BigDecimal是Java中的一个类，用于处理任意精度的十进制数字。与基本数据类型double和float不同，BigDecimal类可以保留任意位数的小数，并支持高精度的数学运算。但是，由于BigDecimal处理的数字非常大，因此在使用时需要注意一些事项，否则可能会引发一些问题。本文将介绍使用BigDecimal时需要注意的点，并提供一些示例代码来说明问题。
float和double数据类型对金融计算（甚至是军事用途）都是有害的，永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一，那么使用BigDecimal。
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qFuzzyCompare 是 Qt 提供的一个函数，用于比较两个浮点数是否相等。由于浮点数在计算机中的表示存在精度问题，直接使用 == 运算符比较两个浮点数可能会因为微小的舍入误差而导致不准确的结果。qFuzzyCompare 函数通过引入一个小的容差范围来解决这个问题，使得在一定精度范围内相等的浮点数被认为是相等的。
做了一个根据搜索词计算embedding向量的服务，但是算法同学发现新服务打分精度变低了，原来能保存到小数点后16位的，现在打分只有小数点后6位。
以往要输出不同进制的数值，需要先unsetf取消当前进制，setf设置当前进制，下面给出了代码例子：
BigDecimal表示的数为: unscaledValue × 10的-scale 次幂
Java是一种强类型语言。这就意味着必须为每一个变量声明一种类型。在Java中，一共8种基本类型，其中有4种整型、2种浮点型、1种字符串类型char(用于表示Unicode编码的代码单元)和1种用于表示真值的boolean类型。
Math类： java.lang.Math类中包含基本的数字操作，如指数、对数、平方根和三角函数。 java.math是一个包，提供用于执行任意精度整数(BigInteger)算法和任意精度小数(BigDecimal)算法的类。
1、uint8与double double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用；常用的是im2double函数，将 uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double。因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生 溢出。默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型 （uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 im2double():将图象数组转换成double精度类型 im2uint8():将图象数组转换成unit8类型 im2uint16():将图象数组转换成unit16类型 2、uint8和im2uint8 在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint8的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部 分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所 有其他值乘以255。 图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度;很多矩阵数据也都是double的。要想显示其，必须先 转换为图像的标准数据格式。如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间） ，那么可以直接使用im2uint8。如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（ 超过255的按255）。最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double) 3、double类型图像的显示 图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩 阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。如果直接运行imshow(I)，我们会 发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都 是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被 不正常得显示为白色图像了。具体方法有： imshow(I/256); ———-将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I,[]); ———-自动调整数据的范围以便于显示 （注意这里，必须是灰度图，否 则不行） imshow(uint8(I)); imshow(mat2gray(I)); 上面的mat2gray是将最终获得的矩阵转化为灰度图像。常用的为： A = im2uint8(mat2gray(result)) 这样就将result矩阵转化为uint8类型的图像。
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
参考自： https://blog.csdn.net/yanglingwell/article/details/49507463
十进制 八进制 十六进制 0 0 0x0 4 04 0X4
char ch = 'A';//这一段的意思是取一个字符变量ch，将字符A赋值给ch这个变量
decimal 关键字指示 128 位数据类型。 与浮点型相比，decimal 类型具有更高的精度和更小的范围，这使它适合于财务和货币计算。 decimal 类型的大致范围和精度如下表所示。
1、MySQL对小数的表示分为浮点数和定点数两种。浮点数包括float(单精度)和double(双精度)，只有decimal。
获得微秒级的时间 收藏 Win 下建议如下方式： http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1301 VC中基于 Windows 的精确定时 中国科学
因为不论是float 还是double都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数会失去一定的精确度。
上一篇博客中讲到了goodFeatureToTrack（）这个API函数能够获取图像中的强角点。但是获取的角点坐标是整数，但是通常情况下，角点的真实位置并不一定在整数像素位置，因此为了获取更为精确的角点位置坐标，需要角点坐标达到亚像素（subPixel）精度。 1. 求取亚像素精度的原理 找到一篇讲述原理非常清楚的文档 https://xueyayang.github.io/pdf_posts/%E4%BA%9A%E5%83%8F%E7%B4%A0%E8%A7%92%E7%82%B9%E7%9A%8
最近在做支付相关模块的业务，数据库字段却使用的是double类型，其实也行，只要计算不在sql语句中进行，也是没有问题的。
使用 IDEA 创建一个 Maven 项目 calculate-date-traps 并导入 Junit 依赖。
在 MySQL 中 只有一种那就是： DECIMAL(M,D)， 其中 M被称为 精度 数据的总位数，D被称为 标度 代表数据的小数部分站的位数 定点数 在mysql内部是以字符串的形式进行储存的，它的精度比浮点数更加精确
💖 作者简介：大家好，我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇作者周榜：65 ✨ 📝 个人主页：weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 💬 本系列：【C】系列_泽奀的博客-CSDN博客 🎉 点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯😋 目录 ✉概括 🎨数据类型 char类型 ASCll码 整形类型 整数 浮点数 float类型和double类型 sizeof 语法： 数据类型字节 字节 ✉概括 数据类型其实就是： 声明不同类型的变量或者函数的一个广泛的系统。 变量的类型决定了变量存储占用的空间，
咕泡同学提问：我在看runtime文档的时候做个测试， agg求avg的时候不管是double还是long，数据都不准确，这种在生产环境中如何解决啊？
比如，double dd=344999.03d; 转成 BigDecimal 类型，BigDecimal ss=new BigDecimal(dd); 打印 ss 的值是344999.03000000002793967723846435546875 精度失真啦！
问题： 将两个long类型的数相除后转换为BigDecimal类型并保留两位小数。
到目前为止，最后一部分显示了一个简单的文本视图，其中包含用户输入的任何账单金额，但现在是该项目重要部分的时候了：我们希望该文本视图显示每个人需要为账单支付多少。
如果未执行转换，则会引发invalid_argument异常。如果读取的值超出双精度的可表示值范围，则会引发out_of_range异常。无效的 idx 会导致未定义的行为。
x > -DBL_EPSILON && x < DBL_EPSILON: 为何不是>= && <= 呢？
由一个或多个连续的字节组成（8 bit = 1 byte） 带宽 10M bit per second,实际计算的是byte
一直从事金融相关项目，所以对BigDecimal再熟悉不过了，也曾看到很多同学因为不知道、不了解或使用不当导致资损事件发生。
其中，“Hello world!”，100，3.14，‘A’，true/false都是常量，将其称为字面常量。
本章带来的是BigDecimal类的源码解读。BigDecimal类是 Java 在 java.math 包中提供的API类，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。除了复杂度设计和拓展性，里面的数学计算思维也很值得我们学习。对于用惯了float/double的同学，得好好仔细看看了。
大家好，我是 Guide。《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal来进行浮点数的运算”。
今天和PAT无直接相关的关系，主要是关于一些语法/算法的笔记，因为我发现自己的基础还没有打扎实，有些时候看别人的代码还会觉得一头雾水，不明白代码的含义。
抽象是指对具体问题或对象进行概括，抽出其公共性质并加以描述的过程。一般情况抽象分为数据抽象和行为抽象，其中数据抽象是指一个对象区别于另一个对象的特征，行为抽象是指某类对象的共同特征。
有没有一种触目惊心的感觉，感觉回去检查检查自己的代码，有没有一些数值运算吧，哈哈。这个问题相当严重，比如你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。
可以看到，我们使用了 setf，对 floatfield 设置了一个 fixed 的 flag，那么这些就是我们搜索的关键词。
%, 在实现 % 之前给大家介绍一下在 Flutter 中如何安装第三方库，因为这里我需要使用到一个第三方库来解决精度问题，所以需要先安装：
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/bash-printf-command/
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程，MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途： 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法，可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
C语言中， char 为 一字节，使用 ASCII 编码，C# 和 Java 中，字符类型(char)都是 2字节，使用 Unicode 编码。
浮点型：与整型不同，浮点型是指可以有小数点及以后数据部分的数据。1.1312、232.31、-8321 等处在浮点型范围内数据
该文介绍了如何利用C++类库进行面向对象的程序设计，包括定义类、类成员、构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算符的重载、类的友元、友元类、成员函数、运算符重载、虚函数、虚函数机制的原理、虚函数的实现、虚函数与继承的关系、虚函数与多态的关系、纯虚函数、抽象类、接口、函数模板、类模板、模板特化、偏特化、逆转型，以及指针、多态、虚函数、继承、类和对象、构造和析构、友元、模板、异常等基本概念和编程技巧。
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上一篇文章介绍了Kotlin在App开发中的简单用法，包括操纵控件对象、设置控件监听器，以及弹出Toast提示等等。也许大家已经迫不及待想要了解更深入的App开发，可是由于Kotlin是一门全新的语言，与Java相比有自己的一套语法和关键字，正所谓皮之不存、毛将焉附，因此接下来还是得系统地学习Kotlin的语法知识，为后续使用Kotlin开发App打下扎实的基础，有道是磨刀不误砍柴工。 Kotlin的基本数据类型跟其他高级语言的分类一样，也包括了整型、长整型、浮点数、双精度、布尔型、字符型这几种常见类型，具体的类型名称说明如下： Int : 整型数，对应Java的int和Integer。 Long : 长整型，对应Java的long和Long。 Float : 浮点数，对应Java的float和Float。 Double : 双精度，对应Java的double和Double。 Boolean : 布尔型，对应Java的boolean和Boolean。 Char : 字符型，对应Java的char。 看起来很熟悉是不是，哇噻，Kotlin原来这么简单。可是如果你马上敲个变量声明的代码，便会发现编译有问题。比如声明一个最简单整型变量，按Java的写法是下面这样：
PyTorch中的数据类型为Tensor，Tensor与Numpy中的ndarray类似，同样可以用于标量，向量，矩阵乃至更高维度上面的计算。PyTorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型，一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函数得到。通过使用Type函数可以查看变量类型。系统默认的torch.Tensor是torch.FloatTensor类型。例如data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量，类型为FloatTensor; data.cuda()就将其转换为GPU的张量类型，torch.cuda.FloatTensor类型。
MOD 返回 NUMERIC 数据类型，除非被除数是数据类型 DOUBLE。如果dividend 为 DOUBLE，则 MOD 返回 DOUBLE。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
在上一辑中，给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱实现高精度计算(详见：如何用matlab做高精度计算？【第一辑】)。本期给大家带来两款来自File Exchange源代码共享资源库的宝贝，它们都是出自大神John D'Errico之手。前者是专门用于处理超大值整数运算的 —— Variable Precision Integer Arithmetic，对应数据类型为vpi，后者是用于处理浮点数计算的 —— HPF (a big decimal class)，对应数据类型为hpf。
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