在前面我们已经掌握了单个容器的管理操作,但是在实际工作中很少是只运行一个容器,而更多的是需要运行多个容器进行协作的情况,因此就需要多个容器之间能够互相访问到对方的服务,那么本篇文章就来学习Docker端口映射与容器互联相关的知识,注意本文所提到的宿主机是指VMware虚拟机,而非本地的Windows系统主机。
我们经常碰到服务之间要进行公共协作,所以容器之间要能互相访问,其实除了网络访问外,docker提供两种方便的方式
ReviewBoard是个开源的、可扩展的、友好的基于Web的代码评审工具,是用Python框架Django开发的。
随着k8s的成熟,在k8s上使用ingress-nginx、traefik、apisix等各类ingress的人也越来越多。ingress-kong也可以作为k8s的ingress使用,当然kong也可以单独作为微服务的gateway网关来使用。
上一文我们对Kong网关的简单介绍,今天我们来搭建Kong的环境。以便于以后对Kong的进一步了解和学习。
使用Docker来容纳应用程序时,通常的做法是在单独的容器中运行应用程序的每个组件。例如,一个网站可能有一个Web服务器,应用程序和数据库,每个都在自己的容器中运行。
您需要创建一个自定义网络,以允许容器相互发现和通信。在此示例中kong-net是网络名称,您可以使用任何名称。
https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads
由于我坚持要尽可能的跨平台,所以我决定选用 Postgres,而不用 SQL Server 以照顾 Linux 或 Mac 电脑的读者
集群启动并运行后,您可以访问我们关于多租户应用程序或实时分析的教程,在几分钟内开始使用 Citus。
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
本文讨论PostgreSQL 14数据库连接参数target_session_attrs增强的功能,并解释该功能背后的历史、如何使用它以及它提供的各种好处。
psql安装后默认数据库用户名即当前用户名(不是postgres,是当前的用户名),默认会创建一个名为postgres的数据库。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
对于机器学习来说,模型和数据是非常重要的。而模型与数据相比,模型即便是优化得再好,数据不够、不好的话,最终也不能得到一个好的预测结果。因此,我们在使用机器学习方法去建立某个领域模型的同时,也要注意相关原始数据的收集和整理。当我们需要通过庞大的计算量来获取数据的时候,通常可能需要使用大型服务器集群,甚至高性能集群、超算等等。这个时候,即使我们提交的计算在一段时间后得到了结果,恐怕也会是很多个结果文件,我们也很难从这些文件中抽取出我们关心的、想要的某些数据,更难将其整理成可直接用于机器学习的数据格式。
我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户数据,还需要在 OLAP(联机分析处理)系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。
先安装 Chinese pacK (中文包),其他的可以先尝试安装,如果安装不上,手动安装
默认username是postgres,password是上面设置的pg123456 注意,因为pgadmin运行在docker里,所以host不能写localhost。host.docker.internal代表宿主机器,或者用宿主机IP。
PostgreSQL在安装时自带了pgAdmin和psql,pgAdmin是可视化工具,psql是命令行工具。
本文将介绍如何使用 Docker 在不同操作系统下部署和配置 PostgreSQL 数据库。我们将分别涵盖 Windows 系统、Mac 系统和 Linux 系统的安装和配置过程。通过使用 Docker,我们可以轻松地创建和管理 PostgreSQL 容器,极大地简化了数据库的部署和维护工作。
官网:https://www.pgpool.net/mediawiki/index.php/Main_Page
可以使用SSH来加密客户端和PostgreSQL服务器之间的网络连接。如果处理得当,这将提供一个足够安全的网络连接,即使是对那些无 SSL 能力的客户端。
In the Using Docker section we touched on connecting to a service running inside a Docker container via a network port. This is one of the ways that you can interact with services and applications running inside Docker containers. In this section we’re going to give you a refresher on connecting to a Docker container via a network port as well as introduce you to the concepts of container linking.
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
流水线+docker,流水线可以让项目发布流程更加清晰,docker可以大大减少Jenkins配置。
当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。
在 Confluence 的设置安装向导中,将会指导你 Confluence 如何连接到你的数据库。请确定选择 "My own database"。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
之前已经总结了Docker容器学习梳理--基础知识(1),但是不够详细,下面再完整补充下Docker学习的一些基础。 Docker是个什么东西 Docker是一个程序运行、测试、交付的开放平台,Docker被设计为能够使你快速地交付应用。 在Docker中,你可以将你的程序分为不同的基础部分,对于每一个基础部分都可以当做一个应用程序来管理。 Docker能够帮助你快速地测试、快速地编码、快速地交付,并且缩短你从编码到运行应用的周期。 Docker使用轻量级的容器虚拟化平台,并且结合工作流和工具,来帮助你管
kong支持在多个环境下安装,这里就列出在ubuntu和docker下怎么安装,其他的安装的方式请参照官方指南
作为全球首个开源、多云大数据平台,Greenplum致力于OLAP系统数据引擎开发,2019年发布的6版本让其具备了对OLTP和混合负载很好的支持能力。
本文为英文译文,感兴趣的同学可以点击文章末尾的“阅读原文” 查看英文原版。 当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。 为了在 Node.js 中 构建 API,我们将使用 Nest.js。它是
至于Mysql大家都很熟悉,很多公司因为人才储备和数据量大的原因,一般是Hadoop+Mysql的模式,Hadoop计算大量原始数据,然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上,但是Mysql也有很多的“坑”:比如著名的Emoji表情坑,由此引申出来的utf8mb4的坑(隐式类型转换陷阱),性能低到发指的悲观锁机制,不支持多表单序列中取 id,不支持over子句,几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思,更多的“罪行”详见:见鬼的选择:Mysql。而这些问题,在PostgrelSQL中得到了改善,本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL,并且初步感受一下它的魅力。
这里推荐使用docker进行搭建,其他方式搭建,可参考之前的文章:SonarQube环境搭建
PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database
Kong 是一款基于 OpenResty 的 API 网关平台,在客户端和(微)服务之间转发 API 通信。Kong 通过插件的方式扩展自己的功能,其中包括身份验证、安全控制、流量控制、熔断机制、日志、黑名单、API 分发等等众多功能。下图是官网给出的传统项目架构和使用 Kong 的架构:
pgvector是一款开源的PostgreSQL扩展,充当着向量数据的管家,处理从嵌入存储到向量相似性搜索的所有事务。作为大型语言模型如腾讯混元大模型的重要辅助,它利用矢量表示数据并通过测量这些矢量之间的相似度以找到相关结果。这将获取相关信息的速度和准确度提升至新的高级。可以说,pgvector非常适合在处理大规模数据的场景,在需要进行相关性检索和高维数据处理的任务中,都有着出色的表现。
出于演示目的,我们将创建一个简单的食谱管理应用程序,其中包含两个实体:Chef和Recipe。
我最喜欢使用[docker]的原因就是,我们真的不必太担心构建系统或配置。Docker容器非常轻巧 (消耗更少的资源),非常易于安装和使用。
此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager),这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
在Ruby on Rails应用程序中,它可以轻易地映射到表示层的Web服务器,应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中,应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据,然后通过表示层向用户显示该数据。
Kong是一个clould-native、快速的、可扩展的、分布式的微服务抽象层(也称为API网关、API中间件或在某些情况下称为服务网格)框架。更确切地说,Kong是一个在Nginx中运行的Lua应用程序,并且可以通过lua-nginx模块实现。Kong不是用这个模块编译Nginx,而是与OpenResty一起发布,OpenResty已经包含了lua-nginx-module。OpenResty 不是 Nginx的分支,而是一组扩展其功能的模块。
【docker-compose】一键安装PostgreSQL数据库 1、创建空目录 [root@docker ~]# mkdir PostgreSQL [root@docker ~]# cd PostgreSQL/ 2、创建docker-compose.yml文件 postgres Tags | Docker Hub 直接下来docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-postgres/master/d
大家好,我是小碗汤,今天分享一篇搭建一个高可用镜像仓库的教程。详细中夹杂着简单~。篇幅较长,兄弟们不妨耐心看完~
在配置ubuntu16.4服务器上的postgresql数据库时遇到了很多问题,网上查了很多资料,都没有太深的理解。于是我先查看了官方文档,先搞清楚这些配置是做什么的,再根据需要配置自己的服务器,这样就可以清楚的知道自己在做什么了,下面讲讲这些配置是怎样的。
使用以下环境变量,可以使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像 轻松设置流复制集群:
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