上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
在微服务架构中,随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂,一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,那么当整个请求出现问题时,我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的,这时就需要解决一个问题,如何快速定位服务故障点,于是,分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。
SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM(Application Performance
Docker 官网提供了 python,nodejs,java 3种不同编程语言的 Language-specific guides 学习指南。该指南详细说明了如何编写 Dockerfile 文件,部署 Docker 容器以及构建 CI/CD pipline。
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求 往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发,不同 团队开发,可能部署很多副本。因此,就需要一些可以帮助理解系 统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快 速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。 全链路性能监控 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的 所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且 方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。
Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心,智能路由,服务熔断及降级,消息总线,分布式追踪的解决方案等。
3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
前边的两篇文章里面,我们讲解了基于docker来部署基础的SpringBoot容器,如果阅读本文之前没有相关基础的话,可以回看之前的教程。
我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出的导演是 Docker 家族的 docker-compare ,主演是 Spring Boot、Nginx、
我知道大家这段时间看了 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。
本文通过使用Spring Boot,Spring Cloud和Docker构建的概念验证应用程序的示例,为了解常见的微服务架构模式提供了一个起点。
在本教程中,我们将详细介绍如何使用 Docker 和 docker-compose 在生产环境中部署 Nacos 集群和高可用 MySQL。
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
本篇文章笔者推荐一个笔者最常用的docker图形化管理工具——Portainer。
上一回学习了如何利用docker搭建一个mysql + java service + nginx,总共4个docker容器,如果采用docker run的方式一个一个容器去创建十分麻烦。为了能更高效的批量创建容器,docker推出了docker-compose工具,只需要定义一个docker-compose.yml文件即可快速搞定一组容器的创建,仍然以上一回的例子演示: mysql: image: daocloud.io/yjmyzz/mysql-osx:latest volumes:
终于写到docker-compose了,其实我最开始接触docker的时候,是因为一个开源项目需要用docker 环境和docke-compose 所以我最先接触的是docker-compse 后面才恶补的docker的一些基础知识。
docker-compose 实战使用,集成编排Redis、MySQL、微服务,服务容器化
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
Sentry是一个日志平台, 它分为客户端和服务端,客户端(目前客户端有Python, PHP,C#, Ruby等多种语言)就嵌入在你的应用程序中间,程序出现异常就向服务端发送消息,服务端将消息记录到数据库中并提供一个web节目方便查看。Sentry由python编写,源码开放,性能卓越,易于扩展,目前著名的用户有Disqus, Path, mozilla, Pinterest等。
这阵子很多新手小伙伴打算入坑蘑菇博客的开发,但是被博客所依赖的软件的安装和配置所劝退,导致最终无法顺利的完成蘑菇博客本地环境的搭建。鉴于此,我写了一篇使用 VMware 快速搭建蘑菇博客所依赖的中间件的文章,帮助小伙伴能够更快上手博客的开发。小伙伴坐稳扶好,陌溪带你上车。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
目前为止,我花了很多时间在单个容器中运行程序,并开始思考了一些问题: “如果你有一个有多服务的程序,并且可能需要扩展几个独立的服务,那么怎么做呢?”以及 “如何让一个容器中的应用程序如何与另一个容器(
是一个容器编排工具,可以通过一个脚本,先安装 Tomcat 容器,在安装 MySQL 容器
之前我们用docker部署了springboot,redis,mysql的项目,但是是部署在三个不同的容器里,还需要先知道redis和mysql的ip地址,手动配置到springboot应用容器里,我只是想快速在本地进行测试啊,这样成本太高了,有没有什么办法,把他们集中管理呢?比如把它构建成为一个镜像。
到目前为止,我使用单个docker容器部署过很多应用程序并开始思考下面的问题:
前面的一篇文章,通过对每个项目建立单独的 Dockerfile,可以实现对单个项目生成 Docker 镜像,然后单独启动容器,可以实现简单连接,达到部署的目的。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
之前我写了一篇,用gitbook搭建文档中心,gitbook是一款搭建博客的技术,是静态博客技术,不带后台管理系统、不带数据库,要发文章的话,是通过提供markdown文件,渲染成html,通过nginx对外访问。后来也给他们展示过其他静态博客技术如docsify搭建出来的样子,我自己还是蛮喜欢的,比较简洁,但是产品最终还是选择了带后台管理系统的方案-halo。
云收藏项目已经开源2年多了,作为当初刚开始学习 Spring Boot 的练手项目,使用了很多当时很新的技术,现在看来其实很多新技术是没有必要使用的,但做为学习案例来讲确实是一个绝佳的 Spring Boot 实践。 从开源到现在,写了一些教程给大家介绍如何部署云收藏,如何在IDE中运行云收藏,但是仍然有很多的朋友不知道如何使用,如何部署?就像“请提供一份云收藏数据结构” 这样的问题我至少都回答了一百多次,并且在 github 关闭了近十个类似的问题。 这也从另外一个方面可以看出,部署云收藏项目对一些
本文为介绍如何使用Docker部署Spring Boot应用程序提供了详细步骤。首先介绍了Docker的基本概念,然后说明了如何在Docker中运行Spring Boot应用程序。最后,给出了使用Docker部署Spring Boot应用程序的示例。
MQ,mysql,websocket,redis,web控制台采用shellinabox。
本文介绍了如何使用Docker部署Spring Boot应用程序,包括创建Docker镜像、运行容器、配置环境变量和端口映射以及使用Docker Compose进行部署。同时,还提供了相关的参考资料链接,以帮助读者更好地理解和使用Docker进行开发。
他们的共同特点是:10 年以上的工作经验,在大公司当过螺丝钉,也在创业公司做过技术 leader,有过一两段不算成功的创业经历。
在微服务时代,服务数量及规模越来越大,服务的部署及运维的模式如果仍然采用传统方式就会大大增加运维成本。所以微服务时代的运维方式一定是Devops模式,通过构建自动化运维发布平台来打通产品、开发、测试及运维流程,从而整体上提升研发效能,而这也是目前大部分公司正在做的事情。
项目分前台网站和后台管理两部分,前台主要提供考试功能,后台提供基础管理、考试管理功能。前台主要提供在线考试、在线学习功能后台管理分为:系统管理、系统监控、考务管理、附件管理、个人管理
Git JDK 1.8.0 及以上 maven 3.3 及以上 Docker for Windows IDEA
一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose,不再需要使用shell脚本来启动容器。在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器
直接安装 docker desktop for windows即可,其中还会包含了docker compose。可通过 docker-compose version来验证结果,一般会输出如下信息:
在 全链路监控:方案概述与比较 一文中,我们有详细介绍过分布式链路跟踪的实现理论基础。
一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose,不再需要使用shell脚本来启动容器。在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器 Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 服务编排工具使得Docker应用管理更为方便快捷。 Docker Compose网站:https://docs.docker.com
简介 Pinpoint是一款全链路分析工具,提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现,与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似,但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富,可以支持如下几种功能:
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