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dplyr::filter错误必须是逻辑向量，而不是字符

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而filter是dplyr包中的一个函数，用于筛选数据。根据给出的问答内容，dplyr::filter错误必须是逻辑向量，而不是字符。

这个错误通常发生在使用filter函数时，传入的筛选条件是字符类型而不是逻辑向量类型。filter函数的作用是根据指定的条件筛选数据框中的行，条件通常是一个逻辑向量，其中每个元素代表相应行是否满足条件。

解决这个错误的方法是确保传入filter函数的筛选条件是逻辑向量类型。可以通过以下步骤来检查和解决问题：

确认筛选条件的数据类型：使用R语言中的class()函数来检查筛选条件的数据类型。例如，使用class(筛选条件)来确认筛选条件的数据类型是否为字符类型。
转换筛选条件的数据类型：如果筛选条件是字符类型，需要将其转换为逻辑向量类型。可以使用R语言中的逻辑运算符（如==、!=、>、<等）来创建逻辑向量。例如，如果筛选条件是"条件"，可以使用数据框的某一列与"条件"进行比较，如数据框$列名 == "条件"，得到一个逻辑向量。
使用正确的筛选条件：确保传入filter函数的筛选条件是逻辑向量类型。将转换后的逻辑向量作为filter函数的参数传入即可。

总结： dplyr::filter错误必须是逻辑向量，而不是字符，是因为在使用filter函数时，传入的筛选条件是字符类型而不是逻辑向量类型。解决这个错误的方法是确认筛选条件的数据类型，并将其转换为逻辑向量类型，然后使用正确的筛选条件作为filter函数的参数传入。

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Day6——R包

test, Petal.Length, Petal.Width)vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")select(test, one_of(vars))#选择字符向量中的列...，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用one_of函数R语言中使用vars参数指定数据框中需要分析的字段索引范围在R语言中，我们经常需要对数据框进行分析和处理。...数据框是一种二维的表格结构，其中包含了多个变量(字段)和观测值(行)。在进行数据分析时，有时我们只对数据框中的特定字段感兴趣，而不需要使用所有的字段。...vars参数是dply包中select函数的一个参数，它允许我们通过指定字段的索引范围来选择需要的字段。索引范围可以是一个连续的整数向量，也可以是一个布尔向量。...filter()#筛选行filter(test, Species == "setosa")#选择物种名为setosa的行filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length

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,包含空格和符号 length(x) #返回的是向量中元素的个数，即x中只有一个元素 [1] 1 y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") #y是字符型向量...，由三个字符串组成的向量 #“jimmy 150”：字符串，一个引号中所有的东西 #引号内的单个字母/数字/符号：字符 2.字符串拆分代码2 str_split() >str_split...tidyr') (2)有else i =1 if (i>0){ print('+') } else { print("-") } (3)ifelse()函数 ifelse(x,yes,no) x:逻辑值或逻辑值向量...； yes:逻辑值为T时的返回值； no:逻辑值为F时的返回值 i = 1 ifelse(i>0,"+","-") > ifelse(i>0,"+","-") [1] "+" > x = rnorm...；vector是向量名字 { }中是对元素进行操作的 x=c(1,5,7,3) for (i in x) { print(i) } [1] 1 [1] 5 [1] 7 [1] 3 # i 分别等于1

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生信技能树- R语言-day7

#空格也要算上 x字符串里5-9位置4.字符检测str_detect(x2,"h") # h类似于地雷，扫雷探测，含有h的就会变成TURE，生成长度相等的逻辑值向量，可以用来取子集，可以提出来含有h的地雷...(x," ")str_remove_all(x," ")玩转数据框arrange，数据框按照某一列排序sort是给向量排序的library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length...，不可以是多个逻辑值组成的向量){code }控制code到底可运行如果逻辑值是T，就运行如果是F，就不运行。...elseif(一个逻辑值，不可以是多个逻辑值组成的向量){code1} else{code2}如果逻辑值是FALSE，就执行else里的codeifelse支持单个的逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...，根据逻辑值向量生成有两个取值的字符型向量ifelse() + str_detect()samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2

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R语言基础提升与总结

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5R语言综合运用

），所以不用sort（只能一列向量） #注释order()函数只能用于向量和数组，而不能用于数据框。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df 10且y 10 & y < 5)，与select函数类似，filter也可以使用多个逻辑条件组合...输入类型：str_to_lower()仅适用于字符向量或字符串标量，而tolower()可以应用于所有字符数据类型，例如字符向量、字符串标量、因子等。...输出类型：str_to_lower()始终返回字符向量，而tolower()根据输入变量类型的不同而返回不同类型的结果。

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R语言的综合应用-1

例如 y=c("nihaoa 11","niyehaoa 22","zhangsongwen 33")向量：y字符串：一个引号内的所有东西 “nihaoa 11” 字符：引号内的单个字母/数字...#这是一个字符串x#2.字符串拆分str_split(x," ") #以空格为分割符号将字符串拆分开，这个函数输出的结果是一个列表x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 #y...三、条件和循环★★ 如果...就...#1if(){}if(){}else{}if(一个逻辑值，不可以是多个逻辑值组成的向量){CODE1}else{CODE2}当（逻辑值是TRUE时），{运行CODE1...}当（逻辑值是FALSE时），{运行CODE2}#2ifelse函数 ifelse(x,yes,no) #ifelse只有3个参数。...x为逻辑值或逻辑值向量；yes为逻辑值为TRUE时的返回值；no为逻辑值为FALSE时的返回值例如：x = rnorm(3)xifelse(x>0,"+","-")#3ifelse()+str_detect

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https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #对应中科大源保存文件，重启运行options()$repos和options()$BioC_mirror 即配置好安装R包安装命令是install.packages...(“包”)或BiocManager::install(“包”)install.packages("dplyr") 加载 library和require 使用一个R包需先安装再加载 library(dplyr...中的第一列和第五列select(test,Sepal.Length)#筛选test中名为Sepal.Length的一列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)选择字符向量中的列...，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用one_of函数vars 5

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