一、安全性优化 1.1 安全的Docker镜像使用 在生产环境中，确保使用安全的Docker镜像是至关重要的，因为不安全的镜像可能会导致系统遭受攻击或者数据泄露。...通过采取这些安全措施，可以有效地保护生产环境中的Docker容器，降低系统遭受攻击的风险。 1.2 最小化容器权限 在生产环境中，最小化容器权限是确保安全性的重要一环。...，提高生产环境中Docker容器的安全性和稳定性。...以下是一些关于如何使用健康检查来优化Docker在生产环境中的可靠性的方法： 健康检查命令：在Docker容器中定义健康检查命令，以验证容器内应用程序的运行状态。...可以通过执行一系列命令或者调用特定的端点来进行健康检查。示例：在Dockerfile中定义健康检查命令。
一、Docker监控的基本概念 1.1 容器监控 vs 主机监控 在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。...二、Docker监控的关键指标 2.1 容器资源利用率 在 Docker 环境中，监控容器资源利用率是非常重要的，因为它直接反映了容器的性能和健康状况。...2.2 容器运行状态 在 Docker 环境中，监控容器的运行状态是至关重要的，因为它反映了容器的健康状况和整体运行情况。...3.2 商业监控解决方案 在 Docker 环境中，除了开源监控工具外，还有一些商业监控解决方案，它们提供更丰富的功能和更全面的支持，适用于更大规模和复杂的生产环境。...这些商业监控解决方案提供了更多高级的功能和技术支持，适用于企业级的 Docker 生产环境，可以帮助用户更全面、更深入地监控和管理容器化应用，并提供更高级的分析、预测和优化能力。
一、准备工作 1.1 硬件和基础设施要求 硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求： 服务器硬件： CPU：建议使用多核处理器，以支持同时运行多个容器...命令： docker push : 示例： docker push myapp:v1 镜像构建是部署流程中的第一步，它定义了应用程序的运行环境和启动方式。...四、自动化与持续集成 4.1 自动化部署工具 在生产环境中使用 Docker 进行部署时，自动化部署工具可以极大地简化部署流程，提高部署效率，并且能够确保部署的一致性和可靠性。...、构建和测试，还将经过测试的代码自动部署到生产环境，以实现自动化的软件交付。...工作流程： CI 流程完成后，经过测试的代码自动部署到生产环境。 自动化部署工具将构建的软件包部署到生产环境，并进行健康检查。 如果部署成功并通过健康检查，则新的功能或修复将立即在生产环境中可用。
itemName=ms-vscode-remote.remote-containers 安装Docker 这样做的好处 每一个项目可以运行一个容器，在容器内开发，相关之间node环境隔离，彻底解决本地包版本依赖关错乱问题...共用宿主机的git 配置, 如果用的是 alpine版本的镜像，则没有git 可以当linux主机使用 基本镜像随便用，还可以将多个镜像构建到一起使用 在启动时需要映射端口，比如你的项目端口是3000
Docker的发展势头一天比一天强劲，它显然在试图解决实际的问题。然而，对如今许多的生产环境用户来说，没有出现优点压倒缺点的局面。...在开发、测试和持续性集成等环境下，Docker在让容器吸引广大开发人员方面确实有上佳的表现，不过它还没有颠覆生产环境。...按照DockerCon 2015的“生产环境下的Docker”这一主题，我想公开讨论Docker想在生产环境使用场合下得到广泛采用还没有克服的种种挑战。...本文并没有提到仍然问题重重的许多方面，不过我认为下面这些问题是近期内需要解决的最重的问题;只有解决了这些问题，更多的企业组织才能够迈出一大步，在生产环境中运行容器。...我们在生产环境中碰到的需要加固的一个例子就是僵尸进程(https://blog.phusion.nl/2015/01/20/docker-and-the-pid-1-zombie-reaping-problem
一些docker daemon生产环境中要注意的参数配置。...本文介绍一些生产环境中dockerd要特别注意的参数，这些参数可以通过在dockerd命令行参数形式给，也可以通过在/etc/docker/daemon.json里配置。...Docker image的下载。...json-file会将容器日志存储在docker host machine的/var/lib/docker/containers//-json.log...在虚拟化环境下，docker host machine网卡的MTU可能不是1500，比如在openstack创建的虚拟的网卡的MTU是1450： $ ip link 1: ens3: <BROADCAST
用户们的体验不一而足：有的用户坚信可以使用Docker大规模部署分布式Web应用程序;有的用户已把Docker整合到生产环境中;有的用户决定还没有这么做，而有的用户则拒绝Docker，认为它太过复杂或不够稳定...在生产前环境中完成另一轮的Screener前端测试后，Jenkins随后得以自动将合并请求并入到主生产环境中。...，能够将Docker化的容器服务部署到生产环境中。...Intini在近日的博文中分享了用来构建扩展其应用程序的生产就绪的环境的代码和进程，现在他声称其应用程序在部署环境中的停运时间为零。...试图使用Docker无果后，Jung只好回到“老式的部署环境”，尽管他也承认Docker背后的理论和概念确实不错(不过他表示“Docker的架构和实施一团糟。Docker在生产环境中完全不稳定。
容器化流程的可移植性和可再现性意味着我们有机会跨云和数据中心移动和缩放我们的容器化应用程序。容器有效地保证了这些应用程序在任何地方都以相同的方式运行，从而使我们能够快速、轻松地利用所有这些环境。...这两种编排器的开发环境部署都由 Docker Desktop 提供，我们将在本指南中使用它来创建我们的第一个编排的容器化应用程序。...高级模块教你如何： 在您的开发机上设置和使用 Kubernetes 环境 在您的开发机上设置和使用 Swarm 环境 启用 Kubernetes Docker Desktop 将为您快速轻松地设置 Kubernetes...当您看到设置菜单中“Kubernetes running”旁边的绿灯时，说明 Kubernetes 已经成功启用。.../#swarmosx 结论 至此，您已经确认可以在 Kubernetes 和 Swarm 中运行简单的容器化工作负载。
DevOps从提出到现在，已经走过了一段很长的路。包括Docker和Kubernetes在内的多种平台也已经帮助企业用前所未有的速度实现了软件应用的交付。...在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...最后，Kubernetes丰富的功能导致它的学习曲线复杂而陡峭，在生产环境中的操作需应尽可能小心和谨慎。...设置网络策略 网络策略设置对于生产环境中的Kubernetes平台非常重要。 ? 网络策略本质上也是一种对象，让用户能够声明和决定哪些流量是允许或禁止传输的。...结论 业界共知的Kubernetes，实际上已经是DevOps的标配编配平台。生产环境中运行的Kubernetes环境必须具备可用性、可伸缩性、安全性、弹性、资源管理和监控等功能和性能特征。
在生产环境部署 Nacos 集群和高可用 MySQL 使用 Docker 前言 在本教程中，我们将详细介绍如何使用 Docker 和 docker-compose 在生产环境中部署 Nacos 集群和高可用...Nacos，作为一个动态服务发现、配置和服务管理平台，为开发者提供了一种简单的方式来实现这些功能。然而，如何在生产环境中稳定、安全地部署 Nacos 集群和其相关的数据库是一个需要深入考虑的问题。...在生产环境中，考虑使用 MySQL 高可用集群或主从复制来增加数据的稳定性和可用性。 根据具体需求和资源，可以考虑调整容器的内存和 CPU 限制。...生产环境中的数据是非常宝贵的，因此确保所有通信都是安全的非常重要。 使用防火墙或安全组规则，仅允许从特定 IP 或 IP 范围访问 Nacos 和 MySQL。...将 MySQL 和其他敏感数据的密码从配置文件中移出，使用 Docker Secrets 或环境变量来管理。 4.
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，同时也会不断完善。 首先，我们来梳理下Kubernetes生产架构，其设计适用于绝大多数环境。...从Kubernetes 1.12版本起，kube-proxy服务默认使用ipvs实现，取消了之前的iptables。这有助于提升K8s大规模集群环境下的性能和稳定性。...Docker和操作系统优化：在生产环境中，Docker和操作系统版本应当使用较新的release版本。...此外，应当实现Ingress服务HA高可用，可以想象在K8s集群中，大量的出入口流量都进过Ingress，其负载是非常大的，其重要程度不言而喻，因此实现HA就非常重要。...在该架构中，Ingress节点一般使用独立的服务器，即只做将集群外部流量接入到集群内部。
我们的Kubernetes集群每天处理超过8亿个请求，未来几个月我们每天能够处理的请求数目将超过20亿。 管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker，生产环境中还没敢用多少。...你在生产环境中用Docker必须知道哪个容器在哪运行，部署的是什么版本的代码，应用的状态。如何管理子网和VPC私有云都必须搞清楚。...集群中的虚拟机数目很容易 自带的部署和回滚功能 每个pod的状态都可以进行监控 服务端点endpoint可以进行管理 社区很活跃(意味着有问题解决起来会比较容易) 虽然有这么多好处，但它只是一个我们可以迁移的平台...我们之前服务器无论运行的方式还是网络配置都跟一个全新的Kubernetes VPC都有着很大的差别。 生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2，所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...不得不说开发人员很灵活，接受能力也很强，所以一个月之后所有的工程师都能完成修改架构这样的任务了。 我们进行这些培训的目的是让开发人员能够自如地在生产环境中使用Kubernetes。
原文地址 介绍一种生产环境Docker overlay network的配置方案。 概要 先讲一下生产环境中的问题： 有多个Docker host，希望能够通过Docker swarm连接起来。...因此生产环境中会同时存在 无状态应用：利用docker service create/docker stack deploy创建的。...在task c.1、c.2的容器里： ping c1、c2； ping tasks.c ping task c.1、c.2的容器 注意 通过docker run / docker compose...docker 不会帮你检查名称冲突的情况，如果名称冲突了那么会得到错误的DNS结果。...参考资料 Use overlay networks Use an overlay network for standalone containers Docker Reference Architecture
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中，当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高（低风险）的某个端点从单个应用程序中分离出来，因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰...通过使用几种不同的负载测试技术，可以在应用程序部署到生产环境之前对应用程序的故障模式有一个全面的了解。当资源使用量达到限制阈值时，几乎每个应用程序都有自己的一组故障模式。...记录失败日志 在测试过程中，记录服务失败时做了哪些操作是至关重要的。可以将发现的故障模式添加到相关的书籍和文档中，这对分类生产环境中出现的问题很有用。...Kubescope cli Kubescope cli 是一个可以运行在本地或 Kubernetes 中的工具，可直接从 Docker Daemon 中收集容器指标并可视化。...总结 我发现在搞清楚服务什么时候会出现故障以及为什么会出现故障之前，不应该将其部署到生产环境中。我希望您能从我的错误中吸取教训，并通过一些技术手段来设置应用的资源 limits 和 requests。
由于我们的iceberg的元数据都是存储在hive中的，也就是我们使用了HiveCatalog,所以压缩程序的逻辑是我把hive中所有的iceberg表全部都查出来，依次压缩。...目前iceberg提供了一个spark版本的action来进行处理这些没用的文件，我们采取的策略和压缩小文件一样，获取hive中的所有的iceberg表。...所以在最终对比数据没有问题之后，把hive表停止写入，使用新的iceberg表，然后把hive中的旧数据导入到iceberg。...iceberg 目前在我们内部的版本中，我已经测试通过可以使用flink sql 将cdc数据（比如mysql binlog）写入iceberg，社区的版本中实现该功能还需要做一些工作，比如目前的IcebergTableSink...，这些功能我在测试环境测试是可以的，但是还没有来得及更新到生产。
在生产环境中使用Docker的最佳实践 近几年Docker的使用不断增长，上至公司团队,下至普通开发者。...但是并不是每个团队(或者个人)在使用 Docker 的时候都能做到 Docker 的最佳实践 , 本文将从以下几个方面来聊聊 Docker 工程化实践中的最佳方案. ---- 为什么要在项目中使用最佳实践...更干净的Dockerfile, 意味着dockerfile 中的代码两更少,更清晰 使用官方和经过验证的图像，这些镜像已经采用了最佳实践 在官方 Docker Hub 中, 我们看到镜像名称后面带有 DOCKER.../portal", "-f", "etc/env.yaml"] 多阶段构建第1步: 主要是基于golang:alpine 镜像并将当前项目拷贝到镜像中, 目的是未了构建一个 golang 的编译环境,...当构建Docker镜像时，当然也可以将此检查与我们的CI/CD集成。 以上这些是生产最佳实践，我们可以使用它们来构建更加精简和安全的 Docker 镜像！
具体的来说，就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。 今天笔者就给大家推荐一个关于深度学习模型部署和工程化实现的GitHub仓库。...在这个资源库中，作者分享了大量关于在生产中部署基于深度学习的模型的有用说明和参考资料。...仓库名为【Deep-Learning-in-Production】，意为生产环境下的深度学习，旨在分享和帮助大家学会常用的深度学习模型部署技能。 ?...主要包括生产环境下PyTorch模型转换、PyTorch模型转为C++模型、生产环境下TensorFlow模型转换、生产环境下Keras模型转换、生产环境下MXNet模型转换、基于Go语言的机器学习模型部署...生产环境下PyTorch模型转换： ? PyTorch模型转为C++模型： ? 基于Go语言的机器学习模型部署： ? 基于Python的代码优化和加速： ?
前缀索引 不同于传统的数据库设计，Doris 不支持在任意列上创建索引。Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。...本质上，Doris 的数据存储在类似 SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。...在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。 在 Aggregate、Uniq 和 Duplicate 三种数据模型中。...而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引方式。 所以：当where条件中包含Key的前缀列时，能够触发前缀索引，加速过滤。...Doris的数据导入是分区粒度的，一次导入会更新同一分区下所有Tablet，分区能够减少数据导入完成后Compaction的压力。
Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地，分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。...在 Dubbo Mesh 还没在生产环境落地过而缺乏第一手数据的情形下，其性能是否完全满足业务的要求是大家普遍关心的。 架构与实现 ---- ?...其中： 测试机器是阿里巴巴集团生产环境中的 3 台 4 核 8G 内存的 Pouch 容器。 蓝色方框代表的是进程。...总之，生产环境上的数据表现与前面性能评估方案下所获得的测试数据能很好地吻合。...开源版本的 Istio 能否在生产环境中运用于大规模分布式应用也首先取决于这一能力。
尤其你的项目要是上传到 github 公共库的话，是可以被任何人查阅的，如果这样导致自己或公司的数据库泄露，后果可想而知。。。 总而言之，在配置文件中的所有密码都应该做加密处理。...即：jasypt 会根据该值加密你的明文，然后你将密文配置在配置文件中显示；程序启动的时候，jasypt 会将你的密文根据密钥解密，进行验证。...spring boot 会读取 application 配置文件中的 jasypt.encryptor.password ，对明文 123456 进行加密。...* Jasypt加密工具类 */ public class JasyptUtil { /** * Jasypt生成加密结果 * @param password 配置文件中设定的加密密...快去加密 好了，说了这么多，如果你项目的配置文件中的重要信息没有加密的话，答应我，二话别说，赶快全部偷偷去改掉，快！速度！跑步前进！
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