我正在寻找一种方法来高效和容易地计算列中的非NA值和NA值之间的比率。Data %>% count(filter(!is.na(x2012))) / count(filter(is.na(x2012)))
现在有更简单的方法吗？我认为n_unique包中的dplyr可能是某种东西，但是如果你有几个相同的观察结果，那么这个比率就不正确了
浏览 4提问于2015-10-30得票数 0
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码set.seed(111) A =C = rep(c(33, 9), each = 5))问题
我想要生成一个新的dataframe，其中每一行乘以名为ratio的行(不包括带有ID的第一列)。然后，可以从输出表
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
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我想创建一个从现有变量中的特定值派生的新变量。我的数据框如下所示： year <- c("2010", "2011", "2012", "2013", "2014", "2015")y <- c(2453, 2919, 2930, 2864, 2873, 3031)
df <- data.frame(year,
浏览 62提问于2017-02-11得票数 0
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I有一个数据框架，其中包含3列股票市场数据：1-Date，2-，I试图在任何给定的时间框架内得到给定的两个或两个以上的符号的价格比率。在这里，allTickerData是主要的数据帧，我通过用户选择什么代码作为我们比率的分母来过滤。DenominatedTicker <- allTickerData %>% dplyr::filter(.,
浏览 4提问于2020-10-28得票数 0
我想使用dplyr创建一个按时间点和试验分组的摘要，生成以下内容：
(等)
tm2/tm1
对我来说，‘这个比率是在哪一行结束并不重要，只要它在所有试验中都是一致的(所以如果一列比率对于每个"time1“都是”空白“，而对于每个"time2”则是然
浏览 1提问于2018-05-03得票数 1
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3 GA5 8 9 1 2 GB我想按各自的组计算每个单元格的百分比有没有更快的方法，而不是循环？尺寸真的很大，所以我需要一个更快的方法。我的预期结果：=======================================
1 2/14
浏览 1提问于2018-11-26得票数 3
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我有一个像这样的数据文件：4 1 mut 1 36 2 mut 8 6
对于每个单元格，我要计算wt组和mut组之间值的对数比例如，最后的
浏览 2提问于2021-10-29得票数 1
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, 800, 300), death = c(10, 50, 8)) dplyr::mutate_each(dat, births, deaths)
我也可以使用dplyr::summarise_each得到我想要的结果，比如说，如果每一行都是
浏览 2提问于2015-10-02得票数 0
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我的数据集有821049个变量和18列。我想采取9列进行分层抽样。我的分层变量是ID = 1:821049。如何选择变量的间隔？如何设置采样大小？
浏览 22提问于2020-04-03得票数 1
我有一个df，它需要按多个列分组，以便随后计算不同列的子集的比率以及逐行平均值和标准差。，我成功地构建了一个通用的解决方案： library(dplyr)library(purrr)
crossing(c("A"), c如果在所有组中都找到了condition列中的所有值，则可以很好地执行此操作。), not 0 显然，我可以预先选择crossi
浏览 6提问于2021-04-08得票数 1
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2017, Yes, 1002017, Yes, 1002018, Yes, 2002017, No, 10, 0.052018, No, 40, 0.2 我正在使用R和dplyr我想我必须创建一个列，其中包含给定年份的"Yes“的<
浏览 1提问于2018-07-23得票数 0
假设我们有一个这样的数据帧(df)： a b2 4
3 6 如果我想计算向量a和b中每个元素的比率，并将其赋给变量c，我们可以这样做： c <- df$a / df$b 然而，我想知道如何使用dplyr包来做同样的事情？也就是说，是否有任何方法可以使用dplyr的函数来实现这一点
浏览 12提问于2020-12-22得票数 0
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我想要创建一个名为" initial“的新列，它将包含另一列的初始值。更具体地说，对于每个国家，第一栏首字母取有数据的第一年另一栏“比率”的值，其余年份的数值为0。country, year, ratio)mydata$ratio[6:7] <- NA我想获得的输出如下所示：在R中是否有这样<
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
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我想把每10万人中的x犯罪率计算出来。以下是我的数据头。我决定只使用五大城市。Ashland 7310 26.0 0 1.00 NA 8.00 17.0 246 14.0 221 11.0 1.00
下面的代码是我的尝试比率<- (犯罪栏/(人口/1000)。我是否已经接近了我的想法，或者我是否应该使用其中的一个应用函数(sapply(汇总()？我觉得这个任务可以自动完成，我就是搞不懂。会感谢你<em
浏览 5提问于2018-06-03得票数 0
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使用以下数据框架，我想通过复制和分组对数据进行分组，然后计算处理值与控制值的比率。"fatty_acid_family", -8L))但这会导致Error: incompatible size (%d), expecting %d (the group size) or 1
浏览 2提问于2015-02-13得票数 5
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我想创建一个新的velocity变量。在我的数据集中：library(tidyr)
AT <- c值，除以两个对应日期之间的差异。我有一分钟最大的定制排序complte.cases <- c("Class_0_1","Class_1_3","Class_3_9", "Class_
浏览 4提问于2022-07-06得票数 1
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我有一个这样的数据集： subgroup = c('a', 'b',| 2 B | a | 1 B | c | 3
我想要的是得到每个组中每个子组的值的百分比d |
浏览 0提问于2014-11-26得票数 38
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我想将仅按cyl分组的汽车的mpg比率与同时按cyl和carb分组的汽车的mpg比率进行比较。问题是，使用dplyr对数据集进行分组会创建一个级别的粒度，这使得无法与不同级别的分组进行比较。因此，我所做的是创建两个新的数据集，每个分组，然后将它们连接在一起，将两个平均值与变异的列进行比较，如下所示。这是可行的，但它看起来就像是一种拐弯抹角的低效编码方式。这样做<e
浏览 21提问于2020-08-13得票数 0
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