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本文演示了一个在云或虚拟平台上，用于自动化部署和管理Docker Java微服务应用程序的解决方案。我们通过扩展现有项目Chris Richardson的示例——一个事件溯源（Event Sourcing）的基于微服务的资金转移程序。引入CQRS和Docker来自动构建和部署该项目。我们的项目包含有用于每个微服务的Dockerfiles文件，还将提供一个可在Web服务器上运行的整合前端，这个前端可以提供所用到的微服务。我们使用Nginx Web sever，在前端页面的默认目录/ usr / share / nginx / html /中编写JavaScript代码。前端将暴露出如下功能：
Java一直以来都是最受欢迎的编程语言之一，而Spring Boot作为Java应用程序的开发框架，也一直备受欢迎。它为Java开发者提供了快速构建、易于维护的应用程序的能力，被认为是构建下一代Java应用的利器。本文将介绍Spring Boot的重要特性、优势以及如何开始使用它。
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实现某项功能，可以说有一百条大路来通到罗马，因此本文再来探讨另一种称为 TICK 的技术栈方案来实现Docker容器的性能监控。
【编者的话】随着Docker的发展，越来越多的应用开发者开始使用Docker。James Strachan写了一篇有关Java开发者如何使用Docker进行轻量级快速开发的文章。他告诉我们，使用Docker和服务发现的机制，可以有效减轻Java运维人员的负担，进行项目的快速启动和持续迭代。 多年来，Java生态系统一直在使用应用服务器。Java应用服务器（如Servlet Engine、JEE或OSGi）是一个可以作为最小部署单元（如jar/war/ear/bundle等）进行部署和卸载Java代码的J
Spring Boot是一款用于构建Java应用程序的框架，它的简洁性和高度集成性使得Java开发变得更加快捷和高效。随着技术的不断演进，Spring Boot也在不断发展，迎接云原生和微服务时代的挑战。本文将介绍Spring Boot 4.0的新特性和改进，以及它如何帮助开发者构建云原生Java应用。
我们先来看看你为什么要考虑使用微服务。 构建单体应用 让我们假设你们要开始制定一个全新的出租车招标程序，旨在与Uber和Hailo进行竞争。经过一些初步会议和需求收集之后，您将手动或者使用Rails
来源: https://blogs.sap.com/2016/03/09/java-bytecode-instrumentation-using-agent-breaking-into-java-application-at-runtime/
在当今快节奏的软件开发领域，开发者们需要迅速而高效地构建现代化的Java应用。在这个过程中，选择合适的框架变得至关重要。Spring Boot作为Java生态系统中的杰出代表，不仅为开发者提供了极大的便利，而且通过其独特的设计理念，使得构建Java应用变得更为简单和愉悦。本文将深入探讨Spring Boot的背景、目标以及为何选择Spring Boot的理由。
越来越多的网站以及app手机端客户注重安全渗透测试服务,上线前必须要对平台进行全面的预渗透测试找出安全漏洞以及BUG,很多客户找我们SINE安全,做渗透测试服务的时候对具体的流程可能不太了解,下面我们把具体的渗透测试方法流程大体写的全面一点给大家呈现。
有授权的情况下直接使用 nmap 、masscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放的端口和获取服务端的 banner 信息。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文在书写过程中，得到了同事kylin和shuli的指导，在此表示感谢； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为系列文章，将会有多篇，初步预计将会有9篇。 一.上篇回顾 在上一篇中，我们介绍了Java的基础，并通过maven编译和运行一个Java应用。具体而言： 企业应用程序的特点是能够处理事务性工作负载、多组件集成、安全性、分布式体系结构和可伸缩性。 Java企业版（Java EE）是使用Java开发
Java一直以来都是企业级应用程序的首选开发语言之一。而Spring Boot，作为Java生态系统中的一个关键框架，一直在简化和加速Java应用程序的开发。现在，随着Spring Boot 3.0的发布，开发者们将迎来构建下一代Java应用程序的全新方法。本文将深入探讨Spring Boot 3.0的新特性和改进，以及如何利用这些功能来构建更强大、高效和可维护的Java应用。
爱思唯尔的出版量占全球医学和科学研究出版总量的17%，该公司用MongoDB数据库取代了之前采用的NoSQL(非关系型)数据库，从而开启了业务分析的新类别，并将成本降低了50%以上。
Jupyter， 想必大家对这个项目都耳熟能详吧。因为能够实时交互、支持异构计算、部署简单、几乎无运维成本，所以得到了很多人的青睐。笔者的身边也有很多从事科学研究的人选择了 Jupyter 作为编写 Python 的工具，当然也有一部分人选择了 PyCharm。不过笔者还是比较喜欢 VS Code，简单的纯文本编辑功能，利用丰富的插件市场来添加各种想要的功能，无缝支持远程开发，简直就是理想中的编辑器了。但是，今天还是要来考虑一下 Jupyter，毕竟 JupyterLab 的服务功能也是非常强大的。
Spring Boot框架是最流行的基于Java的微服务框架之一，可帮助开发人员快速轻松地部署Java应用程序，加快开发过程。当Spring Boot Actuator配置不当可能造成多种RCE，因为Spring Boot 2.x默认使用HikariCP数据库连接池，所以可通过H2数据库实现RCE。
孙健，爱可生研发工程师，负责 SQLE 相关开发；张强：爱可生研发中心成员，后端研发工程师，目前负责 DMP 产品 Redis 相关业务开发。
在最后一篇文章中，我们用各种模板进行了设置。现在我们需要让他们工作起来了。
MongoDB是一种开源的文档式数据库系统，它使用类似于JSON的格式来存储和表示数据。Java是一种流行的高级编程语言，它被广泛用于开发Web应用程序、企业应用程序和移动应用程序等。
在当今数字化时代，Java已成为企业级应用软件开发的主流语言之一。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化，Java企业应用软件系统架构也经历了多次演变。本文将带您回顾Java企业应用软件系统架构的发展历程，从早期的经典架构到当今的微服务架构，逐步探索其变迁之路。
由于最近容器技术的火热，各大云计算厂商都已经提供了独立的容器服务，腾讯云也不例外。腾讯云容器服务的官方文档提供了一个基于Node.js的简单案例供大家上手，考虑到官方的文档并没有提供基于Java的上手教程，再加上容器/微服务技术在Java领域的各种衍生开源组件--如SpringCloud家族的各种神器应用极其广泛，今天有空拿一个简单的带增删改查接口功能的SpringBoot应用外接腾讯云CDB for MySQL来把玩容器服务，正好以此来演示如何从零开始在腾讯云上搭建基于SpringBoot的容器化应用。关于为啥选用SpringBoot框架，我想原因也不必多说，主要还是因为其本身就是一个为容器而生的框架，自带Tomcat服务器而且能以极简的配置构建web服务（相对于SpringMVC而言）。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点；本文在书写过程中，得到了同事kylin和shuli的指导，在此表示感谢； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为系列文章，将会有多篇，初步预计将会有9篇。 一、企业应用 企业应用程序的典型示例包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、内容管理系统（CMS）、电子商务系统、互联网和内联网门户。 目前，大多数企业应用都是基于Java开发的。Java企业版（Java EE）是使用Java开发企业应用程序的
在当今的软件开发领域，构建高性能应用是每个开发者都追求的目标之一。而Spring Boot，作为Java生态系统中的一颗明珠，为开发者提供了构建高性能Java应用的独特方式。本文将深入探讨Spring Boot的魔法，解释它是如何帮助开发者构建高性能Java应用的，并提供一些实际示例来演示其威力。
在当今的软件开发领域，高效性是一个至关重要的因素。而Spring Boot作为一个流行的Java应用程序开发框架，已经在开发者社区中广受欢迎，因为它提供了一些"魔法"，可以帮助开发人员更轻松地构建高效的Java应用程序。本文将深入探讨Spring Boot的一些关键方面，揭示构建高效Java应用的秘诀。
要了解ChaosBlade是什么,我们需要先介绍下什么是混沌工程。顾名思义，混沌工程是一门对系统进行实验的学科，旨在了解系统对应生产环境的各种混乱状况的能力。我们都希望系统具备可靠性，但影响可靠性的因素有很多，混沌工程能找到证据，指明哪些异常不可回避的状况下系统的应变情况。它的唯一目标就是证明系统存在缺陷。通过开展混沌工程方面的科学实验，可以测试系统是否存在缺陷，了解系统在混乱的类生产环境条件下如何表现。
Docker是一个流行的容器化平台，可以在其中运行各种不同的应用程序和服务，包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式，可以方便地进行环境配置和版本管理。
在部署应用程序时，Spring Boot灵活的打包选项提供了大量选择。您可以将Spring Boot应用程序部署到各种云平台，容器映像（例如
Java 9引入了一项重要的功能：模块化（Module System）。模块化是一种将代码和资源封装到可重用和独立的单元中的方法，它有助于改善代码的可维护性、可重用性和安全性。本文将介绍Java模块化的基本概念、如何创建和使用模块以及一些最佳实践。
随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库在某些应用场景下面临着性能和扩展性的瓶颈。MongoDB，作为一个非关系型数据库（NoSQL），在这个背景下逐渐崭露头角。它以其高度可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能，受到了越来越多开发者的青睐。与此同时，Java作为一门强大的编程语言，也一直是构建大规模应用的首选之一。本文将探讨如何将Java与MongoDB完美结合，以构建高性能的应用程序。
Spring Boot，作为Java生态系统中的杰出框架之一，以其卓越的简化和开发效率而闻名。它被广泛用于构建Java应用程序，从小型Web应用到大型企业级系统，无所不能。本文将深入探讨Spring Boot的魔法，如何简化Java应用的开发与部署，并通过示例代码演示其强大功能。
在本系列中，我们将构建一个基于NodeJS微服务，并使用Docker Swarm集群进行部署。
一）发展Serverless架构。 a）应用逻辑并非全部在服务端实现，而是采用FAAS（Function as a Service）架构，通过功能组合来实现应用程序逻辑。 b）Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA，按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。
我们团队的项目最初前后端是同一个开发人员在做，因此并不存在提供详细接口文档等问题。随着项目的不断迭代，团队规模逐渐扩大，我们决定将前后端分开，专门由专业的前端和后端人员进行开发工作。然而，这样的改变也带来了一个新问题：后端需要在需求确定后向前端提供详细的接口文档，而后端开发完成后也需要进行相应的测试。
Kong是一个可扩展的开源API平台（也称为API网关，API中间件或微服务服务网格）。Kong最初是由Kong Inc.（以前称为Mashape）实现的，用于为其API Marketplace维护、管理和扩展超过15,000个微服务，这些微服务每月产生数十亿个请求。
我叫Jonathan McCaffrey，在Riot的基础架构团队工作。这是该系列文章中的第一篇，我们将深入探讨如何在全球范围内部署和操作后端功能。在深入探讨技术细节之前，重要的是要了解Rioters（Riot人）如何考虑功能开发。在Riot，玩家的价值至高无上，开发团队通常直接与玩家社区合作，以提供功能和改进信息。为了提供最佳的玩家体验，我们需要快速行动，并具备可以根据反馈保持快速更改计划的能力。基础架构团队的任务，就是为我们的开发人员能做到这一点铺平道路——越是加强Riot团队的能力，就可以越快地将功能交付给玩家使用。
微服务是一种用于设计复杂软件的架构解决方案，将其分解为可独立部署的小型模块化服务。它通常与传统的单一体系结构形成对比，在这种体系结构中，软件是作为一个单元构建的。通常，微服务通过REST进行通信。
以下是我为您提供的原创Java学习路线图，该路线图旨在帮助您系统地掌握Java开发所需的各个阶段的知识和技能。
到目前为止，我使用单个docker容器部署过很多应用程序并开始思考下面的问题：
一般内网安全检查使用第一种思路，实际的攻击2种思路结合实现。第二种思路，社工的比重更大一些
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
使用端口扫描工具可以实现主机发现的功能，但也有些动作小的主机发现工具（Kali），可以有效的发现存活主机。自己写个 ping 的循环脚本也可以。
Docker是一种流行的容器化技术，可用于构建和部署应用程序。Docker镜像是一种轻量级、可移植和自包含的应用程序打包方式。Docker多阶段构建是一种构建Docker镜像的高效方式，可以减少镜像大小并提高构建速度。本文将讨论Docker多阶段构建的原理、好处以及给出例子。
CheerpJ 3.0标志着在浏览器中利用WebAssembly部署应用程序取得重大进展，特别是Java应用。
在最近半个世纪里，计算机软件的作用发生了很大的变化。硬件性能的极大提高、计算机结构的巨大变化、存储容量的大幅度增加以及种类繁多的输入、输出方法都促使基于计算机的系统更加先进和复杂。Web应用属于计算机软件的子集，在此期间也在快速的发展中。从早期的企业黄页，到现在的各种移动端应用、云服务，都离不开Web技术的不断迭代升级。从架构层面上看，早期的应用大部分是C/S结构的，C/S结构系统大多分为两层，客户端实现用户展示和部分逻辑，服务端实现数据存储和部分逻辑。到了面向对象出现的时候，应用开始转向三层结构即表现层展示用户界面，领域层实现业务逻辑，数据层存取数据。这样的分层使不同层级的开发人员可以专注于各自部分的技术，通过服务接口调用彼此合作。上个世纪90年代Web的出现，应用结构开始从C/S结构转变成B/S结构，Web应用的兴起，也让Web技术得到了巨大的发展。Web技术的发展很多也是遵循着分层思想，分层使层与层之间实现了解耦和复用，慢慢的层级之间结构化越来越清晰，实现了层级的标准化。下面我们沿着Web的发展阶段，分析一下一些主要的Web技术。
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