dplyr _1 ()中不需要的摘要_dplyr摘要中的过滤器_使用带条件的dplyr摘要 - 腾讯云开发者社区

在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...简介 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) “rowwise()和group_by()很像，本身不做任何操作，但是使用了rowwise之后，再和mutate()...x y z ## ## 1 1 3 5 ## 2 2 4 6 假如你想分别计算每行的均值（只是一个例子...），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2 × 4 ##

1.2K3 0

dplyr中的across操作

dplyr中的across函数取代了之前的xx_if/xx_at/xx_all，用法更加灵活，初学时觉得不如xx_if/xx_at/xx_all简单易懂，用习惯后真是利器！...主要是介绍across函数的用法，这是dplyr1.0才出来的一个函数，大大简化了代码可用于对多列做同一个操作。...一般用法陷阱 across其他连用和filter()连用一般用法 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) across()有两个基本参数： .cols：选择你想操作的列...3 Naboo 177 62 60 ## 4 Tatooine 181. 96 37.6 acorss支持多个函数同时使用，只要放入列表中即可...y ## 1 NA 1 4.041452 n这里是3，是一个常数，所以它的sd变成了NA，可以通过换一下顺序解决： df %>% summarise(across(where(is.numeric),

6723 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何撰写好的科研论文：摘要（1）

导读本系列将切片介绍如何写好科研论文，包含了：摘要，背景介绍，方法，结果，讨论等，本文[1]将从摘要开始。 1....标准 Criteria point line 一般背景听众中的每个人都关心的事情。具体背景从每个人都关心的事情放大到你做过的事情。...对于每个人都关心的事情，您的结果意味着什么？ 2. 结构 Structure 3. 目的你的摘要是你工作的销售宣传。浏览期刊时，很少有读者会跳过任何文章的标题和摘要。...如果在摘要结束时您还没有让读者相信您的作品有趣且相关，那么您就失去了将他们从好奇的浏览转变为忠实读者的机会。摘要一般只有几百个字；或者，从你的听众的角度来看，只有几分钟的阅读时间。...考虑让不同实验室的朋友阅读您的摘要并指出任何模糊您意思的术语。 5.2. 摘要每个成功的摘要都有六个组成部分。使用上面的标准！每个组件应该只有几句话。

1742 0

如何获取 Gmail 中邮件的摘要

要获取 Gmail 中邮件的摘要，我们可以使用 Gmail API。...下面是使用 Python 和 Gmail API 获取邮件摘要的一般步骤：1、问题背景在使用 Gmail API 时，用户尝试获取邮件摘要，但始终返回空字符串。...2、解决方案使用 service.users().messages().get() 方法获取特定邮件的摘要。...，此脚本仅获取了收件箱中的最新邮件的摘要。...我们可以根据需要对其进行扩展，以获取更多邮件的信息或者根据特定标签过滤邮件等。

1181 0

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（1）

前言我经常使用R的dplyr软件包进行探索性数据分析和数据处理。...dplyr除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外，dplyr还允许用户使用管道函数编写优雅的可链接的数据操作代码。...现在，Python是我的主要语言，pandas是我用于数据分析的助手，但我经常希望有一个Python包允许直接在pandas DataFrame上进行dplyr风格的数据操作。...在dfply中，操作链的每个步骤的DataFrame结果由X表示。...select（）方法中的列。

1.5K4 0

Elasticsearch 在网页摘要计算中的优化实践

用户在输入框输入的关键词命中相关网页（ES 中的文档）后，需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户，关键词红色高亮。...笔者小组负责网页摘要高亮计算，本文将从模型优化及工程演变角度，还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。文章作者：魏征，CSIG 智慧零售数据中心大数据工程师。...TOP 10 的网页/文档 ID（即上图中的 Ten Blue Links）；③网页摘要高亮计算，根据 TOP 10 的网页 ID，在 ES 中查询出网页内容源数据和分词数据，使用Lucene/ES...用户在输入框输入的关键词命中相关网页（ES 中的文档）后，需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户，关键词红色高亮。...二、业务痛点 ES/Lucene 原生的摘要高亮计算模块只是基础的通用功能，无法满足网页搜索摘要业务的数据特征场景和业务诉求，需要在 ES/Lucene 已有的 BM25 模型上优化： 1.

6532 0

Elasticsearch 在网页摘要计算中的优化实践

2.3K3 0

《你不知道的JavaScript》 (中) 阅读摘要

第四章强制类型转换 JSON.stringify在对象中遇到undefined、function、symbol时会自动将其忽略，在数组中则会返回null，比如： JSON.stringify([1,...23, 4, null, undefined, function(){ return 123 }]) // "[1,23,4,null,null,null]" JS中的假值 undefined、null...// 0 2 // 0 3 // 1 0 // 1 1 // 1 2 // stoping 1 3 这里的 break foo 不是指跳转到标签 foo 所在位置继续执行，而是跳出标签 foo 所在的循环...，函数会终值，如果之前 try 中已经 return 了返回值，则返回值会被丢弃； finally 中的 return 会覆盖 try 和 catch 中 return 的返回值； finally...生成器中的 Promise 并发 function* foo() { const r1 = yield request('http://some.url.1') const r2 = yield

7811 0

Pytorch中获取模型摘要的3种方法

在pytorch中获取模型的可训练和不可训练的参数，层名称，内核大小和数量。...Pytorch nn.Module 类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法。...所以在这篇文章中，我将总结我知道三种方法来计算Pytorch模型中可训练和不可训练的参数的数量。...直接手写代码最直接的办法就是我们自己手写代码代码实现这个功能，所以这里我自己实现了一个函数，函数中为了漂亮所以引入了PrettyTable的包 from prettytable import PrettyTable...= [(3, 64, 64)]*3) 该输出将与前一个相似，但会有点混乱，因为torchsummary将每个组成的ResNet模块的信息压缩到一个摘要中，而在两个连续模块的摘要之间没有任何适当的可区分边界

1.2K2 0

微软的UniLM AI在摘要和语言生成领域登顶NO.1

然而，像谷歌BERT这样的模型在设计上是双向的，并不适合通过大量修改来生成自然语言的任务。...微软的研究人员声称，Unilm在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩，在普遍的基准上可以与BERT相媲美，性能堪称前所未有，达到了最先进的地步。...研究人员使用来自英语维基百科和开放源代码图书语料库的文章进行了预训练，这些文章的词汇量合计为28,996个，研究人员报告称，UniLM在语言任务中的表现令人印象深刻，在Glue基准和两个问答数据集上取得了与...Bert相当的结果，并且在五个自然语言生成数据集上超越了先前的最新模型——Gigaword（摘要）、Squad（问题生成）、Coqa（生成性问题回答）和Dstc7（对话响应生成）。...微软团队表示，在未来的工作中，他们将通过 “网络规模”的文本语料库训练更大的模型，来挑战目前方法的极限。此外，他们还希望可以研究扩展UniLM以支持跨语言任务。

1.3K2 0

R中如何利用余弦算法实现文章的自动摘要

自动摘要自动摘要，就是利用计算机自动地从原始文献中提取摘要。例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。...自动摘要的算法原理余弦相似度（Cosine Similarity） ? 算法步骤：获取到需要摘要的文章对该文章进行词频统计对该文章进行分句根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...strsplit(x, split, ...)) } return(x[nchar(x)>3]) } mainSegs <- data.frame( name=c(NA), seg1=...c(NA), seg2=c(NA), seg3=c(NA) ); for(i in 1:length(docs)) { #分句 segs <- unlist( strsplits...<- docs[[i]]$meta$id; mainSegs[i, 2:4] <- segs[resultIndex[, length(segs)+1]] }

1.1K10 0

Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（4）目录

separate（）有各种各样的参数： column：要拆分的列。 into：新列的名称。 sep：可以根据字符串或整数位置以拆分列。 remove：指示是否删除原始列。...convert：指示是否应将新列转换为适当的类型（与spreadabove相同）。 extra：指示对多余列的处理。可以选择丢弃，或者合并给最后一列。...fill：可以是'right，要么在最右边的列中填充'np.nan值来填充缺失的部分，也可以在left中填充np.nan值在最左边的列中填充。...任何非字符串的列都将转换为字符串。 unite（）的参数是： *colname：新连接列的名称。 ** args：要连接的列的列表，可以是字符串，符号或列的整数位置。...默认的maintain 将使新列行成为“NaN”值如果该行中的任何原始列单元格包含“NaN”。 ignore会在加入时将任何NaN值视为空字符串。

1.1K2 0

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（2）目录

目录第二章（pandas） Python从零开始第三章数据处理与分析①dplyr风格的python代码 Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（2） ==========...===================================== filter/select功能 select和drop函数在数据处理中很有用，可以轻松地选择和删除列。...contains（substr）：查找名称中包含子字符串的列。 everything（）：所有列。...这与使用pandas包的的.iloc功能相同。...#随机挑选10%的行 df = (diamonds >> sample(frac=0.1, replace=False)) sample sample（）函数的功能与DataFrames的pandas.sample

5321 0

变身抓重点小能手：机器学习中的文本摘要入门指南 | 资源

自动文本摘要属于自然语言处理（NLP）的范畴，通常用机器学习算法来实现，目前实现的方法主要有两种：抽取式就像一支荧光笔，抽取式文本摘要就是给原始文本中的重点单词标上高亮，再将其加以组合形成摘要。...计算公式是：单词加权出现频率 = 单词出现次数 / 段落中最常用单词出现次数第五步：用加权频率替换单词把句子中的每个单词都替换成加权频率，就可以计算这个句子的权重。...比如在志明和春娇这个例子当中，第一句在整个段落中的权重是最大的，那么它就将构成摘要的主体部分。以上是机器学习实现文本摘要的基本步骤，下面我们来看看如何在真实世界中构建摘要生成器。...此外还要创建一个字典，来存储文本中每一个单词的出现频率。循环整个文本来消除 “a”、“the” 这样的停止词，并记录单词们的出现频率。...△ 图片来自Taming Recurrent Neural Networks for Better Summarization 传送门如果还想更深入地了解机器学习中的文本摘要，不妨看看以下资源。

6304 0

在文章页中显示摘要的方法可用做文章页描述

刚刚在论坛里有人“问怎么样把添加文章时的所填的“文章摘要”的内容变为该文章的描述（即description） ”，以下是解决方法： 1、在根目录include/model/log_model.php(大概在...124行)找到 'template' => $row['template'], 在后面加入 'excerpt' => $row['excerpt'], 2、然后在echo_log.php中你需要调用的地方加入...> 另一种方法实现文章页描述调用摘要的方法：1不变，找到根目录include/controller中的（大概86行） $site_description = extractHtmlData($log_content..., 90); 把其中的log_content改为excerpt即可，其中的90为字符数，如果不需要截取和清除格式，请直接把上的代码改为 $site_description = $excerpt;

8321 0

CALMS：多语言摘要中的信息抽取与共享 | ACL 2021 Findings

同时，该篇工作设计了两个任务来提取文章信息并在多种语言间进行语义对齐，从而来同时提升模型在多种语言上的摘要性能。 1 多语言摘要数据集 MLGSum 机器学习模型，算法为主，但数据先行。...没有高质量的大规模数据只能是巧妇难为无米之炊。然而，目前绝大多数摘要数据集均集中在英文上，最近提出的多语言数据集MLSUM[1]也只提供了5种语言。...图1：MLGSum的各语言数据量 2 对比学习的多语言摘要模型 CALMS 针对摘要的任务特性，作者利用对比学习的思想，设计了两个句子级别的辅助任务。...具体做法是，首先从文章中随机抽取出若干个句子作为摘要候选；其次将这些候选项和标准摘要进行对比，相似度最高的作为正样本，其余作为负样本。...在模型学习过程中，需要将正负样本的表示距离不断拉大，从而分辨出文章中哪些句子对摘要更加重要。

5516 0

shaun中在不需要安全拦截的接口获取用户信息

我将仇恨写在冰上，然后期待太阳的升起。...——加西亚马尔克斯这里Opt用的是之前博客提到的复制修改过的Optional： https://vampireachao.gitee.io/2021/07/19/新版Optional/ shaun...WebUtil.getJEEContext(false); return Opt.ofNullable(CORE_CONFIG.getProfileTokenManager().getProfile(context)); } 参考的是...shaun源码中com.baomidou.shaun.core.filter中的写法

9021 0

Java中的多态1

举个简单的例子: ... 1.设计 ... 2.实例分析 2.1 SpringBoot中的@Service注解在一开始,我们准备设计一个向Admin用户推送消息的服务....现在可能看起来没啥复杂的业务逻辑,但是在实际开发中,可能连搞清楚这个方法是干嘛的都很困难. 实际开发中,你也会发现,让你自己新写一个类很舒服,因为都是自己写的,你很自信....所以,在这里,我们将接口作为变量类型,传入方法的具体实现中,在使用时该接口的具体实现类是谁,程序的功能就会随之改变....中 * 1.获取配置类上面的 @ComponentScan 注解,解析其中的扫描区域...* (在本方法中并未创建bean对象,只是给BeanDefinition对象填入了值,下一步的创建对象方法中解析该值后做处理).

4992 0

reshape()中的“-1”总结

举几个例子或许就清楚了，有一个数组z，它的shape属性是(4, 4) z = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14,...12, 13, 14, 15, 16]) z.reshape(-1, 1) 也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知道多少，通过`z.reshape(-1,1)...`，Numpy自动计算出有12行，新的数组shape属性为(16, 1)，与原来的(4, 4)配套。...]) z.reshape(-1, 2) newshape等于-1，列数等于2，行数未知，reshape后的shape等于(8, 2) z.reshape(-1, 2)array([[ 1, 2],[...3, 4],[ 5, 6],[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12],[13, 14],[15, 16]]) 同理，只给定行数，newshape等于-1，Numpy也可以自动计算出新数组的列数

1.2K2 0

Python中的列表（1）

1.什么是列表？列表是由一组按特定顺序排列的元素组成。 2.如何表示？　　在Python中用方括号（[ ]）来表示列表。...可以看到，列表的第一个元素已被修改成功，且其他元素是没有改变的。...5.在列表中添加元素 1.在列表末尾添加，使用 append()方法 contries.append('China') print(contries) 　　console(控制台): ? 　...2.在列表中插入元素，使用 insert()方法 contries.insert(0,'Russia') print(contries) console(控制台)： ?...这个操作将列表中的元素都右移一位。

3.3K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

dplyr中的行操作

dplyr中的across操作

如何撰写好的科研论文：摘要（1）

如何获取 Gmail 中邮件的摘要

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（1）

Elasticsearch 在网页摘要计算中的优化实践

Elasticsearch 在网页摘要计算中的优化实践

《你不知道的JavaScript》 (中) 阅读摘要

Pytorch中获取模型摘要的3种方法

微软的UniLM AI在摘要和语言生成领域登顶NO.1

R中如何利用余弦算法实现文章的自动摘要

Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（4）目录

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（2）目录

变身抓重点小能手：机器学习中的文本摘要入门指南 | 资源

在文章页中显示摘要的方法可用做文章页描述

CALMS：多语言摘要中的信息抽取与共享 | ACL 2021 Findings

shaun中在不需要安全拦截的接口获取用户信息

Java中的多态1

reshape()中的“-1”总结

Python中的列表（1）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐