该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
简介: 它采用请求特征检测攻击方式,waf和防火墙就好比如一座大厦门口的保安，你要进入大厦,waf和防火墙就会在你进入大厦时进行安检，检查到你携带刀枪炸药、鸦片大麻，就会把你拦截下来，如果没有那就放你进入，至于你进入大厦后所做的一些行为就不会再去检测。
今天我们为你准备了一篇有些不同的博文。Brigade[1]项目最近在改善我们的安全状况方面投入了巨大的努力——特别是在我们的软件供应链方面——今天我们想介绍一下我们取得的进展。当然，这样做的一个原因是向我们的社区保证，软件供应链安全是我们非常重视的一个话题，但我们也希望通过分享我们在最近几周获得并应用的有价值的见解，我们的社区也可以开始将其中的一些知识应用到他们自己的软件项目中。
不同开发语言的源码编译构建打包的二进制文件，例如Java JAR，WAR，EAR格式；Android AAR格式；其他软件包格式，例如NuGet软件包，Ruby gems，NPM软件包；Docker镜像和Helm charts；普通ZIP或.tar.gz、dmg等压缩文件；可执行文件格式，例如.exe 或.sh 文件，以及Android APK、Apple IPA等各种安装程序格式。
2019 年 5 月，美国政府以「科技网络安全」为由，将华为及其 70 个分支机构列入「实体清单」，禁止华为在未经美国政府批准的情况下从美国企业获得元器件和相关技术。
在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。
2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。
我维护着一个叫做 Tern[1] 的开源项目，这个项目是为容器镜像生成一个软件材料清单（SBOM）。很多安装在容器镜像中的组件都是独立安装的，而非通过包管理器。这使得我们很难弄清楚创建这个容器镜像的作者的意图。它也没有提供更多关于容器镜像贡献者的信息。大多数容器镜像都是基于之前已有的容器镜像，通过客户端工具或者镜像仓库都很难看到这些信息。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 项目地址：https://github.com/momosecurity/bombus 项目介绍 近年来，随着监管政策不断细化与收紧，企业安全合规日趋重要。而合规工作的落地，存在大量检查、审计类重复活动，而且随着企业人员和适用政策的叠加，人工成本也会逐渐上升。因此，为解决此类问题，我们设计并实施了安全合规审计系统，将控制落实、合规检查及跟踪汇报等合规审计类流程固化到线上系统，实际使用中起到良好效果。 初始检查策略
.NET Aspire是一个有态度的云原生应用开发框架，旨在改善生成.NET云原生应用的体验，并提供一组强大的工具来帮助你生成和运行分布式应用。它允许开发者快速创建属于自己的云原生应用，或改造已有的项目成为云原生应用。.NET Aspire提供服务发现、健康检查、故障和容错策略、Redis服务、可观测性以及遥测面板等功能，并展现出强大的可扩展性。.NET Aspire 提供了如下3个方面的能力，来帮助我们使用.NET开发分层、云就绪的可观测、本地与生产环境一致的分布式云原生应用程序：
题图摄于北京颐和园 （未经授权，请勿转载本公众号文章） 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响，原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性，无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打，Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事，共分四次连载，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指
了解如何将 Podman 与 Kubernetes 集成以增强容器管理并提高部署效率
如果您尝试拉取 Docker 映像并且它显示未找到清单错误，那么您需要了解如何解决它。
随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括：
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
起初我以为这条信息引自Docker大力推广的镜像签名系统，因此也就没有继续跟进。后来，研究加密摘要系统的时候——Docker用这套系统来对镜像进行安全加固——我才有机会更深入的发现，逻辑上整个与镜像安全相关的部分具有一系列系统性问题。
kubelet 通过本地套接字的方式与 docker 进行链接，可以认为 kubelet 是 docker 的客户端：
Ubuntu:14.04: The image you are pulling has been verified
配套视频 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3oiaawaaa7mac2jveojqva4wdbnzaacya.f10002.mp4?dis_k=0377bc3b10a320fa1c
1、MFBF重复制造反冲 此活动在单个步骤中执行多个活动，如产成品的收货、组件物料的反冲、成本到成本收集器的过帐以及物料和会计凭证的创建。 反冲时可能会出现错误。例如，可能没有足够的仓库库存或重要数据，如发货存储地点可能丢失。然后可以选择： 立即在组件概览中进行更正。 为含有错误的全部组件需求数量创建未交付订单。 此外，可稍后处理这些未交付订单。如果存储地点中的物料允许有负库存，则系统会在特定的情况下过帐负库存数量。 对于收货，货物移动为 131；对于发货，货物移动为 261。 必须存在计划订单。 角色车间
腾讯TKEStack作为面向私有云业务场景的开源容器平台，应对的场景也会比较多样，比如国产服务器有一大阵营是基于arm架构的，那在国产化趋势下，客户的服务器架构可能会出现x86和arm混布在一起的情况；再比如随着IoT物联网的来临，以树莓派为代表的智能硬件上使用容器服务也会成为一种趋势。这意味着TKEStack单纯在x86服务器上运行是远远不够的，对于arm架构的支持，势在必行。
将应用部署到K8s集群时，开发者面临的主要挑战是如何管理安全风险。快速解决此问题的一个好方法是在开发过程中对应用清单进行安全加固。本文，将介绍10种开发者可以对应用程序应用加固的方法。
平时我们在日常开发生活都在大量和开源软件打着交道，例如安卓、Linux、Github、Docker等，而其中开源协议比如MIT、Apache也是耳熟能详，但是真正对开源协议的了解相信对大部分人来说都是一知半解。而近来频繁冒出一些事件让我们对开源协议产生了更大的疑问。
第5章 服务发现 服务发现可以通过以下几种机制实现 从配置管理工具生成的文件中接收目标列表 查询API（例如Amazon AWS API）以获取目标列表 使用DNS记录以返回目标列表 ---- 5.1
Kubernetes 大规模使用过的都说简单，没有用过清一色的都是使用复杂、概念晦涩难懂，因此即使是那些具有一定服务器端知识的人也可能会感到困惑。让我在这里尝试一些不同的东西。与其解释一个不熟悉的问题（如何在 Kubernetes 中运行 Web 服务？）和另一个（你只需要一个清单，三个 sidecar 和一堆 gobbledygook），我将尝试揭示 Kubernetes 技术发展趋势。
最近遇到一个有趣的状况，某镜像仓库占用了大量的磁盘空间。通常要解决这种问题，给 Registry 发删除指令，并进行 GC 就可以了。然而很多时候，所有镜像都正常，在删除多个 Tag 甚至是 Repository 之后，问题仍然没能缓解，原理也很容易理解——删除的镜像虽然大，可能只是复用了一些比较大的层，删除镜像并不会真正的发出，所以还是需要对镜像库的存储进行更多的了解，进行进一步的统计，在层一级对镜像仓库进行分析，才能获取更有效的途径。
Flux被描述为Kubernetes的GitOps运维工具，它可以将Git仓库中的清单状态与集群中运行的内容同步。在本次评测的三个工具中，它是最简单的一个。事实上，只需几步就可以设置好一个GitOps工作流，这一点让人惊叹不已。
题图摄于美加边境和平门 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事，是连载之三，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指南》目前当当网优惠中，点击下图直接购买。 OCI 分发规范 OCI
在 Dockerfile 里面可以使用 ARG 关键字来定义变量，而且使用这个关键字命令的变量可以在构建镜像的时候被重新设置变量值。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制，分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件，但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD，但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者，目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好，也缺少文档说明（可能是笔者没有找到）。
对于运维小伙伴来讲，Ansible并不陌生，配置简单，上手容易，只要掌握几个基本的模块就可以解决好多运维中重复的事，但是对于处理更为高级的功能和更大、更复杂的项目时，管理和维护Ansible Playbook或高效使用将变得更加困难。
容器以及编排工具（例如Kubernetes）开创了应用开发的新时代，让微服务架构以及CI/CD的实现成为了可能。Docker是迄今为止最主要的容器运行时引擎。然而，使用Docker容器构建应用也引入了新的安全挑战和风险。
今天我们来分享 ConfigMap 资源，分享之前，我们来看看前面我们跑应用程序都是怎么玩的
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
容器 = cgroup + namespace + rootfs + 容器引擎（用户态工具）
问卷链接（https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx）
2.3 Prometheus数据模型 2.3.1 指标名称 2.3.2 标签 2.3.3 采样数据 2.3.4 符号表示 2.3.5 保留时间
在这篇文章中，我们将讨论一些使用 Dockerfile 的最佳实践，探索一些注意事项，并使用 Dockerfile 和云原生 Buildpacks 构建应用。你将了解每种工具最擅长的工作是什么，以及如何决定何时使用它们。
// Sync the configured list of containers (desired state) with the host current state
近两年，随着容器、Kubernetes 等技术的兴起，DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。本文将会从DevOps的产生、DevOps 与容器/Kubernetes 之间的关系、DevOps 的技术实现方式几个方面，结合实验展现的方式，让读者
因为他们是新装的系统，给他们装的是Win7 32bit的系统，其它什么都没安装，根据网上的说明，估计是两个问题。
前面的文章我们分享了 pod ，RC，RS，DaemonSet，CJ，Service 等各种资源
过了一阵，他在朋友圈看到全绽园分享的云原生相关技术文章，并且发现全绽园还在一个云原生编程训练营当主讲老师。
您可以通过 Ansible 在多个 Linux 主机上扩展 OpenTelemetry 收集器 的部署，使其在您的可观测性架构中既作为 网关 又作为 代理。在此双重身份中使用 OpenTelemetry 收集器能够将指标、跟踪和日志可靠地收集并转发到分析和可视化平台。
每个Node节点上都运行一个 Kubelet 服务进程，默认监听 10250 端口，接收并执行 Master 发来的指令，管理 Pod 及 Pod 中的容器。每个 Kubelet 进程会在 API Server 上注册所在Node节点的信息，定期向 Master 节点汇报该节点的资源使用情况，并通过 cAdvisor 监控节点和容器的资源。
您可能已经听到了有关最新的Docker声明，其中涉及容器镜像提取的速率限制。从11月1日开始，Docker将开始根据您的订阅级别限制Docker Hub的使用，并强制阻止超出限制的拉取请求。不仅如此，Docker还制定了一项新的保留政策，即免费帐户，6个月未活动的镜像将被删除（最初定于11月1日，由于社区的反馈，该政策已推迟到2021年中期）。这些新的限制将对如何使用世界公开的Docker容器镜像产生重大影响。
APIserver符合RESTful风格，支持GET/PUT/DELETE/POST等各种操作。所以也支持kubectl通过一系列命令对各处资源进行管理控制。 常用的资源 1)、workLoad(工作负载型资源，运行APP，对外提供服务): Pod/ReplicaSet/Deployment/ StatefulSet/ DaemonSet/ Job/ Cronjob / 2)、service discovery and Load Balance(服务发现及均衡型资源)：Service/ Ingress 3)、configuration and storage(配置与存储类型资源) ：Volume,CSI(容器存储接口，扩展第三方的存储) ConfigMap，Secret(特殊的配置类型资源) Downward API(配置类型资源) 4)、集群级资源(配置在名称空间级别)： namespace, node, role, clusterRole, roleBinding, clusterRoleBinding 5)、元数据类型资源：HPA、PodTemplate、limitRange（读取权限)
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