 清华Node源 清华Docker源 Mac软件 gif录制工具：kap 粘贴板工具：Maccy 截图工具：ishot Windows软件 粘贴板：CopyQ 粘贴板：Ditto Linux软件 以web形式共享你的终端：ttyd 将linux命令以HttpServer的形式共享：gott
带宽问题是性能分析中常见的问题之一，其难点就在于，带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解，它和 TCP/IP 协议的很多细节有关，像三次握手，四次挥手，队列长度，网络抖动、丢包、延时等等，都会影响性能，关键是这些判断点还不在同一个界面中，所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中，对网络的判断也是非常薄弱的。
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近日，由 VMware 联合Intel、PingCAP、EMQ、灵雀云等合作伙伴联合主办的大型开源活动——2021智能云边开源峰会（2021 Open Source AceCon）成功落下帷幕。作为开源技术生态的年度盛会，大会邀请了多位来自开源领域的技术领导者及重要贡献者，分享“云原生、边缘计算、人工智能”三大热门技术趋势及洞察。
YCSB，全称为“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”，是雅虎开发的用来对云服务进行基准 (benchmark) 性能测试的工具。可以用来对多种 NoSQL 数据库，如 MongoDB、Redis 等进行性能测试。官方内置了丰富的性能测试场景 (称之为: workload)，压测场景可以通过文件进行配置，便于压测场景的复现重用。
Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 集成测试工具，你可以在轻松部署到本地，和你的team成员一起管理Api。
如何让你的CPU保持在90%以上的使用率呢？这在某些场景下非常有用。麦老师统计了一下，有如下几种办法。
SmartSql 希望 开发人员更多的接触 Sql ,获得绝对的控制权与安全感。所以目前没有计划支持 Code First 编程模式。
📷 logo 基于go语言的一体化性能压测工具 RunnerGo致力于打造成一款全栈式测试平台，采用了较为宽松的Apache-2.0 license开源协议，方便志同道合的朋友一起为开源贡献力量，目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。随着不断的迭代，我们将会推出更多的测试功能。我们的目的是为研发赋能，让测试更简单。 工具特性： go语言运行：基于go语言开发，运行速度快、更节省资源 智能调度算法：自研的调度算法，合理利用服务器资源，降低资源消耗 实时生成测试报告：运行任务后，可实时查看执
在fabric开发中，chaincode的测试是一个令人比较头疼的问题，一是由于实际情况中chaincode中的存储和查询是依赖于peer节点上的状态数据库的，所以无法在本地直接测试；二是由于chaincode是运行于容器中的，这导致我们很难获取在代码中打印的日志。
面试的准备跟笔试的准备是不一样的，笔试的准备的话，可以去刷题，面试的话，专业的面试官一般首先都会根据你简历上写的内容去提问，都问完之后，最后可能再会问一下简历之外的，或者简历上写的比较模糊的内容。为什么会问简历之外的内容呢？可能想考察一下你的知识面。
虽然在提高模型模型精度上，Transformer发挥了不容小觑的作用，但与此同时，却引入了更大的计算量。
概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代
VPS综合性能测试！包含VPS硬件信息测试、VPS网络速度测试、VPS回程路由。整合脚本！
在软件开发的生命周期中，API文档的自动生成以及接口的性能测试是提升开发效率和确保产品质量的关键步骤。随着smart-doc工具在3.0.1版本后新增了生成JMeter性能压测脚本的能力，开发者可以更加便捷地完成这两项任务。本文将介绍如何利用smart-doc和JMeter进行有效的性能压测。
在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：
技术交流群看到这样一个问题：服务部署方式改成了容器化，要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底，找到最佳配置，性能测试该如何执行？看似很简单的性能需求，其实难度并不低。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何使用JMeter进行工程的压测测试。也同时会介绍到；ApacheBench、Siege 两个更简单压测工具的使用。
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