大卫说:笔者在年初分享过一篇文章《大卫看Docker-第一篇》。文中介绍了Docker一些基本概念。本文同时作为《大卫看Docker-第二篇》而存在。 随着容器技术的兴起,越来越多的人都在
5. SpringBoot整合RabbitMQ发布订阅机制:Fanout、Direct;
通过前面的学习,我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关,我们前面学习的时候,都是通过命令行来操作docker的,难道docker就没有图形化工具吗?答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
containerd is a container runtime which can manage a complete container lifecycle - from image transfer/storage to container execution, supervision and networking.
ELK是一种流行的开源日志收集、存储、搜索和分析解决方案,它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。在Docker环境中,使用ELK可以收集和分析容器日志,以便更好地了解应用程序的状态和运行情况。
3、运行MySQL容器 由于在生产环境中,大多数公司十分忌讳将MySQL这样的服务放在虚拟化的技术上运行,一般都是单独一台服务器,只跑MySQL服务,所以,这里为了简便一些,直接运行MySQL容器即可,就不去做这个MySQL数据的持久化了(主要是懒的找是那些目录要实现数据持久化了)
docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小(在启动容器的时候指定),可以在docker配置文件里通过dm.basesize参数指定,比如 docker -d --storage-opt dm.basesize=20G
现如今,Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术,我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方,我们应与时俱进,将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术,本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用:
Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成,支持mysql,oracle等传统数据库的同时,也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库,极大的简化了DAO的代码,尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口,我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式),就自动的拥有很多常见的数据访问方法。 本文Demo:https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-bootweb,每一种类型数据访问对应其Contr
docker run –name zabbix-java-gateway -t -d zabbix/zabbix-java-gateway:latest
5、创建pod+svc(service) 这个pod是提供的MySQL服务,并将其映射到宿主机,可以做和client端通信
Docker容器运行时产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。例如:容器中部署了MYSQL数据库,如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了,存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步,当某一方数据发生修改时,另一方也随之改变。
上篇文章给家讲解了实战练习附带了给大家又聊了下境像讲解的原理,本篇文章主要给家聊一聊关于commit的和容器数据卷相关内容附带一些练习,编写不易:对你有帮助【一键三连,收藏】。看完掌握以下内容:
Docker 基础 docker生态系统综述 Docker-软件工程的集装箱技术 ubuntu安装docker Dockerfile简介与实例 dockerfile最佳实践(官网翻译) Docker registry V2私有仓库搭建 基于consul服务发现的overlay跨多宿主机容器网络 基于etcd服务发现的overlay跨多宿主机容器网络 docker存储驱动知识归纳总结 如何提升Docker容器的安全性 Docker安全之用户资源隔离 Docker产品应用 使用docker五步搭建ELK日志收集
项目上线是每位学编程同学必须掌握的基本技能。之前我已经给大家分享过很多种上线单体项目的方法了,今天再出一期微服务项目的部署教程,用一种最简单的方法,带大家轻松部署微服务项目。
这篇文章主要学习关系型数据库主流的技术栈,我们使用 Docker 快速搭建一个 MySQL 数据库学习环境,通过 MySQL 官方提供的 Workbench 可视化工具的去操作 MySQL (类似要付费的 Navicat)。
本文基于Docker-制作nginx镜像文章的基础上,在腾讯云云服务器(CentOS系统)上基于镜像文件Dockerfile制作 Nginx 镜像。
在个人开发环境中,使用 Docker Compose 可以极大地简化和优化应用程序的部署和管理过程。 Docker Compose 的配置文件通常采用 YAML 格式,使其易于阅读和编写。我们可以在配置文件中指定所需的容器镜像、端口映射、环境变量、数据卷挂载等配置选项,以及容器之间的依赖关系和网络连接。
例子:查看filebeat配置文件 # grep "^[a-Z]" /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.inputs: filebeat.config.modules: setup.template.settings: setup.kibana: output.elasticsearch: setup.template.name: "docker" setup.template.pattern: "docker-*" setup.template.enabled: fal
1.dockerfile:把需要什么系统,需要装什么软件,需要怎么配置环境等等全部都写进Dockerfile里面,相当于是一个基于docker的全自动生成镜像的一个脚本.
在过去的一年或者2年,我们谈了太多的容器技术,尤其是Docker,目前,Docker 和以其为代表的容器技术的热度已经改过了之前的 OpenStack。Adrian Cockroft将微服务架构与Docker容器的结合视为一种“颠覆”。原因十分明显:当与容器结合使用时,微服务架构所具备的优势将被进一步放大。本系列文章将探讨当微服务遇到Docker会碰出怎样的火花。 构建微服务之开源技术Docker Docker 以及其所代表的容器技术的流行,即使因为软件技术的进步,更是由于其符合云计算对软件领域所带来新思想
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docker 安装 centos sudo yum update sudo yum install docker docker 安装 Ubuntu sudo apt-get update sudo a
当我们在工作中,一款产品从开发设计到上线运行,其中需要开发人员和运维工程师,开发人员负责代码编写,开发产品,运维工程师需要测试环境,产品部署。这之间就会有分歧。
MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,MySQL的容器化之前有朋友投稿并且写过此块,本篇仅从笔者角度进行总结和编写。
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践(注意,SQL Server现在也支持跨平台),本节将讲述如何持久保存数据,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis、Mongodb等等)的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践(注意,SQL Server现在也支持跨平台),本节将讲述如何持久保存数据,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis、Mongodb等等)的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。由于实践需要花费大量的时间,而目目前业务繁忙,只能加班来进行一些实践并编写,如果编写比较慢,请多多海涵。
1. 拉取镜像 docker pull onlyoffice/documentserver 📷 2. 构建容器 进入宝塔管理面板->docker->镜像,可以看到镜像已被安装成功 📷 配置容器参数,分配内存最好不低于2G 📷 3.端口放行 在宝塔面板安全中放行10010端口 4. 配置反向代理 在网站->PHP中新建纯静态网站,并配置域名,并将该域名解析到该服务器IP 📷 在新建站点中选择反向代理并进行配置 📷 5.测试访问 访问配置域名,出现如下页面,配置成功 xxx.example.com/welco
1.根据浏览器或者说是操作系统(android)自带的证书链 2.使用自签名证书 3.自签名证书加上SSL pinning特性
TSF 全称是腾讯微服务平台 (Tencent Service Framework),它在我的理解中就是整合了微服务组件的各个功能的一站式部署与管理平台,这个平台本身也是免费的,你需要付费的是云服务器的费用。如果你的应用想上云,而且是微服务,不妨考虑TSF,不仅可以减少你的代码开发量而且提供了运维界面。
前面已介绍了docker很多知识点的操作记录,今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作。默认情况下,docker容器的空间是10G。在实际生产环境下,对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求。 Docker容器动态扩展的优点: 1)不需要修改docker配置,不需要重启docker服务; 2)可以直接对运行中的容器进行动态扩展(只能增,无法缩); Docker容器动态扩展的条件: 1)docker所在宿主机分区的格式必须是ext2、ext3、ext4; 2)docker存储引擎必
疫情期间被封闭在家,唯有动手玩弄轻量服务器给我带来快感。Seafile搭建私人网盘并使用K8s集群进行部署是一项非常不错的消磨时间的好选择。
通过阅读之前的小节,相信大家对 Docker 在开发中的应用已经有了一定的了解。作为一款实用的软件,我们必须回归到实践中来,这样才能更好地理解 Docker 的实用逻辑和背后的原理。在这一小节里,我们就举一个完整的例子,让大家跟随这个项目的脉络,熟悉如何通过 Docker 和 Docker Compose 来搭建应用开发环境。
W5 是一款基于 Python 开发的安全编排与自动化响应平台,为了企业安全做出了精心的打造,无需编写代码即可实现自动化响应流程,可节约企业 80% 的成本。
上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据,本节将讲诉MongoDB容器化实践,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis等等)的容器化实践,然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。
在讲Docker管理测试数据前,先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念,可以帮助大家更好地理解:
Docker在开发中使用的越来越多了,最近搞了一个Spring Boot应用,为了方便部署将Mysql也放在Docker中运行。那么怎么初始化 SQL脚本以及数据呢?
Docker、Kubernetes 图形面板: Rancher、Harbor idea插件: Alibaba Cloud Toolkit
回显,GENERATED ROOT PASSWORD: Axegh3kAJyDLaRuBemecis&EShOs
通过Nginx代理到某一个服务器上时,会造成在8080或者8081的Tomcat服务器上登录,Tomcat服务器会给客户端返回一个JSessionID的Cookie值,客户端再次请求时,会携带这个JSessionID,并且会通过JSessionID去Tomcat中找Session,如果找到Session,直接使用,如果找不到,重新创建一个Session,并且需要返回一个全新的JSessionID。
在本文中,将介绍 Docker 的基本概念,包括容器和镜像的定义,以及 Docker 容器生命周期的各个阶段。我们还将讨论 Docker Hub 和 Docker Registry 的作用。
Java Web 泛指以 Java 程序为基础向外提供 Web 服务的技术及相关工具,狭义上来说,我们也可以说 Java Web 是由 Servlet 程序提供的 Web 服务。 对我们而言,Tomcat 无疑是最常见的 Servlet 容器,所以在这个小节里,我们来搭建一个以 Tomcat 为核心的 Web 应用运行环境。 在这个环境中,我们还要组合进 MySQL 作为数据存储,Redis 作为 KV 存储。
参考另一篇Docker安装mysql: https://www.cnblogs.com/all-smile/p/16778376.html
Container中的数据仅限在Contrainer中存储,对于MySQL这种容器应用,需要把数据保存在本地,这就需要用到容器的数据持久化
如果是群晖系统,请参考教程群晖the lounge docker-配置IRC 24小时在线并水IRC docker安装教程请点击centos7/debian/linux安装docker
对服务器程序来说,究竟是有状态服务,还是无状态服务,其判断依旧是指两个来自相同发起者的请求在服务器端是否具备上下文关系。如果是状态化请求,那么服务器端一般都要保存请求的相关信息,每个请求可以默认地使用以前的请求信息。而对于无状态请求,服务器端所能够处理的过程必须全部来自于请求所携带的信息,以及其他服务器端自身所保存的、并且可以被所有请求所使用的公共信息。 无状态的服务器程序,最著名的就是WEB服务器。每次HTTP请求和以前都没有什么关系,只是获取目标URI。得到目标内容之后,这次连接就被杀死,没有任何痕迹。在后来的发展进程中,逐渐在无状态化的过程中,加入状态化的信息,比如COOKIE。服务端在响应客户端的请求的时候,会向客户端推送一个COOKIE,这个COOKIE记录服务端上面的一些信息。客户端在后续的请求中,可以携带这个COOKIE,服务端可以根据这个COOKIE判断这个请求的上下文关系。COOKIE的存在,是无状态化向状态化的一个过渡手段,他通过外部扩展手段,COOKIE来维护上下文关系。 状态化的服务器有更广阔的应用范围,比如MSN、网络游戏等服务器。他在服务端维护每个连接的状态信息,服务端在接收到每个连接的发送的请求时,可以从本地存储的信息来重现上下文关系。这样,客户端可以很容易使用缺省的信息,服务端也可以很容易地进行状态管理。比如说,当一个用户登录后,服务端可以根据用户名获取他的生日等先前的注册信息;而且在后续的处理中,服务端也很容易找到这个用户的历史信息。 状态化服务器在功能实现方面具有更加强大的优势,但由于他需要维护大量的信息和状态,在性能方面要稍逊于无状态服务器。无状态服务器在处理简单服务方面有优势,但复杂功能方面有很多弊端,比如,用无状态服务器来实现即时通讯服务器,将会是场恶梦。
开发中,通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
继上一篇博客Docker系列之原理简单介绍之后,本博客对常用的Docker命令进行实践
数据 不应该放在容器中,因为容器一旦删除,数据就会丢失! 数据卷就相当于数据可持久化。
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