('id'); 等同于数据库的UUID 列修改器 除了上面列出的列类型之外，在添加列的时候还可以使用一些其它列“修改器”，例如，要使列默认为null，可以使用nullable方法： Schema::table...doctrine/dbal依赖添加到composer.json文件，Doctrine DBAL 库用于判断列的当前状态并创建对列进行指定调整所需的SQL语句： composer require doctrine...- string('name', 50)- nullable()- change(); }); 重命名列 要重命名一个列，可以使用表结构构建器上的renameColumn方法，在重命名一个列之前，确保doctrine...(['votes', 'avatar', 'location']); }); 注：在从SQLite数据库删除列之前，需要添加doctrine/dbal依赖到composer.json文件并在终端中运行composer...： $table- dropForeign([‘user_id']); 你可以在迁移时通过以下方法启用或关闭外键约束： Schema::enableForeignKeyConstraints();
(‘votes’); 等同于无符号的 TINYINT 类型列 $table- uuid(‘id’); 等同于 UUID 类型列 $table- year(‘birth_year’); 等同于 YEAR...列使用 CURRENT_TIMESTAMP 作为默认值 – virtualAs($expression) 创建一个虚拟生成列（MySQL） 修改数据列 先决条件 在修改列之前，确保已经将 doctrine.../dbal 依赖添加到 composer.json 文件，Doctrine DBAL 库用于判断列的当前状态并创建对列进行指定调整所需的 SQL 语句： composer require doctrine...重命名列 要重命名一个列，可以使用表结构构建器上的 renameColumn 方法，在重命名一个列之前，确保 doctrine/dbal 依赖已经添加到 composer.json 文件并且已经运行了...： $table- dropForeign(['user_id']); 你可以在迁移时通过以下方法启用或关闭外键约束： Schema::enableForeignKeyConstraints(); Schema
migrate 将客户端迁移到另一台主机中。 表 15.1....这是由于客户端正在等待 I/O（传统的等待状态）或者客户端处于睡眠模式。 paused 状态列出暂停的域。...# virsh domifstat GuestName interface-device 使用 virsh 迁移客户端 可使用 virsh 将某个客户端迁移到另一台主机中...将域迁移到另一台主机中。添加 --live 进行实时迁移。...实时迁移需要添加 --live 参数。
，在迁移时可以考虑暂时将部分不重要的功能移除。...首先当然是更改模型的『父类』，把所有的 Mongoid::Document 都改成 ActiveRecord::Base，然后创建类对应的 Migration 迁移文件： ?...的字段添加相应的 post_uuid 列： ?...在添加 uuid 列并建立好索引之后，我们就可以开始对数据库进行迁移了，如果我们决定在迁移的过程中改变原有数据的主键，那么我们会将迁移分成两个步骤，数据的迁移和关系的重建，前者仅指将 MongoDB 中的所有数据全部迁移到...更新一些数据列最后将所有的 id 列都变成 uuid： ?
前情提要 最近在写PHP通信接口，涉及到数据库CRUD操作时，觉得PHP原生方法每次都要写SQL语句，效率不高，于是尝试使用Propel orm框架，此文记录PHP配置Propel步骤，以作备份。...PS：其实笔者看了《PHP ORM框架Propel VS Doctrine》一文后，感觉Doctrine框架更加丰富。...composer.json的文件，在文件中输入内容如下： { "require": { "propel/propel": "~2.0@dev" } } 然后使用终端...（Mac、Linux）或命令行（Windows）在项目根目录下输入指令如下： // 下载composer.phar $ wget http://getcomposer.org/composer.phar...https://getcomposer.org/installer下载文件，然后将文件名称更改为composer-setup.php，放入项目根目录，其他两条指令照常执行。
Laravel 开发团队本周发布了 v6.14.0 版本，新增了 dispatchAfterResponse() 方法、在调度器（dispatcher）中支持宏方法、以及支持 NoMigrations...1、重要特性 响应后分发任务 调度器中新增了一个 dispatchAfterResponse() 方法，顾名思义，该方法用于在响应发送给客户端之后执行一个任务，对应的使用场景如下： 该方法用于在响应发送后...Illuminate\Events\Dispatcher 中使用 Macroable trait 新增 NoPendingMigrations 事件 问题修复 使用当前 DB 实例创建 Doctrine...中删除包含默认值的列的问题 代码调整 在 mysql 8.1 和 pgsql 9.5 的队列工作者中使用 SKIP LOCKED 在 Illuminate\Bus\Queueable::middleware...中没有合并方法和属性中的中间件 从 Illuminate\Console\Command 中分离 specifyParameter() 方法到 HasParameters trait 确保将数据库字段更改为
在软件项目的生命周期中，我们不时需要执行重大更改，这可能会迫使我们修改数据库以适应我们的新行为。...2.在迁移旧数据之前部署代码更改 有时在编写规则时需要明确说明。 比方说，我们有一个“firstName”和一个“lastName”列，我们需要创建一个“fullName”列。...在迁移旧数据之前，我们应该部署新版本的代码来支持我们的新领域。否则，在运行迁移时，使用旧代码的用户将创建具有空“fullName”字段的新行。...在每次更新之前，我们将检查它是否已经更新，因此我们不会将版本增加两次。 6.分批运行 运行大量更新或插入查询是一个非常糟糕的主意。...在运行数据迁移时尝试实现这些原则。 例如，如果我们需要更改列中的数据，我们将创建另一列并运行迁移。完成后，我们将通过重命名来切换列。经过测试和验证，我们可以完全删除旧列。
大家可以想想什么样的字段可以作为非聚合索引，没错，一个就是类似于单据号的字段，每条记录都不一样，而且几乎每次都只找一条。还有什么？...应为联接和分组操作中所涉及的列创建多个非聚集索引，为任何外键列创建一个聚集索引。 不返回大型结果集的查询。...包含经常包含在查询的搜索条件（例如返回完全匹配的 WHERE 子句）中的列。 关于主键： 我比较倾向于主键的业务无关性，用的是著名的GUID。...虽然占用空间较大，效率也偏低，但是在找不出其它更好的方法。 需要注意的是，建立主键时，SQL Server默认会把主键设置为聚合索引，一定要把他去掉，设置在更有意义的其它字段上，或者压根就不设。...防止用户手动更改数据库中的数据，一看到GUID，就都吓回去了。 避免数据库表迁移时的麻烦（用自增型的主键，在表迁移时简直就是灾难）。
NULL 添加具有默认值的列 改变列类型 重命名列 Django 迁移是我们处理 Sentry 中数据库更改的方式。...将您的数据库移动到特定的迁移 当您要测试迁移时，这会很有帮助。...指南 在运行迁移时，我们需要注意一些事项。 过滤器 如果（数据）迁移涉及大表或未索引的列，最好迭代整个表而不是使用 filter。...对于任何其他类型，最好的前进路径通常是： 创建具有新类型的列。 开始对新旧列进行双重写入。 回填并将旧列值转换为新列。 更改代码以使用新字段。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。...如果你真的想重命名列，那么步骤将是: 创建具有新名称的列 开始对新旧列进行双重写入。 将旧列值回填到新列中。 将字段更改为从新列开始读取。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。 主键定义 唯一标识表中每行的一个列（或一组列）称为主键。...主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值...（例如，如果使用一个 名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时，必须更改这个主键。）...3、ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如需要排序的时候——UUID是无序的。 4、MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好，36个字符长度的UUID不符合要求。...2、在使用uuid作为主键的时候，最好设计createtime（创建时间）列和modifytime（修改时间）列以应付可能的排序等场景。
根本原因就是在于pq的引擎太过于强大与智能，此文也有过相关说明： Power BI中的文本大写/小写自动更改现象 只能说，节省了计算机和云计算的算力，却消耗了大量的脑力。...解决方案 方法一 可以通过在随机GUID前后各添加一列索引来锁定这一列： 然后再将两列索引删除，即可获取NAME和GUID列： 方法二 修改语句，对引用的表套个Table.Buffer函数，再对结果再套一个...结论 在Power BI中生成UUID并不是一个很好的想法。...的确，它只是我在MySQL和Python中生成UUID时，临时突发奇想而来，看看PQ是否也能实现同样的目的，通过向几位大神请教，获得了解决办法和解决思路。...并且，pq的每一次刷新都会导致UUID改变，就像Jack S老师说的，除非用来做加密，否则真是没有什么用途。 在Power BI中处理带有UUID的表同样不是一个很好的想法。
在升级维护方面，只需要用软件的方式就可以轻松的改变网络来满足自己的需求。 ? 图一 在NV领域，核心的问题就是虚拟网络映射问题，即决定虚拟网络节点或链路所映射的物理网络节点或链路。...图二 那么言归正传，本文想阐述一种在SDN框架内的NV映射思路，在传统NV领域，在虚拟化资源时往往是静态划分，即给一个虚拟网络分配固定的资源，无论用户使用率如何，资源划分不会改变。...当周边节点不能够承受迁移时再考虑将a迁向备用节点F。...这么做的原因是考虑到，为了保证备用节点的可用性，若一开始就考虑迁移向备用节点，在冲突结束后必然要回迁，每次迁移时是要有代偿的，这就增加了网络迁移的代偿。...如果是先考虑周边节点，在迁移结束后完全不用回迁，这样就降低了代偿。 当然在节点迁移之后，还涉及到相关链路迁移等问题，笔者还未考虑细致，这里就不详述。
我之前所在的电商活动团队，每次到了大促我们就去租赁云服务厂商的流量机，等活动结束就还回去，真的就是成本最大化了，而且还是根据你的使用流量计费。...如果大家还是使用物理机，那去运营商迁专线的带宽成本，还有物理机性能的问题也不一定能更上。 由于现在成本问题，你们公司买了很多低配的服务器，但是突然你们业务体量几何增长，怎么办？继续买高配的？...我们传统技术迁库耗时耗力不说了，失败率是真的高，还有数据对比等等，很头疼，我之前东家数据库迁移都是半夜，搞一晚上，天亮都不一定搞好了，要是没好，用户上线了，还的暂停。...可以让不熟悉数据库的客户迁移时，仍然可以完成一场精细的、高质量的数据库迁移。...可以让不熟悉数据库的客户迁移时，仍然可以完成一场精细的、高质量的数据库迁移。
彩虹表是一个用于加密散列函数逆运算的预先计算好的表, 为破解密码的散列值（或称哈希值、微缩图、摘要、指纹、哈希密文）而准备。 一般主流的彩虹表都在 100G 以上。...盐（Salt）：在密码学中，是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串，让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符，这种过程称之为“加盐”。...实现加盐机制的关键是在加密的过程中，生成一个随机的盐值，而且随机盐值尽量不要重复，这时，我们就可以使用 Java 语言提供的 UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码...）来作为盐值，这样每次都会生成一个不同的随机盐值，且永不重复。...那么，问题来了，既然每次生成的密码都不同，那么怎么验证密码是否正确呢？
公司硬性要求：有些公司可能还会强制要求，每次新增代码、或者变更代码单测覆盖率要达到多少比例才能申请代码合并请求。...通过使用自定义类加载器，无需对IDE或持续集成服务器进行任何更改，从而简化了采用过程。...@PrepareForTest({DemoDao.class}) 所有需要测试的类列在此处，适用于模拟final类或有final, private, static, native方法的类。...= UUID.randomUUID().toString(); Whitebox.setInternalState(DemoService.class, "UUID",uuid...); Assert.assertEquals(DemoService.UUID, uuid); }
在MySQL 8.0.23之前，表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列，它将对查询隐藏。如果显式引用，它可以被查到。...InnoDB在表空间存储数据。这些记录存储并用聚簇索引排序(主键)：它们被称为索引组织表。 所有的二级索引也将主键作为索引中的最右边的列(即使没有公开)。...如果我们用InnoDB Ruby来说明这个过程，下面的图片显示了当使用随机字符串作为主键插入记录时表空间是如何更新的： 每次有一个插入，几乎所有的页都会被触及。...额外 仅为娱乐，并说明我对使用UUID_TO_BIN(UUID()) 作为主键的看法，让我们重新使用UUID作为不可见列重复这个例子。...(UUID(),1)) invisible; update table2 set id=uuid_to_bin(uuid(),1); 现在我们每次插入一条新记录，插入如期望一样是顺序的： select
这样我们只需要将磁盘的挂载信息写入这个文件中我们就不需要每次开机启动之后手动进行挂载了。 二、挂载的限制 在说明这个文件的作用之前我想先强调一下挂载的限制。 ...三、/etc/fstab文件中的参数 下面我们看看看/etc/fstab文件，这是我的linux环境中/etc/fstab文件中的内容 cat /etc/fstab 查看当前系统已经存在的挂载信息 在文件中我已经把每一列都做出来表示方便识别...，我们可以看到一共有六列。...第一列：Device：磁盘设备文件或者该设备的Label或者UUID 1）查看分区的label和uuid Label就是分区的标签，在最初安装系统时填写的挂载点就是标签的名字。...至于UUID，每个分区被格式化以后都会有一个UUID作为唯一的标识号。使用uuid挂载的话就不用担心会发生错乱的问题了。 第二列：Mount point：设备的挂载点，就是你要挂载到哪个目录下。
Hudi 在这个用例中的关键在于它提供了一个增量数据处理栈，可以对列数据进行低延迟处理。...基本文件可以是 Parquet（列）或 HFile（索引），增量日志保存为 Avro（行），因为在发生更改时记录对基本文件的更改是有意义的。Hudi 将给定基本文件的所有更改编码为一系列块。...对于每条记录，都会写入该记录唯一的提交时间和序列号（这类似于 Kafka 偏移量），从而可以派生记录级别的更改。用户还可以在传入数据流中指定事件时间字段，并使用元数据和 Hudi 时间线跟踪它们。...每次写入 Hudi 表都会创建新的快照。将快照视为可用于时间旅行查询的表版本。尝试一些时间旅行查询（您必须更改时间戳以与您相关）。...","partitionpath"). sort("partitionpath","uuid"). show(100, false) Schema演进和分区 模式演进允许您更改 Hudi 表的模式以适应数据随时间发生的变化
这样我们只需要将磁盘的挂载信息写入这个文件中我们就不需要每次开机启动之后手动进行挂载了。 二、挂载的限制 在说明这个文件的作用之前我想先强调一下挂载的限制。...3、挂载点的指定可以任意，但必须遵守必要的系统目录架构原则 4、所有挂载点在同一时间只能被挂载一次 5、所有分区在同一时间只能挂在一次 6、若进行卸载，必须将工作目录退出挂载点（及其子目录）之外。...managed 0 0 /dev/fd0 /media/floppy auto pamconsole,exec,noauto,managed 0 0 在文件中我已经把每一列都做出来表示方便识别...，我们可以看到一共有六列。...第一列 Device 磁盘设备文件或者该设备的Label或者UUID 1）查看分区的label和uuid Label就是分区的标签，在最初安装系统是填写的挂载点就是标签的名字。
它可以帮助对数据类型进行必要的更改、创建新特征、对数据进行排序以及从现有特征中创建新特征。...新列的数据类型根据分配的值进行更改。 下面的 GIF 演示了上面提到的所有内容： 删除列 通过单击选择任何列。 单击“Del Col”，该特定列将从数据集中删除。...、排序和过滤 你可以更改现有列的数据类型，按升序或降序对列进行排序，或通过边界条件过滤它们。...在 Mito 中的这些都很简单，可以通过选择屏幕上的选项通过GUI本身完成。 单击所需的列 将看到一个数据类型列表。可以根据需要从下拉列表中选择任何数据类型，该数据类型将应用于整个列。...你实际上可以追踪在 Mitosheet 中应用的所有转换。所有操作的列表都带有适当的标题。 此外，你可以查看该特定步骤！这意味着假设你更改了一些列，然后删除了它们。你可以退回到未删除的时间。
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