在K8S环境通过helm部署了Jenkins(namespace为helm-jenkins),用于日常Java项目构建:
导读:应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。
使用TYPE=forge游戏模式时,将mod放置到Docker挂载出的minecraft-data/mods文件夹,重启minecraft容器即可
Docker 和 K8S 的兴起,很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序,JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
Docker和K8S的兴起,很多服务已经运行在容器环境,对于java程序,JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
JVM虚拟机内存回收机曾迷惑了不少人,文本从JVM实现机制的角度揭示JVM内存回收的原理和机制。
公司众多系统中有一个系统使用的是 CMS 垃圾回收器,JVM 初始堆内存不等于最大堆内存,但通过监控信息发现:在经过一次 FullGC 之后,服务器物理内存剩余空间并未提升,运维同事告诉我说,有内存泄露,因为 GC 了之后,内存并没有被释放。按照大部分人的理解,FullGC 之后 JVM 进程会释放的内存一部分还给物理内存,下面通过几个实验来对比验证一下 CMS 和 G1 的物理内存归还机制。
最近在做一个项目,顺便把前段时间学习的ElasticSearch给用上,所以我在服务器上面安装了ES
先磨磨肩擦擦掌,小二很早就听说jvm的内存很是奇特,今日一看果然不同凡响。下面且听小二一一道来。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题: 1. 各个参数的含义什么? 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动? 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么? 参数中-vmargs的意思是设置JVM参数
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题: 1. 各个参数的含义什么? 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动? 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么?
Java作为一种面向对象的,跨平台语言,其对象、内存等一直是比较难的知识点。而且很多概念的名称看起来又那么相似,很多人会傻傻分不清楚。比如本文我们要讨论的JVM内存结构、Java内存模型和Java对象模型,这就是三个截然不同的概念,但是很多人容易弄混。
JVM进程运行期间,可能会出现因为YGC或OGC周期过长导致的明显停顿,从而极大影响用户使用体验。本文总结了作者在一次针对JVM进程的整体调优过程中所使用的工具和方法,用于备忘。文中所述的系统为国内某知名2B公司自研的搜索引擎(类Elasticsearch),出于商业道德,作者未暴露任何代码,并对关键信息均予以更改和遮掩。
在Java编程中,OutOfMemoryError 是一种常见的致命错误,通常发生在JVM内存耗尽时。这类错误提示为:“OutOfMemoryError: Java heap space”,意味着程序尝试分配的内存超出了JVM可用的堆内存。本文将详细探讨OutOfMemoryError的成因、解决方案以及预防措施,帮助开发者理解和避免此类问题,从而提高代码的健壮性和可靠性。
很多人可以把HashMap的原理描述的很溜。比如JDK1.7之前,底层数据结构是数组+链表。JDK1.8之后,出于效率上的考虑,在数组长度大于64,链表长度大于8的时候,会转换为红黑树。
程序员,立之根本还是技术,一个程序员的好坏,虽然不能完全用技术强弱来判断,但是技术水平一定是基础,技术差的程序员只能CRUD,技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握,除了从了解-熟悉-熟练-精通的过程以外,还应该从基础出发,到进阶,到源码,到实战。所以,程序员想要成功,首先要成就自己。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
JVM内存模型则是指JVM的内存分区。jvm内存模型 == jvm内存结构 == Java内存结构!!!汉语虽然博大精深,但是也经常会因为命名很雷同让人懵逼或者混淆不清。
本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败;
Java开发五年多.投递阿里、腾讯、头条、美团、京东等各互联网公司的高级Java岗位,最终得到了美团的面试机会,并成功拿下美团高级Java岗的offer。美团Java岗四面,前三面都是技术面,第四面是HR面,下面是面试题!
Hi,大家好。在此之前投送过Python知识梳理:8张思维导图,梳理Python知识体系。以及Java知识梳理:28张思维导图,梳理Java知识体系。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
在遇到“java.lang.OutOfMemoryError”错误时,首先需要根据MAT工具确认是内存泄漏还是内存溢出。
出自:http://developer.51cto.com/art/201009/227977.htm
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
JVM中, 所有对象都是在堆中分配内存空间的,栈只用于保存局部变量和临时变量,如果是对象,只保存引用,实际内存还是在堆中;一个java对象占用的内存空间,除了一个固定大小的空间用于描述这个对象属于哪个类,其它的就用于保存它的字段的值;默认的java虚拟机的大小比较小,在对大数据进行处理时java就会报错:java.lang.OutOfMemoryError。设置jvm内存的方法,对于单独的.class,可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
首先,它需要土壤(JVM),需要主干(基础),枝杈(扩展),肥料(设计模式)。当然,如果想要让这个树茁壮的成长,我们还需要学习一些灌溉的知识(操作系统),甚至来说我们还需要一些生物专业的知识(数据结构和算法),甚至于我们了解树的每一个细胞,可以去研学细胞学的知识(源码)。
打开 IDEA 安装目录,看到有一个 bin 目录,其中有两个 vmoptions 文件,需针对不同的JDK进行配置:
Native镜像技术是一种将Java应用程序编译成本地可执行文件的技术。它的原理是通过静态编译将整个Java应用程序及其依赖项转换为本地机器代码,从而实现更快的启动时间和较小的内存占用。
最近新版本发布后,在运行一段时间后程序突然无响应了,观察监控,发现JVM堆内存占用在某个时间点突然飙升,最终导致应用无响应:
程序计数器:较小的内存空间, 当前线程执行的字节码的行号指示器;各线程之间独立存储,互不影响;
首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时,登录linux服务器查看网络环境没有问题,判断是应用自身运行异常,重启应用后发现异常还在,开始查找问题。
由于Spark程序是运行在JVM基础之上的,所以我们这一篇来讨论一下关于JVM的一些优化操作。在开始JVM调优操作之前,我们先通过一张图看一下JVM简单的内存划分情况。
JVM的内存模型是java语言绕不开的一个话题。要进行java的性能调优,首先就要了解其内存模型。在诸多的面试笔试中,这也是很多面试官会考察的内容。
关于java的JVM这块儿知识,在项目做大之后,一些性能的优化,要涉及到数据库,一些缓存要放在内存中。还有一些JMS的消息传播等等,高大上的知识需要有JVM内存模型知识的支持。所以自问自答,来回答下面几个问题。
需要提前了解的知识点: JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap(堆区) Ne
1)在https://hub.docker.com上搜索elasticsearch,查看对应Tag版本
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
为什么划分老年代和新生代,主要对象大小不一样,对象生命周期不一样。划分后,提供垃圾回收效率,节省资源,提升对象利用率等等。
我们知道运行一个Java应用程序,我们必须要先安装JDK或者JRE包。这是因为Java应用在编译后会变成字节码,然后通过字节码运行在JVM中,而JVM是JRE的核心组成部分。
随着容器技术变得越来越复杂,越来越多的企业客户选择Docker和Kubernetes作为其应用平台的基础。但是,这些客户在实践中遇到许多问题。本系列文章介绍了阿里云集装箱服务团队帮助客户完成此流程的经验中的一些见解和最佳实践。
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采用最原始的方式运行Java文件,打开任务管理器我们可以看到一个java.exe,是的,这个就是Java虚拟机,当10秒过后,main方法执行结束,java.exe结束,虚拟机结束,所以当我们启动一个java的main方法的时候我们就启动了Java虚拟机。
我在上篇文章:JVM | 基于类加载的一次完全实践 中为你讲解如何请“建筑工人”来做一些定制化的工作。但是,大型的Java应用程序时,材料(类)何止数万,我们直接堆放在工地上(JVM)上吗?相反,JVM有着一套精密的管理机制,来确保类的加载、验证、解析和初始化等任务能够有序且高效地完成。
最近在idea中使用maven对公司的项目进行install的时候老是出现系统资源不足的问题导致install失败,在网上搜索也没找到很好的答案,自己不断摸索,最终在idea的配置里面找到了如何修改maven install的时候的jvm可用内存来修复这个问题,现在分享给大家;先放出错误截图:
从小我就对Java有着深厚的感情,算下来有几十年的Java经验了。当年的Java还是Sun公司的,我有着多年的Servlet经验,CURD经验,在现在已经被自我革新,转而研究人生的哲学。罢了,不吹了。本文是关于Java故障排查的,属上篇。
前言 《HDFS NameNode内存全景》中,我们从NameNode内部数据结构的视角,对它的内存全景及几个关键数据结构进行了简单解读,并结合实际场景介绍了NameNode可能遇到的问题,还有业界进行横向扩展方面的多种可借鉴解决方案。 事实上,对NameNode实施横向扩展前,会面临常驻内存随数据规模持续增长的情况,为此需要经历不断调整NameNode内存的堆空间大小的过程,期间会遇到几个问题: 当前内存空间预期能够支撑多长时间。 何时调整堆空间以应对数据规模增长。 增加多大堆空间。 另一方面NameNo
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