我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard,如下所示:
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
我正在使用一个docker环境( docker -compose),其中包含一个jupyter笔记本docker图像和一个postgres docker图像,用于运行ML模型并使用google云存储来存储模型工件。将模型存储在云存储上很好,但我无法在MLFlow UI中显示它们。我见过类似的问题,但没有一个解决方案使用google云存储作为工件的存储位置。错误消息显示以下Unable to list artifacts stored under <gs-location> for the current run. Please contact your tracking serve