导读:中大型企业使用 Docker Desktop 需要付费订阅,可选择 Pro, Team 和 Business 三种方案的任意一种,收费是每位用户每月 5 美元起,网友直呼:是时候弃用了!
在容器引擎 Docker 诞生的 8 年间,其与开源的容器编排 Kubernetes 共同推动容器技术在云计算领域的应用,也让自身在全球范围内受到了广泛的关注。可以说,做过云计算开发的程序员,十有八有学过 Docker 技术。
Docker Distribution 是第一个是实现了打包、发布、存储和镜像分发的工具,起到 docker registry 的作用。(目前 Distribution 已经捐赠给了 CNCF)。其中 Docker Distribution 中的 spec 规范后来也就成为了 OCI distribution-spec 规范。可以认为 Docker Distribution 实现了大部分 OCI 镜像分发的规范,二者在很大程度上也是兼容的。
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛,各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术,围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛,就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好,docker必须要是集群才好玩,而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题,如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决,很多方案需要设计,很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案,以前做PAAS遇到过这种问题,不过自己也设计了相应
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[1] TOC: 图数据平台解决方案:Docker部署 [2] 图数据平台解决方案:集群部署: https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/125399953
首个使用Docker的是dotCloud PaaS(平台即服务)。在围绕Docker重塑品牌后,dotCloud取得了巨大的成功。如今Docker已经成为了其他PaaS解决方案中的标准配置或是核心组件。那么与在现有PaaS解决方案中简单加入Docker相比,新建由Docker驱动的PaaS在数量上是否会更多呢?答案是肯定的。 对于任何云平台解决方案而言,Docker都具有强大的吸引力,这一点几乎没有什么疑问。微软、谷歌、亚马逊AWS和IBM都已经在其各自的云服务中加入了Docker。随着越来越多的机构开始在
https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.6.tgz
日志对于我们管理Kubernetes集群及其上的应用具有非常重要的作用,特别是在出现故障或者Bug的时候。如果你能回答下面几个问题,那么可以不用再看本文了,如果不能回答,本文可能正好适合你。
为了解决以上这些问题,Docker v17.05 开始支持多镜像阶段构建 (multistage builds)。只需要编写一个 Dockerfile 即可。通过一段简单的 C 语言代码的编译、执行来具体演示。demo.c 的内容如下:
就目前Docker自身默认的网络来说,单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信,这没毛病,而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信,有时这种方式会很不方便,甚至达不到我们的要求,因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。再者说,如果将Docker容器起在不同的物理主机上,我们不可避免的会遭遇到Docker容器的跨主机通信问题。本文就来尝试一下。
为了解决以上这些问题,Docker v17.05 开始支持多镜像阶段构建 (multistage builds)。只需要编写一个 Dockerfile 即可。
Docker学习总结之跨主机进行link Docker的功能非常强大,但要想驾驭好Docker却不是一件很容易的事情。下面就介绍一种日常工作中会遇到的一个user case。比如现在有两台host,分别标记为hostA和hostB。hostA用来运行oracle服务,hostB用来运行app服务。 hostB中app产生的数据需要实时写入hostA中的oracle数据库。也就是hostB中的docker container需要link hostA中的docker container。 为了解决这个
今天我们来聊一聊容器如何跨主机通信,总所周知的是docker有多种网络模式:HOST、BRIDGE、null等,从多主机通信的应用场景出发,来谈已有的的解决方案。
Docker的存储驱动在容器技术中起着关键作用,决定着如何在文件系统上存储和管理容器数据。有多种存储驱动可供选择,包括aufs、overlay2、devicemapper、zfs和btrfs等,每种驱动都有其独特的性能、稳定性和兼容性特点。为了得到最佳的容器性能和稳定性,评估并选择最合适的存储驱动是至关重要的。
今早在做 web 题的时候,题目给的是 Dockerfile 文件,让我们自己搭建环境,然后刚好 Windows 上也装了 docker ,就打算在 Windows 上启动 docker 环境,然后忘了 Windows 上的 docker 需要启用 Hyper-V 环境,不然就没办法运行
在构建一个容器化应用程序时,开发人员需要一种方法来引导他们正在使用的容器去测试其代码。虽然有几种方法可以做到这一点,但 Docker Compose 是最流行的选择之一。它让你可以轻松指定开发期间要引导的容器,其次建立一个快速的“编码 - 测试 - 调试”开发循环。
centos 启动一个容器添加了-d 参数,但是docker ps 或者docker ps -a查看却已经退出了 shell>docker run -d centos a44b2b88559b68a2221c9574490a0e708bff49d88ca21f9e59d3eb245c7c0547 shell>docker ps Docker容器一启动就退出的解决方案
最近半年,围绕Docker的安全、存储、编排等方面发生了许多变化。这些变化一方面使得用户使用Docker更加方便,一方面也使得整个容器生态圈发生了“大地震“。 伴随着容器的安全、存储以及编排方面的改进,在过去几个月整个生态系统也发生了快速的变化。在春季你所知道的关于Docker的内容,现在或许已经不再属实。以下是从那之后Docker在多个技术方面和生态系统上变化的摘要。 技术方面的改进 仅仅6个月之前,Docker似乎还未准备好进军企业级市场。在那时,Docker缺乏对用户友好的存储解决方案,安全问题被相当
本文来聊聊 Docker 双栈日志,看看这个方案解决了我们实际应用中的哪些痛点,以及如何落地使用。
2、如上图发现系统内有docker网段路由172.17.0.0/16,刚好对端子机内网网段也是这个
本文将重点探讨和分析 Docker 的前世今生。我们将从社区角度、市场角度、领域、层面以及技术领域应用等多个角度进行分析,深入了解 Docker 在软件开发和部署领域的重要性和影响。
Manage Docker as a non-root user 即:管理Docker的不是root用户
知其然而不知其所以然,不知也。老古人说得多好,学知识不懂得知识背后的原理,等于白学。
本文只是一种实际部署方案的例子,涉及到的技术有(除Docker/Docker Swarm外):
最近ssh登陆公司远程服务器,突然登不进去,后经排查是因为有个docker容器的网段和公司的网段冲突了,导致登陆不上去。
部门有个项目涉及到邮件发送,发送功能在本地测试可以成功发送,但是打包部署到docker环境中,却出现
今天因为MySQL修改了配置文件,需要重启MySQL容器使之生效,然后执行了docker restart mysqlN,结果重启失败!报了以下错误:
在企业场景下,K8s 几乎一骑绝尘,可以完成大规模集群统一管理,完成几乎所有 Web 资源的自动调度。
1 前言 2016年对于网易杭州研究院(以下简称“杭研”)而言是重要的,成立十周年之际,杭研正式推出了网易云。“十年 • 杭研技术秀”系列文章,由杭研研发团队倾情奉献,为您展示杭研那些有用、有趣的技术
本文将对Docker Compose进行全面解析,重点阐述其定义和管理多容器应用的核心概念、优势以及在不同领域中的应用案例。我们还将分析Docker Compose在社区和市场中的发展情况,探讨其在Docker生态系统中的地位,并深入探讨其在技术领域中的应用场景,如持续集成/持续部署和测试环境搭建等。
上次我们把每个服务都进行了docker化,并且确保了每个docker容器都可以运行起来,但是并没有让他们之间进行彼此的通信,这次就完成通信这件事。让docker服务运行起来,并且保证他们之间的正常通信。源码:https://github.com/limingios/msA-docker 说到让docker彼此进行通信。 以下的三种方案,如果使用redis,zookeeper,mysql那种是最优方案呢?这里的话我们开发的微服务使用第三种方案来做。针对redis,zookeeper,mysql使用第二种方案来
Docker 1.9发布了,并且它修复了Docker用户长期以来的顽疾:互联(Networking)。 Multi-Host Docker Networking(新功能的官方名称)曾是Docker复杂难懂的互联模型的的极具竞争的解决方案之一。最终,第三方公司SocketPlane并入Docker,并将自身在OpenDaylight/Open vSwitch 互联的解决方案一起带入。这是一个非常明智的举动,这意味着现有开源互联工作中的有了问题的解决方案(即便是间接的)。 多主机互联曾作为测试版本加以验证。
在现代应用开发和部署中,Docker 多主机部署成为必备技术,可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践,重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外,还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析,帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
首先要明确的是, 作为了一个每天在 Linux Server 上 rm -rf 的人来说, 如果想在 Mac 上使用 Docker, 最舒服的也是兼容所有 docker cli 命令行操作即可; 至于图形化的界面完全不需要, 我们并不指望图形化界面能比敲命令快到哪里去, 也不指望图形化界面变为主力; 所以本篇文章的核心目标:
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在构建容器化的应用时,开发人员往往需要某种方法来引导启动目标容器,以对其进行代码级别的测试。尽管业界有许多方法可以实现该目的,但Docker Compose是目前最受欢迎的一种方法。它能够让如下两个方面变得容易实现:
hello,之前我写过《一套标准的ASP.NET Core容器化应用日志收集分析方案》,在公司团队、微信公众号、Github上反映良好。
今天,我跟大家分享一个好玩的东西:WSL 2(Windows Subsystem for Linux 2)。WSL 2 很有意思,它是基于Hyper-V 功能的子集提供了“真正的 Linux 内核”。怎么理解这句话呢?大家设想,我们平时的研发办公环境需要Windows,而开发环境需要 Linux 系统,我们会怎么做?
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
原文作者:Cloudify Community
在服务器上使用 docker-compose 启动一个 Docker 中的 Redis 时,配置文件没有生效,Redis 没有加密码,导致 redis 中被写入两条记录:
前面我们通过对虚拟化网络基础知识的一番铺垫后,现在,我们就可以尝试使用这些知识去解构容器间的通信原理了,毕竟运用知识去解决问题,才是学习网络虚拟化的根本目的。
Docker 带着 “Dockerize Everything” 的口号,以“软件标准”的姿态展现于世人面前,不断影响大家对于软件的理解。然而现实是否就如想象中的那么饱满,新的科技诞生之际,是摧枯拉朽之势,还是循序渐进,皆有个过程,面对异军突起的 Docker,软件传统的精髓又是何去何从?这些无一不是值得深思的话题。 在《存储类 Docker 容器的明文密码问题》一文中,我们初步领略了存储类软件与 Docker 结合时,存在的些许安全隐患,比如明文密码问题。 过去数十年间,MySQL 数据库的创建都在人机交
由于在企业中部署私有云的场景会更普遍,所以在私有云中运行Kubernetes + Docker集群之前,就需要自己搭建符合Kubernetes要求的网络环境。现在的开源世界里,有很多开源组件可以帮助我们打通Docker容器和容器之间的网络,实现Kubernetes要求的网络模型。当然每种方案都有自己适合的场景,我们要根据自己的实际需要进行选择。
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