思考 MySQL的数据持久化的问题 搜索 mysql 镜像 docker search docker 官方镜像介绍地址 https://hub.docker.com/_/mysql?...tab=description pull mysql 镜像 # 最新版 docker pull mysql docker pull mysql:latest # 8 docker pull mysql...--help 挂载 Mysql 存放数据的目录 docker run --name mysql_name -v /user/local/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...可选的，允许指定要在 docker run mysql 时创建的数据库的名称 如果提供了用户/密码，则该用户将被授予对该数据库的超级用户访问权限（对应于 GRANT ALL） MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD...root 密码将打印到 stdout MYSQL_ONETIME_PASSWORD 初始化完成后，将 root（不是 MYSQL_USER 中指定的用户！）
.—— 作者未知" docker 容器内的数据是独立于镜像之外的，那么如何将其持久化到宿主机呢？答案便是利用「数据卷」，那什么又是「数据卷」呢？...将此目录（或文件）映射到容器中，便可以持久化容器内的数据到宿主机。如果目录不存在于宿主机上，而是存在于一个容器内部，那么此容器便可以被称为「数据卷容器」 下面讲解一下具体的操作方式。...1.持久化到目录 数据卷如果是宿主机的一个目录，可以进行如下操作将容器内的数据持久化： 1.1 命令介绍 docker run -itd --name [容器名字] -v [宿主机目录]:[容器目录]...从而得出使用此方法可以让容器和宿主机共享目录，并将容器内的数据持久化到本地。...说明可以使用文件持久化数据。 3.持久化到容器 如果不想这些数据直接暴露在宿主机，可以使用数据卷容器的方式。
Docker 的数据默认管理在容器当中，但是当我们需要容器与宿主机直接建立文件共享时则需要将容器内的数据做持久化处理，本文记录相关信息。...数据持久化 Docker 的所谓数据持久化本质上就是实现容器到宿主机的文件映射，实现文件共享。 docker-compose 中有两种方式可以设置数据持久化。...latest restart: always ports: - "3306:3306" volumes: - [直接使用宿主机的本地路径]:/var/lib/mysql...mariadb:latest restart: always ports: - "3306:3306" volumes: - [卷标名称]:/var/lib/mysql...查看所有的卷标 docker volume ls 查看卷标的信息 docker volume inspect [卷标名称] # 输出的信息中 Mountpoint 即为数据实际存放的位置 进入 MountPoint
所以当Docker容器被删除后，再基于原来的镜像创建容器时，将创建一个没有任何数据更改的容器，在之前那个容器中的数据更改会丢失掉。...为什么需要Volume 为了能够持久化这些更改过的数据，并且能够很容易实现容器间共享数据，Docker提出了Volume的概念。...当然，也可以使用 docker commit 命令将它持久化为一个新的镜像。 Data volume （数据卷） 一个 data volume 是容器中绕过 Union 文件系统的一个特定的目录。...NFS share 内，或者在一个已经格式化好了的块设备上。...只是，重新启动容器时，可以再次使用同样的方式来将 /root/data 目录挂载到新的容器内，这样就可以实现数据持久化的目标。
数据持久化（安装MySQL） 参考另一篇Docker安装mysql: https://www.cnblogs.com/all-smile/p/16778376.html MySQL的数据持久化问题 #...cd /home/mysql ls 运行新的MySQL容器通过挂载数据卷，就可以把Linux主机上备份的数据重新导入到容器里，这就是数据持久化。...比方说，两个MySQL数据库同步数据 --volumes-from 实现容器间的数据共享 多个centos容器数据共享 父容器docker01(数据卷容器) # 父容器docker01(数据卷容器)...,docker03的数据存在且依然可以同步数据 多个MySQL实现数据共享 # 创建mysql01容器 docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d...同步到宿主机本机的数据，本地持久化 ---- 我是 甜点cc 热爱前端，也喜欢专研各种跟本职工作关系不大的技术，技术、产品兴趣广泛且浓厚，等待着一个创业机会。
本文介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷（Data Volumes） 挂载主机目录 (Bind mounts) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录...创建一个数据卷： $ docker volume create my-vol 查看所有的 数据卷： $ docker volume ls local my-vol 在主机里使用以下命令可以查看指定...在一次docker run中可以挂载多个 数据卷。下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。...删除数据卷： $ docker volume rm my-vol 数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的...如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用docker rm -v这个命令。
在docker中实现数据持久化有两种方式： Bind mount Docker Manager Volume ....选项来指定第一个运行的容器进行数据持久化； 实现的效果为：挂载数据卷容器实现数据持久化的容器，会自动将数据卷容器挂载的本地目录挂载到该容器本身（本身的挂载点与数据卷容器的挂载点自动保持一致），也仅仅只会挂载数据卷容器实现了数据持久化的目录到自己本身...不难发现，采用数据卷容器这种方式可以让多个容器挂载相同的目录，让其要实现数据持久化的目录保持一致。...数据卷容器使用场景： 多个容器需要实现数据持久化的目录是一致的，可以采用这种方式。...实现数据持久化产生的数据的，在volume目录下会有以容器ID命名的目录，然后下面会有_data这个目录，这个目录就是和容器内的数据持久化目录遥相对应的。
容器中数据持久化主要有两种方式： 数据卷（Data Volumes） 数据卷容器（Data Volumes Dontainers） 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，可以绕过UFS（...创建数据卷 示例： docker run --name nginx-data -v /mydir nginx 执行如下命令即可查看容器构造的详情： docker inspect 容器ID 由测试可知：...删除数据卷 数据卷是被设计来持久化数据的，因此，删除容器并不会删除数据卷。...如果想要在删除容器时同时删除数据卷，可使用如下命令： docker rm -v 容器ID 这样既可在删除容器的同时也将数据卷删除。...创建数据卷容器： docker run --name nginx-volume -v /data nginx 在其他容器中使用 -volumes-from 来挂载nginx-volume容器中的数据卷。
1、踩坑-commit命令 先说下自己最开始的解决数据持久化的思路：通过commit命令 看下docker官网的 commit命令的详解 ?...创建完数据，运行commit命令把容器生成镜像 docker commit qh1 qh-mysql1 查看镜像 docker images ?...难道是因为mysql容器的挂载数据卷引起的？ 马上查看容器信息，是否有data mount相关信息： Docker inspect qh1 结果如下： ?...这个信息的意思就是使用volume的方式mount，把载体机的Source目录挂载到容器的Destination目录，下面来看如何挂载数据即如何实现数据持久化 2、三种数据持久化方式 2.1、volume...前提条件：qh1是一个mysql容器，基于mysql:5.6镜像生成，在qh1中手动添加了一个数据库test，在数据库中手动添加一个表user，表中有三个字段： 我们的目的是把qh1的volume挂载到新容器中的
1.下载pymysql模块 pymysql模块对python3的支持比较好 安装命令:pip install pymysql 2.新建一个数据库 会用可视化工具hedisql或者navicat创建数据库则跳过此步...图片.png-4kB 在PowerShell中输入命令并运行:mysql -u root -p ? 图片.png-4.6kB 输入root用户对应的密码后，运行如下图所示： ?...图片.png-11.6kB 在mysql中输入命令并运行:create database pydb ? 图片.png-9.5kB 出现上图所示，则成功创建数据库。...print(data) conn.commit() conn.close() 上面一段代码的运行结果如下: (1, '小明') (2, '小红') 小结 关键是mysql...的sql语句要熟练，python连接mysql数据库后对相应的数据库利用cursor.execute()方法进行操作。
0.7版本增加了支持mysql数据源能力，具体的操作步骤： 安装数据库，版本要求：5.6.5+ 初始化mysql数据库，数据库初始化文件：nacos-mysql.sql 修改conf/application.properties...文件，增加支持mysql数据源配置（目前只支持mysql），添加mysql数据源的url、用户名和密码。...0x02：新建数据nacos库并初始化数据 首先新建数据库nacos，可以在如下目录找到数据库脚本文件nacos-mysql.sql ? 创建数据库如下 ?...0x03：修改配置使用MySQL数据库 找到如下目录的配置文件application.properties ?...默认是没有任何配置的，新建一个mysql数据库的配置项，如下 ? 点击发布，查看数据库 ? https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.html
volume是用于对Docker容器生成和使用的数据持久化的首选机制。...如果您的容器生成非持久状态数据，请考虑使用 tmpfs挂载以避免将数据永久存储在任何地方，并通过避免写入容器的可写层来提高容器的性能。...默认容器的数据存储 在这里我们在容器中创建一些模拟的数据，然后模式容器停止或删除后数据是否丢失。...## 创建数据 [root@myserver ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND...存储卷 volume 创建后默认挂载数据目录:/var/lib/docker/volumes/volumeID/_data [root@myserver ~]# docker volume inspect
,建议通过 -v 参数映射卷持久化数据,避免重启后丢失 3 访问测试 访问链接：http://localhost:9411/zipkin/ 4 Web UI 请求列表： 点击第一项，看看详情页。...AUTH-SERVICE: get /error 入库服务名称及请求方式 5 持久化 Zipkin Server默认将追踪数据信息保存到内存，重启服务后追踪数据将不存在，Zipkin支持将追踪数据持久化到...持久化需注意MySQL/ES版本，在https://github.com/openzipkin/zipkin，可查看： ES组件使用Elasticsearch 5+的功能，但已测试过与Elasticsearch...5.1 MySQL持久化 ① 建数据库 如zipkin ② 建表 语句参考：https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage...5.2 ES持久化 无需建立啥配置信息，只需启动jar时指定ES地址。
Docker有三种不同的方式将数据从 Docker Host挂载到 Docker 容器，并实现数据的读取和存储：volumes、bind mounts、tmpfs。 ...三者的区别在于数据存储在docker主机的位置不同。.../），只有Docker进程能修改该位置，Volumes是在Docker中保存数据的最佳方式。...一、Volumes 简介 volumes（也被称为Docker-managed volumes）是保存Docker容器生成和使用的数据的首选机制。...与volumes和bind mounts不同，tmpfs挂载是临时的，并且只持久存在于主机内存中。当容器停止时，tmpfs挂载将被删除，在那里写入的文件将不会被持久化。
简介 微服务需要部署 nacos, 但是用 docker 进行部署，容器删除之后配置就全部丢失。所以需要配置外部数据库，使得 nacos 数据持久化。...文件目录 |—— docker-compose.yml |—— nacos |—— init.d |—— custom.properties |—— mysql |—— init.sql 准备 docker-compose.../mysql/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456...=utf8 运行容器 执行 compose up -d 即可 注意 需要注意，之前调试多次无法连接内网容器的 mysql 数据库，后来改了 mysql 版本之后终于连接成功。...一般情况下，不建议使用 mysql 的 docker 容器。建议把 mysql 移到外部，有利于数据的持久化。
场景 使用Docker拉取的Redis，从docker中启动redis容器，默认是没有配置文件的 持久化 RDB：按照一定的时间间隔定时以快照的形式保存，也可主动触发 AOF：以记录日志的方式进行保存...Redis持久化方式，目前有RDB和AOF，默认的是RDB，具体每种的保存/实现/触发机制，以及优缺点，自行百度，这里只介绍如何使用Docker方式启动Redis配置持久化，docker安装redis看这篇文章...用来存放数据，可以是其他位置 /data和/etc/redis这两个目录最好也自己手动创建 配置文件修改 注释掉bind，不然只能安装Redis本机访问 #bind 127.0.0.1 开启AOF持久化...推荐该方式） appendfsync everysec #让Redis自动判断 # appendfsync no 保存文件的名字，默认即可 appendfilename "appendonly.aof" 保存数据的位置...镜像 -p：映射端口号，容器内部和服务器内部关联 –appendonly yes：持久化 –name docker_redis：启动一个redis并设置docker容器名称为docker_redis -
为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据，Docker 提供了各种数据持久化方法。...Docker 卷 绑定挂载 Docker tmpfs 挂载 Docker 卷 Docker 卷是持久化 Docker 容器生成和使用的数据的首选方法。...为了克服这些挑战，Docker 提供了几种数据持久性的方法，例如： 卷：Docker 管理的存储选项，存储在容器的文件系统之外，允许数据在容器重新启动和删除时持久化。...tmpfs 挂载：内存中的存储，适用于仅需要在容器生命周期内持久化数据的情况。 通过实施这些策略，Docker 确保应用程序数据可以在单个容器的生命周期之外得以保留，使得可以处理有状态的应用程序。...您可以使用它们高效且安全地在容器之间持久化和共享数据。
Docker容器数据持久化 --volumes docker 容器内的数据是独立于镜像之外的，利用「数据卷」将其持久化到宿主机。...数据卷 数据卷其实就是一个目录或者一个文件，该目录（或文件）可以存在于宿主机上。将此目录（或文件）映射到容器中，便可以持久化容器内的数据到宿主机。...持久化到目录/ 文件 数据卷如果是宿主机的一个目录，可以进行如下操作将容器内的数据持久化： 命令用法如下： docker run -itd --name [容器名字] -v [宿主机目录]:[容器目录]...使用此方法可以让容器和宿主机共享目录/文件，并将容器内的数据持久化到本地。 持久化到容器 如果不想这些数据直接暴露在宿主机，可以使用数据卷容器的方式。...将数据卷容器挂载到其他容器，就可以多个容器之间共享数据了，而且还可以持久化的保存数据（后面会讲解如何备份和恢复数据卷容器） 注意：数据卷容器不启动 1、创建数据卷容器 docker create -v
[图片] 保存镜像 root@hello:~# docker pull redis:latest latest: Pulling from library/redis a2abf6c4d29d:.../library/redis:latest root@hello:~# root@hello:~# docker save > redis.tar redis:latest root@hello:~...redis.tar -rw-r--r-- 1 root root 116304384 Mar 30 07:30 redis.tar root@hello:~# 导入镜像 root@hello:~# docker...注释掉这部分，使redis可以外部访问 daemonize no#用守护线程的方式启动 requirepass thinekr #给redis设置密码 appendonly yes #redis持久化... 默认是no tcp-keepalive 300 #防止出现远程主机强迫关闭了一个现有的连接的错误 默认是300 启动容器 root@hello:~# docker run -p 6379:6379
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