dplyr across matches()错误:输入`..1` 1`必须是向量，而不是函数

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而across()是dplyr包中的一个函数，用于在多个列上应用相同的操作。matches()是across()函数的一个参数，用于选择列名的模式匹配。

针对你提到的错误信息："dplyr across matches()错误:输入..1必须是向量，而不是函数"，这个错误通常是因为在使用across()函数时，传递给matches()的参数不是一个有效的列名模式。在这种情况下，..1被解释为一个函数，而不是一个列名。

为了解决这个错误，你需要确保传递给matches()的参数是一个有效的列名模式。列名模式可以是一个正则表达式，用于匹配多个列名，或者是一个字符向量，包含要匹配的具体列名。

以下是一个示例，展示了如何使用dplyr的across()函数和matches()参数来选择以"col_"开头的列，并对它们进行某种操作：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(col_1 = 1:5,
                 col_2 = 6:10,
                 col_3 = 11:15,
                 other_col = 16:20)

# 使用across()和matches()选择以"col_"开头的列，并对它们进行某种操作（例如求和）
df <- df %>%
  mutate(across(matches("^col_"), ~ . + 1))

# 输出结果
print(df)

在上述示例中，我们使用matches("^col_")作为across()函数的参数，它会选择所有以"col_"开头的列（在这个例子中是"col_1"、"col_2"和"col_3"），然后对它们进行加1的操作。

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