迁移就像数据库的版本控制，允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构，迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
所谓迁移就像是数据库的版本控制，这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
在软件项目的生命周期中，我们不时需要执行重大更改，这可能会迫使我们修改数据库以适应我们的新行为。
Laravel 开发团队本周发布了 v6.14.0 版本，新增了 dispatchAfterResponse() 方法、在调度器（dispatcher）中支持宏方法、以及支持 NoMigrations 事件。
Django 迁移官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
有问题的时候，我经常回来博客园寻找答案，久而久之，总结了一些东西。 妄自菲薄，请大家多指出错误，并给出意见 数据库设计三范式基本原则 第一范式：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 也就是说，绝对不要出现下面的情况
在对数据库进行操作之前，需要先创建数据表，在诸如 Laravel 这种现代框架中，通过代码驱动让数据表结构的定义变得非常简单。每一张新表、每个新的字段、索引、以及外键都可以通过编写代码来定义，这样做的好处是在任何新环境中，你可以通过执行一个命令几秒钟就搞定项目的数据库结构。
Flyway，是一个数据库版本管理工具。每次上线新功能的时候，都需要先更新数据库，然后再部署代码。当数据库的更新部分很多时，难免会忘掉，造成升级失败。 另外一个问题的是，当你的服务是允许客户自己私有部署的时候，每个客户可能都在不同的数据库版本上，这时候对于不同的客户给与不同的升级机制就相当重要了。
许多数据库模式（schema）管理工具都创建了命令式（imperative）接口，要求开发人员了解模式的当前状态，以及将当前模式（和相关数据）迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式（declarative）接口来取代传统的命令式接口，并解释了这种更改带来的好处和挑战。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架，它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上，可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的（不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用）应用程序。
在 KVM 虚拟化中，大家对 CPU mode 的关注相对较少，多采用默认值。其实，CPU mode 的选取对 VM 的影响却很大，如果考虑不周，可能会导致稳定性差，维护成本高，影响业务等一系列问题。本文从性能，热迁移，稳定性，应用移植四个角度对 CPU mode 进行分析。
成都办公室的张耀丹是去年毕业的，只是他的职业生涯一开始就面对一个复杂的遗留系统。好在遗留系统的复杂并没有让他退却，而是从中学习到了解决遗留系统的思考之道。 他写了篇《在线系统数据&服务的迁移策略》。 如果不说，嘿，还真看不出这个内容出自一个毕业生的文笔。 当需要在正在运行的在线系统中进行数据或服务的迁移时，有很多问题需要考虑，如何设计迁移策略以保证数据正确迁移，如何处理系统间的依赖，如何保证服务持续可用等等。本文将从一个服务提供者的角度，讨论如何进行数据迁移才能保证对外提供的服务接口前后一致且持续可用，
Symfony是一个用PHP编写的开源Web框架，适用于构建任何规模的项目。它提供了一个基于可重用组件的精心设计的结构，您可以在其上构建自己的PHP应用程序。
直接来步骤了： 1、首先需要安装一个包：doctrine/dbal composer require doctrine/dbal 该包必须自己安装，laravel默认是没有安装的。 2、创建迁移文件 artisan make:migration modify_url_column_in_referrers_table --table=referrers 其中referrers是表名 结果 public function up() { Schema::table('referrers',
1、无论是vMotion还是Storage vMotion都需要专用的VMkernel网络来迁移虚拟机，所以需要在各ESXi主机上为vMotion配置专用的网络，并且考虑到性能的问题，最好为vMotion网络绑定专用的网卡。vMotion要求网络带宽至少为千兆，并且要求源主机和目标主机具有相同的网络配置，包括网络类型和网络标签都要一致。
Writer:Cgm 醉里挑灯写bug； 热爱旅游和美食。 一、背 景 迁移一台内存密集型实例时，由于写内存的速度较快，脏页产生的速度一直比迁移虚拟机机，源目的虚拟机同步内存速度快，导致迁移一直完不成，结果超出了keystone token默认的1小时超时时间，最后导致虚拟机状态错误，迁移完不成。 二、迁移超时导致token超时 1、原 因 keystone token默认超时时间为1小时。 虚拟机默认热迁移超时取消迁移时间为（非块迁移）：虚拟机内存GB * 默认800s 得出以下关系
对于静态迁移，你可以在宿主机上保存一个完整的客户机镜像快照，然后在宿主机中关闭或者暂停该客户机，然后将该客户机的镜像文件复制到另一台宿主机中，使用在源主机中启动该客户机时的命令来启动复制过来的镜像。
1、冷迁移 通常我们存放虚拟机磁盘的目录都是挂在的一个nfs文件系统的磁盘，而这个磁盘通常是LVM文件系统。所以需要进行冷迁移时，只要在目标主机上挂载这个nfs文件系统，就可以看到要迁移的那个虚拟机的磁盘文件，通常以.qcow2或.raw结尾的，然后，只需将虚拟机的.xml配置文件发送到目标服务器上，然后重新定义一下即可通过“virsh list --all”命令查看到迁移过来的虚拟机。 2、热迁移 如果源宿主机和目的宿主机共享存储系统，则只需要通过网络发送客户机的 vCPU 执行状 态、内存中的内容、虚机设备的状态到目的主机上。否则，还需要将客户机的磁盘存储发到目的主 机上。共享存储系统指的是源和目的虚机的镜像文件目录是在一个共享的存储上的。 在基于 共享存储系统 时，KVM 动态迁移的具体过程为： 1、迁移开始时，客户机依然在宿主机上运行，与此同时，客户机的内存页被传输到目的主机上。 2、QEMU/KVM 会监控并记录下迁移过程中所有已被传输的内页的任何修改，并在所有内存页都传输完成后即开始传输在前面过程中内存页的更改内容。 3、QEMU/KVM 会估计迁移过程中的传输速度，当剩余的内存数据量能够在一个可以设定的时间周期（默认 30 毫秒）内传输完成时，QEMU/KVM 会关闭源宿主机上的客户机，再将剩余的数据量传输到目的主机上，最后传输过来的内存内容在目的宿主机上恢复客户机的运行状态。 4、至此，KVM 的动态迁移操作就完成了。迁移后的客户机尽可能与迁移前一致，除非目的主机上缺少一些配置，比如网桥等。注意，当客户机中内存使用率非常大而且修改频繁时，内存中数据不断被修改的速度大于KVM能够传输的内存速度时，动态迁移的过程是完成不了的，这时候只能静态迁移。 3、迁移的注意事项 无论是冷迁移还是热迁移，注意事项大都差不多
Redis集群版采用hash slot的方式来决定key存在哪个slot中。它总共有16384个slot，通过CLUSTER SLOTS或者CLUSTER NODES可获取slot分布情况。每个key只能存储于一个slot里面，具体一个key存储于哪个slot是通过crc16( key)%16384计算得来。也可通过命令CLUSTER KEYSLOT获取某个key位于哪个slot，一般情况下，集群中每个分片平均分配slot。比如3个分片。那每个分片的slot分别为0－5460，5461－10922，10923－16383。但这些slot并不是固定的，可以动态调整。下面则主要介绍它的调整方式及存在的问题及风险。
sudo scp 1462837514_gitlab_backup.tar root@x.x.x.x:/var/opt/gitlab/backups
3、更改计算资源和存储（将虚拟机迁移到特定主机或群集，将其存储迁移到特定数据存储或数据存储群集。）
https://www.jabberwocky.com/carroll/walrus.html
在 Google I/O 2019，我们分享了 Room 2.2 的最新进展。尽管当时已经支持了很多功能，如 支持 Flow API，支持预填充数据库，支持一对一及多对多数据库关系，但是开发者们对 Room 有着更高的期望，我们也致力于此，在 2.2.0 - 2.4.0 版本中发布了很多开发者们期待的新功能！包括自动化迁移，关系查询方法以及支持 Kotlin Symbol Processing (KSP) 等等。下面我们就来逐一介绍这些新功能！
当您启动初始服务时，通常会过度设计以考虑大量流量。但是，当您的服务达到爆炸式增长阶段，或者如果您的服务请求和处理大量流量时，您将需要重新考虑您的架构以适应它。糟糕的系统设计导致难以扩展或无法满足处理大量流量的需求，可能会导致糟糕的用户体验甚至服务失败。
由于项目需求的变化，或者前期设计缺陷，导致在后期需要修改数据库，这应该是一个比较常见的事情，如果项目还没上线，你可能把表删除了重新创建，但是如果项目已经上线了，就不能这样简单粗暴了，每次运维部署项目，还得手动执行一遍SQL文件。我们需要通过 SQL 脚本在已有数据表的基础上进行升级。
1 将公网(public network)和私网(private network)隔离
因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
最近项目中引入了 Flyway 这个管理数据库版本框架，目的是为了解决我们一直存在的数据库脚本迭代混乱这个问题。说来惭愧，公司一直都是手动迭代数据库版本，配置MybatisPlus的init-sql组件使用的。
在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
1）首先我们创建好存储池/mykvm/kvm-vm，和镜像存储池/mykvm/iso
该错误表明views.py中没有return一个返回值给前端。 解决办法：检查 return HttpResponse()是否错位或者是否缺失。
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
在Redis运维过程中，由于Bigkey 的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调 Bigkey 的规避方法以及危害。
随着虚拟化技术的普及，单台物理机上运行多个虚拟机逐渐成为主流，但是，单台物理机上的TPM芯片只有一个。为了让物理机上的多个虚拟机都能使用可信计算，2006年，IBM在USENIX论文《vTPM: Virtualizing the Trusted Platform Module》中首次提出了虚拟可信平台模块技术（vTPM）。vTPM是TPM的软件实现，让虚拟机也能够使用安全存储、密码操作等功能，而不需要专属的TPM芯片。
借助 VMware Data Recovery (VDR)、vSphere Data Protection (VDP) 或利用更改块跟踪 (CBT) 来执行增量式虚拟机备份而同时在 ESXi 5.x 主机上运行的任何第三方备份工具来运行虚拟机备份时，可能会遇到以下一个或所有症状：
如今越来越多组织将在云端开展业务，那么如何迁移到云端？虽然条条大路通罗马，但有些道路更加复杂和曲折。本文分享了组织成功进入云端的6个策略。
【编者按】如果你还在Symfony2和Redis使用中存在这样的错误观念：不能使用Redis作为主要存储；Symfony2的功能很多，以至于它的运行很慢，那么不妨看向Octivi的高请求网站打造。虽然没有底层细节，但详细展示基于两者应用的宏观特性，以及开发时的Symfony2特征。 以下为译文： image.png 有人说Symfony2像其它的复杂框架一样，很慢，但是我们认为这一切都取决用户的本身。本文将介绍基于Symfony2，每周执行10亿多个请求的应用的软件架构细节。 下面将展示tweeting之后
看了这篇文章的标题，也许有些人还不知道Realm是什么，那么我先简单介绍一下这个新生的数据库。号称是用来替代SQLite 和 Core Data的。Realm有以下优点：
数据迁移文件存放在database/migrations 特点：可进行版本回退，便于团队开发
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
这一节介绍你可能遇到的在不同情况下如何分析和编写数据库迁移. 有关迁移的入门资料，请查看 the topic guide.
Symfony是一个开源PHP框架，具有优雅的结构和声誉，无论其大小如何，都是一个适合启动任何项目的框架。作为一组可重用的组件，其灵活性，体系结构和高性能使其成为构建高度复杂的企业应用程序的首选。
在上一篇中，我们简单介绍了Redis三种模式中的两种模式，即主从模式、Sentinel模式，并对这两种模式的优缺点进行了总结：
cvs的迁移 1，把原dell2950上的rhel3 的/cvs目录做成 nfs共享 2，在新dell720上的rhel5.8上挂载nfs共享，并复制 mount -t nfs rhel3:/cvs /mnt （新服务器上） cp -aP /mnt /cvs (新服务器上的帐号在前面已经迁移好，主要这样做是为了保证权限一致) 3，rhel5.8上安装cvs,cvs-inetd cvs-1.11.22-11.el5 cvs-inetd-1.11.22-11.el5 4，编辑/etc/xinetd.d/cvs文件(这里多project的配置方法，原那个地方直接注释也可以多project) cat /etc/xinetd.d/cvs # default: on # description: The CVS service can record the history of your source \ # files. CVS stores all the versions of a file in a single \ # file in a clever way that only stores the differences \ # between versions. service cvspserver { disable = no port = 2401 socket_type = stream protocol = tcp wait = no user = root passenv = PATH server = /usr/bin/cvs # env = HOME=/var/cvs server_args = -f --allow-root=/cvs --allow-root=/cvs/project1 --allow-root=/cvs/project2 --allow-root=/cvs/project3 --allow-root=/cvs/project4 --allow-root=/cvs/project5 # bind = 127.0.0.1 only_from = 172.16.10.0/24 5，重启xinetd 6，客户端测试 $tail -n 1 .bash_profile export CVSROOT=:pserver:user1@cvsserver:/cvs/project1 18:07:54 user1@cvsserver (~) [103]$cvs login Logging in to :pserver:user1@cvsserver:2401/cvs/project1 CVS password: 输入密码即可 $cvs checkout someone
上午线上openstack集群，发现热迁移不了，后经查证是由于新加入的集群操作系统版本太高，导致热迁移少了模块，引发的问题是，热迁移的机器状态一直是迁移中，故做了一些处理。这里列出一些常用的操作命令。
前言 上午线上openstack集群，发现热迁移不了，后经查证是由于新加入的集群操作系统版本太高，导致热迁移少了模块，引发的问题是，热迁移的机器状态一直是迁移中，故做了一些处理。这里列出一些常用的操作命令。
6. 迁移 你的代码里大部分需要更改的代码，都是可以轻易推导的。例如，如果一个变量可以为空，它的类型需要 ? 后缀。一个不可以为空的命名参数，需要使用 required 标记。 针对迁移，你有两个选项
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即时通信 IM
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