dplyr -如何重新编码到NA？
dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的包。它提供了一组简洁且一致的函数，可以用于对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。
在dplyr中，重新编码到NA可以通过使用mutate()函数结合ifelse()函数来实现。具体步骤如下：
- 首先，加载dplyr包：
library(dplyr) - 使用
mutate()函数创建一个新的变量，并使用ifelse()函数对原始变量进行重新编码。ifelse()函数接受三个参数：条件、满足条件时的值、不满足条件时的值。 - 在条件中，使用
is.na()函数判断原始变量是否为NA。如果是NA，则将新变量的值设置为NA；如果不是NA，则将新变量的值设置为原始变量的值。
下面是一个示例代码：
# 加载dplyr包
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5))
# 使用mutate()函数重新编码到NA
df <- df %>% mutate(new_x = ifelse(is.na(x), NA, x))
# 查看结果
df在上述示例中，我们创建了一个名为df的数据框，其中包含一个变量x。然后，使用mutate()函数创建了一个新变量new_x，并使用ifelse()函数对x进行重新编码。最后，我们查看了结果数据框df，可以看到原始变量x中的NA值已经被重新编码为NA。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。
相关·内容
我有一个大约300个特征和100万次观测的数据。我已经创建了一个list变量，它的索引值包含80%的数据作为NA值。
我的索引列表有-> 2,4，我想为列创建一个指示符变量，用于将NA值替换为"0“，将列中的其他值替换为"1”。
我试图遍历每一行，但由于数据量很大，需要很长时间来循环。
输入数据-> df
行col1 col2 col3
NA 1 3
NA 1 NA
2 2 NA
预期产出：
行col1 col2 col3
1 1
1
1 2
谁能为我指出正确的方向来更快地实现这一点。
谢谢,
雷努卡
浏览 2提问于2018-07-09得票数 0
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我知道这是任何论坛都讨厌的问题，但我已经尽力了:我无法摆脱下面的错误，所以我最终得到了，，并且成功了！在很短的一段时间里--现在，在重新启动计算机之后，我从一个函数收到了同样熟悉的错误，而我没有直接调用它，而且我觉得很难跟踪它("p"?)。据我所知，我所调用的功能并没有被废弃--它确实是在清理我的电脑上与R有关的所有东西之后才开始工作的，除了卸载/重新安装R之外，还有一个如何处理这个问题的好提示吗？我的系统中是否有有助于跟踪此错误的特定信息？
这是我非常简单的代码，它应该将NA设置为每个pid组中的最大值：
require("tidyverse")
list_
浏览 1提问于2022-11-16得票数 1
2回答
我有一个数据框架，总结了由序列号识别的不同设备的部署历史。随着时间的推移，设备(serno)可以被不同的项目使用，但只能在任何给定的时间部署在一个项目上。我生成了一个名为used.elsewhere的新列，该列标识该行中的serno是否在df中重复。例如：
project = c("a","b","c","c","c","d","e")
serno = c(1,2,2,2,3,3,3)
deployed = c(T,T,F,F,F,F,T)
used.elsewhere = c(F,
浏览 5提问于2021-01-15得票数 1
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library(tidyverse)
mytbl <- tibble(a = rep(c(1,1,0,1), 4), b= rep(c(1,0,0,1), 4))
# A tibble: 16 × 2
a b
<dbl> <dbl>
1 1 1
2 1 0
3 0 0
4 1 1
5 1 1
6 1 0
7 0 0
8
浏览 0提问于2016-10-24得票数 10
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我有不同国家和国家以下地区的数据集。变量country确定国家(a、b、c)，变量region_country_X具有该国不同次区域的数值(在另一个国家的情况下为NA )。有关数据框架，请参见下面的代码：
set.seed(6543)
df <- data.frame(country = sample(c("a", "b", "c"), 1000, replace = TRUE),
region_country_a = sample(c(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), 1000, replace = TR
浏览 1提问于2018-04-09得票数 1
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2回答
我有一个有几十列和几千行的数据帧。我想以8变为NA的方式重新编码最大值为8的数值列，以8变为NA而9变为9999的方式重新编码具有最大值9的数值列。例如, mydf <- data.frame(a = c(1, 2, 8, 9), b = c(7, 8, 9, 10), c = c(4, 5, 6, 9), d = c(5, 6, 7, 8), e = c("a", "b", "c", "d"))
> mydf
a b c d e
1 1 7 4 5 a
2 2 8 5 6 b
3 8 9 6 7 c
浏览 39提问于2020-09-06得票数 1
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5回答
我有一个dataframe，其中我重新编码了几个列，因此999被设置为NA。
dfB <-dfA %>%
mutate(adhere = if_else(adhere==999, as.numeric(NA), adhere)) %>%
mutate(engage = if_else(engage==999, as.numeric(NA), engage)) %>%
mutate(quality = if_else(quality==999, as.numeric(NA), quality)) %>%
mutate(undrstnd = if_el
浏览 4提问于2017-11-28得票数 8
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2回答
我的数据集中有几个变量需要以完全相同的方式重新编码，而其他几个变量需要以不同的方式重新编码。我试着写一个函数来帮助我解决这个问题，但是我遇到了麻烦。
library(dplyr)
recode_liberalSupport = function(arg1){
arg1 = recode(arg1, "1=-1;2=1;else=NA")
return(arg1)
}
liberals = c(df$var1, df$var4, df$var8)
for(i in unique(liberals)){
paste(df$liberals[i] <- sappl
浏览 1提问于2018-02-08得票数 5
回答已采纳
我正在尝试创建一个关于星光调查的调查。我有一个excel文件，我正在读取，我相信所有的列和格式是正确的。该应用程序启动，但没有任何问题出现，只是标题。请帮帮忙。
library(shiny)
library(shinysurveys)
library(readxl)
library(tidyverse)
df <- readxl::read_xlsx('questions.xlsx') %>%
group_by(question) %>%
nest() %>%
ungroup()
multiQuestions <- df %&g
浏览 6提问于2021-12-29得票数 1
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提前感谢您的帮助。我对R比较陌生，我还在学习如何正确地使用它进行数据分析。我目前的数据设置如下：
A B C D E NEVER
NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE yes
NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE yes
NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLICABLE NOT APPLI
浏览 1提问于2017-07-24得票数 1
2回答
是否有一种方法可以根据公共列值(id)将行分组，然后根据每个组中值是否在1000以上和/或低于1000的情况，用新id (new.id)对新列进行变异？例如：
< 1000 = "low/low" (其中该组中的所有值都低于1000)< 1000 and > 1000 = "low/high" (其中一些值低于1000)> 1000 = "high/high"，高于1000)> 1000 = "high/high"值)
数据
#Example
id values
1 a 200
2
浏览 1提问于2020-11-10得票数 1
1回答
我正在处理一个数据集，在这里我必须对变量进行重新编码，这样就永远不会和很少=0，有时和总是作为1，而不适用于NA。作为参考，代码的编号方案是1=Never、2=Rarely、3=Sometimes、4=Always和5=不适用。是在重命名它们之前更改数值变量，还是将字符变量更改为数字变量？我陷入了僵局，可以在使用哪些代码方面寻求帮助。
浏览 1提问于2022-07-02得票数 -2
2回答
我试图在一个循环中重新编码许多变量(超过53个)，但它不会起作用。有没有人能告诉我，我的错误在哪里？
我给你举个小例子
data <- read.csv("test.csv", header = TRUE, ";", na = -77)
data$var1 <- recode(data$var1, "1=0; 2=1; 3=2; 4=3; NA=NA")
这里我有变量1-59和几个项目，必须以不同的方式重新编码。
我试过了
for (i in 1:59){
get(paste0(data$var",i)) <- re
浏览 24提问于2018-07-21得票数 0
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1回答
我有titanic数据集，我想让变量适合于支持向量机分析。 > str(train)
'data.frame': 891 obs. of 12 variables:
$ PassengerId: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Survived : int 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
$ Pclass : int 3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
$ Name : chr "Braund, Mr. Owen Harris" "Cuming
浏览 18提问于2021-01-20得票数 0
我有一个调查，有40个分类变量，有四个答案选项，我需要重新计算。
变量示例：
table (BD$Q12)
Never 3-5 times
104 3
table (BD$Q1)
Never 1-2 Times 3-5 Times 6+ Times
83 16 5 2
到目前为止，我对5-8个变量进行了调查，这样我就可以用这样的代码行来解决我的问题：
BD$Q1 <- factor (BD$Q1, levels = c ("Never", "1-2 Times", "3-5 Times
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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2回答
给定下面的dataframe df1，我想将其转换为dataframe df2。理想情况下，目标是将每个ID的多行合并为每个ID的一行。如果这个解决方案可以在dplyr、tidyverse等中实现，那就太好了！ df1 <- data.frame (ID = c("1", "1", "1", "1", "1", "1", "2", "2",
"2", "2", "2
浏览 36提问于2021-04-22得票数 0
2回答
我的数据如下： df <- read.table(text = "M X Z
'bam' 12 'B1'
'sdr' 11 'B3'
'kar' 13 'B5'
'mmn' 13 'B7'
'bam' 14 'B4'
'kar' 17 'B1&#
浏览 42提问于2019-10-04得票数 0
3回答
我有这样的df：
NEW_df <- data.frame(CAR = c("YES","NO","NO","YES","NO"),
BIKE = c(2,0,4,NA,9),
PLANE = c(8,0,6,7,9),
BOAT = c(NA,NA,NA,4,
浏览 11提问于2022-02-06得票数 1
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我有一个数据框架，包含由多个编码器生成的一组项目评级。并不是所有的编码者都对所有的项目进行排序。对于每一个项目，我想产生一个平均的基础上的评分从前两位编码者，如一个外部排名系统所示。编码器的排名从A(最高)到D(最低)。在我的当前代码中，我按编码器排序(从A到D)排列列，然后使用for循环：
CoderA CoderB CoderC CoderD
1 2 1 NA 1
2 1 3 3 NA
3 NA NA 4 5
4 7 6 7
浏览 1提问于2017-05-26得票数 0
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我有likert量表的反应范围从1:7，其中8是“不知道”。我想重新编码1:3，4，5:7作为一个新的变量，在这个变量中，我有一个新变量，它合并了1:3、4和5:7，忽略了“不知道”响应，而不是一个有8个不同响应的向量。我想叫它“pid3”向量来自导入的轮询数据。它被称为“pid7”。它很长，所以我不能手动重新键入它。抱歉-这是我第一次在这里问问题。我不太懂R。
library(dplyr)
class(pop$pid7)
pid3 <- data.frame(x = c("DEMOCRAT", "INDEPENDENT", "REPUBLICAN
浏览 9提问于2022-03-01得票数 1
2回答
我有一个数据框架
df <- data.frame("name" = c("jack", "william", "david", "john"),
"01-Jan-19" = c(NA,"A", NA,"A"),
"01-Feb-19" = c("A","A",NA,"A"),
"01-Ma
浏览 3提问于2020-06-24得票数 0
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5回答
一次用跨多列的值替换字符串
、、、、
我需要用跨多列的数字替换字符串。下面是一个样本数据集：
x <- c("Low Outlier", "High Outlier", "Novice", "Novice", "Emerging", NA, "Proficient", "Approaching")
y <- c("Novice", "Approaching", "Proficient", "Approaching", "High Outl
浏览 1提问于2019-04-11得票数 3
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我有两个数字列score.a和score.b。我想要创建一个新的变量score.c，它将观察到的分数从a或b转移到a或b，但是当两者都被观察到时，我需要取平均值。
help <- data.frame(deid = c(5, 7, 12, 15, 25, 32, 42, 77, 92, 100, 112, 113),
score.a = c(NA, 2, 2, 2, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 2, NA),
score.b = c(4, NA, NA, 4, 4, 4, NA, NA, 4, 4, NA,
浏览 6提问于2015-06-16得票数 9
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2回答
在R中有一个表，其中包含一组昆虫种类和一个空列“栖息地特性”。此外，载体指定了那些考虑到栖息地专家的物种:物种B和C是栖息地专家，物种A、D和E是栖息地通才。 example.species <- data.frame (species = c("A","B","C","D","E"), habitat.specifity=NA)
example.species
species habitat.specifity
1 A NA
2 B
浏览 9提问于2019-01-21得票数 0
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1回答
我有一个dataframe (维度= 1134*14)，并希望将数据值的一部分从一列复制到R中同一数据帧中的另一列，以便进一步重塑数据以用于绘图目的。我想将数据值从第371行复制到第1134行(聚合到集群列，另一个从sub_aggregate复制到cluster_location列)。
请帮助我如何从一个特定的行复制数据。
谢谢,
图菲克
输入和预期输出数据的例子如下：
输入
dput(df_1)
structure(list(position = c("A28.1", "A34.1", "A38.2", "A1.19",
&
浏览 2提问于2021-03-16得票数 1
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一些类型的调查软件以以下不方便的方式处理“选择所有适用的”问题。假设有一个问题：“你拥有什么类型的宠物?选择所有适用的宠物:狗、猫、雪貂、蛇。”生成的数据集如下所示：
pet_tab <- tibble(
owner = 1:5,
pet_1 = c("dog", "cat", "ferret", "dog", "snake"),
pet_2 = c("cat", "ferret", NA, "ferret", NA),
pet_3 = c(&#
浏览 2提问于2022-08-09得票数 2
回答已采纳
我想使用不同列中的值来替换NA值。在这个例子中，我的df中的最后四个值在"count“列中有NAs --我希望将NA替换为"value”列中的值。 这是一个虚拟数据集 df <- structure(list(First = structure(c(17995, 17997, 17929, 17919,
17808, 18031, NA, NA, NA, NA), class = "Date"), Last =
structure(c(17999,
17998, 17929, 17919, 17809, 18031, 17965, 17965, 1
浏览 10提问于2019-06-05得票数 1
我想使用第三个data.frames合并两个data.frame，它提供了前两个应该如何合并的键(id和number是匹配的键)。Class应该始终匹配，并充当附加检查)。应该将df2合并为df1，用相同的名称替换列，并将变量从df2中插入到相应的行到df1中(在本例中，这些行将是得分，但在我的实际示例中，应该在大约30个列之间替换20+列(其余10个将保持不变)。我希望这是明确的，并感谢事先帮助如何有效地做到这一点。它需要是left_join，因为我想保留df1中的所有记录。dplyr是首选！
df1 <- data.frame(1:10,
c(&#
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
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1回答
我有一堆时间序列数据，我想应用百分比变化从一个到另一个结束，groupwise。下面我有一个简化的例子，但我必须对数百个时间序列对这样做。
到目前为止，这是我最好的尝试，但它只计算了一个值，其余的都是NA的。
dplyr::mutate(dummydata, newtimeseries = ifelse(date > date_to_start_interp, dplyr::lag(value_to_interp, 1) * (value_to_use/ dplyr::lag(value_to_use, 1)), value_to_interp))
变量：
category：观测集的分组
浏览 4提问于2020-02-05得票数 0
2回答
我用的是R 3.5.3。当我跑的时候
library(tidyr)
library(dplyr)
df <- data.frame(x = c(NA, "a.b", "a.d", "b.c"))
df %>%
separate(df[1], c("A", "B"))
我得到了
单独(.，df1，c("A"，“B”)中的错误)：找不到函数“分离”
我正确地安装了、tidyr、和dplyr。同样的结果出现在重新安装tidyverse和dplyr之后。
更新:同样的问题出现在
l
浏览 0提问于2019-03-14得票数 3
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1回答
我有一个df：
df1 <- data.frame(date = c("2020-01-01", "2018-01-01"), A = c("5", NA), B = c("4", "0"))
date A B
2020-01-01 5 4
2018-01-01 <NA> 0
第二个df：
df2 <- data.frame(date = c("2020-05-16", "2018-09-23", "2017-02-0
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
我正在尝试检测来自excel格式的列日期：
library(openxlsx)
df <- read.xlsx('path/df.xlsx', sheet=1, detectDates = T)
它读取数据如下：
# a b c 44197 44228 d
#1 1 1 NA 1 1 1
#2 2 2 NA 2 2 2
#3 3 3 NA 3 3 3
#4 4 4 NA 4 4 4
#5 5 5 NA 5 5 5
我试图指定一个fix索引切片，然后按如下方式转换这些
浏览 2提问于2021-07-12得票数 2
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1回答
我有一些代码来自“使用R的行为科学纵向数据分析”(2012)，它不起作用。
这就是数据的样子：
subid risk gen eth ell sped att ell2 risk2 grade read
1 HHM F Afr 0 N 0.94 No DADV 5 172
1 HHM F Afr 0 N 0.94 No DADV 6 185
1 HHM F Afr 0 N 0.94 No DADV 7 179
1 HHM F Afr
浏览 3提问于2015-10-28得票数 1
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长话短说：I有一个参数grouping.var = record_id将工作的函数，但是grouping.var = "record_id"将返回不正确的数据，没有错误。因此，我希望函数检查传递给参数的名称是否在引号中。
长话短说，long:我经常有数据，每个研究主题都会进行多次访问，每次访问都对应于一行。一些在访问之间没有变化的数据(如种族或性别)只出现在一行上。我的函数将把数据从我输入的变量复制到该主题的所有行。
mash <- function(data, variables, grouping.var){
data <- data %>%
浏览 3提问于2021-03-15得票数 1
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我正在处理一个有两列的数据集，其中一列将有有用的信息。没有信息的人将以NA作为其价值。我希望这些信息一起进入第三栏。数据示例如下所示
1 NA NA
2 NC NA
3 NA Alabama
怎样才能让第三列产生：
1 NA
2 NC
3 Alabama
我试着粘贴()，但这会产生以下数据:在本例中，NAs也变成了表示"NA“的字符。
1 NA NA
2 NC NA
3 NA Alabama
对于如何实现第二个表，而不是第三个表，NA值保留NA状态而不是字符串，有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-02-07得票数 1
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1回答
替换R中的值范围
、、、
我正在尝试使用R中的ifelse函数将1到14的值范围替换为新的0到13的值范围。我的代码变得越来越长：
new_var <- with(data, ifelse(var==1, 0, ifelse(var==2, 1, ifelse(var==3, 2, ... ifelse(var==14, 13, NA))))
有没有办法使用ifelse指定范围？我试过了，但不起作用：
new_var <- with(data, ifelse(var==c(1:14), c(0:13), NA))
浏览 1提问于2016-06-09得票数 0
2回答
假设我有这个数据集(实际数据集有30+列和数千个ids)
df <- data.frame(id = 1:5,
admission = c("Severe", "Mild", "Mild", "Moderate", "Severe"),
d1 = c(NA, "Moderate", "Mild", "Moderate", "Severe"),
d2 = c
浏览 18提问于2022-10-20得票数 2
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我正在尝试使用coalesce()来生成每一个参与者有他们的名字和分数的一行。参与者有3次机会填写他们的数据，大多数只有一次(而那些多次输入的总是输入相同的数据)。所以我的数据看起来是：
library(dplyr)
test_dataset <- tibble(name = c("justin", "justin", "justin", "corey", "corey", "corey", "sib", "sib", "sib", "
浏览 12提问于2022-05-31得票数 2
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一种用dplyr函数过滤、分组和变异数据的函数。基本管道序列在函数之外工作得很好，这就是我使用真正的列名的地方。将其放入一个函数中，其中列名是一个变量，其中一些函数可以工作，但有些函数并不是最显著的dplyr::filter()。例如：
var1 <- c('yes', NA, NA, 'yes', 'yes', NA, NA, NA, 'yes', NA, 'no', 'no', 'no', 'maybe', NA, 'maybe', '
浏览 3提问于2017-07-23得票数 6
回答已采纳
有一个dataframe作为blow(带有NA值)。
md <- data.frame(cat=c('a','b','d',NA,'E',NA),
subcat=c('A','C',NA,NA,NA,'D'))
cat subcat
1 a A
2 b C
3 d <NA>
4 <NA> <NA>
5 E <NA>
6 <NA>
浏览 3提问于2021-06-12得票数 5
回答已采纳
如何计算每一行的非NA值，包括从"b“到”c“的列？
library(tidyverse)
d = tibble(a = c("Tom", "Mary", "Ben", "Jane", "Lucas", "Mark"),
b = c(NA, 3, 6, NA, 5, NA),
c = c(2, NA, 6, 7, 1, 9))
d
输出应该有一个额外的列，其值如下: 1、1、2、1、2、1
我们特别感谢Tidyverse解决方案！
浏览 5提问于2022-07-15得票数 0
我对R编程语言很陌生。我想知道是否有人能帮我做以下几件事。
I将“meta 126”、"meta-TMT-127“等列中的所有值进行汇总，如果这些行具有与数据框架1相同的基因名称。将求和值放入data.frame 2。绘制X值<- c(0.25、0、5、1、2、5)的图(X，Y)，( 10)和y值从summed.TMT126到summed.TMT131在data.frame 2中。用以下方程拟合曲线(Y=Bmax*X/(Kd +X))。在data.frame 2.中的" Kd“列下列出每个基因的计算Kd值。
任何帮助都将不胜感激。谢谢!
data.frame 1
No.
浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
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我有来自一支运动队的数据，它跟踪赢/输的情况，而其他球队的情况如下：
Game TotalWins TotalLosses Team1Win Team1Loss Team2Win Team2Loss ...
1 1 0 1 NA NA NA
2 1 1 NA NA NA 1
3 2 1 NA NA 1 NA
4 2 2
浏览 3提问于2017-02-02得票数 2
回答已采纳
1回答
找不到功能“扩散”
、、、
因此，目前我正试图研究如何从MovieLense ()构建一个电影推荐系统。我读了一些教程中的说明。
library(dplyr)
library(recommenderlab)
library(magrittr)
data <- read.table("u.data", header = F, stringsAsFactors = T)
head(data)
V1 V2 V3 V4
1 196 242 3 881250949
2 186 302 3 891717742
3 22 377 1 878887116
4 244 51 2
浏览 2提问于2017-09-11得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试通过将两个数据序列合并到一个文件中来分析R中的一年%变化数据。一个系列是每周一次，另一个是每月一次。将每周系列转换为每月系列是一个问题。对每周数据使用apply.monthly()将创建一个每月文件，但在通过merge.xts()合并这两个文件后，该文件的月内日期与每月系列中的每月第一天的格式不匹配。问:如何将合并后的文件(以下示例)更改为两个系列的月度条目？
2012-11-01 0.02079801 NA
2012-11-24 NA -0.03375796
2012-12-01 0.02052502 NA
2012-12-29
浏览 3提问于2013-03-24得票数 2
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我正在尝试使用caret包编写决策树模型，但无法正常工作。 首先，我想看看这个模型是否适用于rpart包，在这个包中，我可以运行相同的模型，而它确实可以-- # setup
set.seed(123)
library(rpart)
library(caret)
# reading the file containing spam data
spamD <- readr::read_tsv(
"https://raw.githubusercontent.com/WinVector/zmPDSwR/master/Spambase/spamD.tsv"
)
#>
浏览 18提问于2019-03-02得票数 2
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我有以下示例数据集：
ID = c(123,123)
NAmer = c("ABC","ABC")
field1 = c(1,NA)
field2 = c(NA,2)
field3 = c(NA,NA)
field4 = c(NA,NA)
field5 = c(NA,NA)
IHave <- data.frame(ID,NAmer,field1,field2,field3,field4,field5)
Iwant <- c(123,"ABC",1,2,NA,NA,NA)
如何使用IHave或tidyverse从data.table
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
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我有以下表格的数据框架：
a <- data.frame(list(X1=c("stn", "s1", "stn", "s2"),
X2=c("var1", "1", "var4", "2"),
X3=c("var2", "2", "var3", "3"),
X4=c("NA", "NA", "var2", "2"))
浏览 5提问于2022-09-12得票数 4
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我认为标题解释了我想要实现的一切。数据看起来像这样： aa <- structure(list(`Name` = c("Greg", "Greg"
), Times = c("183538", NA), `Name alternative` = c("Tim",
NA), `Comments` = c(NA_character_, "Pierce"), `RECEIVED DATE` =
浏览 17提问于2021-10-25得票数 1
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我有一个数据框架df，它是一个日期Date、一个区域Region和一个标识符ID，然后是一系列的12个变量(例如。V1 V2 ...)栏中：
col1 <- as.Date(c("01/01/01","01/02/01","01/03/01","01/01/01","01/02/01","01/03/01"))
col2 <- c(1,1,1,2,2,2)
col3 <- c(8,NA,NA,4,3,5)
col4 <- c(NA,NA,NA,5,3,NA)
df <
浏览 0提问于2022-08-06得票数 -2
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