dplyr::case_when()中的一个非常简单的计算在RVersion4.1.2下返回dplyr_1.0.8中的一条奇怪的错误消息。(tmode), NA, distanceI), TRUE ~Problem while computing `dur
浏览 14提问于2022-02-20得票数 15
回答已采纳
2回答
这项调查使用了相当多的分支，并且在参与者没有收到问题的情况下返回NAs，因此它正在抛出我缺失的数据分析。我花了一天半的时间试图找出一个雄辩的解决方案(对于循环，如果条件，过滤器(Dplyr)，变异(Dplyr)，case_when)。同样的逻辑也适用于attsess2、s2satis和s2time。
下面的代码是我所用的。它可以工作，但它需要太多的行，这对于拥有大量变量的<
浏览 4提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
case_when() in dplyr能否返回NA和非NA值的混合？当我要求它返回响应于一条语句的NA，但是响应另一条语句的非NA值时，它会抛出一个计算错误：> library("dplyr")如果要求返回所有NAs，但不存在NA和非
浏览 2提问于2017-10-20得票数 6
回答已采纳
4回答
我尝试使用函数mutate is order，根据其他三个变量的条件创建一个变量。这些条件是使用case_when创建的，您可以在下面的代码中看到。但是我有一些使用NA值的条件，这些条件似乎会导致mutate函数中出现错误。not a logical vector.# Backtrace:# 2.\-dplyr::cas
浏览 67提问于2021-03-07得票数 1
回答已采纳
我想要的是直接显示在下面。数据框中的前两个行项满足我的case_when()语句中的条件，并使用"fizz“和"buzz”填充。其余部分由NA填充。#> 4 KLM 2019-06-11 NA #> 6 QRS 2019-08-21 NA
然而，当我试图显式地告诉case_when()函数用NA</e
浏览 38提问于2019-10-29得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用dplyr::case_when在dplyr::mutate中创建一个新变量，其中我将一些值设置为缺失值，并同时对其他值进行重新编码。但是，如果我试图将值设置为NA，则会出现一个错误，说明我们不能创建变量new，因为NA是逻辑的：
评估错误:必须是双重类型，不符合逻辑。是否有一种方法可以在数据帧中的非逻辑向量中设置NA值？library(dplyr</e
浏览 10提问于2017-07-03得票数 58
回答已采纳
我知道有人问过这个问题，但我不记得该用哪个搜索词来查找它。我有一个数据框架，并希望基于对其他一些列中的值的评估来生成一个新列。我尝试过以下几种方法： df2 <- df1 %>% monotonic = dplyr::case_when(
unique(sort(dplyr+-x[order(x, na.last = na.last, decreasing = dec
浏览 58提问于2021-08-05得票数 0
回答已采纳
我试图计算两个变量的平均值，并将其作为一个新变量输出。例如：但是，数据集中的“访问1”和“访问2”变量都有NA值。如何编写一些代码，以便能够识别访问1或2中是否存在NA值，那么我将使用相应行的值来计算平均值，而不是对“访问3”和“访问4”使用？如果“访问3”和“访问4”值是NA，那么使用“访问5”和“访问6”来代替？
基本上，优先级是使用访问1和2数据，但是如果这些数据不存在
浏览 0提问于2019-05-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我写了一个函数来扩展组内的注解。 function(data, group_col, expand_col){ dplyr::group_by(!!rlang::ensym(expand_col) = dplyr::case_when( ) %>%} 这应该需要像这样的tibble： > t <- structure(list(
浏览 24提问于2019-10-18得票数 2
回答已采纳
1回答
Bill 5 103 Lisa 10 NA用X除以Y会得到我想要的比率。这很容易做到，MyData$Ratio <- MyData$Xnum / MyData$Ynum }我这样称呼它：
浏览 0提问于2017-12-07得票数 2
回答已采纳
我正在使用来自dplyr的dplyr创建下面的列result。z <- tibble(a = c(40, 30, NA),
mutate(result = case_whenis.na(a) ~ a,2 30 20 30
3 NA
浏览 5提问于2021-12-20得票数 2
回答已采纳
我需要在一行中查找重复的列条目。我有一个逻辑向量，当列在该行中没有重复时，它是真的，当它们在行中重复时，它是假。我想使用这个逻辑向量来删除重复的条目，但是当我使用这个var2logical向量时，长度会发生变化，因为只有true的值被保留，具有false的行被删除，但是我希望这些被保留下来，并且只是na或空。这个是可能的吗？我有逻辑向量[TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE] 我想用这个框架和这个向量来得到 1 a b3 a5 a b 或
浏览 27提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试创建一个名为AgeClass的新专栏，其中有两个新类别(“青少年”和“成人”)，基于我形成的Tibble中的HatchMass。“成人”类别几乎是该列中任何NA值。= is.na(HatchMass), "Juvenile", "Adult"))
我一直得到一个包含AgeClass列的输出，但它只输出“青少年”类别，并将“成人”列保留为NA。如何更改NA值，使其被归类为“成人”？
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
1回答
我有这样的数据， CARS = c(NA, 66, NA, NA, 74, NA, NA, NA),
EYE_SIGHT= c("GOOD", "EXCELLENT", "POOR", "POOR", "GOOD", "POOR", "EXCELLENT", "
浏览 3提问于2022-01-25得票数 1
回答已采纳
我想使用不同列中的值来替换NA值。在这个例子中，我的df中的最后四个值在"count“列中有NAs --我希望将NA替换为"value”列中的值。, 17965, 17965), variable = structure(, NA, <
浏览 10提问于2019-06-05得票数 1
2回答
我是R的新手，正在尝试执行简单的if/then语句。使用dataframe DFnew，我想执行： if "location2" is not missing then "Location" = "location2" 我的代码： library(dplyr= NA){ }
浏览 9提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
现在已经很晚了，我肯定犯了一个愚蠢的错误，但是为什么使用case_when会产生错误呢？ x <- 1:5 x == 1 ~ TRUE,
x !
浏览 8提问于2019-12-30得票数 0
回答已采纳
1回答
# if age is given in years is.na当我运行rlang::last_error()来了解更多信息时，我得到的结果是： <error/dplyr:::mutate_error>
Problem with `mutate()` column()时，我得到这样的结果： <error/dpl
浏览 123提问于2021-09-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试找到一种方法来重命名我的因子级别(1，2，3)与dplyr tibble输出中的女孩，男孩，其他。代码如下：df1 %>%dplyr::summarise(percent=100*n()/nrow(df1), n=n())# A tibble: 3 x 3 <int> <
浏览 0提问于2020-05-11得票数 1
1回答
), Price.Y = c(NA, 120L, 1200L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
c(NA, 上面是我所拥有的一个数据库的一个简短的例子。我试图在几年之间的列表中跟踪变化，所以我合并
浏览 1提问于2018-07-03得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
腾讯云开发者
