正文共729字 预计阅读时间:2分钟? 相信大家看过《听说,你的Loki还是单体?(上篇)》之后对Loki的分布式架构有了一定的认识,那么本篇主要就是对上篇内容的实践。小白主要提供docker-com
Cassandra采用去中心化的集群架构,没有master节点的概念;但是会有seed节点在新节点连入时通知当前集群。
网关是微服务中不可或缺的一部分,它承载了所有请求流量入口,参数验证拦截,用户权限验证,但是除了JAVA的spring cloud之外,公共网关屈指可数,其中最受关注的就是KONG了,笔者半年前就已经在使用kong的那时候使用的是0.11.2-bate版本(之前还被官方坑了一次),前不久终于等到了1.X的正式版发布了,笔者就在这里给大家分享一下kong网关的基本情况以及使用安装的方式。
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前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web
实现de 分布式链路追踪成了微服务的标配,随着opentracing标准的推出,jaeger+es几乎成了标配。它的架构如下
Prometheus已成为cloud-native世界中的默认监控应用程序和系统。对于真实使用案例,Prometheus应该是高可用的,这是有挑战的。一旦在高可用性模式下[1]运行?Prometheu
使用私有仓库有许多优点:节省网络带宽,针对于每个镜像不用每个人都去中央仓库上面去下载,只需要从私有仓库中下载即可;提供镜像资源利用,针对于公司内部使用的镜像,推送到本地的私有仓库中,以供公司内部相关人
随着开发者对Docker了解的深入,使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发,测试以及生产环境中的可移植应用,这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移,比如在不同的云平台或者私有数据中心部署,同时,应用应该是可组合的,一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。
前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。
大魏:燕华是我们的合作伙伴,对Openshift很熟悉。按照本文档,可以一步步将Openshift3.7安装起来。本文仅供测试环境参考,生产环境慎用。 1 环境准备 安装rhel7.3系统,全部使用最小化安装。 主机名IP功能说明ocp37master01.demo.com192.168.250.111Master节点,yum源,ntp时钟服务器、harbor镜像仓库(https加密连接)ocp37node01.demo.com192.168.250.121基础架构节点、计算节点 1.1 基础环境准备 1.
本文是《IDEA的Docker插件实战》系列的第三篇,IDEA的Docker插件一共有三种:Dockerfile、Docker Image、Docker-compose,前面我们已熟悉了Dockerfile、Docker Image,今天来实战Docker-compose。
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
-f参数为可选,也可使用-f提供多个配置文件,当使用多个文件时,Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
创建 nginx.conf 配置文件,也可以启动一个 nginx 容器复制 容器里的配置文件到 主机的 nginx 主目录下
docker-compose是Docker官方提供的用于定义和管理运行多个Docker容器的开源容器编排工具。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。 -x-network-driver 使用Docker的可拔插网络后端特性(需要Docker 1.9+版本) -x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动,默认为bridge(需要Docker 1.9+版本) -verbose输出更多调试信息 -v,–version打印版本并退出
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache(这将加长构建过程) 。--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
docker-compose -f my.yaml version 查看docker-compose版本信息
docker最新版本以及docker-compose编排工具安装脚本 git clone https://github.com/luckman666/shell_scripts.git cd shell_scripts chmod -R 755 . ./deploy_docker_and_composes.sh docker-compose 常用命令整理: docker-compose -f my.yaml version # 查看docker-compose版本信息 docker-compose -
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml,写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器
前言 我们知道以前使用docker的时候启动两个节点需要我们构建两个镜像,每个镜像都分别映射端口并启动镜像 非常的不方便,但我们用docker-compose就可以非常方便 的启动了 docker-compose.yml配置 version: "3" services: web: build: context: /home/chatAPI/ dockerfile: Dockerfile image: demo-web1:v1.0.0 restart
1、下载Docker Compose二进制文件,我这里下载的版本是1.29.2 官方下载地址:https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.29.2
我们一个docker里面创建了好多好多的容器,哪个容器先启动,这些都需要管理;各个容器之间的调用,都需要进行管理,那么这个管理的东西是什么?这个就需要Docker-compose容器编排
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml, 写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器。
平时在使用 Docker 时,经常会碰到忘记相关命令的情况,因此平时忘记一个就会记录一个,经过多年的记录,Docker 相关的笔记已经记录了不少。
对于Compose来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
我们可以把每次要部署的jar包等都放到git仓库,然后从服务器拉取下来,再用docker-compose统一编排部署
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
随着容器化技术的普及,管理和部署多个容器化应用程序变得越来越复杂。Docker Compose 是一个强大的工具,可以帮助简化这一过程,使得在开发、测试和生产环境中部署应用程序变得更加轻松和可靠。本文将深入探讨 Docker Compose 的使用方法,了解如何利用它来管理多个容器化服务、定义应用程序的环境和依赖关系,并通过示例演示如何使用 Docker Compose 部署和管理容器化应用程序。
和docker命令一样,docker-compose命令也有很多选项。下面我们来详细探讨docker-compose的常用命令。 build 构建或重新构建服务。服务被构建后将会以 project_service 的形式标记,例如: composetest_db 。 help 查看指定命令的帮助文档,该命令非常实用。docker-compose所有命令的帮助文档都可通过该命令查看。 docker-compose help COMMAND 示例: docker-compose help build
docker建议我们每一个容器中只运行一个服务,因为docker容器本身占用资源极少,所以最好是将每个服务单独的分割开来,但是这样我们又面临了一个问题。
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,不需要再次安装,这里只介绍Linux 安装 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
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我们之前操作Docker的过程是:DockerFile build run进行手动操作,单个容器,如果假设我们1000个微服务,并行微服务之间还存在依赖关系,这个时候,我们就可以使用Docker Compose来轻易高效的管理容器,定义运行多个容器
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
本文是在上一篇文章的基础上做的一些内容追加,上文最后截止内容是docker-compose build将镜像生成完成。接下来我将继续写启动相关服务,访问服务以及常用命令使用等。
为了标准化流程与简易化部署,本项目构建一套简易的 JAVA 的开发/运行环境,最终达到 build,ship,run!
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see the list of features.
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
docker-compose 是 Docker 生态系统中的一个重要成员,它允许开发人员使用一个简单的配置文件来定义和运行多个 Docker 容器。通过 docker-compose,你可以定义应用程序的各个组件、容器之间的依赖关系以及网络配置,从而实现在一个命令中启动、停止和管理整个应用程序栈。
不建议使用pip来安装docker-compose插件。pip存在版本更新问题以及和python的版本匹配问题。
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